cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2009)" : 7 Documents clear
A Co-joint Deterministic Search Direction Sampling Procedure with Probabilistic Soft Approach Ismail bin Mohd.; GOH KHANG Wen; TAN EE LING
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.999

Abstract

Since hard continuous optimization models contain more than one solution and even continuumsolution, it is impossible to seek all the solution by using the existent optimization methods.Therefore, in this paper we introduce a co-joint deterministic and probabilistic approach whichmodifies a soft approach for solving hard continuous optimization models. An algorithm of co-jointapproach and several numerical experiments have been presented in this paper. The specialnumerical test results have shown that the co-joint approach is more effective than soft approachalgorithm. Fortunately, we have found that the co-joint algorithm can be used to determine whetherthe optimization model is hard continuous optimization models or not.
Total Factor Productivity and the R & D Expenditures Anton Abdulbasah Kamil
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.995

Abstract

The total factor productivity (TFP) growth comes from improvements in the quality of labor and capitaland from other sources of technological change, many of them in the form of externalities, spillovers,representing contributions of science and innovations in other enterprises, industries and countries.Economies of scale and scope, as well as improving x-efficiency, are among the other potentialsources of total factor productivity growth. The goal of this paper is to advance the debate on thecontribution of R & D to productivity. We used the method of constructing a proxy variable for interindustrytechnology spillovers and test its statistical association with the TFP growth.
Perbandingan Metode Peramalan ARIMA dan ARFIMA pada Data Long Memory GUMGUM DARMAWAN
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.1000

Abstract

Pada makalah ini akan di bandingkan dua metode peramalan dari data long memory. Metodepertama menggunakan metode peramalan ARIMA, dimana sebelumnya data dilakukan pembedaan(differencing) dengan nilai pembeda yang telah ditentukan. Metode kedua menggunakan metodeperamalan ARFIMA langsung. Model ARFIMA yang dikaji adalah Model ARFIMA(1,d,0), ModelARFIMA(0,d,1) dan Model ARFIMA(1,d,1). Perbedaan dari kedua metode ini ditentukan berdasarkannilai dari MSE (Mean Square Error). Software yang digunakan pada penelitian ini adalah Software R(OSSR)
Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.996

Abstract

Tabel Input Output dapat digunakan sebagai analisis keterkaitan antar sektor perekonomian, olehkarena itu setiap daerah, wilayah atau negara seyogyanya memiliki tabel tersebut. Kota Cimahisampai saat ini belum memiliki tabel input output, oleh karena itu penulis mencoba menaksirmatriks teknologi Kota Cimahi berdasarkan matriks teknologi Provinsi Jawa Barat menggunakanmetode Location Quontient (LQ). Matriks teknologi adalah komponen dari tabel input output yangakan digunakan dalam pembentukan matriks pengganda, di mana matriks pengganda dapatdigunakan untuk melihat keterkaitan antar sektor ekonomi dan menentukan sektor ekonomiunggulan. Berdasarkan hasil perhitungan sektor Industri merupakan sektor unggulan di KotaCimahi. Sektor perdagangan dan sektor lainnya perlu mendapat dorongan dan dukungan darisektor lain terutama perhatian yang lebih dari pemerintah karena termasuk sektor yang lemah.
Penaksiran Distribusi Outstanding Claims Liability Menggunakan Compound Distribution Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.1001

Abstract

Outstanding claims liability seringkali menjadi salah satu isu yang menjadi perhatian yang sangatbesar dari para peneliti di bidang asuransi umum. Dalam makalah ini, dibahas masalah penaksirandistribusi outstanding claims liability menggunakan compound distribution. Contoh numerik diberikanuntuk mengilustrasikan bagaimana penaksiran dilakukan.
Uji Keberartian Koefisien Raw Agreement MEGA ANISA RACHIM; TETI SOFIA YANTI; LISNUR WACHIDAH
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.997

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari seringkali terjadi dua penilai atau dua alat ukur dihadapkan padasuatu permasalahan untuk menyelesaikan, menentukan, mengukur dan mendiagnosis satu ataubeberapa objek penilaian atau pengukuran ke dalam satu kategori dari beberapa kategori yangmungkin. Dari dua penilai atau dua alat ukur dapat diketahui tingkat kesesuaian antara dua penilaiatau dua alat ukur tersebut. Dalam penulisan ini akan dikemukakan koefisien kesesuaian rawagreement beserta pengujiannya menggunakan dua metode yaitu menggunakan statistik Stouffer’s Zdan Binomial eksak. Raw Agreement dapat mengukur kesesuaian antara dua penilai atau dua alatukur dengan dua atau lebih kategori yang dinilai atau diukur. Sebagai aplikasi penulismenggunakan data dua alat diagnosis Appendisitis atau radang usus buntu pada pasien penderitanyeri perut kanan bawah di Bagian Bedah Unit Gawat Darurat di Rumah Sakit Hasan SadikinBandung pada tahun 2008, penelitian Dr. Dono Pranoto,2008. Setelah diuji, ternyata dua metodetersebut menghasilkan kesimpulan yang berbeda. Berdasarkan pengujian Stouffer’s Z didapat hasilyaitu tidak ada kesesuaian yang signifikan antara dua alat diagnosis Appendisitis dan berdasarkanpengujian Binomial eksak untuk keberartian koefisien ra ada kesesuaian antara dua alat diagnosisAppendisitis.
Analisis Pasar Perspektif Mahasiswa Baru Ditinjau dari Visi, Misi, Bauran Pemasaran, dan Citra Institusi Pendidikan Tinggi Muhardi Muhardi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.998

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pentingnya visi dan misi, aspek-aspek bauranpemasaran, dan citra sebagai aspek-aspek penilaian bagi masyarakat atau pasar sasaran (targetmarket) dalam memilih suatu institusi pendidikan tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian inidikumpulkan melalui dua cara, yaitu data primer dan sekunder. Beberapa kesimpulan yang dapatdiambil dari hasil dan pembahasan penelitian ini sebagai berikut: (1) Visi dan misi yang dimiliki atauditawarkan merupakan salah satu aspek penilaian bagi masyarakat atau pasar sasaran (targetmarket) dalam memilih suatu institusi pendidikan tinggi, (2) Bauran pemasaran yang terdiri dari (a)program pendidikan yang ditawarkan, (b) biaya pendidikan, (c) promosi yang dilakukan, dan (d)lokasi institusi pendidikan tinggi, baik secara parsial maupun secara komprehensif merupakanaspek-aspek yang berkontribusi bagi masyarakat atau pasar sasaran dalam melakukan penilaianuntuk memilih suatu institusi pendidikan tinggi, (3) Dari keempat aspek bauran pemasaran tersebut,dua aspek yang menjadi alasan dominan bagi pasar sasaran untuk memilih institusi pendidikanyang diteliti ini, yaitu aspek lokasi dan program pendidikan yang ditawarkan, (4) Citra suatu institusipendidikan tinggi yang terbentuk menjadi salah satu alasan bagi masyarakat atau pasar sasarandalam memilih suatu institusi pendidikan tinggi.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2009 2009


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue