cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Gede Aris Gunadi
Contact Email
igagunadi@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
igagunadi@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA
Published by Universitas Pendidikan Ganesha
ISSN : 26152703     EISSN : 26152711     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha. Jurnal ini bertujuan untuk mewadahi artikel-artikel hasil penelitian dan hasil pengabdian masyarakat dibidang ilmu komputer. Pada akhirnya Jurnal ini dapat memberikan deskripsi tentang perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang ilmu komputer bagi masyarakat akademik. Jurnal ini terbit 3 kali setahun.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 2: November 2022" : 5 Documents clear
Conceptual and Practical Review of Gaussian Elimination and Gauss-Jordan Reduction I Putu Alit Sudrastawa
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 2: November 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i2.4062

Abstract

In this paper, the implementation of Gaussian elimination and Gauss-Jordan reduction are discussed in detailed explanations. There were several results from various research journals compared to comprehend the concepts and practices of both methods. The goal was to analyze the differences of Gaussian elimination and Gauss-Jordan reduction regarding the application, algorithm, complexity, efficiency, problem-solving ability, and stability. As the result, we found that the Gauss-Jordan reduction has lower time efficiency and greater residual (the error in the result) in problem-solving ability. The rests are somewhat similar. In practice, those differences are a substantial consideration in choosing the most suitable method for a particular linear equations’ problem, especially when accuracy and computation time have a significant impact on the result
SISTEM DETEKSI GAS BERBASIS TEKNOLOGI IOT ARDUINO Aris Gunadi; Dewi Oktofa Rachmawati
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 2: November 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i2.4063

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian dasar / fundamental , yang mencoba untuk mengimlementasikan  konsep dan teori dalam bentuk sebuah aplikasi /penerapan toeri IoT, pengetahuan sensor.  Tujuan penelitian ini adalah memberikan dukungan untuk keamanan di laboratorium FMIPA Undiksha. Sistem deteksi gas dirancang dengan menggunakan arduino uno , degan menintegrasikan beberapa device . Device yang digunakan adalah  Sensor Gas MQ2/6, Device notifikasi kebocoran Gas  LCD , lampu notif, dan media komunikasi whatsaap/telegram.  Pengujian dilakukan dengan menggunakan Gas LPQ yang dibocorkan pada level 430 PPm, 465 PPm, dan 490 PPm.  Sedangkan nilai ambang yang diseeting pada arduiono adalah 400 PPm. Pengujian dilakukan berdasarkan jarak 0 meter, 0.5 meter , dan 1 meter.  Pada setiap level dan jarak tertentu dilakukan pengujian 6 kali.  Total dari 54 kali pengujian , ditemukan 3 kali kesalahan deteksi. Sehingga akurasi pengujian sistem ini menunjukan nilai 94.44%
ANALISIS KESUKSESAN SISTEM INFORMASI UNGGULAN UNIVERSITAS NGURAH RAI (SUNARI) MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN Ni Made Asri Sasmita; I Made Candiasa; Dewa Gede Hendra Divayana
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 2: November 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i2.4020

Abstract

Sistem Unggulan Universitas Ngurah Rai (SUNARI) sebagai upaya Universitas Ngurah Rai guna meningkatkan kualitas pelayanan dan pengelolaan data kemahasiswaan dan akademik yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. SUNARI mulai diterapkan namun belum dilakukan evaluasi terkait dengan sistem ini dari perspektif mahasiswa itu sendiri. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kesuksesan penerapan SUNARI dengan menerapkan model DeLone dan McLean. Dengan jumlah 11.975 orang mahasiswa S1 yang digunakan sebagai populasi, hanya 100 orang yang terpilih secara random sebagai sampel yang ditentukan dengan metode Slovin. Metode DeLone dan McLean memiliki enam variabel pengukuran namun penelitian ini hanya menggunakan lima variabel yaitu: Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Minat Pengguna, Kepuasan Pengguna, dan Manfaat Bersih. Data yang diperoleh dengan instrument angket dianalisis dengan analisis jalur. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa: kualitas, minat pengguna, kualitas informasi sistem SUNARI berada pada kategori baik. Sementara itu, kepuasan pengguna dan manfaat bersih sistem SUNARI berada pada kategori sangat baik. Analisis jalur memberikan hasil bahwa: 1) kualitas sitem dan kualitas informasi berpengaruh terhadap minat pengguna, 2) kualitas sistem dan kualitas infomasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, 3) minat pengguna dan kepuasan pengguna berpengaruh terhadap manfaat bersih, dan 4) kepuasan pengguna berpengaruh terhadap minat pengguna.
Prediction of Energy Crisis in Indonesia Through Simulation Models System Dynamic Gede Ryan Arya Wardana
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 2: November 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i2.4061

Abstract

According to the Ministry of Energy and Mineral Resources (2016), the development of the times accompanied by an increase in the world's population, makes energy use also increase. Especially with the industrial revolution that triggers industrial growth in all sectors, making energy use also increase. The fulfillment of energy needs must be balanced with the availability of energy in an appropriate, integrated and sustainable manner in order to facilitate activities in all sectors of energy users, such as the household sector, transportation, industry, commercial, and others. The balance between energy supply and energy demand needs to be analyzed in order to give an idea of the impending energy crisis in Indonesia. The data used in this report is secondary data collected by literature study technique. The problem faced by Indonesia is that energy consumption is increasing, especially in the transportation sector, increasing to 15,000,000 terajoules in 2060, while energy production in Indonesia has increased which is not too significant. This resulted in an energy crisis. Judging from the simulation of the dynamic system approach, it is predicted that Indonesia will experience an energy crisis in 2051. In order to overcome the problem of the energy crisis in Indonesia, energy conservation is needed in various layers, both from the aspect of energy management and from the community.
KLASIFIKASI CURAH HUJAN HARIAN MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Aris Gunadi
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 2: November 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i2.4060

Abstract

Salah satu informasi yang penting terkait hujan adalah intensitas hujan yang turun, yang biasa disebut dengan curah hujan. Curah hujan itu sendiri berpengaruh terhadap aktifitas manusia, sehingga informasi tingkat curah hujan pada suatu waktu menjadi sangat penting, salah satu informasi terkait curah hujan adalah prediksi curah hujan harian. Pada penelitian ini dicoba mengklasifikasi curah hujan harian pada stasiun pengamatan Ngurah Rai ke dalam 5 kategori, yaitu hujan sangat ringan, hujan ringan, hujan sedang, hujan lebat dan hujan sangat lebat. Terdapat 6 parameter cuaca yang digunakan yaitu suhu udara, kelembaban, kecepatan angin, tekanan udara, lapisan awan dan lama penyinaran. Jaringan syaraf tiruan learning vector quantization digunakan untuk metode klasifikasinya. Learning vector quantization suatu metode klasifikasi dengan mencari output yang terdekat dengan vektor input. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa klasifikasi kelas curah hujan dengan metode LVQ berhasil dilakukan namun tidak menghasilkan klasifikasi yang baik. Klasifikasi terbaik pada kelas curah hujan sangat ringan dengan persentase rata-rata 80% dari beberapa pengujian. Tingkat akurasi yang rendah di bawah 50% pada kelas curah hujan lainnya menunjukan sistem belum bisa menghasilkan hasil klasifikasi yang baik. Pengujian keterkaitan pada parameter cuaca sudah dilakukan, namun masih menghasilkan tingkat klasifikasi yang rendah pada 4 kelas curah hujan lainnya.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2: November 2022 Vol 7, No 1: Februari 2022 Vol 6, No 2 (2021): November 2021 Vol 6, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 5, No 2 (2020): November 2020 Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI 2020 Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 1 (2017): Vol 1, No 1 (2016) More Issue