cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ahmad Azhari
Contact Email
ahmad.azhari@tif.uad.ac.id
Phone
+6281294055949
Journal Mail Official
mf.mti@uad.ac.id
Editorial Address
Magister Teknik Informatika Jl. Prof. Dr. Soepomo SH, Janturan, Warungboto, Yogyakarta 55164
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Mobile and Forensics
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 26566257     EISSN : 27146685     DOI : https://doi.org/10.12928/mf
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Neuroscience
Mobile and Forensics (MF) adalah Jurnal Nasional berbasis online dan open access untuk penelitian terapan pada bidang Mobile Technology dan Digital Forensics. Jurnal ini mengundang seluruh ilmuan dan peneliti dari seluruh dunia untuk bertukar dan menyebarluaskan topik-topik teoritis dan praktik yang berorientasi pada kemajuan teknologi mobile dan digital forensics.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2020)" : 5 Documents clear
Enterprise Architecture Planning untuk Pengelolaan Masjid Muhammadiyah Fahana, Jefree; Umar, Rusydi
Mobile and Forensics Vol. 2 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i2.2033

Abstract

Majelis Tabligh merupakan unsur pembantu pimpinan yang ditunjuk sebagai penanggungjawab lapangan dalam pengelolaan masjid Muhammadiyah. Sampai tulisan ini hadir, data-data berkait pengelolaan masjid masih belum ada, seperti jumlah masjid se-DIY, kondisi masjid, pengelolaan jamaah, pengelolaan keuangan masjid, dan lainnya. Pengawasan terhadap masjid-masjid Muhammadiyah juga masih belum bisa dilakukan, maka perlu dukungan sistem informasi/teknologi informasi (SI/TI) yang terintegrasi. Enterprise Architecture adalah gambaran hubungan logis yang terintegrasi antara visi misi, proses bisnis, system informasi, dan infrastruktur organisasi. Enterprise Architecture Planning (EAP) merupakan suatu metode atau kerangka acuan untuk membangun suatu arsitektur informasi yang mengacu pada tujuan atau kebutuhan bisnis organisasi yaitu arsitektur bisnis, arsitektur data, arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi. Pada penelitian ini menghasilkan suatu arsitektur bisnis yang teridentifikasi berupa area fungsi, fungsi bisnis, dan proses bisnis Majelis Tabligh. Arsitektur data berupa 10 entitas data. Arsitektur aplikasi berupa 18 aplikasi. Arsitektur Teknologi yang teridentifikasi salahsatunya menggunakan platform web dan Mobile. Selain itu, didapatkan juga portofolio aplikasi dalam bentuk Mc Farlan Grid. The Majelis Tabligh is an auxiliary element to the leadership who is appointed to be in charge of the field in the management of the Muhammadiyah mosque. Until now, there are still no data related to mosque management, such as the number of mosques in Yogyakarta, the condition of mosques, management of congregations, mosque financial management, and others. Supervision of Muhammadiyah mosques is still not possible, so it is necessary to support an information system/information technology (IS / IT) system. Enterprise Architecture is a description of the integrated logical relationship between the vision and mission, business processes, information systems, and organizational infrastructure. Enterprise Architecture Planning (EAP) is a method or frame of reference for building an information architecture that refers to the goals or business needs of the organization, namely business architecture, data architecture, application architecture, technology architecture. This research resulted in an identified business architecture in the form of function areas, business functions, and the Majelis Tabligh business process. The data architecture consists of 10 data entities. The application architecture is in the form of 18 applications. One of the identified technology architectures uses web and mobile platforms. In addition, you can also get a portfolio of applications in the form of the Mc Farlan Grid.
Single Exponential Smoothing-Multilayer Perceptron Untuk Peramalan Pengunjung Unik Jurnal Elektronik Ferdinand, Miftakhul Anggita Bima; Wibawa, Aji Prasetya; Zaeni, Ilham Ari Elbaith; Rosyid, Harits Ar
Mobile and Forensics Vol. 2 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i2.2034

Abstract

Jumlah kunjungan rerata pengunjung unik per hari pada jurnal elektronik menunjukkan bahwa hasil terbitan karya ilmiah website tersebut menarik. Sehingga jumlah pengunjung unik dijadikan indikator penting dalam mengukur keberhasilan sebuah jurnal elektronik untuk memenuhi perluasan, penyebaran dan percepatan sistem akreditasi jurnal. Pengunjung Unik merupakan jumlah pengunjung per Internet Address (IP) yang mengakses sebuah jurnal elektronik dalam kurun waktu tertentu. Terdapat beberapa metode yang biasa digunakan untuk peramalan, diantaranya adalah Multilayer Perceptron (MLP). Kualitas data berpengaruh besar dalam membangun model MLP yang baik, karena sukses tidaknya permodelan pada MLP sangat dipengaruhi oleh data input. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas data adalah dengan melakukan smoothing pada data tersebut. Pada penelitian ini digunkan metode peramalan Multilayer Perceptron berdasarkan penelitian sebelumnya dengan kombinasi data training dan testing 80%-20% dengan asitektur 2-1-1 dan learning rate 0,4. Selanjutnya untuk meningkatkan kualitas data dilakukan smoothing dengan menerapkan metode Single Exponential Smoothing. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil terbaik menggunakan alpha 0.9 dengan hasil akurasi MSE 94.02% dan RMSE 75.54% dengan lama waktu eksekusi 580,27 detik. The number of visits by the average unique visitor per day on electronic journals shows that the published scientific papers on the website are interesting. So that the number of unique visitors is used as an important indicator in measuring the success of an electronic journal to meet the expansion, dissemination and acceleration of the journal accreditation system. Unique Visitors is the number of visitors per Internet Address (IP) who access an electronic journal within a certain period of time. There are several methods commonly used for forecasting, including the Multilayer Perceptron (MLP). Data quality has a big influence in building a good MLP model, because the success or failure of modeling in MLP is greatly influenced by the input data. One way to improve data quality is by smoothing the data. In this study, the Multilayer Perceptron forecasting method was used based on previous research with a combination of training data and testing 80% -20% with a 2-1-1 architecture and a learning rate of 0.4. Furthermore, to improve data quality, smoothing is done by applying the Single Exponential Smoothing method. From the research conducted, the best results were obtained using alpha 0.9 with MSE accuracy of 94.02% and RMSE 75.54% with a long execution time of 580.27 seconds.
Pelabelan Kelas Kata Bahasa Jawa Menggunakan Hidden Markov Model Mursyit, Mohammad; Wibawa, Aji Prasetya; Zaeni, Ilham Ari Elbaith; Rosyid, Harits Ar
Mobile and Forensics Vol. 2 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i2.2450

Abstract

Part of Speech Tagging atau POS Tagging adalah proses memberikan label pada setiap kata dalam sebuah kalimat secara otomatis. Penelitian ini menggunakan algoritma Hidden Markov Model (HMM) untuk proses POS Tagging. Perlakuan untuk unknown words menggunakan Most Probable POS-Tag. Dataset yang digunakan berupa 10 cerita pendek berbahasa Jawa terdiri dari 10.180 kata yang telah diberikan tagset Bahasa Jawa. Pada penelitian ini proses POS Tagging menggunakan dua skenario. Skenario pertama yaitu menggunakan algoritma Hidden Markov Model (HMM) tanpa menggunakan perlakuan untuk unknown words. Skenario yang kedua menggunakan HMM dan Most Probable POS-Tag untuk perlakuan unknown words. Hasil menunjukan skenario pertama menghasilkan akurasi sebesar 45.5% dan skenario kedua menghasilkan akurasi sebesar 70.78%. Most Probable POS-Tag dapat meningkatkan akurasi pada POS Tagging tetapi tidak selalu menunjukan hasil yang benar dalam pemberian label. Most Probable POS-Tag dapat menghilangkan probabilitas bernilai Nol dari POS Tagging Hidden Markov Model. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa POS Tagging dengan menggunakan Hidden Markov Model dipengaruhi oleh perlakuan terhadap unknown words, perbendaharaan kata dan hubungan label kata pada dataset. Part of Speech Tagging or POS Tagging is the process of automatically giving labels to each word in a sentence. This study uses the Hidden Markov Model (HMM) algorithm for the POS Tagging process. Treatment for unknown words uses the Most Probable POS-Tag. The dataset used is in the form of 10 short stories in Javanese consisting of 10,180 words which have been given the Javanese tagset. In this study, the POS Tagging process uses two scenarios. The first scenario is using the Hidden Markov Model (HMM) algorithm without using treatment for unknown words. The second scenario uses HMM and Most Probable POS-Tag for treatment of unknown words. The results show that the first scenario produces an accuracy of 45.5% and the second scenario produces an accuracy of 70.78%. Most Probable POS-Tag can improve accuracy in POS Tagging but does not always produce correct labels. Most Probable POS-Tag can remove zero-value probability from POS Tagging Hidden Markov Model. The results of this study indicate that POS Tagging using the Hidden Markov Model is influenced by the treatment of unknown words, vocabulary and word label relationships in the dataset.
Simulasi Aplikasi Real Time Route Selection berbasis Wireless Sensor Network di Kota Makassar Lisangan, Erick Alfons; Sumarta, Sean Coonery; Tandungan, Levi Oktavian
Mobile and Forensics Vol. 2 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i2.2767

Abstract

Seiring dengan pertumbuhan kota yang secara di dunia melebihi 50%, persoalan kota menjadi lebih rumit dan kompleks, salah satunya adalah kemacetan yang dapat disebabkan oleh banjir serta pertumbuhan kendaraan yang melebihi luas jalanan. Hal ini juga terjadi di Kota Makassar sebagai ibu kota provinsi Sulawesi Selatan. Saat ini sering terjadi kemacetan lalu lintas di beberapa ruas jalan di Kota Makassar, terutama pada saat peak hours. Data terakhir Juni 2017 menunjukkan jumlah kendaraan di kota Makassar adalah sebanyak 1.425.635 dimana terjadi kenaikan lebih dari 100% dibandingkan tahun 2007. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah aplikasi real time route selection dengan memanfaatkan Wireless Sensor Network sebagai penyedia data traffic condition pada ruas jalan. Algoritma pencarian rute terpendek yang digunakan adalah algoritma Dijkstra serta algoritma Floyd-Warshall yang dikombinasikan dengan fungsi skalar Chebycheff. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute yang dihasilkan oleh kedua algoritma sama tetapi algoritma Dijkstra memiliki waktu pemrosesan lebih cepat dengan rerata 7,45 ms. Kelemahan fungsi skalar Chebycheff adalah proses update jarak antar node yang dinamis bergantung pada perubahan kondisi lalu lintas. Hal ini dapat diatasi dengan menggunakan penggunaan metode inferensi lain untuk kriteria kondisi lalu lintas, seperti fuzzy logic maupun metode Multi Criteria Decision Making.
Kendali Linierisasi Umpan Balik pada Sistem Pendulum Terbalik Ma'arif, Alfian
Mobile and Forensics Vol. 2 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i2.2828

Abstract

Pada penelitian ini diterapkan pengendali linierisasi umpan balik pada sistem pendulum terbalik yang memiliki karakteristik tidak linear dan tidak stabil. Berdasarkan pada pengujian, pengendali yang diusulkan mampu untuk membuat sistem mengikuti sinyal referensi undak dan sinus. Nilai respons sistem untuk sinyal referensi undak adalah waktu naik sebesar 4,0386; waktu kestabilan sebesar 3,4656 dan overshoot sebesar 0 persen. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa pengendali umpan balik linierisasi mampu untuk mengendalikan sistem pendulum terbalik mengikuti sinyal referensi.In this study, a feedback linearization controller was applied to an inverted pendulum system that has non-linear and unstable characteristics. Based on the test, the proposed controller is able to make the system follow step and sine reference signals. The system response value for the step reference signal is an increment time of 4.0386; the time of stability was 3,4656 and overshoot was 0 percent. Therefore, it can be concluded that the linearized feedback controller is able to control the inverted pendulum system following the reference signal.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025) Vol. 7 No. 1 (2025) Vol. 6 No. 2 (2024) Vol. 6 No. 1 (2024) Vol. 5 No. 2 (2023) Vol. 5 No. 1 (2023) Vol. 4 No. 2 (2022) Vol. 4 No. 1 (2022) Vol. 3 No. 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol. 3 No. 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol. 2 No. 2 (2020) Vol. 2 No. 1 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol. 1 No. 2 (2019) Vol 1, No 2 (2019) Vol 1, No 1 (2019) Vol. 1 No. 1 (2019) More Issue