cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 14, No 1 (2014)" : 7 Documents clear
Penerapan Estimasi Fast-MCD dan SOCP dalam Pembentukkan Portofolio Robust Mean Variance Epha Diana Supandi; Dedi Rosadi; Abdurakhman Abdurakhman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 1 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i1.1086

Abstract

Portofolio model Mean Variance (MV) menitikberatkan pada penggunaan vektor rata-rata danmatriks kovarian dalam pembentukkan portofolio optimal. pembentukkan portofolio menggunakanmodel MV menjadi optimal, karena Σ????dan ????̂ adalah Maximum Likelihood Estimator bagi Σ dan μ. Padakenyataanya data keuangan sering menyimpang dari kenormalan, sehingga pembentukkan portofoliorobust menjadi sangat penting. Pada penelitian ini akan membandingkan portofolio mean variancemelalui pendekatan Fast-MCD dan SOCP (second order cone programming). Hasil studi kasus padasaham yang terdaftar di Jakarta Islamics Index menunjukkan portofolio dengan pendekatanoptimisasi robust (SOCP) lebih unggul dibandingkan portofolio model MV maupun Fast MCD.
Identifikasi dan Inventarisasi Ekosistem Gunung Api Ruang Menggunakan Data Landsat dan Quickbird Muchlisin Arief
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 1 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i1.1082

Abstract

Untuk melakukan inventarisasi dan mengidentifikasi ekosistem di Gunung api Ruang denganmenggunakan data satelit Landsat multispektral serta data multispektral dan pachromaticQuickbird, Beberapa metoda telah dicoba dari operasi antar band, indeks vegetasi normal sampaiklasifikasi. Dan yang mendekati kearah realita adalah metoda klasifikasi. Penggunaan datamultispektral yang digabungkan dengan band panchromatik menghasilkan kualitas citra klasifikasiyang lebih tajam dibandingkan hanya menggunakan data multispektral saja. Berdasarkan hasilanalisa, dalam kurun waktu kuran lebih tiga tahun perubahan ekosistem pemukiman bertambahsebesar 18.62 %. Semak belukar-2 (vegetasi rapat) berkurang sebesar 21.78 % dan semak belukar-1 (vegetasi jarang) bertambah sebanyak dua kali lipat luasnya. Hal ini menandakan bahwa banyaksemak belukar (daerah subur) dikonversi menjadi kebun dan lapisan lava akibat ltusan tahun 2002telah kembali ditumbuhi oleh tumbuhan atau telah bervegetasi. Sedangkan lapisan piroklastikbetambah luasanya yang menandakan bahwa gunung api Ruang sampai saat ini masihmengeluarkan batuan maupun material lainnya.
Simulasi Tingkat Kepercayaan dari Data Berdistribusi Eksponensial Satu Parameter Tersensor Tipe-II Double Akhmad Fauzy
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 1 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i1.1087

Abstract

Fauzy (2014) telah melakukan studi simulasi tingkat kepercayaan dari data berdistribusieksponensial satu dan dua parameter tersensor tipe-II tunggal. Tingkat kepercayaan dari satu dandua parameter distribusi eksponensial yang dihasilkan oleh metode bootstrap persentil lebih kecildaripada metode tradisional. Pada penelitian ini dilakukan studi simulasi tingkat kepercayaan daridata berdistribusi eksponensial satu parameter tersensor tipe-II double. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa tingkat kepercayaan yang dihasilkan oleh metode bootstrap persentil lebih kecildaripada metode tradisional.
Estimasi Stok Karbon di Kawasan Penambangan Akibat Perubahan Luas Penutupan Lahan Terkait dengan REDD M. Lutfi; Harry Tetra Antono
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 1 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i1.1083

Abstract

Deforestation and forest degradation caused by mining has had very great impact to global climatechange, because one of the functions of forest vegetation is very important is capture and storageCO2 emissions. Revegetation activities in the area of mining is done in order to restore the forestvegetation. Research to estimate absorbtion CO2 as a result of carbon stock by forest vegetationneeds to be done . Remote sensing technology through radar imagery can be applied to estimateforest vegetation carbon stock more quickly and efficient. The research was conducted in the goldmining area of PT . JResources Bolaang Mongondow. Main objective of this research is to estimatechanges in forest covered land due to mining activities, estimation amount of carbon stored in 2008 ,2009, and 2010 and the economic value that can be obtained from stored carbon, using theestimated price based REDD schemes. The methodologies for measurements of the variables used inthe calculation variable of above ground biomass using allometric and ALOS PALSAR image analysisof 2008, 2009, and 2010 to estimate the carbon stock in forests. The results showed there werewidespread changes in forest land cover due to mining activities, and based on image analysis of2008 , 2009, and 2010 , the amount of carbon stock in the research area respectively are32,695,253.57 ton C, ton C 50,146,772.71 and 79,420,248.55 ton C. The economic value of carbonstock in 2010 are Rp.7,538,299,190,029.09 with price estimates and assumptions based on REDDscheme BAU Carbon savings in 2008.
Variabel-Variabel yang Berpengaruh Terhadap Swabakar Batubara Menggunakan Regresi Komponen Utama Harry Tetra Antono; M. Lutfi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 1 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i1.1084

Abstract

Batubara Indonesia pada umumnya cenderung bersifat swabakar (terbakar dengan sendirinya).Swabakar batubara didefinisikan sebagai pemanasan perlahan dan oksidasi batubara yang diawalidengan terserapnya oksigen pada suhu rendah. Hal tersebut menjadi isu lingkungan yang sangatpenting sehingga pendeteksian dini potensi sifat swabakar perlu dilakukan. Batubara Indonesiamemiliki beberapa karakteristik yang dapat dikategorikan menjadi tiga jenis yaitu proksimat, ultimat,dan petrografi. Karakteristik batubara tersebut apabila dijabarkan akan mengandung beberapavariabel yang merupakan partikel pembentuk batubara. Variabel-variabel yang cukup banyaktersebut tentunya dapat dianalisis untuk mengetahui karakteristik yang mempengaruhi swabakarbatubara. Salah satu teknik analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabelvariabelpengamatan yang cukup banyak adalah dengan menggunakan Principal ComponentRegression atau Regresi Komponen Utama.
Aplikasi Konsep Kriging pada Data Simulasi Gangguan Geomagnet Lokal John Maspupu
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 1 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i1.1085

Abstract

Makalah ini membahas aplikasi konsep Kriging pada data simulasi gangguan geomagnet lokal dari 3(tiga) lokasi observasi (stasion geomagnet-SG). Konsep ini asal mulanya dari wilayah geostatistik ,namun sekarang secara luas digunakan dalam wilayah analisa spasial. Teknik ini juga dikenalsebagai regresi proses Gauss (Gaussian process regression), prediksi Kolmogorov-Wiener(Kolmogorov-Wiener prediction), atau prediksi ketakbiasan linier terbaik (Best Linear UnbiasedPrediction). Dengan demikian tujuan pembahasan makalah ini adalah, untuk melakukan estimasiatau interpolasi gangguan geomagnet disekitar tiga stasion geomagnet (lokasi observasi) tersebut.Sedangkan metode yang digunakan untuk merealisasi tujuan di atas ini adalah punctual kriging.Kontribusi hasil estimasi atau interpolasi gangguan geomagnet ini nantinya digunakan sebagai dasarpembuatan peta atau kontur gangguan geomagnet di sekitar ketiga lokasi observasi tersebut.
Koreksi Penduga SMR dalam Disease Mapping Septiadi Padmadisastra; Jadi Suprijadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 1 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i1.1081

Abstract

Dalam makalah ini dibahas penyusunan peta penyakit (Disease mapping) dengan memperhitungkanadanya kasus data yang tidak tercatat (underreported). Data yang diamati adalah banyaknyapenderita suatu penyakit disejumlah wilayah kecil disebuah kotaseperti kecamatan-kecamatan.Kasus ini menyebabkan maximum likelihood estimator untuk parameter resiko relative (SMR) tidakdapat dicari. Oleh karenanya dalam makalah ini diusulkan sebuah metode Bayesian dengan dataunderreported.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2014 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue