cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
muhdar
Contact Email
jilkominfo.aikom@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jilkominfo.aikom@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika
Published by Akademi Ilmu Komputer Ternate
ISSN : 26214962     EISSN : 26214970     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Informatika merupakan wadah untuk para guru, akademisi dan praktisi dalam menyebarluaskan artikel ilmiah pada bidang ilmu komputer dan informatika agar bermanfaat bagi masyarakat. Artikel ilmiah ini diterbitkan 2 kali dalam setahun pada bulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 9, No 1 (2026): Januari" : 15 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Prestasi Siswa SMA Negeri 1 Pronojiwo Menggunakan Metode Topsis Nadya Intan Rayyano; Agung Panji Sasmito; Hani Zulfia Zahro'
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.415

Abstract

Abstrak: Penentuan siswa berprestasi di SMA Negeri 1 Pronojiwo masih bersifat manual dan subjektif karena belum adanya website layanan Bimbingan dan Konseling (BK) sebagai pusat data terpadu. Akibatnya, data seperti nilai akademik, kehadiran, kedisiplinan, dan prestasi non-akademik tersebar dan sulit diolah secara objektif. Penelitian ini merancang sistem web berbasis metode TOPSIS untuk menilai siswa berprestasi secara objektif dan efisien. Sistem dikembangkan berdasarkan empat kriteria tersebut dan diuji melalui Black Box Testing. Hasil menunjukkan sistem mampu menghitung perangkingan secara otomatis, akurat, dan konsisten dengan validasi manual. SPK ini meningkatkan efisiensi, transparansi, dan keadilan dalam penilaian. Penelitian ini dapat menjadi referensi penerapan SPK berbasis TOPSIS di sekolah menengah.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Prestasi SiswaAbstract: The selection process for outstanding students at SMA Negeri 1 Pronojiwo is still conducted manually and tends to be subjective due to the absence of an integrated web-based Guidance and Counseling (BK) platform. Consequently, essential data such as academic performance, attendance, discipline, and non-academic achievements are scattered, making it difficult to analyze them objectively. This study aims to develop a web-based decision support system utilizing the TOPSIS method to evaluate outstanding students in a more objective and efficient manner. The system is designed using four key criteria and tested using Black Box Testing. The results indicate that the system is capable of generating rankings automatically, accurately, and consistently when compared to manual validation. This decision support system enhances the efficiency, transparency, and fairness of the assessment process. The findings of this research may serve as a reference for implementing TOPSIS-based decision systems in secondary education settings.Keywords: Decision Support System, TOPSIS, Student Achievement
Penerapan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining Pada Darah Kewanitaan Berbasis Website Jana Fitria Malawat; Rizal Rachman
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.374

Abstract

Abstrak: Darah kewanitaan seperti haid, nifas, dan istihadhah memiliki hukum-hukum tersendiri dalam fiqih yang wajib diketahui oleh setiap muslimah karena berpengaruh langsung terhadap keabsahan ibadah. Sayangnya, masih banyak wanita yang kesulitan membedakan jenis-jenis darah tersebut dan terbatasnya akses kepada pakar fiqih. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis website yang dapat membantu pengguna memahami hukum fiqih terkait darah kewanitaan secara tepat dan efisien. Sistem dikembangkan menggunakan metode Forward Chaining dan Backward Chaining untuk menangani kasus dari yang sederhana hingga kompleks secara interaktif. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, serta studi literatur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi yang edukatif dan akurat, mudah diakses oleh pengguna, serta didukung fitur konsultasi dengan pakar fiqih yang menambah nilai fungsional dan keandalan sistem. Dengan rata-rata hasil pengujian UAT mencapai 4,7 atau 94%, sistem ini dinilai layak digunakan sebagai media bantu digital untuk memahami hukum fiqih darah kewanitaan secara lebih tepat dan meyakinkan.Kata kunci: Darah kewanitaan, Istihadhah, Sistem Pakar, Forward Chaining, Backward ChainingAbstract: Feminine blood such as menstruation, puerperium, and istihadhah have their own rulings in fiqh that must be known by every Muslimah because it directly affects the validity of worship. Unfortunately, there are still many women who have difficulty distinguishing these types of blood and limited access to fiqh experts. Therefore, this research aims to design and develop a web-based expert system that can help users understand the fiqh laws related to feminine blood in a precise and efficient manner. The system was developed using Forward Chaining and Backward Chaining methods to handle cases from simple to complex interactively. Data was collected through observation, interviews, and literature studies. The test results show that the system is able to provide educative and accurate information, easily accessible to users, and supported by consultation features with fiqh experts that add functional value and reliability of the system. With an average UAT test result of 4.7 or 94%, this system is considered suitable for use as a digital aid to understand the laws of women's menstruation more accurately and reliably.Keywords: Feminine Blood, Istihadhah, Expert System, Forward Chaining, Backward Chaining
Analisis Performa Sistem Grab POI dalam Pengelolaan Big Data Geospasial Menggunakan Pendekatan Real-Time Processing Rabiatul Adwiya
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.416

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi digital pada era Industri 4.0 memfasilitasi penerapan data geospasial dalam aplikasi Location-Based Services (LBS), termasuk platform Grab yang mengelola big data Point of Interest (POI). Tantangan utama mencakup latensi yang tinggi, konsistensi data, serta kompleksitas struktur data geospasial yang menuntut pemrosesan secara real-time. Kajian ini mengevaluasi kinerja sistem POI Grab melalui pendekatan eksperimental kuantitatif, dengan memanfaatkan arsitektur pipeline real-time yang melibatkan komponen seperti Apache Kafka, Flink/Spark Streaming, dan penyimpanan terdistribusi. Metodologi mencakup simulasi data POI berskala besar, pengukuran indikator kinerja seperti latensi, throughput, dan akurasi, serta analisis variabel seperti volume data dan mekanisme indeksasi. Temuan menunjukkan pengurangan latensi sebesar 33%, peningkatan throughput hingga 20%, dan akurasi mencapai 95%, yang mengonfirmasi keefektifan pemrosesan real-time dalam mendukung layanan Grab. Saran untuk pengembangan lebih lanjut meliputi optimasi indeksasi geospasial dan implementasi auto-scaling guna meningkatkan skalabilitas.Kata kunci: big data geospasial, pemrosesan real-time, Point of Interest (POI), Grab, Location-Based ServicesAbstract: The evolution of digital technology in the Industry 4.0 era facilitates the application of geospatial data within Location-Based Services (LBS), exemplified by Grab's platform managing extensive Point of Interest (POI) big data. Primary challenges encompass elevated latency, data consistency issues, and the intricate nature of geospatial data structures necessitating real-time processing. This research evaluates the performance of Grab's POI system via a quantitative experimental methodology, utilizing a real-time pipeline architecture incorporating components such as Apache Kafka, Flink/Spark Streaming, and distributed storage. The approach involves large-scale POI data simulation, measurement of performance metrics including latency, throughput, and accuracy, alongside assessment of factors like data volume and indexing mechanisms. Findings reveal a 33% reduction in latency, a 20% enhancement in throughput, and 95% accuracy, validating the efficacy of real-time processing in supporting Grab's services. Recommendations for further development include geospatial indexing optimization and auto-scaling implementation to bolster scalability.Keywords: geospatial big data, real-time processing, Point of Interest (POI), Grab, Location-Based Services
Penerapan Laporan Rekapitulasi Kas Berbasis Sistem Informasi Pada Kantor Desa Rabutdaiyo Kec Pulau Makian Kabupaten Halmahera Selatan Muhdar Abdurahman; Arisandy Ambarita
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.429

Abstract

Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Laporan Rekapitulasi Kas Berbasis Sistem Informasi pada Kantor Desa Rabutdaiyo Kec Pulau Makian kabupaten Halmahera Selatan, yang mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan penerimaan dan pengeluaran kas. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. metode analisis dan pengembangan sistem yang digunakan Proses pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall Modeling, di mana proses dilakukan secara berurutan, seperti membuat perencanaan, melakukan observasi dan pengamatan, mendesain konsep untuk rancangan sistem yang berjalan maupun yang diusulkan dengan diagram Flowchart dan UML, bahasa pemrograman yang digunakan adalah HTML, CSS, PHP, Javascript dan MySQL, pada Implementasi dan uji coba sistem menggunakan metode Black-Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang diterapkan mampu mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat proses rekapan laporan KAS. Berdasarkan hasil uji coba, bahwa sistem ini dinilai efektif, praktis dan jauh lebih efisien dibandingkan metode manual sebelumnya. Oleh karena itu, sistem ini layak diimplementasikan pada Kantor Desa Rabutdaiyo Kec Pulau Makian untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja.Kata Kunci: Penerapan, Sistem Informasi, KAS, Kantor Desa, Rabutdaiyo Abstract: The objective of this research is to implement a Cash Recapitulation Report Information System at the Rabutdaiyo Village Office, Makian Island District, South Halmahera Regency, which aims to improve efficiency and accuracy in managing cash receipts and expenditures. Data collection methods include observation, interviews, documentation, and literature review. The analysis and system development process employs the Waterfall Model, where development proceeds sequentially: planning, observation and assessment, designing both the current and proposed system concepts using Flowchart and UML diagrams. The programming languages utilized are HTML, CSS, PHP, Javascript, and MySQL. For system implementation and testing, Black-Box Testing is applied. The results indicate that the implemented information system reduces recording errors, speeds up reporting processes, and simplifies petty cash transaction management. Based on system trials, the solution is considered effective, practical, and significantly more efficient compared to previous manual methods. Therefore, the system is feasible for implementation at the Rabutdaiyo Village Office, Makian Island District, to enhance work effectiveness and efficiency.”.Keywords: Application, Information System, Cash, Rabutdaiyo Village Office
Perancangan Prototipe Smart Locker Mahasiswa Berbasis ESP32-CAM Dengan Sistem Keamanan QR Code Authentication Menggunakan Decision Tree Roy Mahendra Pedro Pratama; Joseph Dedy Irawan; Suryo Adi Wibowo
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.411

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong terciptanya sistem keamanan yang lebih efisien, termasuk pada fasilitas penyimpanan barang di lingkungan kampus. Meskipun fasilitas loker sudah tersedia, banyak kampus masih menggunakan loker konvensional dengan kunci fisik. Penggunaannya tidak efisien karena mahasiswa harus menemui staf kampus untuk meminjam kunci, serta rawan menimbulkan masalah seperti kehilangan, kerusakan dan duplikasi kunci. Selain itu, sistem keamanannya juga cenderung lemah karena hanya mengandalkan kunci manual atau RFID sederhana. Sistem loker konvensional yang seperti ini tidak lagi memenuhi kebutuhan keamanan dan efisiensi di lingkungan akademik modern. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe Smart Locker Mahasiswa berbasis ESP32-CAM dengan sistem autentikasi QR Code menggunakan metode Decision Tree sebagai validasi akses pengguna. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak berbasis web untuk pembuatan QR Code, serta pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses pembacaan QR Code memiliki waktu rata-rata 0,729 detik, sedangkan respon ESP32 dalam membuka solenoid rata-rata 2,197 detik dengan tingkat keberhasilan 100%. Temuan ini membuktikan bahwa sistem bekerja dengan baik, cepat, dan akurat, serta mampu meningkatkan keamanan penyimpanan barang mahasiswa di lingkungan kampus.Kata kunci: Smart Locker, ESP32-CAM, QR Code, Decision TreeAbstract: The development of Internet of Things (IoT) technology encourages the creation of more efficient security systems, including in storage facilities on campus. Although locker facilities are available, many campuses still use conventional lockers with physical keys. Their use is inefficient because students must meet with campus staff to borrow keys, and they are prone to problems such as loss, damage, and duplication of keys. In addition, the security system also tends to be weak because it only relies on manual keys or simple RFID. Conventional locker systems like this no longer meet the security and efficiency needs in a modern academic environment. This study aims to design a prototype of an ESP32-CAM-based Student Smart Locker with a QR Code authentication system using the Decision Tree method as user access validation. The research methods include hardware design, web-based software development for QR Code generation, and system testing using Blackbox Testing. The test results show that the QR Code reading process has an average time of 0.729 seconds, while the ESP32 response in opening the solenoid takes an average of 2.197 seconds with a 100% success rate. These findings prove that the system works well, quickly and accurately, and is able to increase the security of storing student belongings on campus.Keywords: Smart Locker, ESP32-CAM, QR Code, Decision Tree
Klasifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Citra Mata Menggunakan Fitur HSV dan HOG Dengan Algoritma SVM Novriza Rahayu; Marta Tabita Anggi Silitonga; Dimas Jordan; Salwa Nabila; Andre Pratama
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.423

