cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 20, No 2 (2020)" : 5 Documents clear
Pemodelan Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Indonesia Menggunakan Model Komposit Log-Logistik-Generalized Pareto Aceng Komarudin Mutaqin; Resyi Pandini Safitri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i2.7564

Abstract

Dalam artikel ini dibahas pemodelan komposit distribusi log-logistik-Generalized Pareto pada data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia. Dalam model komposit terdapat nilai ambang batas yang dihitung menggunakan metode heuristik aturan akar kuadrat. Pengujian kecocokan distribusi dilakukan menggunakan uji kecocokan Kolmogorov-Smirnov. Penaksiran parameter untuk masing-masing distribusinya menggunakan metode penaksiran kemungkinan maksimum melalui metode numerik Newton-Raphson. Data yang digunakan adalah data yang diperoleh dari perusahaan asuransi umum PT. XYZ. Data tersebut berisi data besar klaim partial loss pemegang polis produk asuransi comprehensive untuk kendaraan bermotor kategori 6 (jenis kendaraan Truk & Pickup) wilayah 2 yang mencakup DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten. Berdasarkan hasil penerapan, model komposit log-logistik-Generalized Pareto cocok untuk memodelkan data besar klaim di atas, dengan nilai ambang batas 65.575.000.
PERAMALAN JUMLAH RUMAH TANGGA USAHA PERTANIAN DI INDONESIA suwandari Suwandari
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i2.6584

Abstract

Tujuan studi ini adalah untuk meramalkan jumlah rumah tangga usaha pertanian sebagai penyediaan input informasi bagi pembuatan kebijakan dan landasan penyelenggaraan sensus pertanian di masa depan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah rumah tangga usaha pertanian hasil sensus pertanian 2003 dan 2013, serta hasil SUTAS2018. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah estimasi intersensal dan metode hybrid ENT. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah bahwa: (1) metode estimasi intersensal dan hybrid ENT dapat diterapkan pada ketersediaan data yang terbatas, (2) hasil peramalan jumlah rumah tangga usaha pertanian periode 2003 – 2013 menunjukkan trend menurun sebagai implikasi data historis hasil intersensal yang berperilaku trend menurun, dan (3) hasil MAPE menunjukkan bahwa metode hybrid ENT cukup baik dalam melakukan peramalan banyaknya rumah tangga usaha pertanian.
Identifikasi Faktor-faktor Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Provinsi Aceh dengan Pendekatan Analisis Jalur Munawar Munawar; Riska Aulia; Ridha Ferdhiana; Marzuki Marzuki; Muhammad Iqbal
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i2.6507

Abstract

Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) digunakan untuk melihat kinerja pembangunan kesehatan di daerah termasuk Provinsi Aceh. Analisis jalur merupakan salah satu teknik yang dikembangkan dalam analisis regresi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model struktural pada setiap substruktur-substrukturnya masing-masing dan mengidentifikasi besarnya koefisien jalur pengaruh langsung dan tidak langsung dari faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPKM. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 30 indikator yang terdiri dari 1 variabel laten endogen dan 7 variabel laten eksogen. Data tersebut merupakan data pada tahun 2013 yang memiliki jumlah observasi sebanyak 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 8 model struktural dari masing-masing substruktur. Pengaruh langsung yang berhubungan terhadap variabel endogen terdapat 7 variabel eksogen sedangkan pengaruh tidak langsung yang berpengaruh melalui variabel eksogen terdapat 20 variabel indikator.
Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan Multidimensional di Negara Berkembang dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Deva Apriani Nurul Huda
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i2.7148

Abstract

Kemiskinan menjadi salah satu permasalahan besar bagi negara-negara berkembang. Beberapa teori menyebutkan bahwa kualitas sumber daya manusia dapat menjadi faktor penyebab utama terjadinya kemiskinan. Kualitas sumber daya manusia dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam penelitian ini ingin diketahui pengaruh IPM terhadap Indeks Kemiskinan Multidimensional di negara-negara berkembang dengan pendekatan regresi nonparametrik, yaitu regresi kernel dan regresi B-Spline. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi B-Spline dengan degree 2 dan knot 1 secara baik memodelkan pengaruh Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan Multidimensional di negara-negara berkembang pada tahun 2017.
UJI STASIONERITAS DATA INFLASI KOTA PADANG PERIODE 2014-2019 Sherly Aktivani
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i2.7257

Abstract

The stationarity of a time series can have a significant influence on its properties and forecasting behavior. A time series is therefore said to be stationary is its mean, variance, and covariances remain constant over time. A problem associated with nonstationary variabels, and frequently faced by econometricians when dealing with time series data, is the spurious regression. An apparent indicator of such spurious regression was a particularly low level for the Durbin-Watson statistics, combined with an acceptable R2. Statistical test for stationarity have proposed by Dickey and Fuller (1979). The distribution theory supporting the Dickey-Fuller test assumes that the errors are statistically independent and have a constant variance. Phillips and Peron (1988) developed a generalization of the Dickey-Fuller procedure that the error terms are correlated and not have constant variance. In this paper, we use Augemented Dickey Fuller test and Phillips-Peron test for inflation data in Padang Municipality for the time period 2014-2019. The data showed upward trend and the error terms are correlated. The empirical results showed that the inflation data in Padang Municipality is a stationary series.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue