JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
JUSTINDO is a scientific journal managed by the informatics engineering study program at the university of muhammadiyah jember as a publication media for research articles in the field of systems and information technology which covers the following topics: Software engineering, Games, Information Retrieval, Computer networks, Telecommunication, Internet, Wireless technology, Network security , Multimedia technology, Mobile Computing, Parallel / Distributed Computing, Development, management and utilization of Information Systems, Organizational Governance, Enterprise Resource Planning, Enterprise Architecture Planning, e-Businness, e-Commerce, e-Learning, Data mining, Text mining, Data warehouse, Online Analytical Processing, Artificial Intelligence, Decision Support System, and Mathematics. JUSTINDO is issued twice a year in February and August. The editor invites research lecturers, reviewers, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal. JUSTINDO provides a platform for scientists and academics throughout Indonesia to promote, share and discuss new issues and the development of information systems and information technology. JUSTINDO aims to achieve the theory and application of this sophisticated field. In 2017, JUSTINDO already has an ISSN both printed and online, for ISSN (Print) is 2502 - 5724 and for ISSN (Online) is 2541 - 5735.
Articles
18 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO"
:
18 Documents
clear
<![CDATA[Clustering Data Ujian Tengah Semester (UTS) Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Abdurrahman, Ginanjar]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (640.57 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.566
<![CDATA[Ilmu pengetahuan dan teknologi akan mempermudah pekerjaan manusia. Namun, disisi lain akan meningkatkan persaingan. Dalam menghadapi ketatnya persaingan, perlu dipersiapkan sumber daya manusia yang kompeten. Mahasiswa diharapkan siap secara akademik, berupa kesiapan pengetahuan maupun keterampilan untuk menghadapi persaingan yang semakin ketat. Salah satu cara untuk melihat kompetensi mahasiswa adalah dengan melihat hasil belajar yang dapat direpresentasikan dengan nilai ujian yang ditempuh. Ujian tengah semester (UTS) merupakan salah satu bentuk ujian yang menjadi komponen penilaian. Dengan mengetahui nilai UTS, dosen mengetahui sebaran mahasiswa dalam hal kompetensi akademik. Untuk itulah, diperlukan pengelompokan (clustering) menggunakan algoritma k-means sebagai pertimbangan dosen dalam membentuk kelompok belajar mahasiswa berdasarkan cluster nilai UTS.Kata kunci: UTS, Kompetensi, Clustering, K-means]]>
<![CDATA[Dimensi Metrik dan Dimensi Partisi dari Famili Graf Tangga ]]>
<![CDATA[Saifudin, Ilham]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (639.088 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.571
<![CDATA[Misal G sebuah graf terhubung dan merupakan jarak antara titik x dan y dalam graf G. Untuk himpunan terurut yaitu dari himpunan titik di graf terhubung G dan sebuah titik v di G, k-vekto. Jarak minimum v ke W adalah himpunan penyelesaian di G atau dapat disebut dimensi metrik dim(G) . Sedangkan, untuk sebuah titik v dari graf G dan sebuah himpunan bagian S pada V(G), jarak antara v dan s adalah .Untuk k-partisi terurut dari V(G) merupakan representasi v ke didefinisikan sebagai k-vektor . Partisi disebut partisi pembeda, jika k-vektor adalah pembeda. Kardinalitas minimal dari partisi pembeda adalah dimensi partisi pd(G) . Pada artikel ini akan ditentukan nilai dari dimensi metrik dan dimensi partisi pada Famili Graf Tangga.Kata kunci: Dimensi Metrik, Dimensi Partisi, Famili Graf Tangga]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis pada Movie Review dengan Pendekatan Klasifikasi dalam Algoritma J.48 ]]>
<![CDATA[Rintyarna, Bagus Setya]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (690.812 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.567
<![CDATA[Sentiment Analysis yang disebut juga sebagai Opinion Mining adalah topik penelitian yang aktif di bawah Natural Language Processing (NLP) yang bertujuan untuk membangun sebuah metode yang dapat diimplementasikan menjadi sebuah tool yang dapat dipergunakan untuk mengekstraksi informasi subyektif berupa sentiment atau opini dalam sebuah data text. Pada penelitian ini akan disimulasikan Sentiment Analysis dengan pendekatan klasifikasi data text. Data text yang digunakan adalah Large Movie Review Dataset. Simulasi Sentiment Analysis dengan pendekatan klasifikasi data text akan dilakukan dengan menggunakan tool dari WEKA.Kata kunci: Hidden Naïve Bayes, Naïve Bayes Classifier]]>
<![CDATA[Penerapan Model Presensi Ujian Semester Berbasis Quick Response Code (QR Code) di Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
<![CDATA[Muharom, Lutfi Ali]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1046.974 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.572
<![CDATA[Presensi adalah salah satu faktor penting dalam proses ujian semester di Perguruan Tinggi. Permasalahan yang terjadi adalah kesulitan dalam pengumpulan data-data kehadiran mahasiswa dalam sesi ujian semester baik Ujian Tengah Semester (UTS) dan Ujian Akhir Semester (UAS). Kebanyakan proses pengumpulan data dilakukan dengan mengunakan kartu ujian mahasiswa dan ditandatangani oleh Pengawas. Penerapan model presensi (smart presence) yang dikombinasikan dengan teknologi QR Code dapat memberikan solusi yang efektif dan mudah dalam melakukan presensi secara online. Harapannya Pengawas ujian tidak lagi membubuhkan tanda tangan pada kartu ujian dan mahasiswa tidak lagi mencetak kartu ujian. Smart Presence memanfaatkan fungsi dari smartphone untuk memudahkan Pengawas dalam melakukan presensi secara online. Nomor Ujian dan NIM mahasiswa akan tersimpan dalam database dan akan ditampilkan menggunakan QR Code. Saat pengawas ujian melakukan scanning QR Code, maka mahasiswa akan menyerahkan QR Code yang telah tercetak di smartphone. Aplikasi Smart Presence pada ujian semester di lingkungan Universitas Muhammadiyah Jember merupakan alternatif solusi untuk mempermudah dan menyederhanakan proses presensi. Kata kunci: QR Code, Smart Presence, Smartphone]]>
<![CDATA[Analisis dan Implementasi Honeypot Menggunakan Dionaea Sebagai Penunjang Keamanan Jaringan ]]>
<![CDATA[Cahyanto, Triawan Adi]]>;
<![CDATA[Oktavianto, Hardian]]>;
<![CDATA[Royan, Agil Wahyu]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1401.668 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.568
<![CDATA[Honeypot merupakan salah satu paradigma baru dalam keamanan jaringan yang bertujuan untuk mendeteksi kegiatan yang mencurigakan, membuat jebakan untuk penyerang (attacker) serta mencatat aktivitas yang dilakukan penyerang. Dionaea merupakan salah satu kategori honeypot low interaction sebagai penerus Nephentes. Dionaea membuat emulasi layanan palsu yang akan dijadikan sebagai target utama serangan. Penelitian yang dilakukan dengan membuat simulasi terhadap kinerja sistem. Honeypot dibangun menggunakan sistem operasi pada lingkungan virtual. Pengujian sistem menggunakan teknik penyerangan port scanning dan exploit layanan sistem. Hasil penyerangan akan tersimpan pada log yang terdapat pada honeypot. Dioanea berhasil diterapkan untuk menjebak penyerang dimana data penyerangan yang tercatat pada log berupa exploitasi ke MySQL, Layanan SMB dan Layanan MSRPC.Kata kunci: Honeypot, Dionaea, Exploit, Keamanan Jaringan]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Jeruk Menggunakan Metode Euclidean Distance ]]>
<![CDATA[Sukri, Zayin]]>;
<![CDATA[Rakhmad, Hariyono]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (782.596 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.573
<![CDATA[Kabupaten Jember pada tahun 1990-an yang menjadi salah satu komoditas andalan di Jawa Timur adalah buah Jeruk. Pada tahun 2012 mampu menghasilkan jeruk siam sebanyak 1.194.783 kuintal. Namun, dalam perkembangannya hama dan penyakit menyerang tanaman jeruk pada setiap siklus pertumbuhannya. Ribuan pohon jeruk milik sekitar 500 petani di kawasan selatan dan barat Kabupaten Jember hampir setiap tahun harus dimusnahkan akibat serangan virus CVPD (Citrus Vein Phloem Degenerapions). Akibat serangan hama dan penyakit jeruk maka petani jeruk melakukan pengobatan dalam membasmi hama dan penyakit tersebut. Jika salah dalam mengetahui jenis hama dan penyakit dapat mengakibatkan salah dalam pemilihan pestisida sehingga gagal dalam pembasmian hama dan penyakit jeruk. Dengan permasalahan tersebut maka sudah selayaknya dicarikan solusi penyelesaiannya, yaitu dengan membangun sebuah sistem pakar Hama dan Penyakit Tanaman Jeruk (Citrussp) Berbasis Mobile. Dengan aplikasi ini diharapkan petani dapat terbantu dalam mendiagnosis hama dan penyakit apa yang sedang menyerang tanaman jeruknya, sehingga dapat pula mengetahui penanganannya dan mencegah serangan yang lebih luas. Metode kegiatan yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar diagnosis penyakit jeruk ini adalah analisis situasi, koleksi pengetahuan, perancangan, testing dan evaluasi, dokumentasi dan pemeliharaan. Sistem pakar ini menggunakan metode euclidean distance atau jarak terpendek dari setiap gejala yang ada terhadap serangan hama atau penyakit jeruk.Kata kunci: Hama dan Penyakit Jeruk, Sistem Pakar, Euclidean Distance]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Lokasi Perbaikan Jalan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Nilogiri, Agung]]>;
<![CDATA[Arifianto, Deni]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (884.081 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.569
<![CDATA[Peningkatan jumlah lokasi jalan berkaitan dengan jumlah perbaikan jalan yang harus dilakukan. Kondisi ini mengakibatkan perusahaan kesulitan dalam menentukan prioritas lokasi perbaikan jalan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi perbaikan jalan yang terbaik dari beberapa alternatif posisi lokasi perbaikan jalan. Caranya adalah memberikan posisi peringkat alternatif di beberapa lokasi berdasarkan kriteria seleksi jalan yang telah ditetapkan. Untuk menentukan posisi lokasi terbaik berdasarkan banyak pertimbangan kriteria, dimana kriteria tersebut dapat diukur secara kuantitatif dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan untuk menilai secara numerik nilai prioritas dari masing-masing proyek pembangunan, karena metode ini mampu memprioritaskan alternatif yang optimal. Dengan menggunakan perhitungan AHP maka dapat memudahkan pihak Pekerjaan Umum (PU) Bina Marga untuk menentukan lokasi perbaikan jalan terbaik terhadap berbagai jenis masalah yang akan di analisa. Pengujian ini dilakukan terhadap 40 dataset jalan tahun 2009. Dengan sistem ini akan membantu pihak Bina Marga untuk mengambil keputusan secara lebih subjektif.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Perbaikan Jalan, Analytical Hierarchy Process (AHP)]]>
<![CDATA[Penerapan Fungsi Linier Untuk Penentuan Komponen Penilaian Kesehatan Koperasi ]]>
<![CDATA[Bakti, Budi Satria]]>;
<![CDATA[Halim, Mohammad]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (666.791 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.565
<![CDATA[Penilaian kesehatan koperasi adalah salah satu bentuk pengawasan yang dilakukan oleh pejabat berwenang terhadap kegiatan usaha pada Koperasi Simpan Pinjam (KSP) atau koperasi yang memiliki Unit Usaha Simpan Pinjam. Penelitian ini dimaksudkan untuk membantu penghitungan nilai komponen kesehatan dalam melakukan penilaian kesehatan koperasi melalui metode matematis agar lebih tepat dan proporsional. Acuan penentuan formula adalah dengan menggunakan tabel-tabel penilaian pada komponen-komponen kesehatan koperasi berdasarkan Peraturan Menteri Negara Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2009. Analisis data dilakukan dengan menentukan batas-batas nilai pada setiap interval nilai komponen kesehatan koperasi, kemudian memodelkan batas nilai interval nilai komponen kesehatan koperasi ke dalam Fungsi Linier. Hasil penelitian adalah bentuk rumusan atau formula Fungsi Linier pada komponen-komponen penilaian koperasi, kecuali komponen-komponen pada aspek manajemen yaitu Manajemen Umum, Manajemen Kelembagaan, Manajemen Aktiva serta Manajemen Likuiditas. Hal ini dikarenakan bentuk penilaian dari aspek manajemen tersebut menggunakan model pertanyaan dengan jawaban ?Ya? dan ?Tidak?, sehingga tidak memungkinkan untuk dimodelkan dengan Fungsi Linier.Kata kunci: Kesehatan, Koperasi, Fungsi Linear]]>
<![CDATA[Bussiness Continuity Management Sistem Informasi Akademik: Proses, Kendala, Risiko dan Rekomendasi ]]>
<![CDATA[Rosyidah, Ulya Anisatur]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (628.649 KB)
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.570
<![CDATA[Munculnyagangguan dari dalam maupun dari luar sistem informasi sebuah perguruan tinggi, akan menghambat proses layanan yang diberikan. Salah satu proses yang akan terhambat adalah layanan didalam Sistem Informasi Akademik (SIA) yang meliputi informasi administrasi perkuliahan, data dosen dan mahasiswa, penjadwalan matakuliah hingga masalah pembayaran. Perguruan Tinggi membutuhkan sebuah prosedur untuk memastikan keberlangsungan layanan yang diberikan untuk menjamin adanya ketersediaan layanan (availability). Dengan menurunkan proses dari tata kelola COBIT Quickstart 2nd edition domain DS4 (ensure continuity service), Perguruan Tinggi dapat memastikan keberlangsungan layanan yang diberikan di SIA pada saat muncul gangguan ataupun bencana secara maksimal. Kata kunci: COBIT Quickstart 2nd Edition, DS4, SIA]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Jeruk Menggunakan Metode Euclidean Distance ]]>
<![CDATA[Zayin Sukri]]>;
<![CDATA[Hariyono Rakhmad]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.573
<![CDATA[Kabupaten Jember pada tahun 1990-an yang menjadi salah satu komoditas andalan di Jawa Timur adalah buah Jeruk. Pada tahun 2012 mampu menghasilkan jeruk siam sebanyak 1.194.783 kuintal. Namun, dalam perkembangannya hama dan penyakit menyerang tanaman jeruk pada setiap siklus pertumbuhannya. Ribuan pohon jeruk milik sekitar 500 petani di kawasan selatan dan barat Kabupaten Jember hampir setiap tahun harus dimusnahkan akibat serangan virus CVPD (Citrus Vein Phloem Degenerapions). Akibat serangan hama dan penyakit jeruk maka petani jeruk melakukan pengobatan dalam membasmi hama dan penyakit tersebut. Jika salah dalam mengetahui jenis hama dan penyakit dapat mengakibatkan salah dalam pemilihan pestisida sehingga gagal dalam pembasmian hama dan penyakit jeruk. Dengan permasalahan tersebut maka sudah selayaknya dicarikan solusi penyelesaiannya, yaitu dengan membangun sebuah sistem pakar Hama dan Penyakit Tanaman Jeruk (Citrussp) Berbasis Mobile. Dengan aplikasi ini diharapkan petani dapat terbantu dalam mendiagnosis hama dan penyakit apa yang sedang menyerang tanaman jeruknya, sehingga dapat pula mengetahui penanganannya dan mencegah serangan yang lebih luas. Metode kegiatan yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar diagnosis penyakit jeruk ini adalah analisis situasi, koleksi pengetahuan, perancangan, testing dan evaluasi, dokumentasi dan pemeliharaan. Sistem pakar ini menggunakan metode euclidean distance atau jarak terpendek dari setiap gejala yang ada terhadap serangan hama atau penyakit jeruk.Kata kunci: Hama dan Penyakit Jeruk, Sistem Pakar, Euclidean Distance]]>
