cover
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 9, No 1: Pebruari 2013" : 5 Documents clear
Implementasi Metode K-Means Clustering untuk Pengelompokan Lulusan STMIK-Banjarbaru Berdasarkan Kompetensi Hugo Aprilianto; Erfan Ramadhani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 9, No 1: Pebruari 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.111 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v9i1.57

Abstract

Setiap lulusan STMIK Banjarbaru memiliki IPK dan lama studi yang berbeda-beda, tapi dengan IPK dan lama studi saja tidak bisa menunjukkan kualitas kompetensi yang dimiliki oleh lulusan STMIK Banjarbaru.  Sehingga dalam penelitian ini pengelompokan lulusan STMIK Banjarbaru tidak hanya berdasarkan IPK dan lama studi saja, tetapi ditambah nilai kompetensi tertentu.  Untuk itulah perlu dibangun aplikasi pembantu dalam mengelompokkan lulusan STMIK Banjarbaru berdasarkan kompetensi dengan metode clustering K-Means. Algoritma K-Means adalah metode clustering berbasis jarak yang membagi data ke dalam sejumlah cluster dan algoritma ini hanya bekerja pada atribut numerik.  Kelebihan metode k-means diantaranya adalah mampu mengelompokan objek besar dan pencilan objek dengan sangat cepat sehingga mempercepat proses pengelompokan.  Pada penelitian ini akan digunakan algoritma clustering K-Means untuk mengelompokkan lulusan STMIK Banjarbaru berdasarkan kompetensi. Kata kunci: lulusan STMIK Banjarbaru, kompetensi, klastering K-Means.
Penerapan Metode Certainty Factor untuk Keputusan Pemilihan Jurusan di SMA Temi Amali Cikraeni; Ruliah Ruliah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 9, No 1: Pebruari 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1725.191 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v9i1.53

Abstract

Dalam paper ini dijelaskan bagaimana membantu siswa SMA untuk memilih jurusan di sekolah mereka. Penelitian ini membandingkan data siswa dalam memilih jurusan sesuai minat mereka, dengan hasil saran dari metode CF yang digunakan dalam penelitian ini. Input Sistem CF adalah dari nilai akademik, tes psikologis, antusiasme, dukungan orang tua, dan jurusan pilihan siswa tersebut. Data yang digunakan berasal dari 171 Pelajar aktif SMA, Kelas X, yangtelah memilih jurusan mereka. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi metode CF dalam menentukan jurusan berdasarkan masukan tersebut adalah 84,21%Kata kunci : Jurusan, Certainty Factor
Penerapan Metode AHP dalam Penentuan Prioritas Pengadaan Sepeda Motor Yamaha Tesa Desviera Suzanty; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 9, No 1: Pebruari 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.887 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v9i1.54

Abstract

Dalam pengadaan tipe sepeda motor yamaha, pihak Rizky Motor memasok beberapa jumlah dari tipe sepeda motor Yamaha. Selama ini pihak Rizky Motor merasa sulit untuk menentukan tipe sepeda motor apa yang paling diprioritaskan dalam hal pengadaan sepeda motor yamaha yang sesuai dengan minat masyarakat.Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Karena menggunakan input persepsi manusia, model ini dapat mengolah data yang bersifat kualitatif dan kuantitatif dalam proses pengambilan keputusan.Hasil dari penelitian ini adalah metode Analitical Hierarchy Proses yang telah diterapkan pada aplikasi penentuan prioritas pengadaan tipe sepeda motor Yamaha dengan kriteria yang telah ditentukan. Kata kunci: Analytical Hierarchy Process (AHP), priotitas pengadaan, sepeda motor. 
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Perencanaan Produksi Roti Novi Apriyanti; Huzainsyahnoor Aksad
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 9, No 1: Pebruari 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (439.723 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v9i1.55

Abstract

 Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang tidak pasti. Penelitian ini membahas penerapan logika fuzzy mamdani pada penyelesaian masalah perencanaan produksi berdasarkan permintaan, sisa dan kekurangan stok. Variabel yang digunakan untuk produksi roti berjumlah 4 variabel yaitu 3 variabel input, variabel permintaan, variabel sisa dan variabel kekurangan, dan 1 variabel output, variabel produksi. Variabel permintaan terdiri atas 3 himpunan fuzzy, yaitu turun, tetap dan naik, variabel sisa dan variabel kekurangan terdiri atas 3 himpunan fuzzy, yaitu sedikit, sedang dan banyak, sedangkan variabel produksi terdiri atas 3 himpunan fuzzy, yaitu dikurangi, tetap dan ditambah. Dari data sebelum dilakukan proses fuzzy dengan data sesudah dilakukannya proses fuzzy, dengan menggunakan sistem, didapat total perencanaan dari pengelompokan yang sesuai dengan data sebenarnya yaitu 20 dari 30 sampel data atau akurasi yang sesuai dengan data sebenarnya yaitu sebesar 66,67%. Kata Kunci: Sistem Inferensi Fuzzy, Mamdani, Produksi
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Berbasis Fuzzy Mamdani Rabiatul Adawiah; Ruliah Ruliah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 9, No 1: Pebruari 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (220.073 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v9i1.56

Abstract

Pada penelitian ini telah dibangun sistem penentuan penerima beasiswa bagi mahasiswa STMIK Banjarbaru, guna memberikan rekomendasi diterima atau tidaknya pengajuan beasiswa oleh seorang mahasiswa. Pemasalahan dari penelitian ini yaitu bagaimana membangun  sistem penentuan mahasiswa penerima beasiswa dengan mengimplementasikan Logika Fuzzy Metode Mamdani. Sistem dibangun menggunakan pendekatan terstruktur dengan Use Case, Sequence, dan Activity Diagram sebagai alat bantu perancangan sisitemnya. Hasil penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan yang merekomendasikan maupun tidak merekomendasikan mahasiswa penerima beasiswa yang di urutkan berdasarkan nilai rekomendasi tertinggi.  .Kata Kunci: Beasiswa, Logika Fuzzy, Mamdani

Page 1 of 1 | Total Record : 5