cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 47 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 19, No 2: Agustus 2023" : 47 Documents clear
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Pada Sentimen Masyarakat Terkait Pelaksanaan KTT G20 Lase, Anan Sosmita; Berutu, Sunneng Sandino; Budiati, Haeni
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1236

Abstract

Indonesia is the first Asian country to be appointed to lead the 20th global summit (G20 Summit) and it will be held in Bali, Indonesia. The successful implementation of the G20 Summit attracted public attention, triggering various kinds of public sentiment (opinion) regarding the G20 Summit. With public sentiment, the government can find out the views or opinions of the public regarding the G20 Summit that has been held. Public sentiment can be in the form of positive sentiment or negative sentiment, for this reason a process of classification and analysis of these sentiments is needed. The process of classifying public sentiment starts from the problem identification process, then crawling data to retrieve Tweets from Twitter, data preprocessing to process data, data labeling, KNN-based model training, classification model testing and evaluation. The results of the sentiment analysis show the results of the accuracy of 97.75% accuracy, 100% precision and 97.71% recall.Keywords: Sentiment analysis; K-Nearest Neighbor, G20 summit implementation AbstrakIndonesia merupakan negara Asia pertama yang di tunjuk untuk memimpin Konferensi Tingkat Tinggi Global 20 (KTT G20) dan dilaksanakan di bali, Indonesia. Terlaksananya KTT G20 sukses menarik perhatian publik sehingga memicu munculnya berbagai macam sentimen (opini) masyarakat mengenai KTT G20. Dengan adanya sentimen masyarakat pemerintah dapat mengetahui bagaimana pandangan ataupun opini masyarakat terkait KTT G20 yang telah di laksanakan. Sentimen masyarakat dapat berupa sentimen positif ataupun sentimen negatif, untuk itu di perlukan proses klasifikasi dan analisis terhadap sentimen tersebut. Proses pengklasifikasian sentimen masyarakat di mulai dari proses identifikasi masalah, lalu crawling data untuk mengambil tweet dari Twitter, preprocessing data untuk mengolah data, pelabelan data, training model berbasis KNN, uji model klasifikasi dan evaluasi. Hasil analisis sentimen menunjukkan tingkat akurasi 97,75%, presisi 100% dan recall 97,71%.Kata kunci: Analisis sentimen; K-Nearest Neighbor; Pelaksanaan KTT G20
Implementasi Algoritme Apriori dalam Perencanaan Paket Penjualan Produk Hijab (Studi Kasus pada: Pand’s Muslim Department Store) Rahmawati, Dian; Lestariningsih, Endang
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1331

Abstract

The lack of interest in certain products sold at Pand's Muslim Department Store has the potential to cause losses to business management. This study aims to plan product sales packages, which are based on the results of shopping cart analysis using the Apriori algorithm. Nine unique product combinations, obtained from the results of an analysis (roole) of 117 transactions involving 27 types of products that have been sold before, are used as a reference in planning product packages. The highest combination of 1 itemset produces a support value of 0.1 for customers who buy Layer 2 Syrian Veils, while the highest combination of 2 itemsets produces a support value of 0.02 and a confidence value of 0.3 for customers who buy Instant Pashmina and Pashmina products Instant and Syrian Pet Standard.Keywords: Data Mining; Association Rules; Apriori Algorithm; RStudio Application AbstrakBerkurangnya peminat atas produk tertentu yang dijual pada Pand's Muslim Department Store berpotensi menimbulkan kerugian bagi manajemen usaha. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perencanaan paket penjualan produk, yang didasarkan pada hasil analisis keranjang belanja menggunakan algoritme Apriori. Sembilan kombinasi Produk yang unik, yang diperoleh dari hasil analisis (roole) terhadap 117 transaksi yang melibatkan 27 jenis produk yang telah dijual sebelumnya, dijadikan acuan dalam merencanakan paket produk. Kombinasi tertinggi dari 1 itemset menghasilkan nilai support sebesar 0,1 untuk pelanggan yang membeli Kerudung Syiria Layer 2, sedangkan kombinasi tertinggi dari 2 itemset menghasilkan nilai support sebesar 0,02 dan nilai confidence sebesar 0,3 adalah pelanggan yang membeli produk Pashmina Instan dan Pashmina Instan dan Syiria Pet Standar.Kata Kunci: Data Mining; Aturan Asosiasi; Algoritme Apriori; Aplikasi RStudio
Penerapan Algoritme Base 64 dalam Rancang Bangun Aplikasi Lihat.In Short URL Husni M, Ade; Hanindia Prami S, Made; Mumpuni, Retno
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1527

Abstract

The Short URL Application is a program that allows users to convert long URLs into shorter URLs with fewer characters. This program is highly useful in facilitating users to share links through social media, email, or messaging applications. This research aims to develop a short URL model for URL shortening. The system development follows the common stages in the Base64 method, where the user's input URL is transformed into Base64 encoding and converted into a short ID. The functional features of URL shortening will be tested using Kappa Cohen. The test results show that the features perform well and provide high accuracy.Keywords: Base64; Short URL application; QR-Code; Application Design; URL shortening AbstrakAplikasi Short URL adalah sebuah program yang memungkinkan pengguna untuk mengonversi URL panjang menjadi URL pendek dengan karakter yang lebih sedikit. Program ini sangat berguna dalam memudahkan pengguna dalam berbagi link melalui media sosial, email, atau aplikasi pesan singkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model short url dalam melakukan pemendekan url. Pengembangan sistem mengikuti tahapan-tahapan umum dalam metode Base64, dimana url yang diinput user akan dirubah menjadi base64 encoding dan diubah menjadi short id. Fitur fitur fungsional dalam pemendekkan url akan diujikan menggunakan Kappa Cohen. Hasil uji menunjukkan fitur berjalan baik, dan memberikan akurasi yang tinggiKata kunci: Base64; Aplikasi Short URL; QR-Code; Rancang Bangun Aplikasi; Pemendekan URL 
Implementasi Data Mining dalam Clustering Menu Favorit Pada Cafe Anetos.Coffeebrunch Menggunakan Algoritme K-Means Widodo, Rizky Andaru; Jananto, Arief
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1225

Abstract

Cafe Anetos.Coffeebrunch is a cafe business engaged in the culinary field. With the growth of the food and beverage business, there will be competition in the business at each café, so that Café Anetos.Coffeebrunch will be able to compete by using sales transaction data at Cafe Anetos.Coffebrunch to be able to plan and create/determine sales strategies. By using data mining to define a sales strategy in order to be able to identify which products need to be improved and actually want to provide decision-making problem solving. The procedure here uses a clustering procedure using the k-means algorithm. With this, using the Rstudio tools, we obtained 3 clusters, namely for cluster 1 with the highest score found in Anetos Ice Milk Coffee with a total of 277 purchases. Cluster 2 has the highest score for Yakult Lychee Tea Ice with a total of 127 purchases. In cluster 3 which has the highest value is Lychee Tea Ice with a total of 427 purchases. This result will in fact be able to increase sales and stock management at Café Anetos. Coffee breakfast.Keywords: Café Business; Classification; K-Means Clustering; Sales Strategy AbstrakCafe Anetos.Coffebrunch merupakan usaha cafe yang bergerak dibidang kuliner. Dengan pertumbuhan bisnis food and beverage hendak terdapatnya persaingan dalam bisnis di tiap café, hingga dari itu Café Anetos.Coffebrunch wajib sanggup bersaing dengan menggunakan data transaksi penjualan pada Cafe Anetos.Coffebrunch buat dapat memplanning serta membuat/ memastikan strategi penjualan. Dengan memakai data mining buat memastikan strategi penjualan supaya bisa mengenali produk mana yang wajib ditingkatkan serta nyatanya hendak membagikan pemecahan soal pengambilan keputusan. Tata cara disini memakai tata cara clustering dengan menggenakan algoritme K-means. Dengan ini memakai tools Rstudio memperoleh hasil 3 kluster ialah Buat kluster 1 dengan nilai paling tinggi terdapat pada Kopi Susu Anetos Ice dengan total 277 pembelian. Klaster 2 nilai paling tinggi terdapat pada Yakult Lychee Tea Ice dengan total 127 pembelian. Pada kluster 3 yang mempunyai nilai paling tinggi merupakan Lychee Tea Ice dengan total 427 pembelian. Hasil ini nyatanya hendak bisa tingkatkan penjualan serta manajemen stok di Café Anetos. Coffebrunch.Kata kunci: Usaha Café; Pengelompokan; K-Means Klastering; Strategi Penjualan
Klasifikasi Citra Mutu Kemasan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur MobileNetV2 Indra Saputra, Kus Irawan; Rafi Muttaqin, Muhammad; Iman Hermanto, Teguh
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1411

Abstract

Product packaging is an important component. Packaging has an impact on product identification, quality, and competitiveness. The outer appearance of the product’s packaging affects how consumers see it. Inspection and classification of packaging is an important factor in determining whether the packaging is good or not for the quality of the products, food, and beverages packaged. The packaging used to pack food and beverages is good packaging that requires inspection. This study uses MobileNetV2 architecture with Deep Learning techniques in the classification of packaging quality, which is grouped into two classes: Good and Not Good. Each class is divided into 3 parts: training, validation, and test data, with a ratio of 80:10:10. From the implementation of MobileNetV2 architecture in the classification of packaging quality, an accuracy of 98% was obtained. It was concluded that the classification of packaging quality with the architecture of MobileNetV2 has good and accurate accuracy. Kata kunci: Packaging; Inspection; Classification; MobileNetV2; Deep Learning AbstrakKemasan produk adalah komponen penting. Kemasan memiliki dampak pada identifikasi, kualitas, dan daya saing produk. Tampilan luar kemasan produk mempengaruhi bagaimana konsumen melihatnya. Inspeksi dan klasifikasi kemasan adalah faktor penting dalam menentukan kemasan tersebut bagus dan tidak bagus untuk menjaga kualitas produk dan makanan dan minuman yang dikemas. Kemasan yang digunakan untuk mengemas makanan dan minuman merupakan kemasan yang bagus sehingga diperlukan inspeksi terhadap kemasan tersebut. Pada penelitian ini menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan teknik Deep Learning dalam klasifikasi mutu kemasan yang dikelompokkan menjadi 2 kelas yaitu Good dan Not Good. Setiap kelas dibagi menjadi 3 data yaitu data latih, validasi dan test dengan rasio 80:10:10. Dari hasil implementasi arsitektur MobileNetV2 dalam mengklasifikasi mutu kemasan diperoleh nilai akurasi sebesar 98%. Didapatkan kesimpulan bahwa klasifikasi mutu kemasan dengan arsitektur MobileNetV2 memiliki akurasi yang baik dan akurat.Kata kunci: Kemasan; Inspeksi; Klasifikasi; MobileNetV2; Deep Learning 
Iplementasi Metode Naïve Bayes Dalam Pengelompokan Buku Di Pondok Belajar Terang Bahari Putri, Diah Ayu Kisworo; Wismarini, T.H. Dwiati
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1403

Abstract

The system of grouping books according to the desired genre and order of arrangement needs to be done well in order to ensure easy access to the desired books, ensure order and control over the existence of the book collection owned, and facilitate the operationalization of book management. The Bayesian method is a decision-making method that is more widely used, because it is easy to understand, only requires simple code, and is faster in calculating. In this study, an inventory process or book data collection was carried out using the Naïve Bayes Classifier method which will be implemented at the Terang Bahari reading corner. The dataset consists of 8 attributes, namely shelf number, book code, field, book serial number, copy number, complete number, book title, author. Based on 179 book data grouped into 72 test data, with the Confusion Matrix test parameters an accuracy value of 62.5% was obtained. Thus, the Naïve Bayes Classifier method applied is quite good and the books are organized according to their respective fields.Keywords: Grouping books; Naïve Bayes method; accuracy. AbstrakSistem pengelompokan buku sesuai dengan genre maupun urutan susunan yang dikehendaki perlu dilakukan dengan baik agar dapat menjamin kemudahan akses terhadap buku yang dikehendaki, menjamin keteraturan dan kontrol terhadap keberadaan koleksi buku yang dimiliki, serta memudahkan operasionalisasi pengelolaan buku. Metode Bayes merupakan metode mengambil keputusan yang lebih banyak dipakai, karena mudah dipahami, hanya memerlukan kode yang sederhana, serta lebih cepat dalam menghitung. Dalam penelitian ini, dilakukan sebuah proses inventaris atau pendataan buku dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier yang akan diterapkan di Pojok baca Terang Bahari. Dataset terdiri dari 8 atribut yaitu nomor rak, kode buku, bidang, nomor urut buku, nomor kopian, nomor komplit, judul buku, pengarang. Berdasarkan 179 data buku yang dikelompokan ke dalam 72 data uji, dengan parameter uji Confusion Matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 62,5%. Dengan demikian metode Naïve Bayes Classifier yang diterapkan sudah cukup baik dan buku tertata sesuai dengan bidangnya masing-masing.Kata kunci: Pengelompokan buku; Metode naïve bayes; Akurasi.
Perancangan Sistem Replikasi Dan Sistem Backup Database Postgresql Menggunakan Repmgr Dan Barman Nahak, Yosef Jeffri Silvanus; Dwi Purnomo, Hindriyanto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1319

Abstract

A database is an object consisting of a set of data that is important in terms of management. If there is a disturbance to the database that makes the data from a database lost or damaged, a way is needed to recover the data and a way is needed to prevent the absence of data. The purpose of this research is to test data availability using repmgr and barman. The research begins with installing a virtual machine, installing a replication and backup system followed by testing. The result of this research is that the repmgr and barman functions on the postgresql database provide a comprehensive solution for replication and backup management in the postgresql environment. Where repmgr can simplify replication administration tasks with failover and switchover functions and ensure high availability in the postgresql database while barman performs an efficient backup system as stated in the PITR barman function.Keywords: Replication; Backup Recovery; Postgresql AbstractDatabase merupakan objek yang terdiri dari sekumpulan data yang dalam hal pengelolaanya menjadi penting. Jika terjadi gangguan terhadap database yang membuat data dari suatu databasehilang ataupun rusak maka diperlukan cara untuk memulihkan data serta  diperlukan cara untuk mencegah dengan ketersiadaan data. Tujuan penelitian ini adalah menguji avaibilitas data dengan menggunakan repmgr dan barman. Penelitian diawali dengan menginstall virtual machine, instalasi sistem replikasi dan backup dilanjutkan dengan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah fungsi repmgr dan barman pada database postgresql memberikan solusi yang komprehensif untuk manajemen replikasi dan backup dalam environtment postgresql. Dimana repmgr dapat menyederhanakan tugas administrasi replikasi dengan fungsi failover dan switchover serta memastikan high availability dalam database postgresql sedangkan barman melakukan sistem backup dengan efisien seperti tercantum dalam fungsi barman PITR.Kata kunci: Replikasi; pemulihan cadangan Postgresql
Model Pengendalian Persediaan Obat Pada Apotek Menggunakan Metode CRS (Continuous Review System Sofyan, Diana Khairani; Meutia, Sri; Akmal, Syarifah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1318

Abstract

Inventory is the number of products available in the warehouse. In this case, Dien Farma Pharmacy has not made plans for drug supplies at its pharmacies. The purchase of medicines is still based on routines, regardless of the supplies amount that are still available. This causes the pharmacy to experience excess inventory. The total inventory of the drug in the dispensary has increased, thereby affecting the total cost of storing the drug, so inventory control calculations are carried out by determining which drug policy must be ordered in advance to reduce the occurrence of difficulties. Drug orders are made when the amount of drug inventory in the warehouse is low or almost finished. Drug control calculations use the Continuous Review System (CSR) method, where the calculation results in a total inventory amount of 1,275,731/unit and a total inventory cost of Rp. 7,397,083. Besides that, the Dien Farma pharmacy can estimate orders or drugs in the warehouse for the following month by using the CRS method to minimize the cost of spending on drug supplies for the next period.Keywords: Inventory; Continuous review system method; Product ordering method AbstrakPersediaan merupakan jumlah produk yang tersedia di gudang. Dalam hal ini Apotek Dien Farma belum melakukan perencanaan bagi persediaan obat pada apotiknya. Pengadaan obat-obatan masih berdasarkan rutinitas tanpa melihat jumlah persediaan yang masih tersedia. Hal berdampak pada terjadinya persediaan yang berlebih. Total persediaan obat di apotik menjadi meningkat, sehingga berpengaruh terhadap total biaya penyimpanan obat, maka dilakukan perhitungan pengendalian persediaan dengan menentukan kebijakan obat mana yang harus dipesan terlebih dahulu untuk mengurangi terjadinya penumpukan. Pemesanan obat dilakukan apabila jumlah persediaan obat di gudang sudah sedikit atau hampir habis. Perhitungan pengendalian persediaan obat menggunakan Metode Continuous Review System (CSR), dimana hasil perhitungan dengan total jumlah persediaan sebesar 1,275,731/unit dan total biaya persediaan yaitu Rp.7,397,083 selain itu apotik Dien farma dapat memperkirakan pemesanan ataupun persediaan obat di gudang untuk bulan berikutnya dengan menggunakan metode CRS guna meminimalisir biaya pengeluaran persediaan obat untuk periode selanjutnya.Kata kunci: Persediaan; Metode continuous review system; Metode pemesanan produk
Aplikasi Analisis Kestabilan Dinding Penahan Tanah Dengan Menggunakan Metode Rankine Rachmat, Alam Maulana; Sulianta, Feri
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1326

Abstract

Retaining walls are very important in civil engineering projects because they provide structural stability to the soil and prevent erosion. This study aims to design and develop an application of the stability analysis of retaining walls based on the Rankine method in the field of civil engineering. This study uses experimental research methods to test the validity of the application of retaining wall stability analysis developed based on the Rankine method. This method is commonly used to evaluate the active and passive pressure generated by the soil on the wall. The data used in this study is through literature studies and real case data collection. The results obtained from the application demonstrate its effectiveness in assessing the stability of retaining walls. Through various case studies, the application successfully predicts the critical failure mechanisms, such as sliding, overturning, and bearing capacity failure. The outputs include detailed reports on safety factors and critical failure modes, allowing engineers to make informed decisions regarding wall design and reinforcement.Keywords: Retaining Walls; Stability Analysis; Rankine Methode; Application; Geotechnical engineering AbstrakDinding penahan tanah sangat penting dalam proyek teknik sipil karena memberikan kestabilan struktural pada tanah dan mencegah erosi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi analisis kestabilan dinding penahan tanah berbasis metode Rankine dalam bidang teknik sipil. Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimental untuk menguji validitas aplikasi analisis kestabilan dinding penahan tanah yang dikembangkan berdasarkan Metode Rankine. Metode ini umum digunakan untuk mengevaluasi tekanan aktif dan pasif yang dihasilkan oleh tanah pada dinding tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu melalui studi literatur dan pengambilan data kasus nyata. Hasil yang diperoleh dari aplikasi ini menunjukkan efektivitasnya dalam mengevaluasi kestabilan dinding penahan tanah. Melalui berbagai studi kasus, aplikasi ini berhasil memprediksi mekanisme kegagalan kritis, seperti geser, terbalik, dan kegagalan kapasitas dukung. Output yang dihasilkan meliputi laporan terperinci tentang faktor keamanan dan mode kegagalan kritis, memungkinkan pengguna untuk mengambil keputusan yang terinformasi mengenai desain dan penguatan dinding.Kata Kunci:  Analisis Kestabilan; Aplikasi; Dinding Penahan Tanah; Metode Rankine; Teknik Geoteknik.
Rancang Bangun Sistem Pendataan Posyandu Berbasis Web Dengan Framework Laravel Saputra, Agata Bima; Mariana, Novita
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1281

Abstract

“Posyandu” is a basic health activity organized by the community for the community, assisted by health workers. Currently the application of information technology, especially in data and information processing, has not been carried out at Posyandu Harum Sari Tlogomulyo Semarang, so that the recording of mother and toddler data from Posyandu participants is done manually. This results in too many archives, so that the processing and presentation of Posyandu activity report data takes longer. This study proposes a website-based information system model for Posyandu activity data collection, which can be used to collect data on children and mothers in the form of soft files, input immunization results, and record Posyandu agendas. System development uses the Waterfall method, with a structured modeling concept. Functional features in the form of child data collection, mother data collection, cadre data collection, weighing process data collection, and activity agenda data collection were tested using the Blackbox testing technique. The test results show that all functional features of the application have been fulfilled validly.Keywords: Data Collection System; Integrated Healthcare Center; Website; Laravel framework AbstrakPosyandu merupakan kegiatan kesehatan dasar yang diselenggarakan oleh masyarakat untuk masyarakat, yang dibantu oleh petugas kesehatan. Saat ini penerapan teknologi informasi terutama dalam pengolahan data dan informasi belum dilakukan di Posyandu Harum Sari Tlogomulyo Semarang, sehingga percatatan data ibu dan balita peserta Posyandu dilakukan secara manual. Hal tersebut menghasilkan terlalu banyak arsip, sehingga proses pengolahan dan penyajian data laporan kegiatan posyandu menjadi lebih lama. Penelitian ini mengusulkan model sistem informasi pendataan kegiatan posyandu berbasis website, yang dapat digunakan untuk pendataan anak dan ibu dalam bentuk soft file, menginput hasil imunisasi, serta merekam agenda Posyandu. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, dengan konsep pemodelan terstruktur. Fitur-fitur fungsional berupa pendataan anak, pendataan ibu, pendataan kader, pendataan proses penimbangan, serta pendataan agenda kegiatan diuji menggunakan teknik pengujian Blackbox. Hasil uji menunjukkan seluruh fitur fungsional aplikasi telah dipenuhi secara valid.Kata Kunci: Sistem Pendataan; Posyandu; Website; Framework Laravel

Page 1 of 5 | Total Record : 47

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2: Agustus 2025 Vol 21, No 1: Februari 2025 Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue