JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer)
Sistem Tenaga Generator, Distribusi Daya, Konversi Daya Listrik, Sistem Perlindungan dan Teknologi Bahan elektrik Sinyal, Sistem, dan Elektronik Pemrosesan Sinyal Digital, Pemrosesan Gambar, Sistem Robot, Sistem Kontrol dan Sistem Embeded Sistem komunikasi Telekomunikasi, Komunikasi Nirkabel dan Jaringan Komputer Teknologi Informasi Rekayasa Perangkat Lunak, Penambangan Data Multimedia, Komputasi Bergerak, Komputasi Paralel / Terdistribusi, Inteligensi Buatan, Grafik Komputer dan AR / VR Aplikasi Sains Instrumentasi, Matematika, Fisika, Teknologi Geologi, Kimia, Pendidikan Sains dan Teknologi Kesehatan atau Biomedis.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Sistem Absensi Mahasiswa menggunakan Face Recognition dengan Metode YOLO berbasis Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Dinda Ayu Permatasari]]>;
<![CDATA[Herwandi Herwandi]]>;
<![CDATA[Dodik Syaiful Ma’arif]]>;
<![CDATA[Agus Ramelan]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14144
<![CDATA[Absensi adalah proses pengumpulan data kehadiran dalam suatu acara, termasuk di bidang pendidikan. Baik siswa maupun pengajar memperoleh manfaat dari data ini. Namun, absensi manual seringkali menghadapi masalah, seperti data tidak valid akibat kesalahan atau manipulasi, serta risiko kehilangan atau kerusakan data. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, dikembangkan sistem absensi mahasiswa berbasis Face Recognitionmenggunakan metode YOLO dan Raspberry Pi. Sistem ini mendeteksi wajah mahasiswa melalui webcam dan menyimpan data kehadiran ke dalam database yang dapat dipantau melalui website. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil diimplementasikan dengan tingkat akurasi tinggi, mencapai mean Average Precision (mAP) @0.5 sebesar 0.994 dan akurasi 95%. Proses pengenalan wajah hingga pencatatan absensi memakan waktu rata-rata 2 detik per mahasiswa, menjadikannya solusi efektif dan efisien dalam pengelolaan absensi.]]>
<![CDATA[Analisis Integrasi IoT pada Sistem Pembangkit Hybrid Portabel Pico Hidro dan Panel Surya ]]>
<![CDATA[Mas Ahmad Baihaqi]]>;
<![CDATA[Wahyu Nur Achmadin]]>;
<![CDATA[Muhammad Muhammad Zainal Roisul Amin]]>;
<![CDATA[Adi Mulyadi]]>;
<![CDATA[Hartawan Abdillah]]>;
<![CDATA[Alief Muhammad]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzan]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14171
<![CDATA[Penggunaan energi terbarukan menjadi sangat penting dalam mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil yang semakin langka dan mahal. Penelitian ini mengkaji integrasi Internet of Things (IoT) pada sistem pembangkit listrik hybrid portabel yang menggabungkan teknologi Pico Hidro dan panel surya. Sistem ini dirancang untuk menyediakan pasokan listrik yang stabil dan efisien di daerah terpencil, khususnya untuk penerangan lahan pertanian. Melalui integrasi IoT, pemantauan hasil daya, tegangan, dan arus dari pembangkit dapat dilakukan secara real-time, sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan memperpanjang umur komponen. Pengujian dilakukan dengan mengukur daya yang dihasilkan oleh sistem hybrid dalam berbagai kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pembangkit hybrid ini mampu menyediakan listrik yang cukup untuk kebutuhan penerangan lahan pertanian dan beroperasi secara optimal dengan bantuan IoT. Penelitian ini juga bertujuan untuk meningkatkan penggunaan energi terbarukan melalui penerapan teknologi hybrid portabel, menawarkan solusi berkelanjutan bagi pertanian di Kabupaten Probolinggo]]>
