cover
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2013)" : 6 Documents clear
Persamaan Regresi Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Data Suhu dan Kelembapan Udara di Ternate Akhmad Fadholi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1068

Abstract

Simulasi prediksi curah hujan bulanan (RR) dengan menggunakan prediktor suhu udara (T) dankelembapan udara (RH) telah dicoba dilakukan di Stasiun Meteorologi Sultan Baabullah Ternate.Evaluasi dilakukan dengan membandingkan dan menghitung besarnya penyimpangan prediksi totalhujan bulanan terhadap total hujan aktualnya. Simulasi prediksi total hujan bulanan ini digunakandua metode regresi, yaitu regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Hasil pengolahan datamenunjukkan bahwa simulasi prediksi total hujan bulanan tahun 2008 di daerah studi didapatkanrerata RMSE = 14.41 mm/bulan menggunakan prediktor suhu udara, RMSE = 14.35 mm/bulanmenggunakan prediktor kelembapan udara, dan RMSE = 14.55 mm/bulan menggunakan prediktorsuhu udara dan kelembapan udara sekaligus.
Aplikasi Analisis Faktor Konfirmatori untuk Menentukan Reliabilitas Multidimensi Gaguk Margono
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1069

Abstract

The aim of this paper is to draw on the application of Confirmatory Factor Analysis (CFA) inStructural Equation Modeling (SEM) to estimate of instrument for measuring attitudes towardstatistics using semantic differential scale. The semantic differential scale is a type of survey questionwhere respondents are asked to rate their opinion on a linear scale between 2 standpoints, theoreticaltypically with 7 levels. It has three dimensions such as evaluation, potency, and activity (EPA). Thisinstrumenthas been tested to 133 studentsof Evaluation Research Program Education (Prodi PEP),Graduate Program in Jakarta State University (PPs UNJ). Reliability refers to accuracy and precisionof a measurement instrument. Multidimensional measurement of internal consistency reliability israrely used in the realm of research. Measurement and computation is described in this article usesan instrument measuring student attitudes toward statistics using semantic differential scale. It canbe concluded that the instrument gauges student attitudes toward statistics using semanticdifferential scale using multidimensional reliability coefficient has a high accuracy when comparedwith a unidimensional reliability coefficient. Expected in advanced research used another formulamultidimensional reliability, included if used SEM.
Analisis Kinerja Beberapa Saham Syariah dengan Menggunakan Model Volatilitas Tak Konstan Ismail Bin Mohd; Mustafa Mamat; Sukono Sukono; Endang Rusyaman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1070

Abstract

Dalam dekade terakhir ini, perkembangan saham syariah meningkat secara signifikan. Hal iniditunjukkan dengan makin banyaknya saham-saham yang berbasis syariah. Selain itu, munculnyaindeks yang menjadi benchmark saham syariah di bursa efek menambah menariknya kegiataninvestasi bagi para investor. Seperi harga saham pada umumnya, harga saham syariah juga seringberubah-ubah (berfluktuasi), sehingga investasi pada saham syariah pun dihadapkan pada risikoinvestasi. Berdasarkan karakteristik tingkat risiko, kinerja investasi pada suatu saham syariah perludilakukan analisis. Oleh karena itu, dalam paper ini dilakukan analisis kinerja beberapa sahamsyariah dengan pendekatan rata-rata dan volatilitas tak konstan. Rata-rata tak konstan dimodelkandengan menggunakan model-model Autoregressive Moving Average (ARMA), sedangkan Volatilitastak konstan dianalisis menggunakan model-model Generalized Autoregressive ConditionalHeteroscedastic (GARCH). Sedangkan untuk menganalisis kinerja investasi pada saham syariahdilakukan dengan menggunakan model Sharpe’s measure. Sebagai ilustrasi numeric, metodetersebut digunakan untuk menganalisis beberapa saham syariah di Indonesia. Hasil yangdiharapkan adalah dapat diketahuinya kinerja investasi saham syariah untuk beberapa periodemendatang.
Analisis Minat Masyarakat Terhadap Baitul Mal Watamwil di Kota Jambi Titin Agustin Nengsih
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1071

Abstract

Keberadaaan BMT ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang nyata dalam pengembagansektor ekonomi riil, terlebih bagi kegiatan usaha yang belum memenuhi segala persyaratan untukmendapatkan pembiayaan dari lembaga perbankan syariah. Perkembangan BMT di Kota Jambicukup lamban dari kurun waktu 1995 – 2012 tercatat hanya ada 14 BMT di kota Jambi dan hinggasaat ini hanya ada lima BMT saja yang aktif. Hal ini mengindikasikan bahwa peran BMT belummendapatkan tempat dihati masyarakat. Sehingga keberadaan dan kinerjanya belum terlalu optimaluntuk memberikan akses permodalan bagi UMK.Perkembangan BMT ditentukan oleh banyak faktorantara lain pengetahuan masyarakat tentang BMT, sumber informasi masyarakat mengenai BMT,pengetahuan masyarakat tentang bunga, dan minat masyarakat yang berkaitan dengan BMT.Analisis regresi logistik menghasilkan bahwa hampir keseluruhan faktor mempengaruhi minatmasyarakat terhadap BMT. Faktor tersebut adalah Jenis Pekerjaan, Tingkat Pendidikan, tingkatpenghasilan, tingkat pengeluaran, dan pandangan terhadap bunga sama dengan riba. Sedangkanfaktor Pengetahuan tentang keberadaan BMT merupakan faktor yang tidak berhubungan secarasignifikan terhadap BMT.
Interval Konfidensi untuk Satu Parameter Distribusi Eksponensial di Bawah Sensor Lengkap dengan Metode Bootstrap (Studi Kasus Data Waktu Tunggu Bencana Gempa Bumi di Bulan Maret 2013) Akhmad Fauzy
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1067

Abstract

In this research will be discussed on an interval estimate for the one parameter exponentialdistribution under complete censored data with a case study of data waiting time for earthquakedisaster in March 2013. The exponential distribution has immensely contributed in the analysis oflifetime. Historically the exponential distribution was the first lifetime model in which statisticalmethods in survival analysis were extensively developed. For samples that are singly failure-censoredon the complete censored, confidence intervals on one parameter exponential distribution areobtained from the exact sampling distribution on the following quantity related to the total time ontest T.
Model Logit Kepuasan Wajib Pajak atas Kinerja Karyawan Layanan Pajak di Kota Bekasi Soekardi Hadi P.
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1072

Abstract

Makalah ini mengkaji Model Logit Kepuasan Wajib Pajak Terhadap Kinerja Layanan KaryawanKantor Pajak Bekasi. Model populasi logit diprediksi berbentuk logit Ω= β0 +β1x1 + β2 x2 + β3 x3 +β4 x4 + β5 x5 + β6 x6. Studi kasus dilakukan pada matrik data nilai kerja (X1), Etos kerja (X2),Penguasaan TI (X3), Daya Tanggap (X4), Empati (X5) dan Keterampial Berkomunikasi (X6) sebagaikarakteristik kinerja layanan. Taksiran koefisien parameter model populasi menggunakan metodekemungkinan maksimum (MKM).

Page 1 of 1 | Total Record : 6