cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Niki Ratama
Contact Email
-
Phone
+6281294507444
Journal Mail Official
joaiia@unpam.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika, Jl. Raya Puspitek No. 46 Buaran, Serpong, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 27161501     EISSN : 27754057     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS" : 8 Documents clear
Implementasi Model Rapid Application Development (RAD) Pada Sistem Informasi Akademik Samsoni Samsoni; Agung Perdananto; Yudi Kurniawan
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi akademik merupakan suatu sistem yang dibangun untuk membantu pihak institusi pendidikan dalam mengolah data akademik para peserta didiknya seperti data guru, data siswa, data nilai dan data administrasi. Sistem ini digunakan untuk mengefisienkan waktu serta mempermudah pihak terkait dalam mengolah serta menampilkan informasi. Sekolah harus dapat mengikuti perkembangan teknologi dan kemampuan mengakses serta menyajikan informasi sehingga dapat dipertanggung jawabkan dalam rangka meningkatkan kualitas pendidikan. Sekolah yang belum memiliki sistem informasi akademik, akan mengakibatkan siswa mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi tentang jadwal, materi dan juga nilai, serta sistem pengolah data yang belum terintegrasi akan menyebabkan kesulitan dalam proses pencarian data jika sewaktu dibutuhkan.Model Rapid Application Development (RAD) merupakan model proses perkembangan software sekuensial linier yang menekan siklus perkembangan yang sangat pendek, Rapid Application Development (RAD) adalah adaptasi dari model air terjun kecepatan tinggi model ini memiliki kelebihan adalah lebih fleksibel karena pengembang dapat melakukan proses desain ulang pada saat yang bersamaan, Bisa mengurangi penulisan kode yang kompleks karena menggunakan wizard dan keterlibatan user semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Rapid Application Development (RAD) pada sistem informasi akademik agar memudahkan siswa dalam mendapatkan informasi tentang jadwal, materi dan juga nilai, serta membuat sistem pengolah data yang terintegrasi agar proses pencarian data lebih mudah dilakukan. Keyword: Sistem Informasi Akademik, Siswa, Model Rapid Application Development (RAD)
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hipertensi Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android Abadika Solihin; Dede Handayani S.Si., M.Kom
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian Sistem Pakar ini bertujuan untuk membantu masyarakat menentukan hasil hipertensi normal maupun tinggi, data tersebut diperoleh dari hasil data questioner vaksinasi di Kelurahan Poris jaya, yang berada di Kelurahan Poris Jaya Kecamatan Batu Ceper, Kota Tangerang Banten. Hipertensi yang tinggi  disebabkan oleh aliran darah yang berlebihan pada dinding arteri sehingga menimbulkan komplikasi tertentu yang dapat menyebabkan penyakit jantung koroner, stroke, gagal ginjal, bahkan kematian. Bagi yang belum mengetahui gejala dan jenis hipertensi, kami telah mengembangkan sistem yang memberikan kemudahan bagi tim medis dan pengguna sistem untuk mengetahui jenis dan tingkat kesembuhan penyakit hipertensi dalam pola hidup sehat. Perhitungan sistem pakar ini menunjukkan tingkat keberhasilan  pakar. Oleh karena itu pada tugas akhir ini akan dikembangkan sebuah sistem pakar pendeteksi pola hidup sehat penderita hipertensi menggunakan logika fuzzy tsukamoto berbasis Android.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Bantuan Sosial Berbasis Web dengan Kombinasi Metode Smart dan Topsis Yono Cahyono; Khaerul Ma'mur; Rengga Herdiansyah
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The provision of social assistance for the community is one of the government's programs for poverty reduction in order to reduce the burden of living for poor families. In its distribution, it sometimes finds obstacles to providing assistance that is not on target. In the decision-making process to determine the criteria for recipients of social assistance in Lebak Bulus Village, South Jakarta, it is still carried out conventionally. In addition, the selection of prospective beneficiaries is carried out by observing one by one the completeness files of each prospective recipient of the social assistance package, then the file will be compared with other files and will estimate the prospective recipients of social assistance who are most deserving of social assistance packages aforementioned. In this way, it can slow down decision making in determining the recipients of social assistance, and it is even possible to have human error and partiality. To overcome these problems, a system is needed that can facilitate the selection process for recipients of social assistance to be more effective and efficient. Therefore, a decision support system is needed for the selection of social assistance receipts using a combination of methods (SMART) Simple Multi Attribute Rating Technique and (TOPSIS) Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution, in order to facilitate decision making for the acceptance of social rocks. The SMART method is a method for multi-attribute decision making and this method is used to support decision making in choosing several alternatives, while the TOPSIS method is a method that implies that the selected good alternative, not only has the shortest distance from the positive ideal solution, but has the longest distance from the negative ideal solution. The SMART method is used to obtain the results of weighting on each criterion, and then the results will be processed using the TOPSIS method to obtain the ranking of preference values. The results achieved by the existence of a decision support system for the selection of social rocks can produce faster and more accurate calculations in the selection of recipients of social assistance and are able to support decision making more objectively so that social assistance can be distributed on target.
Sistem Informasi Inventaris Produk Berbasis Web pada PT. Kasitu Indonesia Petricia Oktavia; Muhamad Meky Frindo; Isnaeni Nur Azizah
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Kasitu Indonesia merupakan perusahaan swasta yang bergerak dibidang perdagangan yang menjual suatu produk pakaiandimana untuk pengolahan data masih melakukan pencatatan barang dengan menggunakan sistem secara manual, untuk mengetahui data stok barang serta pembuatan laporannya masih dengan cara penulisan dibuku. Oleh sebab itu banyaknya waktu yang dibutuhkan untuk proses pembuatan laporan yang tepat dan pencatatan transakasi penjualan pakaian yang akurat bagi pemilik dan mengurangi kemungkinan kesalahan pencatatan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan aplikasi dalam pengolahan data persediaan barang yaitu stok opname serta laporan yang terkomputerisasi agar pencatatan keluar masuk barang lebih cepat, tepat dan akurat.Adapun perancangan sistem yang dilakukan yaitu menggunakan metode pengembangan SDLC (System Development Life Circle) model waterfall dengan metode pendekatan sistem berupa pendekatan analisis dan pemrograman terstruktur sebagai alat bantu proses, sedangkan alat pengembang aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Pengujian sistem dengan melakukan pengujian Black Box dan UAT(User Acceptance Test). Dari  penelitian yang dilakukan dihasilkan sebuah perangkat lunak sistem informasi inventaris produk berbasis Web dengan kemampuan dapat menyimpan data penjualan dan pembelian barang, mengontrol stok keluar masuk barang dan stok opname. Hasil uji Black Box adalah 76% dapat digunakan oleh pengguna  sementara hasil User Acceptance Test adalah 76% setuju, 1% kurang setuju, 23% tidak setuju.   
Perancangan Sistem Distribusi Dana Yatim Dhuafa Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus Di Yayasan PBI) Gilang Ramadan; Dena Wulandari
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan data kependudukan di kota tangerang, terdapat banyak data anak Yatim dan Dhuafa yang tercatat dalam Yayasan , di mana setiap pembagian dan penyaluran dana yang masih belum merata dan belum serempak tersalurkan dalam bentuk paket barang,makanan dan  uang, baik itu terjadwal maupun terbagi per kelompok,  yang valid dalam penyaluranya, maka dibuat sebuah sistem pengelolah informasi data secara terstruktur yang membantu dalam mengatasi masalah tersebut, dengan metode Waterfall, salah satu langkah yang bermanfaat untuk pihak yayasan binaan yatim dhuafa dan para donatur hasil yang di harapkan dari penelitian ini agar penyaluran dapat merata dan menghindari penyalahgunaan dan monitoring data pada penyaluran pada yatim & dhuafa, mantau uang masuk dari para donatur dan pemberian data laporan anak yatim dhuafa, donasi kegiatan dan donasi masuk, meliputi penerapan Metode Waterfall pada CRUD dan Report framework CodeIgniter
Analisa dan Implementasi Metode Wardriving Untuk Menguji Keamanan Jaringan Wireless Pada Cv. Sabar Maju Pamulang Mukhamat Rifqi Ali; Niki Ratama
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan Wireless selama ini digunakan sebagai penyedia internet yang sangat baik. Dengan memanfaatkan jaringan Wireless, pengguna dapat menikmati internet tanpa harus tersambung pada sebuah kabel. Cv. Sabar Maju Pamulang sudah menggunakan Wireless sebagai penyedia internet yang dapat digunakan oleh pegawai yang sudah memiliki login. Jaringan Wireless yang baik haruslah memiliki keamanan yang baik agar terhindar dari ancaman kejahatan. Wardriving, adalah suatu kegiatan diamana seseorang maupun sekelompok orang yang dibekali alat dan keahlian untuk mengakses sebuah jaringan Wireless secara gratis atau tanpa melakukan login. Wardriving merupakan ancaman bagi Cv. Sabar Maju Pamulang karena data penting yang diolah menggunakan jaringan Wireless tidak terjamin keamanannya. Untuk mengetahui seberapa kuat keamanan jaringan Wireless pada Cv. Sabar Maju Pamulang, maka diperlukan analisis. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, didapatlah kesimpulan bahwa jaringan wireless pada Cv. Sabar Maju Pamulang tidak aman karena masih ada titik hotspot yang dapat dilakukan crack.
Sistem Monitoring Helpdesk & Ticketing Dalam Penanganan Keluhan Perangkat Kerja Berbasis Web Iwan Kurniawan; Munawaroh Munawaroh
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Lingkar Sembilan Titian Media is one of the companies engaged in creative industry technology. This company has several services, namely Web-Based & Mobile App Development, Digital Marketing & Campaign, Manage Service Provider, and Media & Broadcasting. The work that cannot be separated from technology causes frequent problems that require the IT Helpdesk division to solve. However, currently, complaints are still being made manually, there is not even a ticket number given by the IT Helpdesk to the user. So users can only wait for confirmation via Whatsapp or the Slack application. Not only that, the recording system for disturbances/damages experienced by users is still done manually and is not integrated, which makes it difficult for the Manager to monitor IT Helpdesk activities in real-time. Thus the company needs a system that can assist, manage, record & provide ticket numbers that can be accessed easily and together at PT Lingkar Sembilan Titian Media.This research aims to build a monitoring system that can make it easier for managers to monitor the work of the IT Helpdesk and Ticketing divisions that make it easier for employees to complain about work equipment issues. This research uses the waterfall method, while the analysis is carried out by conducting observations and interviews with related parties. The process design method is focused on model development using UML (Unified Model Language) and using the PHP programming language with the Code Igniter 3.0 framework and wampp v3.2.6 with Apache as the webserver and MySQL as database storage. The results of this study are in the form of a monitoring system for the IT helpdesk division and ticketing of complaints about work equipment at PT Lingkar Sembilan Titian Media. Keyword: Monitoring System, Helpdesk, Ticketing, Waterfall Methode
Identifikasi Jenis Buah Apel Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk Dan Warna Menggunakan Metode Klasifikasi Nave Bayes Maulana Fansyuri; Devi Yunita
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu inovasi yang berkembang begitu cepat adalah picture handling. Banyak elemen elektronik, seperti pemindai, kamera canggih, dan instrumen pembesar terkomputerisasi. Saat ini, pengolahan gambar adalah perangkat penting di banyak bagian sains, seperti rekayasa perangkat lunak, perancangan listrik dan elektronik, teknologi mekanik, ilmu fisika, sains, ilmu ekologi, sains, dan penelitian otak. Salah satu teknik pengolahan citra dalam penerapan teknologi adalah pengenalan jenis buah, yang salah satunya adalah buah apel. Apel (Malus Domestica) merupakan salah satu tipe buah yang unggul serta sangat digemari serta disantap warga. Ditambah dengan penerapan data mining dalam pengenalan citra buah apel, dapat meningkatkan kualitas akurasinya. Metode yang di terapkan didalam penelitian ini untuk masalah proses pengenalan citra buah apel adalah mengektraksi model warna HSV dan RGB dengan menambahkan fitur bentuk eccentricity, area dan metric untuk menaikan tingkat akurasi dalam pengenalan citra buah apel. Hasil ekstraksi warna dan bentuk buah tersebut diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes dengan menggunakan 600 data citra buah yang merupakan data set dari 6 jenis buah apel yang berbeda, dataset tersebut akan dibagi menjadi 480 data tes dan 120 data training. Dengan metode Confusion Matrix, hasil Analisa metode Naïve Bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 77,5% dengan kategori klasifikasi yang baik.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 4 (2025): November Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS Vol 3, No 2 (2022): MAY Vol 3, No 1 (2022): February Vol 2, No 4 (2021): November Vol 2, No 3 (2021): Agustus Vol 2, No 2 (2021): MAY Vol 2, No 1 (2021): February Vol 1, No 4 (2020): November Vol 1, No 3 (2020): Agustus Vol 1, No 2 (2020): MAY Vol 1, No 1 (2020): February Vol 1, No 1 (2020): February More Issue