<![CDATA[Desain Algoritma Autonomous Deep Learning (ADL) untuk Sistem Kontrol Tangan Prostetis pada Disabilitas ]]>
<![CDATA[Widhi Winata Sakti]]>;
<![CDATA[Siti Tsaniyatul Miratis Sulthoniyah]]>;
<![CDATA[Donny Setiawan]]>;
<![CDATA[Adi Mulyadi]]>;
<![CDATA[Khairul Anam]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14184
<![CDATA[Penyandang Disabilitas (ODD) memiliki risiko kemiskinan yang tinggi di Indonesia dan dianggap tidak produktif. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS), pada tahun 2019-2020, jumlah penyandang disabilitas di Indonesia mencapai lebih dari 28 juta orang. Tangan palsu telah menjadi solusi untuk membantu individu penyandang disabilitas meningkatkan kualitas hidupnya. Pemrosesan sinyal EEG untuk kontrol prostetik masih tergolong baru, dan diperlukan penelitian lebih lanjut untuk mengoptimalkan kinerja algoritma. diusulkan menggunakan desain algoritma Autonomous Deep Learning (ADL). Struktur jaringan dapat dibangun dari awal tanpa adanya pengaturan manual, mengingat kompleksitas jaringan saraf yang sering mengalami overfitting, model tidak efektif dalam klasifikasi. Hasil percobaan dari 6 subjek dengan rata-rata 96% dengan error 10% pada subjek mandiri]]>
<![CDATA[Alat Pengukur Laju Korosi Tembaga American Society for Testing Materials (ASTM) menggunakan Metode Colour Classifier ]]>
<![CDATA[Budhi Setiawan]]>;
<![CDATA[Gillang Al Azhar]]>;
<![CDATA[Irfin Sandra Asti]]>;
<![CDATA[Surya Fitrah Adittian]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14998
<![CDATA[Tembaga merupakan logam dengan kekuatan mekanik dan konduktivitas listrik yang tinggi, sehingga sering digunakan dalam industri minyak dan gas. Namun, tembaga rentan terhadap korosi akibat paparan lingkungan agresif seperti air laut dan senyawa kimia korosif. Penelitian ini mengembangkan sistem pengukur laju korosi tembaga menggunakan metode ASTM D130 yang dikombinasikan dengan algoritma Colour Classifier dan Jetson Nano. Sistem ini menggunakan webcam untuk mendeteksi perubahan warna pada spesimen tembaga yang kemudian diklasifikasikan oleh Jetson Nano berdasarkan tingkat keparahan korosi. Dari proses yang telah dilalui didapatkan bahwa metode colour classifier yang menggunakan algoritma KNN didapatkan dengan menggunakan K=7 sebesar 70%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dengan semakin banyak pembandingnya maka semakin besar kemungkinan akurat, serta memberikan solusi praktis untuk pemantauan kondisi tembaga secara real-time tanpa intervensi manusia. Integrasi teknologi ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan sistem pemantauan yang lebih terjangkau dan handal dalam industri minyak dan gas.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Penata Wafer Stick pada Mesin Mini Cutter ]]>
<![CDATA[Fajarudin Fajarudin]]>;
<![CDATA[Danang Erwanto]]>;
<![CDATA[Royb Fatkhur Rizal]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.11251
<![CDATA[Efisiensi produksi penting bagi perusahaan untuk mengurangi lost produksi, mesin produksi manual masih memiliki kelemahan khususnya pada lubang masuk produk ke mesin minicutter. Oleh sebab itu diperlukan penambahan proses guna mengatasi hal tersebut. Sebuah alat penata wafer stick dengan pengaplikasian sensor inframerah E18-D80NK dengan board Arduino Uno. Alat ini menggukan motor servo SG90 sebagai pembuka dan penutup plat penahan dan LCD 16x2 sebagai penghitung. Penelitian ini menggunakan sampel wafer stick dengan panjang 9cm, diameter 0,8cm. Hasil pengujian, menunjukkan bahwa alat ini bekerja dengan baik dengan waktu proses kurang dari 1 detik.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Chatbot pada Toko Online berbasis Semantik untuk Pemasaran Digital ]]>
<![CDATA[Maskur Maskur]]>;
<![CDATA[Yosi Afandi]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.11543
<![CDATA[Penggunaan aplikasi chatbot sebagai virtual customer service dapat membantu calon pengunjung toko online sebelum melakukan transaksi karena keterbatasan waktu dalam melayani pelanggan, manusia biasa tidak dapat menjawab pertanyaan atau melayani permintaan pelanggan setiap saat. Dengan menggunakan layanan pelanggan virtual, konsumen yang datang ke toko online dapat berbicara dengan penjual tentang barang yang mereka ingin beli. Teknologi ini sangat membantu menjawab pertanyaan dan masalah pelanggan dengan cepat dan tepat. Aplikasi chatbot menggunakan pengetahuan AIML (Artificial Intelligence Markup Language) yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan dengan ontologi yang berbasis semantik. Aplikasi chatbot toko online yang digunakan pada penelitian ini adalah kain batik yang menjual produk batik Malang karena permintaan batik dari Malang sangat tinggi dan belum adanya toko online yang memberikan layanan dengan memanfaatkan layanan pelanggan virtual (chatbot). Pengembangan chatbot yang dilengkapi dengan semantik menggunakan ontologi untuk mengolah pertanyaan yang memiliki arti lebih spesifik, memperoleh akurasi sekitar 97% dari 15 jenis pertanyaan dan jawaban yang relevan, kemudian 10 pertanyaan yang dijawab sesuai dengan pertanyaan yang sering ditanyakan oleh calon pembeli. Penggunaan semantik menggunakan ontologi pada aplikasi layanan pelanggan virtual (chatbot) membantu dalam menjawab pertanyaan yang memiliki kata atau makna yang sama sehingga menghasilkan jawaban yang sesuai dengan pertanyaan.]]>
<![CDATA[Pemetaan Ketimpangan Sosial dan Ekonomi pada Masyarakat Miskin di Wilayah Kecamatan Genteng berbasis WebGis ]]>
<![CDATA[Rocky Fattaah Chivalry]]>;
<![CDATA[Achmad Muchayan muchayan]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.12285
<![CDATA[Masalah ketidaksetaraan dan kemiskinan merupakan tantangan utama dalam pembangunan wilayah perkotaan. Penelitian ini fokus pada pemetaan warga miskin di Wilayah Kecamatan Genteng. Tujuan penelitian adalah untuk menyajikan data dan informasi yang lebih terinci mengenai bantuan warga miskin di wilayah tersebut, Karena banyaknya Bantuan yang diterima Masyarakat, menyulitkan Staf Kecamatan dan Kelurahan untuk mengetahui mana Bantuan yang sudah diterima tepat sasaran dan belum tepat sasaran. Dibutuhkan sebuah aplikasi sistem informasi geografis pemetaan untuk mengatasi masalah tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian SDLC, metode waterfall dalam pembangunan WEBGIS pemetaan Warga Miskin. dibangun menggunakan leaflet dan framework Laravel. Penggujian aplikasi menggunakan black box testing dan pengguna Staf Kecamatan Genteng dan Kelurahan untuk mengetahui fungsi pada WEBGIS pemetaan Warga Miskin. Dengan adanya WEBGIS pemetaan Warga miskin memudahkan Staf Kecamatan dan Kelurahan Genteng untuk mendapatkan informasi detail Bantuan yang sudah di terima Masyarakat, memudahkan dalam melakukan pemetaan dan pengembangan strategi penanggulangan kemiskinan lebih efektif.]]>
<![CDATA[Penerapan Naive Bayes pada Sistem Pakar Pendeteksi Jaringan Internet di Rosi Cell.Net ]]>
<![CDATA[Sigit Nur Ervansah]]>;
<![CDATA[Abdi Pandu Kusuma]]>;
<![CDATA[Yusniarsi Primasari]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v6i2.14049
<![CDATA[Rosi Cell.Net di Kabupaten Nganjuk menghadapi tantangan berupa kerusakan jaringan fisik dan gangguan perangkat lunak yang diperburuk oleh cuaca dan interferensi elektromagnetik. Untuk mengatasi ini, sistem pakar berbasis metode Naive Bayes dapat digunakan untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah komputer dan jaringan secara efisien, sehingga meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kerusakan jaringan di ROSI CELL.NET. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode Naïve Bayes dalam sistem pakar untuk deteksi masalah jaringan di ROSI CELL.NET memberikan hasil positif, dengan akurasi 85,71%, presisi 90%, recall 72%, dan F1-Score 80%. Meskipun ada beberapa hasil yang tidak sesuai dengan data latih, metode ini tetap efektif dalam meningkatkan efisiensi troubleshooting dan kepuasan pelanggan, terutama dalam mendiagnosis masalah kabel LAN dengan probabilitas 0,8268.]]>
<![CDATA[Pengukuran Skala Prioritas Data Logistik Bencana dengan K-Means Cluster dan Skyline Query ]]>
<![CDATA[Vega Purwayoga]]>;
<![CDATA[Hen Hen Lukmana]]>;
<![CDATA[Winda Ayu Anggraini]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14067
<![CDATA[Analisis data logistik diperlukan untuk manajemen barang logistik secara efisin. Penelitian ini bertujuan untuk menerapakan algoritma clustering yaitu K-Means untuk mengelompokkan data logistik dengan memperhatikan aspek temporal. Penelitian ini tidak hanya mengelompokkan barang logistik, namun juga merekomendasikan waktu yang tempat untuk menyediakan barang. Data yang digunakan yaitu data barang logistik BPBD Kabupaten Purbalingga tahun 2020. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan barang logistik pada setiap bulan yang berada terdapat pada tahun 2020. Rata-rata kualitas cluster yang dihasilkan K-Means setiap bulannya adalah 95.5 %. Tren setiap bulan hasil pengelompokkan K-Means dianalisis lebih lanjut untuk merekomendasikan waktu yang tepat untuk menambah stok barang logistik di BPBD. Proses rekomendasi dibantu dengan algoritma skyline query dengan memanfaatkan suatu preferensi. Preferensi yang digunakan yaitu mencari bulan yang memiliki stok minimum, dan pengeluaran minimum. Bulan yang direkomendasikan untuk pengadaan barang yang termasuk ke dalam cluster C3 terdapat lima 5 bulan, sedangkan C2 sebanyak sepuluh bulan.]]>
<![CDATA[Implementasi You Only Look Once (YOLO) dalam Deteksi Telur Menetas pada Reptil ]]>
<![CDATA[Isa Mahfudi]]>;
<![CDATA[Ahmad Rozak Setia Nugraha]]>;
<![CDATA[Azam Muzakhim Imammuddin]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v6i2.13525
<![CDATA[Saat ini reptil dijadikan hewan peliharaan karena perawatan yang mudah dan warna motif yang beragam salah satunya adalah Leopard Gecko. Perawatan Leopard Gecko yang baru menetas berbeda dari yang dewasa karena Leopard Gecko yang baru menetas harus segera ditempatkan di kandang yang diberi alas tisu dan disemprot air untuk menghindari kehilangan air. penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi telur menetas menggunakan YOLO (You Only Look Once). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma YOLO dapat digunakan untuk mendeteksi telur Leopard Gecko menetas secara real-time. persentase keberhasilan deteksi YOLO mencapai 94,73% pada jarak kamera 25 cm, pencahayaan 512-895 lux, dan 200 epoch pelatihan atau dapat mendeteksi 54 dari 57 objek. Jadi, model YOLO yang telah dilatih sudah memiliki keandalan yang baik dalam mendeteksi telur menetas pada reptil.]]>
