cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2010)" : 8 Documents clear
Proyeksi Penduduk Provinsi Riau 2010-2015 Menggunakan Metode Campuran Ari Budi Utomo; Yayat Karyana; Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1024

Abstract

Metode campuran merupakan penggabungan antara metode matematik dengan metode komponen.Pada metoda campuran, total penduduk di proyeksikan melalui metoda matematik, sedangkanproporsi perkelompok umur menggunakan metoda komponen. Dalam metoda komponen dihitungfertilitas (kelahiran), mortalitas (kematian) dan mobilitas (migrasi). Data yang digunakan adalah dataRiau dalam angka. Pada metode matematik diperoleh model proyeksi terbaik menggunakan modelmatematik linear dengan angka pertumbuhan penduduk sebesar 2.33%. sedangkan pada metodekomponen diperoleh proporsi perkelompok umur.
Pemodelan Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor dengan Regresi ZAIG Yulia Resti; Noriszura Ismail; Saiful Hafizah Jaaman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1018

Abstract

In motor insurance pricing based on risk of policyholder, modeling claim is the most important step.The modeling includes two main models there are model which relates to event of claims and modelthe cost of claims submitted to insurance companies. Most studies modeling the cost of claimsinvolving only the amount of claims which are positive, i.e. when an accident happens and then thepolicyholder filed a claim with the claims cost is greater than zero. In one period of insurance, there’repolicyholders who have not had an accident and there’re policyholders who had an accident but doesnot have claim, in this case is said to the claims cost is zero. This paper investigate theimplementation ZAIG (Zero Adjusted Inverse Gaussian) regression on the model of automobileinsurance claims that involve the cost of claims that zero and positive use data supported byInsurance Services Malaysia (ISM) Berhard. By regression ZAIG note that both the event and theaverage of claim cost significantly affected by the premium.
Pengujian Kestabilan Parameter pada Model Regresi Menggunakan Dummy Variabel Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1020

Abstract

Ketika menggunakan model regresi untuk data deret waktu, boleh jadi terjadi perubahan strukturaldalam hubungan antara variabel bebas dan tak bebas. Perubahan struktural terjadi apabila nilaiparameter dalam model tidak memberikan pengaruh yang sama dalam setiap periode, hal tersebutdapat disebabkan oleh faktor eksternal. Pemerintah Indonesia pada saat krisis moneter tahun 1998melakukan perubahan kebijakan terhadap sistem nilai tukar rupiah. Nilai tukar rupiah terhadapmata uang asing sangat berpengaruh terhadap kegiatan ekspor. Dengan menggunakan data tahun1983-2009 ditentukan model regresi untuk nilai tukar terhadap ekspor Indonesia. Karena perubahankebijakan diduga akan mengakibatkan terjadinya perubahan struktural dalam model regresi padaperiode sebelum krisis dan pasca krisis moneter, untuk itu perlu dilakukan pengujian apakahperubahan struktural dalam model terjadi atau tidak melalui pengujian kestabilan parameter.Diperoleh hasil bahwa parameter model regresi nilai tukar terhadap ekspor periode sebelum krisisdan pasca krisis tidak stabil, dengan demikian akibat adanya perubahan kebijakan menyebabkanperubahan struktural dalam model regresi nilai tukar terhadap ekspor Indonesia.
The Econometric Model of Enterprise Breakups Anton Abdulbasah Kamil
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1013

Abstract

we present the model that describes the process of enterprise breakups. We carried out regressionanalyses relating several common measures of performance to standard explanatory variables and avariable measuring the importance of the spun off unit in the master enterprise.
Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) pada Pengelompokkan Zona Musim Suatu Wilayah Bambang Widjanarko Otok
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1021

Abstract

Multivariate adaptive regression spline (MARS) adalah salah satu model regresi nonparametrik, yaitumodel yang mengasumsikan bentuk hubungan fungsional antara variabel respon dan prediktor tidakdiketahui. MARS adalah kombinasi yang komplek antara metode spline dengan rekursif partisiuntuk menghasilkan estimasi fungsi regresi yang kontinu, dan digunakan untuk prediksi danklasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi parameter model MARS untuk variabelrespon kontinu dilakukan dengan penalized least square (PLS). Pemilihan model MARS terbaikdilakukan dengan prosedur forward dan backward stepwise didasarkan pada nilai GCV. Prosedurforward adalah tahapan untuk mendapatkan fungsi basis maksimum yang mencakup pengaruh efekutama, interaksi, dan knot. Sedangkan prosedur backward adalah tahapan untuk mengeliminasifungsi basis yang kontribusinya tidak signifikan. Hasil kajian juga menunjukkan bahwa GCV denganpotongan regresi linear dapat terbukti bekerja dengan baik dalam menentukan pemilihan modelterbaik pada MARS respon kontinu.
Crisis Ability: Modified Ijarah Thumma Al-Bai’ vs. Rule 78 Nurfadhlina Binti Abdul Halim; Saiful Hafizah Jaaman@Sharman; Noriszura Ismail; Rokiah@Rozita Ahmad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1016

Abstract

The intention of this paper is to investigate the ability of modified Ijarah Thumma Al-Bai’ (AITAB) model infacing the crisis compare with Rule 78 model. Both models are based on Shari’ah regulation for ijarahcontract and al-bai’ contract, but the modified AITAB model consideration is different from Rule 78. Inmodified AITAB modelling, we consider a partnership between lessor and lessee with musyarakahmutanaqisah concept being used, whereas in Rule 78 model such consideration does not exist. From theanalysis, we obtain a different result for IMAT and Rule 78 models, meaning both models are handlingthe crisis differently.
Some Results on Statistical Analysis from Unit of Record, Hospital Universiti Sains Malaysia (HUSM) Wan Muhamad Amir Bin W Ahmad; Nor Azlida Aleng; Zalila Ali
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1023

Abstract

Most of the patients which is visiting HUSM for the treatment at the same time suffer with more thanone diseases. Because of that, many of the researchers are trying to find the association of the factorthat contribute to such a case. In this case study we are trying to find the association for a certainhealth factor. It’s contribution will have a major impact in the area of medical statistics.
Pengembangan Structural Equation Modeling pada Moderasi Kepribadian Terhadap Indeks Prestasi Dosen Menggunakan Metode Split (Score Factor) Amelia Zeinita; Bambang Widjanarko Otok
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1017

Abstract

Tujuan suatu perguruan tinggi melakukan manajemen pendidikan adalah untuk menghasilkanmahasiswa yang berkualitas dan mampu bersaing di segala bidang. Proses pembelajaran melibatkandosen sebagai faktor penting dalam kegiatan pembelajaran di instansi perguruan tinggi yaitu sebagaitransfer mahasiswa dengan dunia kerja. Dalam proses pembelajaran, dosen harus memilikikompetensi sebagai pendukung proses belajar mengajar. Penelitian ini akan mengkaji pola hubunganempat kompetensi dosen yang tercantum dalam UU RI no 14 tahun 2005, yiatu pedagogik,profesional, sosial dan kepribadian. Metode analisis yang dipakai adalah Confirmatory FactorAnalysis (CFA) untuk mengkonfiirmasi indikator-indikator terhadap variabel laten, dan juga modelModerating Structural Equation Modeling (MSEM) untuk mengetahui pengaruh moderasi(kepribadian). Hasil penelitian adalah kepribadian sebagai variabel moderasi berpengaruh terhadaphubungan antara kompetensi profesional dan sosial terhadap pedagogik.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2010 2010


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue