cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wayan Ordiyasa
Contact Email
wayanordi@gmail.com
Phone
+628122721205
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Respati
Published by Universitas Respati Yogyakarta
ISSN : 19072430     EISSN : 25803891     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi RESPATI ialah Jurnal Nasional bidang Informatika, Telekomunikasi, dan Elektronik. Jurnal terbitan berkala ilmiah nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Respati Yogyakarta. Tujuan diterbitkannya Jurnal RESPATI adalah untuk memfasilitasi publikasi ilmiah dari hasil penelitian-penelitian di Indonesia serta ikut mendorong peningkatan kualitas dan kuantitas penelitian bagi akademisi dan peneliti dalam bidang komputer dan informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 28 (2015)" : 7 Documents clear
IMPLEMENTASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FPGA) DALAM SISTEM IDENTIFIKASI ODOR Sari, Dini Fakta; Rivai, Muhammad; Mujiono, Totok
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 28 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (599.625 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v10i28.139

Abstract

ABSTRAKPenggunaan Field Programmable Gate Array (FPGA) untuk implementasi artificial neural network memberikan fleksibilitas dalam sistem pemrograman. Implementasi digital pada artificial neural network menggunakan FPGA dan menggunakan fungsi aktivasi nonlinier. VHDL digunakan untuk mengimplementasikan artificial neural network pada FPGA Xilinx XC3S500E-FG320 dengan perangkat lunak Xilinx ISE Webpack 8.2i. Kecepatan operasi FPGA Xilinx XC3S500E-FG320 dapat ditingkatkan dengan menggunakan metode lookup table (LUT). Jumlah LUT yang digunakan untuk perancangan artificial neural network dengan 3 neuron pada lapisan input, 4 neuron pada lapisan output dengan 1 neuron pada lapisan tersembunyi adalah sebesar 1407 LUT, untuk 5 neuron pada lapisan tersembunyi sebesar 4549 LUT, untuk 10 neuron pada lapisan tersembunyi sebesar 6378 LUT dan untuk 15 neuron pada lapisan tersembunyi sebesar 10084 LUT. Sistem dentifikasi odor, dilengkapi dengan sensor resonator kuarsa, pengkondisi sinyal, FPGA dan display. Model Multi Layer Perceptron (MLP) dengan metode pembelajaran Back Propagation (BP) yang digunakan untuk klasifikasi odor. Artificial neural network terdiri dari 3 neuron pada lapisan input, 10 neuron pada lapisan tersembunyi dan 4 neuron pada lapisan output yang diimplementasikan pada FPGA. Tingkat keberhasilan artificial neural network untuk identifikasi amoniak sebesar 93%, untuk pertamax sebesar 90%, untuk alkohol sebesar 92% dan untuk minyak tanah sebesar 85%.Kata kunci : Odor, sistem identifikasi odor, Artificial neural network, dan FPGA.
ANALISIS METODE SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN JENIS PENYAKIT DALAM DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Hidayat, Herry; Kriestanto, Danny
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 28 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1067.405 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v10i28.140

Abstract

ABSTRAKPenyakit dalam memiliki banyak variasi indikasi dan gejala yang muncul hampir sama. Hal ini menyebabkan banyak tenaga medis, atau bahkan masyarakat umum merasa sulit untuk mengenali jenis penyakit apa yang sedang diderita.Aplikasi yang dikembangkan adalah sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit dalam dengan menggunakan metode Certainty Factor. Diagnosa dilakukan dengan menganalisis masukan gejala dengan bentuk pertanyaan tentang apa yang diderita oleh pasien. Aplikasi ini dapat menggunakan tiga macam metode untuk melakukan kepakaran, yakni: wawancara, pemeriksaan fisik, dan pemeriksaan penunjang. Masukan gejala akan diproses dengan menggunakan aturan-aturan tertentu yang mengacu pada pengetahuan pakar atau dokter yang telah disimpan dalam kaidah diagnosa.Hasil dari sistem pakar ini adalah satu penyakit yang mempunyai nilai kepastian terbesar. Nilai faktor kepastian tergantung pada berapa banyak kecocokan antara masukan gejala dan penyakit serta nilai faktor kepastian untuk setiap gejala penyakit. Dari angka-angka yang diperoleh dapat dipastikan bahwa analisis dengan menggunakan metode wawancara mendapat hasil kepastian paling besar jika dibandingkan dengan kedua metode lainnya.Kata kunci: certainty factor, penyakit dalam, sistem pakar.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI BEASISWA MAHASISWA UNIVERSITAS RESPATI YOGYAKARTA Wijaya, R. Nurhadi
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 28 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.431 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v10i28.280

Abstract

ABSTRAK Biro Administrasi Kemahasiswaan dan Carrier Center merupakan unit yang ada Universitas Respati Yogyakarta dibawah tanggung jawab Wakil Rektor III dalam mengelola kegiatan kemahasiswaan. Salah satu kegiatan rutin yang dilakukan adalah kegiatan penerimaan beasiswa baik bersumber dari yayasan, badan pemerintah maupun instansi swasta. Dalam proses administrasi beasiswa mahasiswa selama ini masih dilakukan secara komputerisasi dengan menggunakan aplikasi perkantoran dan berkas masih disimpan secara manual pada rak penyimpanan yang tentunya beresiko pada kerusakan dokumen. Masalah lain yang timbul adalah data yang diolah belum terekam dengan basisdata sehingga apabila membutuhkan riwayat penerima beasiswa pada tingkat program studi atau Fakultas membutuhkan waktu yang lama. Selain itu sering terjadi seorang mahasiswa memperoleh beasiswa ganda dikarenakan tidak adanya monitoring dari penerima beasiswa.Tujuan penelitian adalah mengembangkan Sistem Informasi Administrasi Beasiswa Mahasiswa Universitas Respati Yogyakarta. Pengembangan Sistem Administrasi Beasiswa Mahasiswa nantinya berbasis Web dengan Bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySql sebagai basisdata. Hasil penelitian diharapkan memberikan manfaat bagi unit beasiswa untuk dapat mempermudah dalam pengelolaan dokumen administrasi penerimaan beasiswa mahasiswa di Universitas Respati Yogyakarta.  Kata kunci  : Beasiswa, Mahasiswa, Sistem Informasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN BERORIENTASI OBYEK SISTEM PENJADWALAN KOAS Suryat, Pulut
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 28 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.038 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v10i28.141

Abstract

ABSTRAKKoas merupakan sebutan untuk calon dokter merupakan kegiatan program kepaniteraan klinik dilaksanakan di Rumah sakit atau pun puskesmas yang ditunjuk. Dengan program ini diharapkan para calon dokter dapat mempunyai pengalaman menangani pasien yang sebenarnya dibawah pengawasan dokter sehingga nantinya menjadi lebih siap untuk menjadi dokter. Penjadwalan koas yaitu pengaturan dari beberapa koas yang akan dijadwalkan pada beberapa kegiatan dalam waktu atau periode tertentu. Hal ini bukan merupakan pekerjaan yang mudah. Sehingga perlu di analisis dan dirancang sistem untuk kebutuhan pengolahan data sehingga pada diperoleh pendokumentasian data yang baik. Pada penelitian ini metodologi yang akan digunakan untuk analisis dan perancangan menggunakan pemodelan berorientasi object. Perancangan menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language). Berdasarkan list requirement dilakukan perancangan meliputi penentuan komponen actor, use case diagram, diagram interaktive dan diagram class. Hasil dari penelitian ini akan diketahui kebutuhan sistem dalam bentuk design sistem berorientasi obyek yang dapat digunakan sebagai acuan untuk pembuatan aplikasi perangkat lunak untuk sistem penjadwalan koas.Kata Kunci : penjadwalan, pemodelan, UML, berorientasi obyek
1 SISTEM INFORMASI PERENCANAAN ANGGARAN DAN BIAYA UNIVERSITAS RESPATI YOGYAKARTA Nuraini, Farida
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 28 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.686 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v10i28.144

Abstract

ABSTRAKKegiatan perencanaan anggaran dan belanja tahunan merupakan kegiatan rutin yang harus dipersiapan masing-masing unit di Universitas Respati Yogyakarta. Dalam proses pengajuan anggaran yang diajukan oleh masing-masing unit di Universitas Respati Yogyakarta sering sekali tidak sesuai seperti perencanaan anggaran di awal tahun kegiatan. Hal ini menyulitkan Bagian Keuangan untuk mempersiapkan pos anggaran rutin yang harus diberikan kepada masing-masing unit dikarenakan adanya kenaikan anggaran dan control penggunaan anggaran.Tujuan Penelitian adalah mengembangkan Sistem Informasi Rencana Anggaran Belanja di Universitas Respati Yogyakarta. Pengembangan perangkat lunak berbasis web dengan bahasa pengembangan PHP dengan DBMS Mysql sebagai basis data.Hasil Penelitian diharapkan dapat mempermudah bagian keuangan atau masing-masing unit dalam melakukan monitoring dan kontroling penggunaan anggaran.Kata kunci : anggaran, anggaran belanja, sistem informasi
REKAYASA ULANG LAYANAN PRAKTEK KERJA LAPANGAN MAHASISWA MENGGUNAKAN BUSINESS PROCESS REENGINEERING DI STMIK AKAKOM YOGYAKARTA Wasiati, Hera
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 28 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v10i28.142

Abstract

ABSTRAKSetiap organisasi yang menyediakan pelayanan menginginkan layanan yang berkualitas. Untuk meningkatkan kualitas pelayanan, perlu dikatahui terlebih dahulu berbagai kekurangan yang ada selama ini. Berdasarkan kekurangan tersebut dapat disusun langkah-langkah praktis untuk mengantisipasinya. Salah satu cara untuk memahami proses bisnis layanan PKL adalah dengan analisis proses bisnis (APB).Analisis proses bisnis (APB) mempelajari dan memahami bagaimana aktifitas dan fungsi dari suatu proses bisnis dapat berjalan sesuai dengan pencapaian tujuan organisasi. Untuk memahami suatu proses bisnis maka digunakan beberapa peta proses bisnis dengan menggunakan beberapa standar, antara lain: ANSI (American National Standart Institute) dan ASME (American Society of Mechanical Engineers). Dari peta proses standar ASME dapat dihitung kinerja proses bisnis dengan menghitung efisiensi throughputnya. Dengan diidentifikasinya beberapa kekurangan dalam proses bisnis maka dilakukan langkah-langkah peningkatan dan penyempurnaan desain ulang proses bisnis yang baik dan efektif.Hasil akhir dari penelitian ini adalah rekomendasi desain ulang proses bisnis (Business Process Reengineering=BPR) yang meningkatkan efisiensi troughputnya dari 31,97% pada proses sebelumnya menjadi 85,15% berarti kinerja dari proses rancang ulang dan birokrasi proses bisnis menjadi lebih sederhana.Kata Kunci: APB, BPR, efisiensi troughput, layanan PKL, ANSI, ASME, TI
KOMPARASI HASIL ANTARA MODEL PROFILE MATCHING DAN MODEL PROFILE MATCHING MENGGUNAAN FUZZIFIKASI, SEBAGAI SEBUAH TINJAUAN Kurniawati, Deborah
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 28 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v10i28.145

Abstract

ABSTRAKBerbagai model dapat dibentuk dari sebuah metode. Perbedaan hasil dari model yang dibuat dengan metode yang sama sangat dimungkinkan, karena model yang berbeda. Pemilihan model yang tepat akan menentukan hasil yang diperoleh.Profile matching merupakan metode yang cara kerjanya adalah mencari objek yang profilnya mendekati profil yang diinginkan. Fuzzifikasi merupakan salah satu proses yang terdapat pada sistem fuzzy. Fuzzifikasi akan mendapatkan nilai analog sebagai masukan dan menghasilkan nilai fuzzy (membership degree) dari nilai analog tersebut sebagai keluarannya. Profile matching dan fuzzifikasi memiliki domain nilai untuk kelompok nilai tertentu. Selain menggunakan domain yang sama, perbandingan hasil pada penelitian ini akan menggunakan kriteria, subkriteria dan profil yang sama dengan kasus pemilihan makalah terbaik.Dari hasil pengujian disimpulkan bahwa model yang telah dibuat dengan Profile matching mempunyai potensi yang besar untuk menghasilkan nilai yang sama walaupun dengan perbedaan nilai awal yang besar, sementara model yang dibangun dengan metode Profile matching dan fuzzifikasi dapat menghasilkan nilai makalah dengan tetap menjaga perbedaan nilai awal.Kata kunci : fuzzifikasi. membership degree, model, Profile matching

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 1 (2022) Vol 16, No 3 (2021) Vol 16, No 2 (2021) Vol 16, No 1 (2021) Vol 15, No 3 (2020) Vol 15, No 2 (2020) Vol 15, No 1 (2020) Vol 14, No 3 (2019) Vol 14, No 2 (2019) Vol 14, No 1 (2019) Vol 13, No 3 (2018) Vol 13, No 2 (2018) Vol 13, No 1 (2018) Vol 12, No 34 (2017) Vol 12, No 3 (2017) Vol 12, No 2 (2017) Vol 11, No 33 (2016) Vol 11, No 32 (2016) Vol 11, No 31 (2016) Vol 10, No 30 (2015) Vol 10, No 29 (2015) Vol 10, No 28 (2015) Vol 9, No 27 (2014) Vol 9, No 26 (2014) Vol 8, No 24 (2013) Vol 8, No 23 (2013) Vol 8, No 22 (2013) Vol 7, No 21 (2012) Vol 7, No 20 (2012) Vol 7, No 19 (2012) More Issue