Abstract

Abstrak: Identifikasi jenis kelamin melalui analisis citra mata menjadi pendekatan yang relevan dalam aplikasi forensik dan keamanan, khususnya dalam situasi ketika identifikasi wajah tidak dapat dilakukan. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi jenis kelamin berdasarkan citra mata menggunakan kombinasi fitur HSV dan HOG dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana mengekstraksi fitur citra mata secara representatif dan mengoptimalkan akurasi klasifikasi jenis kelamin melalui pendekatan metode yang tepat. Metode penelitian ini mencakup tahap pengumpulan data, pra-pemrosesan citra, ekstraksi fitur dengan memanfaatkan HSV untuk memperoleh karakteristik warna serta HOG untuk mengidentifikasi karakteristik bentuk, penerapan SVM sebagai algoritma klasifikasi, serta evaluasi model guna menilai performa sistem secara keseluruhan. Dataset penelitian terdiri dari citra mata dari subjek laki-laki dan perempuan dengan berbagai kondisi. Sistem klasifikasi yang dikembangkan berhasil mencapai accuracy sebesar 90,24%, precision 90,26%, recall 90,24%, dan F1-score 90,22%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi fitur HSV dan HOG dengan algoritma SVM mampu memberikan tingkat akurasi yang konsisten dan reliabel dalam mengklasifikasi jenis kelamin berbasis citra mata. Pendekatan ini dapat diterapkan sebagai solusi alternatif dalam sistem keamanan, analisis forensik, dan layanan personalisasi yang membutuhkan estimasi jenis kelamin ketika hanya bagian mata yang dapat diamati.Kata kunci: Citra Mata, HOG, HSV, Jenis Kelamin, Support Vector MachineAbstract: Identifying gender through eye image analysis is a relevant approach in forensic and security applications, especially in situations where facial identification is not possible. This study develops a gender classification system based on eye images using a combination of HSV and HOG features with the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The problem addressed is how to extract representative eye image features and optimize gender classification accuracy through the appropriate methodological approach. Research method includes data collection, image preprocessing, feature extraction using HSV to obtain color characteristics and HOG to identify shape characteristics, application of SVM as a classification algorithm, and model evaluation to assess the overall system performance. The research dataset consists of eye images from male and female subjects under various conditions. The developed classification system achieved an accuracy of 90.24%, precision of 90.26%, recall of 90.24%, and an F1-score of 90.22%. The results show that the combination of HSV and HOG features with the SVM algorithm is capable of providing consistent and reliable accuracy in classifying gender based on eye images. This approach can be applied as an alternative solution in security systems, forensic analysis, and personalized services that require gender estimation when only the eyes are observable.Keywords: Eye Image, Gender , HOG, HSV, Support Vector Machine
Implementasi Sistem Peramalan Penjualan Produk Makanan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus: Rumah Makan Kedai Mily, Banyuwangi) Stefhanny Marshanda Salsabella; Sentot Achmadi; Ali Mahmudi
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.413

Abstract

Abstrak: Pesatnya perkembangan usaha kuliner membuat Kedai Mily perlu memiliki alat bantu untuk memperkirakan jumlah penjualan agar stok dan kegiatan operasional dapat dikelola dengan lebih baik. Penelitian ini merancang sebuah sistem berbasis web untuk melakukan estimasi penjualan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES), karena metode ini mampu membaca pola data penjualan yang menunjukkan tren. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan dilengkapi fitur pengolahan data menu, transaksi, penjualan, serta proses peramalan. Pengujian dilakukan menggunakan teknik black-box untuk memverifikasi bahwa setiap fitur aplikasi beroperasi sesuai rancangan. Berdasarkan temuan yang diperoleh perhitungan menggunakan nilai alpha 0,1, diperoleh Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 20,46%, yang menandakan bahwa ketepatan hasil peramalannya masih berada pada tingkat yang dapat diterima. Sistem ini terbukti membantu Kedai Mily dalam menyajikan data penjualan secara lebih terstruktur, meminimalkan kesalahan pencatatan manual, serta mendukung pengambilan keputusan operasional secara lebih baik.Kata kunci: peramalan penjualan, double exponential smoothing, sistem web, Kedai Mily, MAPEAbstract: The rapid growth of the culinary industry requires Kedai Mily to have a reliable tool for estimating sales quantities so that stock management and operational activities can be handled more efficiently. This study designs a web-based system for predicting sales using the Double Exponential Smoothing (DES) method, which is suitable for identifying trend patterns in historical sales data. The system is developed using the Laravel framework and equipped with features for managing menu data, transactions, sales records, and the forecasting process. System evaluation is carried out using the black-box testing technique to ensure that all functionalities operate according to the intended design. Based on the results obtained using an alpha value of 0.1, the forecasting process produces a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 20.46%, indicating that the prediction accuracy remains within an acceptable range. The system supports Kedai Mily by presenting sales information in a more organized manner, reducing manual recording errors, and assisting in operational decision-making.Keywords: sales forecasting, double exponential smoothing, web-based system, Kedai Mily, MAPE
Virtual Reality Design For Introduction To Ternate City Culture Muhammad Ridha Albaar; Hairil Kurniadi Siradjudin; Seh Turuy; Yasir Muin
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.405

Abstract

Abstract: Culture is a priceless heritage that reflects the identity, values, and history of a community. Ternate City, as one of the historic cities in Eastern Indonesia, boasts an abundant cultural heritage, including customs, traditional arts, and sites dating back to the Ternate Sultanate. One important cultural site is Kalamata Fort, which preserves local historical and cultural values. However, the influence of globalization and the lack of innovative media for promoting culture have led to a low level of public understanding and appreciation of this cultural heritage, especially among the younger generation.This research aims to design a virtual reality (VR)-based learning medium that visually and interactively displays the Kalamata Fort tourist attraction as an educational tool for cultural awareness. VR technology was chosen for its ability to provide an engaging, immersive experience, allowing users to explore the fort's environment and understand its historical values. The research method included collecting cultural data through observation, interviews, literature review, and documentation, which was then processed into a 3D model and integrated into the VR platform. The design results indicate that VR can be an effective medium for increasing public interest, understanding, and pride in local culture. With this approach, it is hoped that Kalamata Fort will not only be known as a historical site, but also as a technology-based educational facility that strengthens the cultural identity of Ternate City.Keywords: Virtual Reality, Local Culture, Kalamata Fort, Ternate City, Educational Media.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Sistem Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Model RFM (Studi Kasus: PT Sehati Bangunan Abadi) Lusi Damayanti; Ahmad Faisol; Nurlaily Vendyansyah
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.414

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan data  transaksi menggunakan algoritma K-Means Clustering pada PT Sehati Bangunan Abadi (SBA) tahun 2024. Data yang digunakan mencakup tiga variabel utama, yaitu Recency, Frekuensi, dan Total Nominal, yang sebelumnya telah melalui proses pembersihan serta normalisasi agar setiap variabel memiliki skala yang seimbang. Proses pengelompokan dilakukan dengan menghitung jarak menggunakan rumus Euclidean Distance untuk menentukan kesamaan antar data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggan dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori, yaitu Prioritas, VVIP, dan VIP, dengan nilai Silhouette Score masing-masing sebesar 0.5884 untuk KAI, 0.5101 untuk End User, dan 0.6274 untuk Singres Member. Nilai tersebut menunjukkan bahwa hasil pengelompokan memiliki kualitas yang cukup baik.Kata kunci: K-Means Clustering, Segmentasi Pelanggan, Data MiningAbstract: This study aims to perform customer segmentation based on transaction data using the K-Means Clustering algorithm at PT Sehati Bangunan Abadi (SBA) in 2024. The data used includes three main variables, namely Recency, Frequency, and Total Amount, which have previously undergone a cleaning and normalization process to ensure that each variable has a balanced scale. The clustering process was carried out by calculating the distance using Euclidean Distance to determine the similarity between data points. The results show that customers can be grouped into three categories: Priority, VVIP, and VIP, with Silhouette Score values of 0.5864 for KAI, 0.51017 for End User, and 0.6274 for Singres Member. These values indicate that the clustering results have a fairly good quality.Keywords: K-Means Clustering, Customer Segmentation, Data Mining
Pengembangan Aplikasi Pencatatan Arus Kas Dana Desa Berbasis Desktop Menggunakan Metode Prototyping Di Desa Pintatu Kabupaten Halmahera Timur Darman Umagapi; Arisandy Ambarita
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 1 (2026): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i1.407

Abstract

Abstrak: Pengelolaan arus kas Dana Desa memegang peranan penting dalam mewujudkan transparansi dan akuntabilitas keuangan desa. Namun, pada praktiknya masih banyak desa yang melakukan pencatatan keuangan secara manual atau semi-komputerisasi sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan keterlambatan pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pencatatan arus kas Dana Desa berbasis desktop menggunakan Visual Studio di Desa Pintatu, Kabupaten Halmahera Timur. Aplikasi yang dikembangkan difokuskan pada pengelolaan data rencana anggaran, laporan realisasi, jurnal, buku besar, serta laporan keuangan desa. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Prototype, sedangkan teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan dokumentasi dengan melibatkan pemerintah desa dan masyarakat sebagai subjek penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu membantu proses pencatatan dan pelaporan arus kas Dana Desa secara lebih terstruktur, akurat, dan mudah digunakan. Dengan demikian, penerapan aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan keuangan desa serta mendukung transparansi dan akuntabilitas Dana Desa.Kata kunci: Aplikasi, Pencatatan, Arus Kas, Dana Desa, Visual StudioAbstract: The management of Village Fund cash flow plays a crucial role in ensuring transparency and accountability in village financial administration. However, in practice, many villages still rely on manual or semi-computerized financial recording systems, which may lead to recording errors and delays in financial reporting. This study aims to develop a desktop-based Village Fund cash flow recording application using Visual Studio in Pintatu Village, East Halmahera Regency. The developed application focuses on managing budget planning data, budget realization reports, journals, ledgers, and village financial statements. The system was developed using the Prototype method, while data were collected through observation, interviews, and documentation involving the village government and community as research subjects. The results indicate that the developed application is able to support a more structured, accurate, and user-friendly process of recording and reporting Village Fund cash flow. Therefore, the implementation of this application is expected to enhance the effectiveness of village financial management and strengthen transparency and accountability in the use of Village Funds.Keywords: application, recording, cash flow, village funds, Visual Studio.

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2026): Januari Vol 8, No 2 (2025): Juli Vol 8, No 1 (2025): Januari Vol 7, No 2 (2024): Juli Vol 7, No 1 (2024): Januari Vol 6, No 2 (2023): Juli Vol 6, No 1 (2023): Januari Vol 5, No 2 (2022): Juli Vol 5, No 1 (2022): Januari Vol 4, No 2 (2021): Juli Vol 4, No 1 (2021): Januari Vol 3, No 2 (2020): Juli Vol 3, No 1 (2020): Januari Vol 2, No 2 (2019): Juli Vol 2, No 1 (2019): Januari Vol 1, No 2 (2018): Juli Vol 1, No 1 (2018): Januari More Issue