cover
Contact Name
Freddy Kurniawan
Contact Email
freddykurniawan@itda.ac.id
Phone
+62274451263
Journal Mail Official
avitec@itda.ac.id
Editorial Address
Department of Electrical Engineering Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto, Jl. Janti, Blok R, Lanud Adisutjipto, Yogyakarta
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC)
ISSN : 26852381     EISSN : 27152626     DOI : 10.28989/avitec
This journal is the scientific publications journal published by Department of Electrical Engineering, Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto. It aims to promote and disseminate the research finding in the development of management theories and practices. It will provide a platform for academicians, researchers, and practitioners to share their experience and solution to problems in different areas of journal scopes. Every submitted paper will be blind-reviewed by peer-reviewers. Reviewing process will consider novelty, objectivity, method, scientific impact, conclusion, and references.
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2023): February" : 7 Documents clear
Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu menggunakan Metode Pengenalan Wajah berbasis Internet of Things Trie Handayani; Arif Basuki; Sudiana Sudiana; Ilham Dirgantara
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1393

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat prototipe sistem keamanan pintu dengan metode pengenalan wajah untuk mengendalikan kunci solenoid pada sebuah pintu. Sistem ini dibuat berbasis Internet of Things (IoT) berfungsi mengendalikan kunci solenoid dan bertukar informasi secara real time. Kunci solenoid akan terbuka secara otomatis saat sensor kamera menangkap citra wajah dan dicocokkan dengan citra yang sebelumnya sudah direkam dan disimpan di database sistem. Sistem dapat dikendalikan menggunakan smartphone/komputer yang terhubung melalui aplikasi Telegram Messenger. Hasil berupa sistem deteksi pengenalan wajah untuk membuka kunci solenoid dengan akurasi 92%. Sistem mampu membuka kunci solenoid secara otomatis berdasarkan kesesuaian citra. Rata-rata waktu pengiriman notifikasi berupa citra dan teks adalah 4 detik dan 0,5 detik. Dengan kata lain sistem telah bekerja dengan baik.
Analisis Pengukuran Layanan LTE di Jalan Daan Mogot dari Kota Tangerang sampai Kota Jakarta Barat dan Perbaikannya Muhammad Fadly Aliansyah; Uke Kurniawan Usman; Dhoni Setiawan Putra Setiawan
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1395

Abstract

Penelitian ini didahului dengan melakukan LTE Drive Test sebanyak dua kali pada Jalan Daan Mogot dengan layanan yang berbeda, dan mendapatkan nilai persentase 95% RSRP, SINR, dan RSRQ yang tidak memenuhi standar key performance indicator dari operator. Pada jalan ini juga ditemukan beberapa kasus seperti radio link failure, handover failure, dan connection drop serta 6 area bad spot. Perbaikan telah dilakukan dengan Aplikasi Atoll menggunakan empat metode usulan perbaikan, yaitu: physical tunning, mengubah power antena secara homogen, menggunakan site terdekat untuk melayani area yang bad spot, dan melakukan penambahan site baru. Setelah dilakukan perbaikan dari 6 bad spot, didapat rata–rata nilai RSRP -97.71 dBm, SINR 11.32 dB, RSRQ -13.8 dB, dan throughput 57,868.92 kbps. Dengan metode utama perbaikan adalah physical Tunning. 
Pengukuran Daya Listrik Menggunakan Penguat Common Emitter dan Komparator Arif Wahyu Wibowo; Ibrahim Nawawi; Dwi Novianto
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1433

Abstract

Penelitian ini merancang alat ukur daya listrik satu fase. Variabel yang diukur adalah tegangan, arus, frekuensi, faktor daya, daya semu, daya aktif dan daya reaktif. ZMPT101B dan SCT013-005 digunakan sebagai transduser tegangan dan arus. Luaran transduser dikuatkan dengan Penguat Common Emitter. Frekuensi diukur dengan metode Zero Crossing sedangkan beda fase diukur dengan membandingkan gelombang tegangan dan arus dengan rangkaian komparator dan XOR. Hasil pengukuran, dibandingkan dengan hasil pengukuran Power Quality Hioki 3286.  Dari pengujian, diperoleh persentase rata-rata galat (error) tegangan 0,26%, arus 2,44%, frekuensi 0,32% dan beda fase sebesar 7,19%. Selain dibandingkan dengan alat ukur acuan, hasil pengukuran juga dibandingkan dengan hasil perhitungan dengan persentase galat rata-rata daya semu 0,44%, daya aktif 0,8% dan daya reaktif sebesar 0,44%.
Deteksi Penyakit Tomat melalui Citra Daun menggunakan Metode Convolutional Neural Network Rito Cipta Sigitta; Roni Halim Saputra; Fathulloh Fathulloh
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1404

Abstract

Tomat merupakan tanaman hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak ditanam oleh masyarakat Indonesia sebagai negara agraris. Menurut data BPS tahun 2019, produktivitas tomat mengalami peningkatan dalam empat tahun terakhir, namun dalam proses perawatan tanaman sering terjadi kendala dalam mengidentifikasi jenis penyakit yang terdapat pada daun tanaman tomat karena memiliki gejala yang hampir mirip dan sulit dibedakan. Penelitian ini mencoba mengidentifikasi penyakit pada tanaman tomat melalui citra daun menggunakan Deep learning dengan metode Convolutional neural network. Penerapan model deteksi menggunakan dua jenis arsitektur Convolutional neural network yaitu standar LeNet-5 dan LeNet-5 (Custom) yang telah dimodifikasi. LeNet-5 standar berhasil mendeteksi penyakit pada daun tomat dengan akurasi 90%, sedangkan pada arsitektur LeNet-5 yang telah dimodifikasi pada network layerdan parameteryang digunakan, menghasilkan akurasi yang lebih optimal dengan akurasi sebesar 95%.
Adopsi Bahasa Jawa Walikan Gaya Yogyakarta untuk Kriptografi dengan Nama ROT10 Hero Wintolo; Mardiana Irawaty; Arief Dwi Nugroho
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1461

Abstract

Pada penelitian ini diusulkan sebuah metode untuk kriptografi sebuah teks dan kumpulan teks. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah permutasi dengan mengadopsi bahasa Jawa Walikan gaya Yogyakarta. Cara kerja Bahasa Jawa walikan ini dengan cara menggeser karakter sejauh sepuluh langkah. Pada Bahasa Jawa walikan gaya Yogyakarta, karakter yang dikenai pergeseran sepuluh langkah ini sejumlah dua puluh karakter yang terbagi menjadi empat baris, sedangkan karakter alfabet latin jumlah karakternya dua puluh enam. Agar terjadi pertukaran karakter sebanyak sepuluh langkah, maka diperlukan penambahan karakter dari dua puluh enam karakter pada alfabet sehingga menjadi empat puluh karakter. Terdapat empat belas simbol yang dimasukkan untuk melengkapi huruf abjad yang digunakan dalam penelitian ini. Penggunaan simbol sebanyak empat belas buah terbukti membuat ROT10 menjadi bagian dari kriptografi substitusi dengan menggeser sepuluh langkah maju dan mundur dapat bekerja secara stabil tanpa ada kesalahan pada proses enkripsi dan dekripsi.
Evaluasi Penerangan Tempat Parkir Terbuka (Outdoor) pada Wisata Candi Mizan Al Akmal Faizi; Sapto Nisworo; Deria Pravitasari
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1479

Abstract

Penelitian membahas tentang evaluasi penerangan tempat parkir kawasan Candi Borobudur yang beralamat di Jalan Badrawati, Borobudur, Kecamatan Borobudur, Kabupaten Magelang, Jawa Tengah. Tujuan yang diharapkan dari evaluasi penerangan tempat parkir yaitu menghasilkan penerangan yang sesuai standar yang berlaku sehingga dapat memberikan keamanan dan kenyamanan pengunjung. Metode yang digunakan yaitu metode komparasi, membandingkan hasil pengukuran dengan SNI 7391:2008, dan memberikan rekomendasi sistem penerangan ketika hasil evaluasi belum sesuai dengan standar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerangan tempat parkir Candi Borobudur belum se suai SNI, sehingga perlu dilakukan perencanaan ulang. Perencanaan ulang penerangan merekomendasikan penambahan lampu penerangan yang mulanya 6 lampu penerangan menjadi 18 lampu penerangan. Perencanaan penerangan menggunakan lampu nikkon S2266 230 W dan lampu philips BVP651 385 W. Hasil perencanaan dengan mengambil sampel  zona A3 dengan nilai illuminasi 7 lux, setelah dilakukan perencanaan menjadi 16,6 lux sehingga penerangan sudah sesuai dengan SNI 7391:2008.
Koreksi Sudut Attitude Quadrotor pada saat Dinamis dengan Mengubah Bobot Data Sensor pada Kalman Filter Lasmadi Lasmadi; Muhammad Ali Dakir; Freddy Kurniawan; Sudarmanto Sudarmanto
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1442

Abstract

Penggunaan data fusion menggunakan Kalman filter untuk menggabungkan data dari giroskop dan akselerometer dalam rangka menentukan sudut attitude pada quadrotor tidak selamanya menghasilkan data yang akurat. Sensor akselerometer tidak dapat menentukan data percepatan secara akurat pada saat kondisi dinamis, sementara itu nilai sudut hasil propagasi dari data giroskop mempunyai akumulasi galat yang semakin tinggi dengan berjalannya waktu. Untuk itu, pada penelitian ini digunakan Kalman filter yang dapat memberikan bobot yang lebih besar pada data giroskop saat quadrotor dalam kondisi dinamis. Metode yang digunakan adalah dengan menaikkan nilai matriks kovarian derau pengukuran pada saat kondisi dinamis. Penentuan kondisi dinamis dilakukan dengan membandingkan nilai varian data percepatan dengan nilai ambang batas. Dari hasil penelitian, metode ini terbukti dapat menurunkan galat sudut roll dari 9,3052 % menjadi 0,0635 % dan sudut pitch dari 0,0021 % menjadi 0,0015 %.

Page 1 of 1 | Total Record : 7