cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rizki Yusliana Bakti
Contact Email
rizkiyusliana@unismuh.ac.id
Phone
+6285396530032
Journal Mail Official
ainet@unismuh.ac.id
Editorial Address
3th Floor of Menara Iqra, Universitas Muhammadiyah Makassar. Jalan Sultan Alauddin No.259 Makassar
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Ainet : Jurnal Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Makassar
ISSN : 26861917     EISSN : 26570653     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media
Ainet : Jurnal Informatika is a scientific journal in the field of Informatics which contains scientific articles on various pure and applied research as well as general reviews on the development of theories, methods and related applied sciences. Ainet is published by Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Makassar. Published 2 times a year in March and September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 2 (2024): September (2024)" : 2 Documents clear
KLASIFIKASI SARAN DAN KRITIK PADA SIMAK UNISMUH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORTIMA RECCURENCT NEURAL NETWORK (RNN faisal, Ahmad; Wahyuni, Titin; Rachman, Fahrim Irhamna
Ainet : Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2024): September (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v6i2.15736

Abstract

SIMAK Unismuh Makassar merupakan platform penting yang digunakan oleh mahasiswa untuk menyampaikan saran dan kritik terkait berbagai aspek akademik. Dalam penelitian ini, peneliti mengimplementasikan algoritma Recurrent Neural Network (RNN) untuk mengklasifikasikan saran dan kritik yang diterima melalui SIMAK Unismuh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui implementasi Algoritma RNN dalam mengklasifikasi saran dan kritik di laman SIMAK Unismuh dan bagaimana keberhasilan Algoritma RNN dalam mengklasifikasi saran dan kritik di laman SIMAK Unismuh. RNN dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data teks yang berurutan, seperti masukan dalam bentuk kalimat, yang memungkinkan model untuk menangkap konteks dari masukan tersebut secara lebih efektif. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari sejumlah data saran dan kritik yang telah dikategorikan secara manual. Model RNN yang dibangun kemudian dilatih dan diuji menggunakan data tersebut untuk menilai akurasi dan performanya. Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan bahwa model mencapai akurasi tertinggi sebesar 91% dan akurasi terendah sebesar 90%. Meskipun terdapat variasi dalam performa model, hasil ini menunjukkan bahwa RNN memiliki potensi yang baik dalam mengklasifikasikan teks saran dan kritik. Model RNN dapat membantu institusi dalam memahami dan merespon masukan dari pengguna dengan lebih efektif, meskipun masih memerlukan optimasi lebih lanjut untuk meningkatkan konsistensi dan akurasi hasil. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa model RNN mampu mengklasifikasikan saran dan kritik dengan tingkat akurasi yang memadai. Penerapan model ini diharapkan dapat membantu pihak administrasi Unismuh dalam mengelola masukan dari mahasiswa secara lebih efisien, serta memberikan respons yang lebih tepat dan cepat terhadap kebutuhan akademik.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN BERBASIS WEB Melani, Tyas; Sudarmilah, Endah
Ainet : Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2024): September (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v6i2.19220

Abstract

The population administration information system is an important part of a government agency where an order and arrangement is needed in the publication of a document and population data through civil registration, population registration services, management of population administration systems, utilization of results for services to the community. In the current era of technology, Jatiroto Village is still implementing a manual system of bookkeeping, this arrangement has an impact on the inefficiency and accuracy of population information. The purpose of this research is based on the main problems found in Jatiroto Village, namely to design a population administration data processing information system in which the system facilitates the management and archiving of documents so as to minimize paper usage. The method used for this research is the waterfall method where system development starts from requirements analysis, system design, implementation, integration and testing, maintenance. The system is expected to be able to meet the needs of Jatiroto Village in terms of data management and document reporting.

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2025): Vol 7, No 1 (2025): Maret (2025) Vol. 7 No. 2 (2025): September (2025) Vol. 7 No. 1 (2025): Maret (2025) Vol. 6 No. 2 (2024): September (2024) Vol 6, No 2 (2024): September (2024) Vol 5, No 1 (2023): Maret (2023) Vol. 5 No. 1 (2023): Maret (2023) Vol 4, No 1 (2022): Maret (2022) Vol 3, No 2 (2021): September (2021) Vol 3, No 1 (2021): Maret (2021) Vol 2, No 2 (2020): September (2020) Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020) Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019) Vol 1, No 2 (2019): September (2019) Vol 1, No 1 (2019): Maret (2019) More Issue