cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2004)" : 8 Documents clear
Metode Statistika untuk Menaksir Kesesuaian antara Dua Alat Ukur Anneke Iswani Achmad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.806

Abstract

Dalam membandingkan dua alat ukur, perlu diperhatikan apakah alat ukur yang satu cukup baik untuk menggantikan alat ukur yang kedua. Sebuah metode alternatif dibahas dalam makalah iniberdasarkan teknik grafis dan perhitungan yang sederhana.
Peluang Kejadian Fuzzy (Fuzzy Event) Suliadi Suliadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.811

Abstract

Tulisan ini membahas bagaimana peluang suatu kejadian (event), dimana kejadian tersebut merupakan kejadian fuzzy. Peluang kejadian fuzzy diperoleh melalui nilai harapan dari fungsikeanggotaan kejadian (himpunan) fuzzy yang bersangkutan.
Koefisien Korelasi Peringkat Spearman untuk Uji Asosiasi antara NilaiMatakuliahMetode Statistika I dan II Lisnur Wachidah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.807

Abstract

Koefisien korelasi adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengetahui derajat hubungan pada data kuantitatif. Teknik korelasi untuk uji asosiasi data kuantitatif antara dua peubah dapatmenggunakan uji asosiasi peringkat Spearman, perhitungannya tidak langsung menggunakan data asli, tetapi menggunakan peringkat yang diberikan kepada data asli tersebut. Uji asosiasi peringkat Spearman antara dua peubah adalah untuk mengetahui apakah kedua peubah berasosiasi positif ataukah berasosiasi negatif.
Pengaruh Suhu Air Terhadap Survivorship Larva Gurami (Osphronimus Gouramy) Win Konadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.808

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji apakah terdapat pengaruh yang nyata dari suhu air yang berbeda-beda terhadap survivorship (daya tahan hidup) larva ikan gurami. Penelitian dilakukan di dalam kondisi laboratorium Balai Benih Ikan  Singaparna Tasikmalaya. Perlakuan suhu air diatur mempergunakan water heater meliputi suhu 240C, 260C, 280C, 300C, dan 320C. Setiap perlakuan diulang 5 kali dan percobaan mempergunakan desain acak lengkap. Untuk menjawabhipotesis, dilakukan teknik analisis baik secara deskriptif maupun inferensial. Analisis deskriptif meliputi penghitungan data dengan tabulasi silang menurut perlakuan dan ulangan sedangkan analisis inferensial menggunakan analisis sidik ragam dengan rancangan acak lengkap. Hasil pengujian secara deskriptif menunjukkan adanya kecenderungan suhu air berpengaruh terhadap survivorship larva dimana daya tahan larva terbaik diperoleh pada suhu air 280C. Hasil pengujianinferensial (dengan analisis sidik ragam) menemukan pada taraf nyata 1% suhu air berpengaruh secara sangat signifikan terhadap daya tahan larva gurami soang.
Penurunan Fungsi Distribusi Kumulatif dari Distribusi Inverse Gaussian Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.804

Abstract

Makalah ini berisikan penurunan fungsi distribusi kumulatif dari distribusi inverse Gaussian. Fungsi distribusi inverse Gaussian tidak memiliki bentuk tertutup (closed form), fungsinya merupakanfungsi dari distribusi kumulatif normal baku.
Tabel KematianMultistate Penduduk Jabar Berdasarkan Data Hasil SP 2000 Yayat Karyana
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.809

Abstract

Tabel Kematian Multistate merupakan hal umum dari Tabel Kematian yang konvensional yang hanya memperhatikan 2 state (hidup di suatu tempat dan mati). Dalam tabel KematianMultistate terdapat matriks Rata-rata harapan hidup yang dapat dirinci berapa tahun hidup di tempat lahir dan di tempat-tempat lainnya. Di sini akan dicoba dihitung Tabel Kematian Multistate Penduduk Jawa Barat berdasarkan data hasil Sensus Penduduk 2000 (SP 2000)
Model Pertumbuhan Populasi yang Tergantung pada Kerapatan Populasi Arief Budi Yulianti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.805

Abstract

Menentukan model pertumbuhan populasi tergantung dari asumsi dan tujuan pembuatan model populasi tersebut. Model pertumbuhan populasi yang tergantung pada kerapatan, melibatkan tiga variabel yaitu kelahiran, kematian dan keterbatasan lingkungan, antara lain keterbatasan makanan, ruang dan pasangan kawin. Model ini lebih mendekati kondisi populasi alami.
Beberapa Bentuk Transformasi dalam Analisis Regresi Berganda Nusar Hajarisman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.810

Abstract

Transformasi merupakan bagian penting dalam analisis data statistik. Dalam makalah ini akan dibahas beberapa bentuk transformasi sehingga para pengguna statistik dapat memahamitujuannya, dalam hal ini adalah untuk memberikan suatu model alternatif yang dapat memberikan lebih sukses baik untuk keperluan pendugaan maupun untuk keperluan peramalan dari pada menggunakan analisis regresi linier. Dalam kasus untuk model yang mempunyai lebih dari satu peubah prediktor, ada tiga hal yang akan dibahas, yaitu interaksi dalam model, transformasi Box-Tidwell, serta transformasi Box-Cox pada peubah respon. Hasil-hasil yang diberikan menunjukkanbahwa model yang diperoleh terlihat lebih baik. Hal ini dapat dilihat melalui dua cara, yaitu: (i) pola residu yang lebih atraktif, dan (ii) nilai dugaan dan ramalan yang lebih baik dalam peubah asli Dalam makalah ini akan diberikan beberapa bentuk transformasi, khususnya untuk model regresi berganda.Katakunci: analisis regresi berganda, analisis sisaan, Box-Cox, dan Box-Tidwell.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2004 2004


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue