cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Frieyadie
Contact Email
jurnal.inti@nusamandiri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.inti@nusamandiri.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
INTI Nusa Mandiri
Published by PPPM Nusa Mandiri
ISSN : 02166933     EISSN : 2685807X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The INTI Nusa Mandiri Journal is intended as a media for scientific studies on the results of research, thought and analysis-critical studies on the issues of Computer Science, Information Systems and Information Technology, both nationally and internationally. The scientific article in question is in the form of theoretical review and empirical studies of related sciences, which can be accounted for and disseminated nationally and internationally.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 17 No 2 (2023): INTI Periode Februari 2023" : 5 Documents clear
FACE DETECTION PADA GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN OPENCV HAAR CASCADE Ibnu Akil
INTI Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2023): INTI Periode Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v17i2.4000

Abstract

Abstract—OpenCV has more than 2500 optimized algorithms, which includes a comprehensive set of both classic and state-of-the-art computer vision and machine learning algorithms. It has been proven by software companies, that is why the researcher will use it for face detection application with Java programming langguage. The purpose of this paper is trying to implement machine learning library OpenCV with Haarcascade algorithm to detect face from an image and to find the weaknesess of haarcascade algorithm. Haar cascade is proven still relliable to detect face. Abstrak— OpenCV memiliki lebih dari 2500 algoritma yang sudah dioptimisasi untuk digunakan dalam computer vision dan pembelajaran mesin. Karena keberhasilannya yang sudah dibuktikan oleh banyak perusahaan perangkat lunak, maka peneliti akan menggunakannya untuk aplikasi face detection dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Tujuan dari artikel ini adalah untuk mencoba menerapkan library pembelajaran mesin OpenCV algoritma Haar cascade untuk mendeteksi wajah pada sebuah gambar dan untuk mencari kelemahannya. Haar cascade telah terbukti masih cukup handal dalam mendeteksi wajah.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN KAWASAN RAWAN KEBAKARAN MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL PATTERN MINING Revi Melia; Nurul Mutiah; Syahru Rahmayuda
INTI Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2023): INTI Periode Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v17i2.4005

Abstract

Land and forest fires occur every year in Indonesia, where the cause is human negligence or intentional related to forest deforestation. Land and forest fires, of course, can cause economic, health, social and cultural, ecological and environmental damage. One indicator that is useful as a determinant of the occurrence of land fires is hot spots. To manage hotspot data, data mining can be done, namely by using the sequential pattern mining method to obtain hotspot sequence patterns that will be used as indicators of land fires. In overcoming these problems, a Geographic Information System (GIS) was designed to map the areas prone to land fires in Kubu Raya Regency. The results of this study are maps of the distribution of land fire-prone areas and the pattern of occurrence of hotspots calculated using the sequential pattern mining method which is expected to assist relevant agencies in carrying out mitigation and prevention efforts for land fires, so as to produce the right decisions for handling land fires in the District. Kingdom Fortress. Based on the results of functionality testing using the black box testing method, the SIGPKRK application (Geographical Information System for Mapping Fire Prone Areas) that was built can run and is in accordance with the functions that have been designed. As for the results of testing the system interface using a questionnaire through the Google form which was filled in by 30 respondents, the SIGPKRK application obtained a percentage result of 85.9% which was included in the "Very Good" category.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI JOBHUB LAYANAN APLIKASI FREELANCE MENGGUNAKAN FIGMA Sinarring Azi Laga; Deny Hermansyah; Mochammad Vaif Dwi Alifkhan
INTI Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2023): INTI Periode Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v17i2.4056

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi saat ini memberikan pengaruh yang kuat terhadap perkembangan hampir di semua bidang kehidupan. Minimnya informasi lowongan kerja juga menjadi salah satu masalah yang membuat pencari kerja dan pencari kerja sulit untuk bertemu, sehingga internet bisa menjadi salah satu alternatif pencarian kerja, oleh karena itu dibuatlah JobHub. Metode yang digunakan pada penelitian ini yakni prototyping. Metode prototyping merupakan salah satu metode yang menggunakan pendekatan secara bertahap, sehingga dapat dengan mudah dievaluasi oleh user maupun pemangku kepentingan. Pada dunia digital saat ini sangat mudah membuat prototype
ANALISIS KECEPATAN ENKRIPSI DEKRIPSI DAN ALOKASI MEMORI MENGGUNAKAN ALGORITMA DES, 3DES DAN ELGAMAL hermawan setiawan; Mutiara Intan Kamila; Yulandi Yulandi
INTI Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2023): INTI Periode Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v17i2.3900

Abstract

Perkembangan teknologi membawa kemajuan pesat dalam bidang Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK). Kemajuan ini memberikan akses ke dalam ketersediaan literatur dan kemudahan dalam mengakses informasi melalui berbagai media. Namun, keamanan atas informasi dan data diperlukan sebagai bentuk kerahasiaan, menjaga integritas data dan otentikasi. Oleh karena itu diperlukan ilmu kriptografi yang dapat menyandikan data. Salah satu contoh penggunaannya ialah dengan algoritma kriptografi. Algoritma DES merupakan algoritma kriptografi simetris yang dapat bekerja dengan cepat. Algoritma 3DES yang merupakan pengembangan dari DES memakai panjang kunci tiga kali ukuran kunci DES dan tiga kali perulangan skema DES. Sedangkan ElGamal yang merupakan algoritma kunci publik juga memiliki tingkat keamanan yang baik karena sulitnya menghitung logaritma diskrit. Tentunya ketiga algoritma memiliki performansi dan keunggulan yang berbeda. Terutama jika digunakan sebuah dokumen sebagai input dan output. Fokus penelitian membahas perbandingan kecepatan enkripsi dekripsi data dan alokasi memori algoritma DES, 3DES dan ElGamal pada data teks txt yang diimplementasikan dalam bahasa pemograman C.
PENERAPAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PEMANTAUAN KASUS TERKONFIRMASI COVID-19 Desy Winarty; Yumi Novita Dewi
INTI Nusa Mandiri Vol 17 No 2 (2023): INTI Periode Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v17i2.3882

Abstract

Covid-19 adalah sekelompok besar virus yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Virus corona jenis baru yang ditemukan pada manusia sejak kejadian luar biasa pada Desember 2019 di Wuhan, China kemudian diberi nama Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2 (SARS-COV2) dan menyebabkan penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19). Kasus penyebaran Covid-19 di Indonesia terus meningkat, sehingga masyarakat diminta menjaga jarak untuk memutus mata rantai penyebaran virus tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan menggunakan Rapidminer dengan algoritma K-Means, dalam memantau kasus terkonfirmasi positif Covid-19 pada lima Kelurahan yaitu; Kel. Cipinang Melayu, Kel. Halim Perdana. Kel. Kebon Pala, Kel. Makasar, dan Kel. Pinang Ranti di Kecamatan Makasar. Dengan melihat data tersebut akan diketahui kelompok mana yang harus mendapatkan perhatian khusus seperti; isolasi mandiri, dirawat, sembuh, dan meninggal. Pengelompokkan dibagi menjadi 4 Cluster berdasarkan kriteria data kasus yang terkonfirmasi Covid-19 sebanyak 265 kasus. Penelitian ini menghasilkan pengelompokkan data pemantauan pasien Covid-19 dengan Kelurahan Makasar yang memerlukan pemantauan khusus.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 2 (2026): INTI Periode Februari 2026 Vol. 20 No. 1 (2025): INTI Periode Agustus 2025 Vol. 19 No. 2 (2025): INTI Periode Februari 2025 Vol. 19 No. 1 (2024): INTI Periode Agustus 2024 Vol. 18 No. 2 (2024): INTI Periode Februari 2024 Vol 18 No 1 (2023): INTI Periode Agustus 2023 Vol 17 No 2 (2023): INTI Periode Februari 2023 Vol 17 No 1 (2022): INTI Periode Agustus 2022 Vol 16 No 2 (2022): INTI Periode Februari 2022 Vol 16 No 1 (2021): INTI Periode Agustus 2021 Vol 15 No 2 (2021): INTI Periode Februari 2021 Vol 15 No 1 (2020): INTI Periode Agustus 2020 Vol 14 No 2 (2020): INTI Periode Februari 2020 Vol 14 No 1 (2019): INTI Periode Agustus 2019 Vol 13 No 2 (2019): INTI Periode Februari 2019 Vol 13 No 1 (2018): INTI Periode Agustus 2018 Vol 12 No 2 (2018): INTI Periode Februari 2018 Vol 12 No 1 (2017): INTI Periode Agustus 2017 Vol 11 No 2 (2017): INTI Periode Februari 2017 More Issue