cover
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 16, No 1 (2016)" : 5 Documents clear
Perbandingan Keterkaitan Antar Sektor Ekonomi Kota Bandung Berdasarkan Dua Periode Tabel Input Output Teti Sofia Yanti; Siti Sunendiari
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i1.2277

Abstract

Pembangunan ekonomi suatu daerah memerlukan suatu perencanaan yang matang sehingga pembangunan dapat mencapai daya guna yang tinggi. Untuk keperluan perencanaan danevaluasi hasil-hasil pembangunan yang bersifat menyeluruh baik skala nasional maupun skala yanglebih kecil (tingkat kabupaten/kota), model pendekatan perencanaan pembangunan wilayah dapatmenggunakan model analisis input-output. Kota Bandung secara periodik mempublikasikan tabelinput output. Tabel input output yang sudah dimiliki Kota Bandung adalah tahun 2003 dan tahun2008. Terjadi perubahan sektor unggulan maupun sektor yang lemah di Kota Bandung. Rata-ratapenyebaran maupun derajat kepekaan berubah dari 1,29 menjadi 1,77. Peningkatan terjadi terbesarada pada sektor perdagangan, dimana perubahan daya penyebaran sebesar 1,31 dan pada derajatkepekaan sebesar 21,72. Nilai tersebut sangat besar sekali terutama pada derajat kepekaan, inimengindikasikan perekonomian Kota Bandung sudah berubah dari Kota Jasa menjadi kotaPerdagangan. Hal tersebut didukung oleh kontribusi perdangangan untuk PDRB tahun 2014 sebesar27,79% sedangkan untuk sektor jasa sebesar 12,44%.
Penggunaan Error Correction Mechanism dalam Analisis Pengaruh Investasi Langsung Luar Negeri Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia fitri kartiasih; satria june adwendi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i1.1767

Abstract

A developing country like Indonesia would require funds to increase their economic performance. The contribution of savings are not enough to finance national development. It is necessary to find other financial resources which is foreign direct investment. Error Correction Meccanism (ECM) is used to analyse the influence of foreign direct  investment and other interconnected sectors in open economy like domestic credit, government spending, and inflation to economic growth. The result shows that domestic credit, government spending, and inflation increase, but government spending and foreign direct investment tends to be fluctuating from 2000-2014. The research results also showed that economic growth in the long term is influenced by domestic credit and inflation, while in the short term are influenced by foreign direct investment and domestic credit.  
Masalah Overdispersi dalam Model Regresi Logistik Multinomial Annisa Lisa Nurjanah; Nusar Hajarisman; Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i1.2278

Abstract

Model regresi logistik multinomial merupakan pengembangan dari model regresi logistik binomialdimana variabel responnya mempunyai lebih dari dua kategori (politokomus). Model ini jugamerupakan kelompok model linear terampat (generalized linear model), dimana komponen acaknyamengasumsikan bahwa distribusi dari variabel respon mengikuti distribusi multinomial. Salah satuasumsi yang harus dipenuhi dalam model regresi logistik multinomial ini adalah variabel responnyamerupakan variabel acak yang saling bebas dan kategorinya bersifat mutually exclusive. Apabilaasumsi ini dilanggar maka akan muncul masalah yang dikenal dengan masalah overdispersi.Konsekuensi dari adanya masalah overdispersi dalam data akan menghasilkan suatu model yangtidak valid. Salah satu cara untuk mengatasi masalah overdispersi dalam model regresi logistikmultinomial yang akan dibahas dalam makalah ini adalah mengadopsi apa yang dilakukan olehMcCullagh dan Nelder (1989) dengan mengkoreksi matriks varians kovariansnya. Model regresilogistik multinomial ini kemudian akan diaplikasikan untuk mengetahui pengaruh dari jenis kelamindan perilaku merokok orang tua terhadap perilaku merokok mahasiswa Unisba. Dari model regresilogistik multinomial biasa dan dengan model regresi logistik multinomial terkoreksi dapat disimpulkanbahwa variabel-variabel prediktor yang dianggap berarti dalam kedua pemodelan tersebut berbeda.Perbedaan lainnya terdapat pada nilai galat baku model regresi logistik multinomial biasa lebih kecildari yang seharusnya dengan kata lain underestimate dibandingkan dengan model regresi logistikmultinomial terkoreksi, dan selang kepercayaan untuk rasio odds menjadi pendek dibandingkandengan model regresi logistik multinomial terkoreksi.
Kinerja Metode Perhitungan Premi Program Asuransi Usaha Tani Padi di Indonesia Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i1.2279

Abstract

Metode yang sifatnya parametrik untuk menghitung premi pada program asuransi usaha tani padi diIndonesia telah dibahas oleh Mutaqin dkk. (2015) dengan mengasumsikan bahwa data hasil panenpadinya berasal dari suatu populasi yang berdistribusi normal. Metode tersebut juga telahdiaplikasikan terhadap data produktivitas padi di beberapa kabupaten di provinsi Jawa Barat. Dalammakalah ini metode tersebut akan dievaluasi kinerjanya dengan menggunakan simulasi Monte Carloberdasarkan nilai rata-rata kesalahan mutlak dari taksiran besarnya premi untuk melihatkeakuratan dari hasil taksirannya. Hasil simulasi Monte Carlo menunjukkan bahwa metode yangdiusulkan memiliki keakurasian yang semakin tinggi ketika membesarnya nilai rata-rata hasil panenpadi per satuan luas, menurunnya simpangan baku hasil panen padi per satuan luas, ataumeningkatnya ukuran sampel.
Analisa Data Kemiskinan di Provinsi Aceh Menggunakan Model Efek Tetap Nany Salwa; Nurhasanah Nurhasanah; Cut Atria Siska
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i1.2276

Abstract

Penelitian ini menganalisa mengenai kemiskinan di provinsi Aceh dengan menggunakan lima variabelyang mempengaruhi kemiskinan, yaitu angka buta huruf, pertumbuhan ekonomi, tingkatpengangguran terbuka, tingkat partisipasi angkatan kerja, dan angka harapan hidup. Penelitian inimenggunakan pendekatan data panel, yaitu gabungan dari data times series dan data cross section.Analisa data kemiskinan dengan menggunakan Model efek tetap. Dalam mengestimasi parametermodel efek tetap dilakukan dengan menggunakan OLS melalui penambahan variabel dummy yangdisebut dengan least square dummy variable. Dalam penelitian ini, model diterapkan terhadap dataangka kemiskinan di provinsi Aceh selama 5 tahun berturut-turut dari tahun 2007 sampai dengan2011. Model efek tetap menghasilkan 23 model untuk tiap-tiap kabupaten/kota. Model tersebutmenghasilkan 3 variabel independen yang berpengaruh positif yaitu angka buta huruf, pertumbuhanekonomi, dan tingkat pengangguran terbuka serta 2 variabel independen lainnya yang berpengaruhnegatif terhadap angka kemiskinan di provinsi Aceh yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja danangka harapan hidup.

Page 1 of 1 | Total Record : 5