cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prof. Dr. H. Jufriadif Na`am, S.Kom, M.Kom
Contact Email
jufriadifnaam@upiyptk.ac.id
Phone
+6287895670026
Journal Mail Official
jidt@upiyptk.ac.id
Editorial Address
Kampus Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Jl. Raya Lubuk Begalung Padang, Sumatera Barat - 25221
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Informasi dan Teknologi
Published by Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
ISSN : 27149730     EISSN : 27149730     DOI : https://doi.org/10.37034/jidt
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informasi & Teknologi media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian Rekayasa Sistem, Teknik Informatika/Teknologi Informasi, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "2023, Vol. 5, No. 2" : 20 Documents clear
Analisis Metode Profile Matching Penentuan Skala Bisnis Retail Pada Calon Pelaku Usaha Fitriani Hasbullah; St. Hajrah Mansyur; Siska Anraeni
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.329

Abstract

Kota Makassar memiliki banyak skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional tetapi beberapa usaha hanya berjalan dalam waktu yang tidak lama dan beberapa calon pelaku usaha yang mempunyai modal sulit untuk menentukan jenis skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan skala usaha bisnis retail yang akan menjadi rekomendasi calon pelaku usaha di Kota Makassar berbasis website. Metode yang digunakan adalah profile matching dengan menggunakan 2 alternatif yaitu retail modern dan tradisional. Adapun 9 kriteria yang harus dipenuhi dalam keputusan pengambilan yaitu Kepemilikan, Penggunaan Fasilitas, Promosi, Tenaga Kerja, Fleksibilitas operasi, Konsumen, Metode Pembayaran, Lokasi dan Keuangan. Hasil penelitian menunjukkan dari 50 data anggota aktif koperasi simpan pinjam berkat diperoleh hasil penilaian skala usaha sebesar 86% untuk retail modern dan 14 % pasar tradisional. Kemudian pengujian sistem dengan metode blackbox testing diperoleh data untuk aspek interface sebanyak 88%, Kinerja aplikasi 87,2%, Database 86,6%, Fungsi hilang atau rusak 36,4%, dan Inisialisasi 88%. Sehingga, rata-rata keseluruhan aplikasi yang dihasilkan indeks sebesar 78.4% yang termasuk dalam kriteria penilaian setuju.
Analisis Kinerja dan Interopabilitas STB Sebagai Server Penilaian Akhir Tahun Nawawi Muhammad Akbar; Fauzan Prasetyo Eka Putra; Khana Zulfana Imam; Muhammad Umar Mansyur
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.365

Abstract

Penilaian akhir tahun merupakan komponen penting dalam sistem pendidikan digital untuk mengevaluasi kemajuan siswa. STB (set-top box) dapat berperan sebagai server penilaian akhir tahun yang mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data penilaian siswa. Kinerja dan interoperabilitas STB sebagai server penilaian akhir tahun menjadi faktor kritis dalam memastikan keberhasilan sistem pendidikan digital.Studi ini menganalisis kinerja dan interoperabilitas STB sebagai server penilaian akhir tahun dalam lingkungan pendidikan digital. Evaluasi kinerja STB melibatkan kecepatan pemrosesan data, kapasitas penyimpanan, dan keandalan sistem. Pengujian dilakukan untuk mengetahui sejauh mana STB mampu menangani jumlah siswa dan data penilaian dalam waktu yang efisien. Selain itu, interoperabilitas STB juga dianalisis dengan mempertimbangkan integrasi dengan perangkat dan aplikasi pendidikan lainnya. Kompatibilitas dengan format data umum dan dukungan protokol komunikasi standar menjadi faktor penentu interoperabilitas STB. Metode penelitian melibatkan studi kasus dengan implementasi STB sebagai server penilaian akhir tahun dalam lingkungan pendidikan digital. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan pengujian performa. Analisis kualitatif dan kuantitatif digunakan untuk menginterpretasikan data dan menghasilkan temuan relevan.Hasil penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja dan interoperabilitas STB sebagai server penilaian akhir tahun dalam pendidikan digital. Temuan ini dapat digunakan untuk meningkatkan desain, pengembangan, dan implementasi sistem pendidikan digital yang efektif dan efisien, serta sebagai panduan dalam pemilihan STB yang sesuai dengan kebutuhan pendidikan digital.
Pengembangan Sistem Informasi Laboratorium Terintegerasi Sistem Akademik Menggunakan Agile Scrum Fauzan Prasetyo Eka Putra; Moh. Nazir Arifin; Khana Zulfana Imam; Edo Saputra; Sofiyullah
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.367

Abstract

Sistem Informasi Laboratorium adalah sebuah sistem yang berhubungan dengan manajemen data laboratorium, seperti data tagihan mahasiswa dan jadwal praktikum. Untuk memastikan bahwa sistem berjalan dengan baik, fitur-fitur yang disediakan harus mampu memenuhi kebutuhan pengguna. Namun, sistem informasi laboratorium di lingkungan Universitas Madura saat ini hanya terbatas pada prodi informatika dan belum terintegrasi dengan sistem informasi akademik. Hal ini dianggap kurang efektif dan tidak fleksibel dalam mengikuti perkembangan laboratorium di Universitas Madura. Karena itu, diperlukan pembangunan ulang sistem laboratorium yang mampu mengolah data dari beberapa prodi. Universitas Madura telah memiliki sistem akademik yang dilengkapi dengan RESTful API. Oleh karena itu, mengintegrasikan sistem informasi laboratorium dengan sistem akademik menggunakan RESTful API adalah pilihan yang tepat. Pendekatan ini memungkinkan pemrosesan data mahasiswa dan mata kuliah praktikum secara realtime dan otomatis mengikuti perubahan data dari sistem akademik. Mengingat jumlah data mahasiswa dan mata kuliah yang sangat besar untuk setiap prodi, metode ini akan mempermudah pengelolaan data. Agar pengembangan sistem informasi laboratorium baru dapat dilakukan dengan efisien, digunakan kerangka kerja Agile Scrum. Agile Scrum dipilih karena merupakan kerangka kerja yang fleksibel dan mampu saling berkolaborasi dalam tahap pengembangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi laboratorium komputer dapat diselesaikan dalam 3 sprint dalam waktu 32 hari.
Merancang Jaringan Sensor Nirkabel dan IoT untuk Kota Pintar Pamekasan Fauzan Prasetyo Eka Putra; Asmat Baidawi; Abdul Adim Mubarok; Frediyanto
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.331

Abstract

Inovasi sekarang dalam kehidupan sehari – hari terutama dalam dunia komputer dan smartphone, sensor dan jaringan sensor terutama yang berhubungan dengan jaringan seluler generasi berikutnya membuka peluang besar bagi para peneliti dan pengembang berbagai sistem dan aplikasi di beberapa Smart City. Beberapa aplikasi umum termasuk pemantauan sampah, sensor kelembaban, sensor pasokan air, sensor lampu jalan, sensor polusi udara dll. Memerlukan gateway pintar untuk menyediakan kecepatan data yang tinggi, konektivitas dari ujung ke ujung diperlukan bandwith dengan kualitas yang lebih tinggi. Jurnal ini ini mengusulkan model baru untuk konsep Smart city menggunakan IoT yang lebih penting dan bermanfaat.
Transformasi Jaringan Telekomunikasi dengan Teknologi 5G: Tantangan, Potensi, dan Implikasi Nirwana Haidar Hari; Fauzan Prasetyo Eka Putra; Ulfatul Hasanah; Siti Ririn Sutarsih; Riyan
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.357

Abstract

Teknologi 5G telah menjadi fokus utama dalam transformasi jaringan telekomunikasi saat ini. Artikel ini mengulas tantangan, potensi, dan implikasi yang terkait dengan penerapan teknologi 5G. Tantangan yang dihadapi meliputi infrastruktur yang kompleks, pengelolaan frekuensi yang efisien, dan keamanan yang lebih tinggi. Namun, teknologi 5G juga memiliki potensi besar dalam meningkatkan kecepatan dan kapasitas jaringan, memfasilitasi konektivitas yang lebih baik, dan mengakselerasi perkembangan teknologi lainnya. Implikasi dari teknologi 5G mencakup perubahan sosial, transformasi industri, dan kebijakan regulasi yang harus disesuaikan. Penelitian lanjutan dan kerjasama yang erat antara pemangku kepentingan akan sangat diperlukan untuk mengatasi tantangan dan memaksimalkan potensi teknologi 5G.
Prediksi Guru Kemungkinan Tetap Bekerja di Sekolah Al Uswah Surabaya Menggunakan Machine Learning Mochammad Edris Effendi; Imam Yuadi; Ira Puspitasari
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.361

