cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 1 (2007)" : 10 Documents clear
Efek Antiproliferasi Ekstrak Etanolik Daun Gynura procumbens (Lour.) Merr. pada Sel Paru Tikus Jantan yang Diinduksi 7,12 Dimetilbenz[a]antrasen Hendri Wasito; Retno Murwantib; Edy Meiyanto
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.947

Abstract

Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui efek ekstrak etanolik daun G. procumbensterhadap aktivitas proliferasi sel paru tikus jantan galur Sprague Dawley yang diinduksi oleh 7,12-dimetilbenz[a]antrasen (DMBA). Hasil pengamatan preparat histopatologi organ paru tikus denganpengecatan H&E dan AgNOR pada minggu ke-16 serta analisis statistik dengan metode nonparametrik Kruskal-wallis Test dan diteruskan dengan Mann-Whitney Test menunjukkan bahwapemberian DMBA 20 mg/kg BB dua kali seminggu selama 3 minggu meningkatkan aktivitasproliferasi sel paru tikus jantan, namun belum dapat menunjukkan insidensi kanker paru sertapemberian ekstrak G. procumbens 300 mg/kg BB dan 750 mg/Kg BB belum dapat menghambatproliferasi sel paru tikus jantan yang diinduksi DMBA 20 mg/kg BB.
A Modification of Box-Cox Transformation Wan Muhamad Amir Bin W Ahmad; Nyi Nyi Naing; Mohd Tengku Ariff Raja Hussein
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.952

Abstract

Data screening is the most important technique to check the nature of the data. One of the methodsto screen the data is the transformation method. There are a lot of transformations but the famousone is the Box-Cox Transformation. The purpose of this study is to find the alternative way oftransformation by making some modification of the original Box-Cox formula. As we know, the Box-Cox transformation method only transform the data if and only if the data in a positive values. If thevalues in the analysis are negative, the formula of the Box-Cox cannot be used. This problem alwaysoccur when the researcher want to transform the data which the values is negative. In thismethodology section, we will build an alternative method to solve the problem if the data in the studyare negative.
Carta Kawalan XmR Dan Median : Satu Penyelesaian Untuk Data Pencong Norizan Mohamed; Wan Muhamad Amir Bin W Ahmad; Rinner Masli
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.948

Abstract

Carta kawalan banyak digunakan dalam kawalan mutu berstatistik. Tujuan menggunakan cartakawalan ini adalah untuk memastikan sesuatu proses berada dalam keadaan terkawal dan stabilsepanjang masa secara grafik. Carta kawalan ini terdiri daripada had-had kawalan iaitu, hadkawalan atas, had kawalan tengah dan had kawalan bawah. Untuk mengetahui sesuatu prosestersebut adalah terkawal, kesemua titik yang mewakili variasi dalam sesuatu proses berada di dalamlingkungan had atas dan had bawah. Jika terdapat titik yang terkeluar daripada had kawalan atasmahupun had kawalan bawah, maka proses tersebut dikatakan tidak terkawal dan tidak stabil.Salah satu penggunaan carta kawalan yang meluas ialah carta kawalan XmR iaitu X mewakili nilaiindividu manakala mR mewakili peralihan julat. Untuk memastikan sesuatu proses tersebut beradadalam keadaan terkawal dan stabil, anggapan kenormalan mestilah dipenuhi. Namun demikian,kebanyakan proses pengeluaran menghasilkan data yang pencong dan ini menyebabkan prosestersebut tidak terkawal dan tidak stabil. Oleh itu, satu pendekatan berdasarkan kuasa penjelmaanakan turut dibincangkan dalam kajian ini.
An Application of Alternative Method of Transformation Wan Muhamad Amir Bin W Ahmad; Nyi Nyi Naing; Mohd Tengku Ariff Raja Hussein
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.953

Abstract

Data transformation plays a major role when behave of the data do not meet the assumption of linearregression and ANOVA. In this paper we will demonstrate an application of the alternative method oftransformation, so that the assumptions of ANOVA are met (or violated to a lesser degree). These datawere collected from biostatistics experiments. Some of calculation is done by manually and the restby the MINITAB software. The results will be discussed at the end of the paper.
Stock Price Prediction in Bursa Malaysia Nurfadhlina Binti Abdul Halim; Goh Khang Wen
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.949

Abstract

Investment in stock is a highly risky investment, it is because the existence of randomness in thestock price. In lecture, usually we used Binomial model to price the stock. But, in real world, how dowe price the stock? Because the stock price is random, the volatility and drift is a crucial items tobehold. The main questions is how to calculate this volatility and drift, and the answer to thequestion is the sample variance and the sample mean. At any time, the stock price will be either up ordown from the previous price. This is where we need a method or model to calculate parameters forup-state and down-state for the stock price. And it will cover the volatility and the drift in anembrace. The method we used in this paper is the Hull-White algorithm. Hull-White algorithm is tofind the parameters value of u and d for prediction to stock price. Using SPSS, we will run the data toget the sample variance and sample mean. Then, using Maple 10, we calculate the u and d beforeenter the value of u and d into programming C++.
Uji Rank Mann-Whitney Dua Tahap Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.954

Abstract

Uji rank Mann-Whitney adalah salah satu bentuk pengujian dalam analisis statistika nonparametrik, di mana pengujian digunakan untuk menguji kesamaan distribusi dua populasi yangsaling bebas dengan asumsi distribusi dari kedua populasi adalah kontinu dan skala pengukurandari data minimal ordinal. Uji rank Mann-Whitney dua tahap merupakan perluasan uji rank Mann-Whitney, di mana pengambilan sampel dilakukan sebanyak dua tahap. Jika pada tahap pertamasudah diperoleh keputusan apakah H0 ditolak atau diterima maka tahap kedua tidak usahdilakukan, dengan demikian uji rank Mann-Whitney dua tahap dianggap lebih efisien dibandingkanuji rank Mann-Whitney karena dapat mereduksi ukuran sampel sehingga dapat menghemat biayadan waktu.
Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Akhmad Fauzy
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.945

Abstract

Metode bootstrap adalah suatu metode berbasis komputer yang sangat berpotensi pada masalahketakstabilan dan keakurasian, khususnya dalam menentukan selang kepercayaan. Selang yangsering dicari pada sensor tipe II berdistribusi eksponensial adalah selang bagi parameter, fungsitahan hidup dan kuantil tahan hidup. Rumus yang digunakan memerlukan distribusi 2 dan F.Dengan metode bootstrap persentil akan lebih baik, kerana selang yang dihasilkan lebih pendek dantidak memerlukan bantuan distribusi.
Kesan Anomali Bermusim Terhadap Bursa Malaysia Nurfadhlina Binti Abdul Halim; How Teng Ying; Wan Muhamad Amir Bin Wan Ahmad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.950

Abstract

Kajian ini mengkaji sama ada Bursa Malaysia adalah efisien dalam bentuk lemah. Penemuan kewujudan anomalibermusim iaitu kesan Januari atau bulanan dan kesan harian akan menolak hipotesis pasaran efisien bentuk lemah.Analisis regresi siri masa digunakan untuk menentukan kewujudan anomali bermusim dalam Indeks Komposit BursaMalaysia dari tahun 1999 sehingga tahun 2006.
Menentukan Jumlah Pelayanan yang Optimal pada Sistem Pengangkutan Sampah di Tempat Pembuangan Sementara Kobana Kota Bandung Denta Anggakusuma; Septiadi Padmadisastra; Bernik Maskun
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.946

Abstract

Tulisan ini, merupakan pemecahan masalah dalam mengatasi penumpukan sampah di TPS,sehingga sistem pengangkutan sampah bisa berjalan dengan baik. Studi dilakukan di TPS Kobana,Kota Bandung yang melibatkan tiga jenis pelanggan yang harus dilayani dalam sistem priority servicenon-preemptive oleh lima server, ketika fasilitas pelayanan (truk) berada dalam sistem. Taksirandistribusi dan parameter dari data hasil observasi, digunakan untuk membangun model simulasi.Dengan penentuan model yang tepat dan taksiran parameter yang baik, model simulasi dapatmenggambarkan sistem sebenarnya. Melalui model simulasi akan diperoleh efektivitas danoptimalisasi sistem untuk pemecahan permasalahan pengangkutan sampah.
Modifikasi Cadangan Premi Asuransi Jiwa dengan Menggunakan Metode Zillmer Onoy Rohaeni
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.951

Abstract

Premi yang diterima dari pemegang polis dinamakan gross premium, dimana gross premiumini merupakan gambaran besarnya biaya yang diperlukan oleh perusahaan asuransi. Perusahaanasuransi jiwa yang masih muda ataupun perusahaan yang sudah lama tapi peningkatan produksibarunya tinggi, perhitungan cadangan nett premium tidak dapat dipergunakan, karena perhitungancadangan nett premium tahun pertama lebih kecil bila dibandingkan dengan cadangan nett premiumuntuk tahun-tahun selanjutnya. Untuk mengatasi hal ini perlu diadakan modifikasi, agarperhitungan cadangan premi sesuai dengan keadaan yang sesungguhnya. Salah satu metode untukmemodifikasi cadangan premi asuransi jiwa ini adalah metode Zillmer.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2007 2007


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue