cover
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 14, No 2 (2014)" : 6 Documents clear
Pemanfaatan Ergonomi dalam Kegiatan Pascapanen Kelapa Sawit untuk Mengurangi Keluhan Moskuluskletal Petani Roberta Zulfhi Surya; M. Gasali M
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1206

Abstract

Wheelbarrow adalah salah satu alat angkut material yaitu gerobak sorong, wheelbarrow padaawalnya merupakan alat angkut yang sangat berguna bagi masyarakat yang melakukan aktivitaspengangkutan hasil perkebunan ataupun juga barang-barang bangunan yang lain sebagainya.Sedangkan Hook T adalah alat yang digunakan sebagai material handling buah kelapa sawit.Aktivitas mengangkut Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit merupakan aktivitas fisik danperalatan dirancang belum sesuai dengan kebutuhan petani. Pekerjaan yang membutuhkan energiyang besar seringkali menimbukan keluhan fisik petani. Pada penelitian ini dirancang du alat tersbutmenggunakan data antropometri dan sesuai dengan kebutuhan mereka. Kemudian tingkat keluhanmoskuluskletalnya di ukur menggunakan nordic body map. Hasil penelitian setelah dilakukanperancangan ulang Wheelbarrowdengan mengedepankan aspek ergonomi menurunkan Keluhanmuskuloskeletal petani sebesar 31,79% sedangkan Hook T memberikan kontribusi penurunankeluhan moskuluskletal sebesar 27,81%
Pembangkitan Data dari Distribusi Log-logistik Aceng Komarudin Mutaqin; Abdul Kudus
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1207

Abstract

Distribusi log-logistik merupakan salah satu distribusi yang dapat diaplikasikan untuk data mutu lingkungan. Makalah ini membahas pembangkitan data dari distribusi log-logistik mulai dari pembangunan algoritme sampai pembuatan program komputer pada perangkat lunak MATLAB. Metode pembangkitan datanya menggunakan metode inverse transform. Ada dua jenis data yang dibangkitkan, yaitu data lengkap dan data tersensor kiri. Dalam makalah ini diberikan contoh data yang dibangkitkan dari distribusi log-logistik.
Penerapan Time Series Regression with Calendar Variation Effect pada Data Netflow Uang Kartal Bank Indonesia Sebagai Solusi Kontrol Likuiditas Perbankan di Indonesia Renny Elfira Wulansari; Epa Suryanto; Kiki Ferawati; Ilafi Andalita; Suhartono Suhartono
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1203

Abstract

Bank Indonesia merupakan bank sentral Republik Indonesia yang mempunyai satu tujuan tunggalyaitu mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah. Uang kartal adalah uang yang beredar dimasyarakat maupun uang kartal yang disimpan sebagai kas di bank umum. Uang kartal yangmasuk ke BI melalui setoran dari bank umum disebut inflow dan uang kartal yang keluar dari BIdisebut outflow. Selisih antara outflow dan inflow disebut netflow. Keadaan netflow ini akanmempengaruhi naik turunnya likuiditas bank. Hari raya idul fitri merupakan salah satu faktor yangmenyebabkan terjadinya fluktuasi yang cukup tinggi pada netflow. Karena setiap tahunnya hari rayaidul fitri bergeser maju 11 hari, maka metode peramalan yang tepat untuk memodelkan netflowadalah dengan menggunakan metode time series regression with calendar variation effect. Setelahdilakukan pemodelan, didapatkan model yang memuat variasi kalender dan cukup sesuai untukmenangkap pola dari data netflow sebelumnya, dan model sudah memenuhi asumsi yangdibutuhkan. Dibandingkan dengan metode yang sebelumnya sudah digunakan oleh BI yaitu metodeARIMA dan ekstrapolasi data, model ini memberikan pendekatan yang lebih baik pada netflow. Modelini dapat digunakan untuk meramalkan netflow selanjutnya yang dapat membantu BI untukmengambil kebijakan moneter yang harus dijalankan.
Derajat Ketaksesuaian dan Derajat Kedivergenan Kalman filter Sutawanir Darwis; Aceng Komarudin Mutaqin; Yayat Karyana; Mohammand Sobri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1208

Abstract

Tulisan ini membahas beberapa ukuran derajat ketaksesuaian dan derajat kekonvergenan Kalmanfilter yang didefinisikan melalui matriks kovariansi. Pencilan mempengaruhi kinerja penaksiranstate. Dijabarkan pengaruh pencilan terhadap taksiran state dan kovariansi error.
Pengujian Overdispersi pada Model Regresi Poisson (Studi Kasus: Laka Lantas Mobil Penumpang di Provinsi Jawa Barat) Rini Cahyandari
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1204

Abstract

Pendekatan regresi Poisson dapat digunakan untuk memodelkan banyaknya kejadian dari sebuah peristiwa pengamatan, salah satu contohnya adalah banyaknya kasus laka lantas mobil penumpang yang terjadi di provinsi Jawa Barat. Regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon yang berupa data diskrit dengan satu atau lebih variabel prediktor, di mana nilai ekspektasi dan variansinya diasumsikan sama (equidispersi). Dalam beberapa kasus sering ditemukan bahwa variansi data yang diamati lebih besar daripada ekspektasi-nya, biasa disebut dengan istilah overdispersi. Ada beberapa hal yang menyebabkan terjadinya fenomena overdispersi dalam pengamatan sebuah variabel, diantaranya adanya sumber keragaman yang tidak teramati, adanya pengamatan yang hilang pada variabel prediktor, adanya pencilan pada data sehingga perlunya interaksi dalam model, variabel prediktor perlu ditransformasi atau kesalahan spesifikasi fungsi penghubung. Oleh karenanya perlu dilakukan pengujian overdispersi, karena jika terjadi overdispersi maka model regresi Poisson dianggap kurang tepat untuk pengamatan tersebut, sehingga diperlukan model lain untuk mengatasi hal ini.
Penentuan Struktur Ruang PKW Kadipaten Melalui Pendekatan Analisis Cluster, Skalogram, dan Analisa Lokasi Ira Safitri D; Hendrick Mayzonny
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1205

Abstract

Kadipaten merupakan salah satu Pusat Kegiatan Wilayah (PKW) yang ada di Provinsi Jawa BaratKabupaten Majalengka yang terdiri dari Kecamatan Kadipaten dan Dawuan. Dalam sejarahnya, PKWKadipaten lebih dulu berkembang daripada Kota Majalengka, karena terletak dijalur KSP KoridorBandung-Cirebon. Rencana pembangunan BIJB dan pengembangan kawasan industri di KabupatenMajalengka, membuat percepatan pembangunan di PKW Kadipaten menjadi lebih pesat. PKWKadipaten harus dapat menampung limpahan dari Kertajati dan sekitarnya. Perkembangan ini harusditangkap PKW Kadipaten dengan menyiapan struktur ruangnya. Makalah ini bertujuan menyusunstruktur ruang PKW Kadipaten agar pembangunan kedepannya lebih terarah dan berkembang sesuaifungsi masing-masing sehingga mencegah disparitas pembangunan. Metoda pendekatan wilayah(homogenitas, fungsional, dan nodalitas) merupakan metoda yang digunakan dengan teknikpengumpulan data sekunder dan observasi lapangan. Sedangkan metoda analisa yang digunakanmeliputi analisa cluster, skalogram, dan analisa lokasi. Hasil analisa ini didapatkan 3 Hirarki padaPKW Kadipaden dengan fungsi yang berbeda-beda.

Page 1 of 1 | Total Record : 6