cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 42 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2004)" : 42 Documents clear
PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODEL Arnita Arnita; Asep Saefuddin,; Khairil Anwar Notodiputro
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.872

Abstract

Gejala-gejala aneh dan tidak diharapkan sering terjadi pada dunia nyata. Hal ini juga terjadi pada kemometrik khususnyapada data kalibrasi. Ketidak sesuaian model yang akan mencerminkan respon aslinya dapat disebabkan oleh adanya outlier, bentuk data yang sangat tidak linier, multikolinier, dan lain-lain. Dalam tulisan ini akan ditunjukkan teknik untukmengatasi permasalahan-permasalahan tadi dengan melakukan reduksi peubah, pendeteksian outlier dan transformasispektroskopi. Dapat ditunjukkan bahwa dengan melakukan pengendalian terhadap permasalahan-permasalahan di atasdapat mereduksi KTG (Kuadrat Tengah Galat) dan meningkatkan ketepatan model sampai 30 %.
A STOCHASTIC MODEL FOR THE TRAFFIC STREAM IN AN INTERSECTION Suyono Suyono
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.905

Abstract

In this paper we discuss the probability distribution of the maximal number of persons that can safely cross the one-waytraffic stream in an intersection. The traffic stream is modelled as a renewal process and the number of persons that cancross the stream depends on the time interval between consecutive cars in the traffic stream. The results are presented inthe form of Laplace transforms which can be inverted numerically.
ADOPTING AHP IN EVALUATING NURSE SCHEDULING METHODS Razamin Ramli; Adli Mustafa; Ahamad Tajudin Khader
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.896

Abstract

When comparing and evaluating two or more scheduling methods the need to use a multiple criteria decisionmakingtechnique arises. Instead of just employing a qualitative approach of evaluating the methods, one can integrate thequalitative and the quantitative data in the evaluation process through the use of the analytic hierarchy process (AHP).Hence, this paper reports the evaluation of two nurse scheduling methods where the AHP technique is employed to supportthe selection process of these methods. Five decision criteria are used in the process. The main objective of the schedulingmethods (models) is to assign work shifts and off days of the nurses in a particular hospital unit such that, it fulfils certainspecified constraints while ensuring continuous high-quality patient care services. The first method is a heuristic procedurethat is currently in practice. The other one is a prototype in which a memetic algorithm is adopted in the approach. Theapplication of AHP has been found to provide a better transparency of the capability and efficiency of the schedulingmethods. Consequently, the memetic algorithm approach stands out to be the better one based on the evaluation scheme.
MODELING STOCHASTIC INTEREST RATE IN LIFE CONTINGENCIES Lienda Noviyanti; Muhammad Syamsuddin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.887

Abstract

In this paper we model stochastic interest rate in life contingencies through a simulation. In addition, some risk measuresare employed to measure the risk of interest rate fluctuation which based on loss function.
IMPLEMENTASIMODELMATEMATIK PELUANG HIDUP PLASMODIUM FALCIPARUM MUTAN YANG RESISTEN TERHADAP KLOROKUIN DI PULAU ADONARA FLORES TIMUR Endang Werdiyarti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.878

Abstract

Model-model matematik yang berkaitan dengan penularan malaria telah dikembangkan oleh peneliti-peneliti sebelumnya(seperti : McKendrick, Ross, Martini, McDonald, Aron, Hardeler dsb), namun sampai sejauh ini belum ada survei lengkaptentang kontribusi matematika terhadap penyakit malaria, maka masih perlu adanya pengembangan model matematikuntuk memprediksi penularan malaria yang mampu membawa model-model tersebut ke arah yang semakin dekat dengankeadaan di lapangan. Model matematik yang berkaitan dengan penularan malaria didasarkan pada asumsi-asumsi, sifatparasit malaria dalam vektor (nyamuk) dan penderita. Asumsi difokuskan untuk mengkonstruksi model Binomial Negatifsehingga dapat digunakan untuk memprediksi laju transmisi, tranmisi sukses, rerata klon per hospes. Kombinasi BinomialNegatif dan Teorema Galton-Watson dapat digunakan untuk memprediksi peluang punahnya parasit dan penyebaranpopulasi. Untuk menghitung nilai peluang (p) diperlukan suatu metode Maximum Likelihood. Uji kesesuaian lapangan(Goodness of Fit Test) digunakan uji kai-kuadrat (c2).
ANALISIS DAMPAK AKTIVITAS GEOMAGNET PADA FOF2 LAPISAN IONOSFER SITY RACHYANY
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.910

Abstract

Karakteristik frekuensi ktiris lapisan F2 ionosfer (foF2) dipengaruhi berbagai aktivitas gangguan, antara lain dari aktivitasmatahari yang disebabkan oleh aktivitas flare. Gangguan aktivitas flare ini selain mempengaruhi foF2 mempengaruhi pulamedan magnet bumi (geomagnet). Gangguan tersebut khususnya mempengaruhi medan magnet bumi dampaknya akanterjadi hingga beberapa hari pada geomagnet sehingga berfluktuasi. Fluktuasi-fluktuasi akibat dampak gangguan tersebutmenyebabkan aktivitas pada medan magnet bumi yang mempengaruhi foF2 lapisan ionosfer. Sehubungan ungkapan di ataspada uraian ini akan dibahas dampak aktivitas geomagnet terhadap foF2 menggunakan metode wwz. Hasil analisisdiperoleh sekitar periode 58,8 untuk setiap tiga jam-an yang sama antara foF2 dan indeks K geomagnet menggunakan datapengamatan foF2 rata-rata tiga jam-an yang disesuaikan dengan waktu indeks K tiga jam-an. Demikian pula foF2 lapisanionosfer dianalisis terhadap jam-an terlihat indikasi dampak aktivitas geomagnet berperiode sekitar 58,8 jam
ERROR CORRECTIONMODEL PADA VOLUME PERDAGANGAN SAHAM DI BURSA EFEK SURABAYA Agus Suharsono; Suryo Guritno
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.868

Abstract

Perdagangan saham sebenarnya merupakan perdagangan biasa sebagaimana jual beli barang di pasar pada umumnya. Adapembeli, penjual, tawar menawar, penyerahan barang dan uang. Hanya saja bedanya bahwa didalam perdagangan sahamini seseorang yang ingin membeli atau menjual saham di bursa efek tidak dapat secara langsung mengadakan transaksi jualbeli tersebut. Untuk melakukan jual beli investor harus melalui perusahaan efek (broker atau pialang) yang juga anggotabursa yang selanjutnya akan bertindak sebagai pembeli atau penjual. Harga saham suatu perusahaan dipengaruhi olehbeberapa faktor dimana interaksi diantara faktor tersebut akan membentuk nilai saham. Salah satu diantara faktor tersebutfaktor fundamental. Faktor fundamental merupakan informasi yang berkaitan dengan kondisi internal perusahaan, industrisejenis, dan prospek usaha.Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh jangka pendek dan jangka panjang volume perdagangan saham diBursa Efek Surabaya dan mengetahui pengaruh faktor Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), right issue, kurs dollar dantingkat suku bunga Singapore International Bank Offered Rate (SIBOR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatankointegrasi memberikan hasil yang lebih baik dibanding analisis regresi. Hal ini dilihat dari nilai R2 yang tinggi danterpenuhinya asumsi residual yang berimplikasi pengaruh jangka panjang dari peubah penjelasnya dapat diketahui.Sedangkan pada analisis regresi apabila asumsi dipenuhi berimplikasi adanya hubungan jangka panjang.
ANALISA KAPABILITAS PROSES DENGANMETODE GRAFIS UNTUK PENGUKURAN KUALITAS JASA Sri Enny Triwidiastuti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.901

Abstract

Makalah ini menjelaskan tentang analisa kapabilitas proses multivariat dengan metode grafis untuk mengukur kapabilitasproses jasa. Setiap produk baik manufaktur maupun jasa supaya dapat diterima oleh pelanggan harus melalui serangkaianseleksi kualitas yang ketat dan benar.Salah satu alat ukur kualitas adalah kapabilitas proses yang berusaha mempertemukankeinginan pelanggan dengan proses produksi dengan persepsi yang sama. Dipilih kapabilitas proses untuk studi ini karenaproses produksi diharapkan berjalan stabil,kapabel dengan penyimpangan produk seminim mungkin sehinggamenghasilkan produk yang konsisten.Suatu proses dikatakan stabil atau kapabel bila penyimpangan yang terjadi sangatminim,berulang dan dapat diramalkan;dengan demikian dapat diharapkan akan menghasilkan 99,73% produk yang bebascacat.Pengukuran kualitas jasa sangat berbeda dengan pengukuran kualitas yang lain karena karakteristik kualitas jasaterdiri dari beberapa variabel dan atribut yang saling berkaitan,kadang tidak dapat dipisahkan,bersifat unik karenakeinginan pelanggan yang individual dan sangat bervariasi.
PERBANDINGANMODEL LOGIT, PROBIT DAN KEBARANGKALIAN LINEAR TERHADAP KADAR KEMATIAN DI ICU HOSPITAL AWAM Mohd Saifullah Bin Rusiman; Zalina Bte Mohd Daud; Ismail bin Mohamad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.892

Abstract

Satu kajian kadar kematian di ICU yang terperinci terhadap model logit, model probit dan model kebarangkalianlinear telah dijalankan di sebuah hospital awam di Johor. Perbandingan model dari segi penganggaran parameter bk(kaedah kebolehjadian maksimum dan kaedah kuasadua terkecil berpemberat) dan pemilihan pembolehubah palingberpengaruh dilakukan. Beberapa ujian seperti multikolineariti, ujian reja, pengujian hipotesis, kebagusan penyuaian dandiagnosis data berpengaruh serta data terpencil dilakukan terhadap ketiga-tiga model yang diperolehi. Perbandingan diantara ketiga-tiga model mencapai satu kesimpulan yang mana model logit diketengahkan sebagai model yang terbaikdengan peratus ketepatan ramalan yang tertinggi.
PARAMETER DETERMINATION INMANUFACTURING PROGRESS CURVE WITH THREE POINTS OF DATA Hennie Husniah; Asep K. Supriatna
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.883

Abstract

In this paper we discus a method to find the values of parameters in a manufacturing progress curve based on three pointsof data. In general to find better parameter estimation we need a lot of data. However, in some circumstances, the numbersof data are limited or even scarce, especially in the beginning of a manufacturing process. For this reason, we develop asimple method to determine the values of parameters if only three data are available. The curve we are dealing with is aninverse-like sigmoid that can describe a learning process in the beginning phase and has a lower bound in the long-termphase, hence a reasonably realistic curve.

Page 2 of 5 | Total Record : 42

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2004 2004


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue