cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 1 (2010)" : 8 Documents clear
Pendekatan Fungsi Quasi-Likelihood dan Implementasinya dalam Sistem SAS Nusar Hajarisman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1009

Abstract

Seringkali perhatian utama peneliti ditekankan pada bagaimana rata-rata respons atau bentukfungsional lainnya dipengaruhi oleh satu atau lebih kovariat. Biasanya terdapat informasi priordalam mengamati kealamiahan bentuk hubungan tersebut, akan tetapi seringkali diperlukaninformasi dari kumulant atau moment yang berordo lebih tinggi (McCullagh dan Nelder, 1983).Dalam makalah ini akan dibahas mengenai bagaimana statistik inferens dapat dibuat berdasarkansuatu percobaan dimana tidak tersedia cukup informasi dalam membentuk fungsi likelihood, yaitumelalui pembentukan fungsi quasi-likelihood.
Pendugaan Selang Kepercayaan Persentil Bootstrap Nonparametrik untuk Parameter Regresi Marzuki Marzuki; HIZIR SOFYAN; ASEP RUSYANA
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1005

Abstract

Persentil bootstrap merupakan salah satu metode pendugaan selang kepercayaan denganmenetapkan batas bawah dan atas selang berdasarkan persentase dari replikasi bootstrap. Penelitianini bertujuan untuk menduga selang kepercayaan persentil bootstrap untuk parameter model regresilinier satu dan dua peubah bebas dengan melakukan beberapa variasi jumlah sampel bootstrap danjumlah pengulangan pendugaan parameter. Data yang disimulasikan adalah data riil agar dapatdipastikan ada hubungan fungsionalnya antara peubah-peubah bebas dan peubah takbebas.Simulasi dilakukan untuk 9 kasus, yaitu masing-masing untuk kombinasi n = 50, 100, dan 200serta B = 1000, 5000, dan 10000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banyaknya perulangandalam pendugaan parameter regresi tidak mempengaruhi selang kepercayaan bootstrapnonparametrik. Namun jika jumlah sampel bootstrap yang diambil semakin besar maka selang yangdihasilkan makin pendek.
Program MATLAB untuk Membentuk Compound Distribution Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1010

Abstract

Salah satu teori statistika yang dipakai untuk menaksir outstanding claim liability dalam asuransiumum adalah compound distribution. Compound distribution merupakan distribusi untuk peubahacak hasil penjumlahan peubah-peubah acak yang saling bebas, dimana banyaknya peubah-peubahacak tersebut juga merupakan peubah acak. Makalah ini membahas pembangunan programMATLAB untuk membentuk compound distribution. Program yang dibangun dapat diterapkan untukdistribusi apapun. Sebagai bahan aplikasi digunakan data riil klaim produk asuransi mobil diperusahaan asuransi PT XYZ.
Sensitifitas Indikator Multikolinearitas dalam Model Regresi Linear Multipel DIEN SUKARDINAH
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1006

Abstract

Banyak cara untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas dalam model regresi linear multipelantara lain dengan indikator multikolinearitas keseluruhan maupun individu. Pada makalah ini akandibahas sensitifitas antar indikator multikolinearitas keseluruhan; yaitu Bilangan Kondisi, indikatorRed dan DEF, maupun antar indikator multikolinearitas individu, yaitu VIF, ICE, dan IndeksKondisi. Melalui simulasi komparasi, kita akan membandingkan sensitifitas dari kedua pendekatanini.
Updating Reservoir Models Using Ensemble Kalman Filter Sutawanir Darwis; AGUS YODI GUNAWAN; SRI WAHYUNINGSIH; NURTITI SUNUSI; ACENG KOMARUDIN MUTAQIN; NINA FITRIYATI
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1007

Abstract

The Ensemble Kalman Filter (EnKF) has gain popularity as a methodology for real time updates ofreservoir models. A sample of models is updated whenever observation data available. Successfulapplication of EnKF to estimate reservoir properties has been reported. A flow modeling is missing inthis research area. This paper presents the applicability of EnKF in flow modeling for three cases:infinite reservoir, bounded reservoir and one dimensional composite reservoir. The solution of flowequation was derived and used as a modeling component of state space modeling of Kalman filterupdating formula. This three reservoir models shows that the EnKF methodology can be used forupdating the reservoir models.
Forecasting Malaysia Load Using a Hybrid Model Norizan Mohamed; Maizah Hura Ahmad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1003

Abstract

A hybrid model, which combines the seasonal time series ARIMA (SARIMA) and the multilayer feedforwardneural network to forecast time series with seasonality, is shown to outperform both twosingle models. Besides the selection of transfer functions, the determination of hidden nodes to usefor the non linear model is believed to improve the accuracy of the hybrid model. In this paper, wefocus on the selection of the appropriate number of hidden nodes on the non linear model to forecastMalaysia load. Results show that by using only one hidden node, the hybrid model of Malaysia loadperforms better than both single models with mean absolute percentage error (MAPE) of less than 1%.
Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1008

Abstract

Andaikan terdapat k buah populasi saling bebas dimana dari masing-masing terdapat p buah variatyang diperhatikan, selanjutnya akan diuji apakah rata-rata p buah variat dari k buah populasitersebut mempunyai rata-rata yang sama. Dalam statistika parametrik pengujian seperti itudijelaskan dalam Multivariat Analisis Varians (MANOVA) melalui uji F. Uji F dalam MANOVAmengasumsikan data harus berdistibusi normal dan variabel yang diperhatikan dari k buah populasiharus mempunyai varians yang homogen. Apabila kedua asumsi tersebut tidak terpenuhi makaprosedur statistika nonparametrik harus dilalui, salah satu pengujian yang bisa dilakukan adalahmelalui perluasan uji Kruskal Wallis untuk data multivariat.
Multiple Steady State Equilibria of Job Composition Anton Abdulbasah Kamil; MOHD NAIN HJ. AWANG
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1004

Abstract

In this paper we construct an example of multiplicity to further illustrate the general equilibriumforces at work. We assume that good and bad jobs produce inputs that are perfect substitutes, onlythat there is a quality difference. This will accentuate the tendency toward multiplicity and enable toexplicitly construct two equilibria.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2010 2010


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue