TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
TEKNOIS : Jurnal Ilmiah Teknologi - Informasi & Sains Publish by the STIKOM Binaniaga. TeknoIS published twice a year, in May and November. TeknoIS includes Research in the field of Information Technology, Information System, Computer Science and Other. Editors invite research lecturers the reviewer, practitioners industry, and observers to contribute to this journal.
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol 10, No 2 (2020): November"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[Analisa Beban Kerja Mental pada Industry Garmen dengan Metode Nasa TLX dan Metode SAW dalam Menentukan Prioritas Evaluasi Kerja ]]>
<![CDATA[Julio Warmansyah]]>
<![CDATA[ Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36350/jbs.v10i2.81
<![CDATA[Penikatan produksi pada perusahaan produksi garmen, memerlukan analisa beban kerja pada setiap operator, karena perusahan ini banyak menggunakan tenaga keja manusia. Analisa beban kerja mental pada masing-masing pekerja akan menunjukan besaran beban yang di terima pada saat bekerja memenuhi target yang telah ditentukan olej perusahan pada setiap operatornya. Analisa beban kerja Nasa TLX menganalisan Mental Demaan (MD), Phisical Demaan (PD), Temporal Demans (TD), Performance (OP), Frustrastion (FR) dan Effort dari setiap pekerja pada perusahan PT. SAN SAN SAUDARATEX JAYA. Analaisis SAW akan memberikan penilaian terhadap nilai rating yang telah diambil oleh metode NASA TLX untuk dianalisa mendapatkan penilaian rangking divisi mana yang akan telebih dahulu dapat di prioritaskan pada evaluasi.]]>
<![CDATA[Penerapan Near Field Communication (NFC) untuk Akses Informasi Pembayaran Biaya Perkuliahan ]]>
<![CDATA[Syafrial Nursaily]]>;
<![CDATA[Aprillia Purwanti]]>
<![CDATA[ Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36350/jbs.v10i2.90
<![CDATA[Biaya pendidikan merupakan kewajiban mahasiswa dalam menempuh pendidikan. Kebutuhan akan informasi terhadap pembayaran biaya pendidikan yang telah dibayarkan merupakan hak yang harus diterima oleh mahasiswa. Untuk memberikan informasi biaya pendidikan kepada mahasiswa, penerapan teknologi berupa sebuah kartu multi guna selain sebagai Kartu Tanda Mahasiswa, juga dapat dimanfaatkan sebagai sarana pendukung perkuliahan lainnya dengan mengembangkan sistem informasi pembayaran. Salah satu teknologi yang saat ini sedang berkembang yaitu teknologi kartu pintar atau smartcard, teknologi ini sudah banyak digunakan dan dimanfaatkan untuk kebutuhan manusia. Smartcard merupakan sebuah kartu yang memiliki komponen sirkuit terpadu (Integrated Circuit), dimana IC tersebut digunakan untuk melakukan proses informasi dan sebagai media penyimpanan dengan kapasitas tertentu. Teknologi smartcard ini sudah banyak diimplementasikan untuk kebutuhan sehari-hari diantaranya KTP, kartu Multitrip, kartu parkir, kartu toll. Sirkuit terpadu berupa Near Field Communication pada kartu tersebut merupakan sebuah bentuk komunikasi nirkabel jarak pendek yang dapat berhubungan dengan smartphone atau device lain melalui jaringan radio.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Mahasiswa Berpotensi Lulus Tidak Tepat Waktu ]]>
<![CDATA[Irmayansyah Irmayansyah]]>;
<![CDATA[Muqiit Tridawardana Kastrilia]]>
<![CDATA[ Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36350/jbs.v10i2.82
<![CDATA[Jumlah lulusan mahasiswa yang tidak sebanding dengan jumlah mahasiswa pada saat penerimaan menjadi permasalahan tersendiri di setiap perguruan tinggi. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memprediksi mahasiswa yang berpotensi lulus tidak tepat waktu. Hal ini dilakukan untuk membantu dosen wali atau bagian program studi mengarahkan mahasiswa agar dapat lulus tepat waktu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma C4.5 dengan variable Satuan Kredit Semester (SKS) dari semester 2 sampai semester 4 dan Indeks Prestasi Sementara (IPS) semester 2 sampai semester 4. Sudah dilakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 67,27 % yang bermakna aplikasi yang dibangun layak dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan rumus confussion matrix dengan hasil akurasi 74,05%.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Rekomendasi Topik Tugas Akhir Berdasarkan Daftar Hasil Studi Mahasiswa di Perguruan Tinggi ]]>
<![CDATA[Anggra Triawan]]>;
<![CDATA[Della Lintang Melinda]]>
<![CDATA[ Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36350/jbs.v10i2.91
<![CDATA[STIKOM Binaniaga merupakan sekolah tinggi swasta yang menjalankan pendidikan dbidang komputer. Pada akhir studi setiap mahasiswa wajib untuk membuat sebuah penelitian atau tugas akhir. Salah satu tahapan yang harus dilalui dalam proses penyusunan tugas akhir adalah menentukan topik apa yang akan dipilih untuk dasar pembahasan dalam sebuah penelitian yang akan di buat. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari data set yang diberikan. Input dari aplikasi ini adalah nama mahasiswa semester akhir kelas A, B dan C yang sedang mengerjakan tugas akhir.Lalu aplikasi akan mengambil dan mengolah nilai.Nilai yang diproses adalah nilai yang terkait dengan topik yang disuguhkan dan akan diklasifikasikan kedalam topik yang telah disediakan.Hasil yang diperoleh adalah presentase kelayakan ahli materi sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 79%, maka aplikasi dapat dikategorikan kedalam interpretasi layak.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy C-Means dalam Pemilihan Program Studi Mahasiswa Baru di Perguruan Tinggi ]]>
<![CDATA[Rajib Ghaniy]]>;
<![CDATA[Fani Indriyaningsih]]>
<![CDATA[ Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36350/jbs.v10i2.84
<![CDATA[Calon mahasiswa baru mengalami kesulitan saat memilih program studi yang sesuai dengan kemampuan mereka. Proses pemilihan program studi sendiri terkadang banyak pengaruh dari luar seperti di pengaruhi oleh teman, orang tua dll. Padahal dalam pemilihan program studi ini harus di pertimbangkan sebaik mungkin karena akan mempengaruhi prestasi akademik calon mahasiswa selama 4 (empat) tahun kedepan. Solusi dari permasalahan tersebut dikembangkanlah sebuah sistem informasi penentuan pilihan program studi dengan menerapkan metode Fuzzy C-Means. Metode Fuzzy C-Means tersebut untuk mengelompokkan calon mahasiswa baru sesuai dengan kemampuan dan hasil test. Clustering dengan metode Fuzzy C-Means (FCM) didasarkan pada teori logika fuzzy. Dalam teori fuzzy, keanggotaan sebuah data tidak diberikan nilai secara tegas nilai 1 (menjadi anggota) dan 0 (tidak menjadi anggota), melainkan dengan suatu nilai derajat keanggotaan yang jangkauan nilainya 0 sampai 1. Berdasarkan penerapan Fuzzy C-Means menggunakan 40 data dengan jumlah cluster sebanyak 2, pemangkat atau pembobot sebanyak 2, maksimal iterasi sebanyak 100, error terkecil sebanyak 10-5 diperoleh rekomendasi pilihan program studi dengan hasil kevalidan clustering sebesar 0,5055. Diperoleh hasil persentase kelayakan ahli materi sebesar 100% dan hasil persentase kelayakan pengguna sebesar 89%, maka terkait sistem yang dikembangkan dapat dikategorikan ke dalam interpretasi yang “Sangat Layakâ€.]]>
<![CDATA[Prediksi Jumlah Pembelian Sepatu Dengan Penerapan Metode Regresi Linear ]]>
<![CDATA[Lis Utari]]>;
<![CDATA[Deni Lukman Hakim]]>
<![CDATA[ Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36350/jbs.v10i2.93
<![CDATA[Banyaknya jumlah sepatu yang di beli dari supplier membuat pemilik toko mengalami kesulitan dalam mengetahui jumlah pembelian sepatu kepada supplier. Di toko sepatu H. Uci, berdasarkan data jumlah penjualan dan jumlah pembelian sepatu sering mengalami kenaikan dan penurunan sehingga membuat persediaan menjadi berlebih. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memprediksi jumlah pembelian kepada suplier, agar dapat melakukan perencanaan jumlah pembelian untuk menghindari penumpukan dengan menggunakan Algoritma Regresi Linear. Didalamnya diterapkan variabel-variabel yaitu jumlah penjualan sepatu dan juga jumlah persediaan awal sepatu. Hal ini dilakukan untuk memprediksi jumlah pembelian sepatu supaya dapat menentukan jumlah pembelian sepatu yang akan dibeli pada bulan berikutnya. Sudah dilakukan uji kelayakan oleh ahli materi pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 100% yang berarti aplikasi yang dibangun “Sangat Layakâ€. Sistem informasi yang dikembangkan juga telah melakukan uji sistem oleh pengguna menggunakan perhitungan SUS dan didapatkan nilai sebesar 86,8, yang berarti skor tersebut masuk dalam kategori excellent dengan grade scale B.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Jaringan Internet Kampus menggunakan Squid Proxy dan Dynamic Routing ]]>
<![CDATA[Arif Harbani]]>;
<![CDATA[Muhamad Furqon Hidayat]]>
<![CDATA[ Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36350/jbs.v10i2.86
<![CDATA[Perkembangan teknologi di Indonesia saat ini semakin canggih dalam kehidupan masyarakat dan tidak dapat dihindarkan. Bahkan dunia pendidikanpun tidak dapat terhindarkan dengan adanya perkembangan teknologi yang semakin pesat, dimana hampir semua bidang menggunakan teknologi. Pengelolaan penggunaan jaringan internet yang dilakukan secara manual atau statis seperti: pembuatan/pengisian tabel routing & konfigurasi router harus dilakukan secara manual, pembagian bandwidth yang tidak otomatis dan pembatasan akses internet yang belum terintergrasi dengan waktu operasional menjadi kendala dalam proses belajar mengajar dan bekerja serta layanan penggunaan jaringan internet di suatu perguruan tinggi. Dengan adanya masalah pengelolaan penggunaan jaringan internet yang tidak tepat maka dibutuhkan penerapan metode Dynamic Routing untuk Pengelolaan penggunaan jaringan internet baik dalam aktivasi validasi pengguna, optimalisasi penjadwalan dan pembatasan akses penggunaan jaringan internet serta manajemen bandwidth. Dynamic Routing adalah teknologi yang digunakan sebuah router yang memiliki dan membuat tabel routing secara otomatis, dengan mendengarkan lalu lintas jaringan dan juga dengan saling berhubungan antara router lainnya. Dengan diterapkannya Dynamic Routing pada server, maka mempermudah pengguna dalam penggunaan jaringan internet. Dengan diterapkannya Metode Dynamic Routing dapat diperoleh presentase kelayakan sistem sebesar 91,97 % sehingga dapat dikategorikan sangat layak.]]>
<![CDATA[Penerapan COBIT 4.1 pada Domain Delivery and Support (DS) dan Monitoring and Evaluate (ME) untuk Mengukur Tingkat Kematangan Sistem Pelayanan ]]>
<![CDATA[Alam Supriyatna]]>;
<![CDATA[Edi Edi]]>
<![CDATA[ Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36350/jbs.v10i2.94
<![CDATA[Pada era sekarang ini teknologi informasi telah terbukti memegang peranan penting dalam menciptakan value yang menjadi keunggulan bersaing bagi perusahaan.Penerapan teknologi informasi dalam dunia bisnis bukan saja menjadi pertimbangan penting, melainkan sangat strategis. Departemen TI merupakan yang paling bertanggung jawab dalam pengelolaan teknologi informasi, baik dari segi pengelolaan sistem informasi, daur hidup sistem maupun pengembangan terhadap sistem dan seluruh sumber daya TI demi kebutuhan perusahaan. Untuk mendapatkan nilai bisnis dan untuk mengukur sejauh mana pengelolaan TI yang dilakukan departemen TI, maka perusahaan perlu metode untuk pengukuran tata kelola TI di perusahaan. COBIT menyediakan parameter untuk penilaian setinggi dan sebaik apa pengelolaan IT pada suatu organisasi dengan menggunakan maturity models yang bisa digunakan untuk penilaian kesadaran pengelolaan (management awareness) dan tingkat kematangan (maturity level). COBIT mempunyai model kematangan (maturity models) untuk mengontrol proses-proses IT dengan menggunakan metode penilaian (scoring) sehingga suatu organisasi dapat menilai proses-proses IT yang dimilikinya.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma AES pada QR CODE untuk Keamanan Verifikasi Tiket ]]>
<![CDATA[Adiat Pariddudin]]>;
<![CDATA[Fatih Syauqi]]>
<![CDATA[ Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36350/jbs.v10i2.87
<![CDATA[Tiket merupakan suatu dokumen yang sangat penting dalam suatu acara (event travel) karena tiket menentukan apakah seseorang memiliki akses untuk memasuki acara tersebut atau tidak. Kesederhanaan sistem verifikasi tiket online ini, banyak disalahgunakan untuk mendapatkan akses masuk ke dalam acara dengan bebas. Tidak adanya proses identifikasi dan validasi tiket pada data yang dimiliki oleh penyelengara acara membuat kecurangan dapat terjadi setiap saat. Dari permasalahan yang ada, maka dilakukan penelitian dengan memanfaatkan QR code dan menggunakan Algoritma Kriptografi AES (Advanced Encryption Standard) sebagai tiket masuk event dengan memperhitungkan tingkat koreksi kesalahan. Dan memperbaharui sistem verifikasi tiket dengan sistem komputerisasi dengan mengganti bentuk fisik tiket menjadi QR code dan menerapkan Algoritma AES. Dengan menggunakan Aplikasi Verifikasi Pemesanan Tiket yang mengamankan data tiket, untuk mengurangi resiko penggandaan tiket karena tiket di enkripsi oleh algoritma AES dan setiap waktu yang sudah ditentukan kode tiket selalu berubah setiap 60 detik menjadikan duplikasi tiket tidak dapat dilakukan.]]>