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi potensi tetap bekerjanya guru di Sekolah Al Uswah Surabaya, sehingga dapat meminimalisir tingkat turnover. Peneliti telah menggunakan algoritma klasifikasi untuk mengetahui algoritma yang paling cocok dalam memprediksi turnover guru dan diproses dengan aplikasi orange data mining. Berdasarkan tabel hasil prediksi maupun confusion matrix, menghasilkan rekomendasi bahwa algoritma yang paling bagus performanya adalah Logistic Regression. Tingkat Presicion untuk perbandingan data training dan testing 80:20 mencapai 80,8%, lebih tinggi dibanding tiga algoritma lainnya yang di bawah 80%. Melalui penelitian ini dapat memperjelas bahwa untuk studi kasus prediksi turnover karyawan, dapat menggunakan parameter Presicion. Melalui hasil penelitian dapat membantu lembaga pendidikan dalam merekrut guru yang memiliki peluang bisa bertahan lebih lama dengan memanfaatkan beberapa atribut standar dari biodatanya.
Analisis Pharming Dalam Cyber Crime di Layanan Mobile Banking Irwan Darmawan; Siti Ririn Sutarsih; Ulfatul Hasanah; Riyan; Alfin Firdaus
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.362

Abstract

Pharming adalah teknik yang umum digunakan oleh pelaku kejahatan siber untuk mengompromikan keamanan layanan perbankan mobile. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode pharming dalam konteks kejahatan siber yang menargetkan layanan perbankan mobile. Penelitian ini mengeksplorasi berbagai jenis serangan pharming dan dampaknya terhadap keamanan transaksi perbankan mobile. Selain itu, penelitian ini juga menyelidiki kerentanan dalam aplikasi perbankan mobile yang dapat dieksploitasi oleh serangan pharming. Temuan dari penelitian ini memberikan wawasan tentang risiko yang terkait dengan pharming dalam sektor perbankan mobile dan menekankan pentingnya langkah-langkah keamanan yang kuat untuk mengurangi ancaman tersebut. Analisis ini berkontribusi dalam meningkatkan pemahaman tentang pharming dalam konteks kejahatan siber dan menekankan perlunya upaya yang berkelanjutan untuk melindungi pengguna perbankan mobile dari serangan yang canggih ini.
Evaluasi Keamanan Privilege Terintegerasi JSON Web Token pada Sistem Informasi Akademik Irwan Darmawan; Muhammad Umar Mansyur; Khana Zulfana Imam; Moh. Syahdan; Ahmad Fawaid
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.368

Abstract

Penelitian Ini Menggunakan Metode Eksperimental Untuk Mengukur Pengaruh Pendaftaran Online Terhadap Kepuasan Pengguna. Terdapat Enam Tahapan Dalam Penelitian Ini, Yaitu Identifikasi Masalah, Tinjauan Pustaka, Penentuan Variabel, Pengumpulan Data, Analisis Data, Dan Kesimpulan. Identifikasi Masalah Difokuskan Pada Otorisasi Menggunakan JSON Web Token (JWT) Pada Sistem Informasi Akademik Terpadu. Studi Pustaka Dilakukan Untuk Memahami Teori Keamanan Privilege, JWT, Dan Sistem Informasi Manajemen Akademik Terpadu. Temuan Penelitian Menunjukkan Bahwa JWT Dapat Digunakan Untuk Otorisasi Pengguna Pada Sistem Informasi Akademik Terpadu. Penelitian Sebelumnya Juga Mengungkapkan Risiko Keamanan Pada Sistem Informasi Akademik Tanpa Enkripsi. Variabel Penelitian Meliputi Keamanan Otentikasi, Keamanan Privilege, JWT, Dan Sistem Informasi Manajemen Akademik Terpadu. Data Dikumpulkan Melalui Observasi, Wawancara Dengan Pembuat Sistem, Dan Uji Penetrasi. Analisis Data Dilakukan Untuk Mengidentifikasi Kelemahan Dalam Sistem Otorisasi Menggunakan JWT Dan Memberikan Rekomendasi Peningkatan Keamanan. Analisis Ini Mengevaluasi Keamanan Privilege Pada Sistem Informasi Akademik Terpadu Yang Menggunakan JWT. Dalam Tahap Kesimpulan, Temuan Dari Analisis Data Digunakan Untuk Menyimpulkan Hasil Penelitian Dan Memberikan Rekomendasi Pengembangan Penelitian Selanjutnya. Penelitian Ini Memberikan Pemahaman Lebih Lanjut Tentang Pengaruh Pendaftaran Online Dan Manfaat Penggunaan JWT Dalam Meningkatkan Keamanan Dan Kinerja Sistem Informasi Akademik Terpadu.
Prediksi Nilai Ujian Sekolah Siswa SMK Plus Padjadjaran Berbasis Web Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Alun Sujjada; Somantri; Aden Rahmat Ramdani; Khadijah Kibtiyah; Mega Putri Utami; Muhamad Ridwan Nullah
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.370

Abstract

Pendidikan adalah proses pembelajaran dan pengembangan potensi diri manusia yang terdiri dari kegiatan formal dan informal yang bertujuan untuk mengembangkan kemampuan intelektual, sosial, moral, dan emosional individu. Dalam konteks kegiatan belajar mengajar, nilai menjadi aspek yang sangat penting dan tidak dapat diabaikan. Oleh karena itu, penting bagi siswa untuk memberikan yang terbaik dalam setiap penilaian semester agar dapat meraih prestasi akademis yang lebih baik dan menggapai cita-citanya di masa depan. Prediksi nilai merupakan upaya untuk meningkatkan semangat siswa dalam persiapan menghadapi ujian maupun penilaian di semester mendatang agar mencapai target nilai yang memuaskan. Metode prediksi yang digunakan pada peneilitian ini adalah Jaringan syaraf tiruan atau Artificial Neural Network. Jaringan syaraf tiruan adalah model komputasi yang terinspirasi oleh jaringan syaraf biologis. Program ini berguna untuk memprediksi nilai ujian sekolah siswa dengan memanfaatkan sampel dari nilai semester sebelumnya, yaitu semester 1 sampai 4. Program ini bertujuan agar siswa mendapat gambaran nilai ujian sekolah mereka. Yang diharapkan dapat memotivasi siswa agar lebih meningkatkan semangat belajar dan melakukan yang terbaik dalam melaksanakan ujian.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Webtoon Menggunakan Text Mining Dan Algoritma Anggun Fergina; Ivana Lucia Kharisma; Putri Anugrah S; Armelia Isabela Taek
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v5i2.355

Abstract

Line Webtoon adalah aplikasi populer untuk membaca komik secara online yang tersedia di Google Play Store. Aplikasi ini telah hadir sejak tahun 2015 dan memiliki komunitas pengguna yang besar. Dari total 35 juta pengguna aktif Line Webtoon di seluruh dunia, sekitar 6 juta di antaranya berasal dari Indonesia. Meskipun aplikasi ini sangat populer dan mendapatkan banyak ulasan bintang 5, tidak semua pengguna merasa puas dengan kinerja aplikasi Line Webtoon. Hal ini terlihat dari ulasan yang diberikan oleh pengguna di kolom komentar di Play Store. Pengguna baru sering menggunakan ulasan pengguna sebagai acuan untuk menentukan aplikasi terbaik dan memuaskan untuk digunakan. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen pengguna aplikasi Line Webtoon dengan tujuan mengklasifikasikan ulasan pengguna menjadi sentimen positif dan negatif. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi adalah Support Vector Machine. Penelitian ini menggunakan total 15.000 data set yang dikumpulkan melalui web scraping dari tahun 2018 sampai 2023. Data dibagi menjadi 80% data training dan 20% data testing, dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 82%, presisi sebesar 89%, recall sebesar 82%, dan f1-measure sebesar 85%.

Page 2 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025, Vol. 7, No. 4 2025, Vol. 7, No. 3 2025, Vol. 7, No. 2 2025, Vol. 7, No. 1 2024, Vol. 6, No. 4 2024, Vol. 6, No. 3 2024, Vol. 6, No. 2 2024, Vol. 6, No. 1 2023, Vol. 5, No. 4 2023, Vol. 5, No. 3 2023, Vol. 5, No. 2 2023, Vol. 5, No. 1 2022, Vol. 4, No. 4 2022, Vol. 4, No. 3 2022, Vol. 4, No. 2 2022, Vol. 4, No. 1 2021, Vol. 3, No. 4 2021, Vol. 3, No. 3 2021, Vol. 3, No. 2 2021, Vol. 3, No. 1 2020, Vol. 2, No. 4 2020, Vol. 2, No. 3 2020, Vol. 2, No. 2 2020, Vol. 2, No. 1 2019, Vol. 1, No. 4 More Issue