cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Maryani
Contact Email
jmp_unsoed@yahoo.co.id
Phone
+628122119224
Journal Mail Official
jmp_unsoed@yahoo.co.id
Editorial Address
Jl. Dr. Soeparno No. 61 Kampus MIPA Karangwangkal Purwokerto Jawa tengah Indonesia 53123
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Published by Universitas Jenderal Soedirman
ISSN : 20851456     EISSN : 25500422     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
JMP is a an open access journal which publishes research articles, reviews, case studies, guest edited thematic issues and short communications/letters in all areas of mathematics, applied mathematics, applied commutative algebra and algebraic geometry, mathematical biology, physics and engineering, theoretical bioinformatics, experimental mathematics, theoretical computer science, numerical computation and applications of systems, partial differential and differential equations, integral and integral differential equations and mathematical modeling.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)" : 6 Documents clear
PENERAPAN MULTIPLE TRAVELING SALESMAN PROBLEM PADA OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN Widyastiti, Maya; Sumarsa, Amar; Permana, Alfina Yulia
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2024.16.1.10860

Abstract

ABSTRACT. Distribution is one of the important activities in sending goods from producers to consumers. This research was applied to PT. Kobe Boga Utama, Depok Branch. This company distributed products to 333 outlets in 2 weeks from Monday to Saturday. On certain days, the company visited more than one trip, requiring several salesmen. The distribution problem can be formed as a Multiple Traveling Salesman Problem and modeled as an Integer Linear Programming problem. This research aims to determine the optimal route with the shortest distance using the Branch and Bound method. The research results show that the salesman has to cover a minimum distance is 732.83 km in odd weeks with 149 outlets to visit. The number of trips taken is 7 trips, consisting of 1 trip on Monday, Thursday, and Friday, and 2 trips on Wednesday and Thursday. On even weeks, a salesman must visit 184 outlets with a minimum distance is 1292.3 km, consisting of 1 trip on Tuesday, Thursday, Friday, and Saturday, 2 trips on Wednesday, and 3 trips on Monday. The total minimum distance is 2025.09 km. The optimization result is about 359.97 km (49.12%) for odd weeks and 506.61 km (39.2%) for even weeks.Keywords:: Distribution, Muliple Traveling Salesman Problem, Branch and Bound Method ABSTRAK. Pendistribusian merupakan salah satu kegiatan penting dalam mengirimkan barang dari produsen ke konsumen. Penelitian ini diterapkan pada PT. Kobe Boga Utama Cabang Depok. Perusahaan ini mendistribusikan produk ke 333 outlet dalam 2 pekan dari hari Senin hingga Sabtu. Pada hari tertentu, perusahaan mengunjungi lebih dari satu trip sehingga membutuhkan beberapa salesman. Masalah pendistribusian dapat dibentuk sebagai Multiple Traveling Salesman Problem dan dimodelkan sebagai masalah Integer Linear Programming. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute optimal dengan jarak tempuh terpendek menggunakan metode Branch and Bound. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pekan ganjil, salesman harus menempuh jarak minimal sebesar 732.83 km dengan outlet yang harus dikunjungi sebanyak 149. Banyaknya trip yang dilalui sebanyak 7 trip, yang terdiri dari 1 trip pada hari Senin, Kamis, dan Jumat, serta 2 trip untuk hari Rabu dan Kamis. Pada pekan genap, salesman harus mengunjungi 184 outlet dengan total jarak minimum sebesar 1292.3 km, yang terdiri dari 1 trip pada hari Selasa, Kamis, Jumat, dan Sabtu, 2 trip untuk hari Rabu, dan 3 trip untuk hari Senin. Total jarak tempuh minimum sebesar 2025.09 km. Hasil optimal dari pekan ganjil sebesar 359.97 km (49.12%) dan untuk pekan genap sebesar 506.61 km (39.2%).Kata Kunci:: Distribusi, Integer Linear Programming, Metode Branch and Bound, Multiple Traveling Salesman Problem
PENENTUAN UKURAN SAMPEL MENGGUNAKAN RUMUS BERNOULLI DAN SLOVIN: KONSEP DAN APLIKASINYA Majdina, Nadhilah Idzni; Pratikno, Budi; Tripena, Agustini
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2024.16.1.11230

Abstract

ABSTRACT. The research discussed a sample survey to draw the population inference based on the sample from that population. There are several techniques to take a sample size, but here we focused to use the Bernoulli’s and Slovin’s formula. This study aims to: (1) reconstruct the Bernoulli’s and Slovin’s formula and (2) examine the conditions (properties) in using the Bernoulli’s and Slovin’s formula. Here, we used a simple random sampling (SRM). Furthermore, both the reconstruction of Bernoulli's and Slovin's formula used the SRM as a sampling technique. This is due to the simple random sampling is a sampling technique that does not try to reduce the effect of variation or variance of data (on estimation errors). The results showed that the Bernoulli’s formula is used to determine sample size which estimates the infinite population proportion. Here, the assumption of the level of confidence is any values and the variance of the population is given as with p is any real value of the proportion between 0 and 1. Meanwhile, the Slovin’s formula is used to determine the sample size which estimates the finite population proportion with the confidence levels from 87%<=1-\alpha<=99%, where p is better to be 0.5. This is due to it will produce the maximum samples.Keywords: Bernoulli’s Formula, Solvin’s Formula, sample size, and survey sample. ABSTRAK. Riset ini membahas survei sampel dalam upayanya menarik kesimpulan populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel dalam populasi. Beberapa teknik sampling untuk menentukan ukuran sampel relatif banyak sehingga riset ini difokuskan untuk menggunakan ukuran sampel berdasarkan metode (rumus) Bernoulli dan Slovin. Selanjutnya, riset ini dilakukan untuk: (1) merekonstruksi rumus Bernoulli dan rumus Slovin dan (2) mengkaji ketentuan penggunaan (properties) dari kedua metode (rumus) tersebut, Bernoulli dan Slovin. Pada riset ini, metode pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling (SRM), yang mana model ini digunakan sebagai teknik sampling yang mendasari rekonstruksi rumus Bernoulli dan rumus Slovin. Hal ini, karena SRM merupakan salah satu teknik sampling yang tidak mengurangi pengaruh variansi atau keragaman data pada kesalahan estimasi. Hasil penelitian referensi menunjukan bahwa metode Benoulli dipakai estimasi ukuran sampel infinite population proportion. Pada konsep ini, asumsi keragaman populasi yang dimasukkan dalam perhitungan adalah pq/n dengan nilai p diambil sembarang, dan error ditentukan peneliti. Sedangkan metode Slovin dipakai untuk menentukan estimasi ukuran sampel finite population proportion, dengan tingkat kepercayaan adalah 87%<=1-\alpha<=99%, dimana nilai tidak boleh mendekati 0 atau 1, tetapia mendekati 0,5 merupakan pilihan terbaik yang menghasilkan sampel terbanyak.Kata Kunci: Metode Bernoulli, rumus Slovin, survey sampel, dan ukuran sampel
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI EKS-KERESIDENAN PEKALONGAN BERDASARKAN VOLUME CAPAIAN TRANSAKSI QRIS MERCHANT Nur Istiqomah, Vina Helmi; Nurshiami, Siti Rahmah; Marulitua Purba, Hotasi Doli
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2024.16.1.11633

Abstract

ABSTRACT. Technology advances have changed how Indonesia's finances and payment systems are managed. This is supported by the accelerated digitalization of regional financial transactions promoted by the government. UMKM is the largest economic entity group supporting Indonesia's economic activities. The introduction of QRIS for UMKM under the regional digitization program will further digitize transactions. However, according to Bank Indonesia data, the use of QRIS as a form of regional digitalization is not evenly distributed across different regions. Therefore, to provide a fair opportunity for QRIS usage among merchants in each district/city, district/city data based on QRIS transaction volume achieved by merchants using clustering techniques can be used to be grouped into clusters. Clustering techniques can be performed using the K-means method. In this report, clusters are categorized into two characteristics. Cluster 1 has six members with a high average number of transactions in the former Pekalongan residential area, and Cluster 2 has one with a low average number of transactions.Keywords: K-Means Clustering, Merchant, QRIS, Financial Transactions. ABSTRAK. Kemajuan teknologi telah mengubah cara mengelola keuangan dan sistem pembayaran di Indonesia. Hal ini didukung dengan adanya percepatan implementasi digitalisasi transaksi keuangan daerah yang dicanangkan oleh pemerintah. UMKM menjadi kelompok pelaku ekonomi terbesar yang menyokong aktivitas perekonomian Indonesia. Digitalisasi transaksi juga terus didorong dengan diperkenalkannya QRIS pada UMKM dalam program elektronifikasi daerah. Namun, berdasarkan data Bank Indonesia penggunaan QRIS sebagai salah satu bentuk elektronifikasi daerah belum merata di berbagai daerah. Oleh karena itu, pengelompokan dalam cluster menggunakan data kabupaten/kota berdasarkan volume capaian transaksi QRIS pada merchant dengan teknik clustering diperlukan untuk melihat peluang pemerataan penggunaan QRIS pada merchant yang ada di masing-masing kabupaten/kota. Teknik clustering dapat dilakukan dengan metode K-means. Pada laporan ini cluster dibagi menjadi dua dengan karakteristik masing-masing, yaitu cluster 1 memiliki enam anggota dengan transaksi rata-rata tinggi dan cluster 2 memiliki satu anggota dengan transaksi rata-rata rendah di daerah eks-Keresidenan Pekalongan.Kata Kunci: K-Means Clustering, Merchant, QRIS, Transaksi Keuangan.
DYNAMICS OF MULTIPLICATION Γ-SEMIGROUP Awolola, Johnson Aderemi; Ibrahim, Musa Adeku
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2024.16.1.11885

Abstract

ABSTRACT. This paper gives details on the development of multiplication Γ- semigroups and presents a survey of existing results obtained in the literature. Substantial number of observations due to multiplication semigroups and multiplication Γ-semigroups, and research problems dealing with multiplication Γ-semigroups are also included.Keywords: Multiplication Ring, Multiplication Semigroup, Multiplication Γ-Semigroup. ABSTRAK. Artikel ini menjelaskan secara rinci perkembangan Γ-semigroup multiplikasi dan menyajikan survey hasil-hasil yang telah ada yang diperoleh dari literatur. Sejumlah penelaahan substansial mengenai semigrup multiplikasi dan Γ- semigroup multiplikasi, dan masalah-masalah penelitian yang berkaitan dengan Γ- semigroup multiplikasi juga disajikan dalam artikel ini.Kata kunci: Ring Multiplikasi, Semigrup Multiplikasi, Γ-Semigrup Multiplikasi.
ANALISIS KEMAMPUAN LITERASI PESERTA DIDIK DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DITINJAU DARI GAYA BELAJAR Nikmah, Siti Maghfirotun; Fauziyah, Nur
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2024.16.1.12044

Abstract

ABSTRACT. This research is a qualitative descriptive study, which aims to describe the analysis of the mathematical literacy abilities of students with high mathematical abilities in terms of learning styles. This research was carried out in one of the state junior high schools in the Gresik area, class VII in the 2023/2024 even semester academic year. The subjects of this research consisted of three students, namely one student had a visual learning style, one student had an auditory learning style and one student had a kinesthetic learning style with each student having high mathematical abilities. The data collection techniques used in this research were questionnaires, tests and interviews. The analysis technique used is the Miles and Huberman model which includes data reduction, data presentation and drawing conclusions. The results of the research analysis and discussion of three subjects who have high mathematical abilities in terms of learning styles are able to solve problems based on mathematical literacy. However, in working on the questions that have been given to the three subjects with high mathematical abilities in terms of learning styles at State Middle Schools in the Gresik region, it shows that students with high mathematical abilities with a visual learning style have better mathematical literacy skills in working on questions than students with kinesthetic and auditory learning styles high mathematical abilities.Keywords:: Mathematical Literacy Ability, Visual Learning Style, Auditory Learning Style, Kinesthetic Learning Style. ABSTRAK. Penelitian ini merupakan deskriptif kualitatif, yang bertujuan untuk mendeskripsikan analisis kemampuan literasi matematika peserta didik berkemampuan matematika tinggi ditinjau dari gaya belajar. Penelitian ini dilaksanakan di salah satu SMP negeri di wilayah Gresik kelas VII pada tahun ajaran 2023/2024 semester genap. Subjek penelitian ini terdiri dari tiga peserta didik yaitu satu peserta didik memiliki gaya belajar visual, satu peserta didik memiliki gaya belajar auditori dan satu peserta didik memiliki gaya belajar kinestetik dengan masing masing peserta didik mempunyai kemampuan matematika tinggi. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket, tes, dan wawancara. Teknik analisis yang digunakan adalah model Miles and Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil analisis dan pembahasan penelitian dari tiga subjek yang memiliki kemampuan matematika tinggi ditinjau dari gaya belajar mampu menyelesaikan soal berbasis literasi matematika. Tetapi dalam pengerjaan soal yang sudah berikan kepada ketiga subjek kemampuan matematika tinggi yang ditinjau dari gaya belajar di SMP Negeri wilayah Gresik menunjukkan bahwa peserta didik dengan kemampuan matematika tinggi dengan gaya belajar visual memiliki kemampuan literasi matematika yang lebih baik dalam mengerjakan soal dari pada peserta didik dengan gaya belajar kinestetik dan auditori kemampuan matematika tinggi.Kata Kunci: Kemampuan Literasi Matematis, Gaya Belajar Visual, Gaya Belajar Auditori, Gaya Belajar Kinestetik.
KOMPRESI GAMBAR MENGGUNAKAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD) DENGAN PYTHON Rahmadi, Deddy; Naufal, Muhammad Hafizh; Rohman, Alvian Nur; Setyaji, Fajar Dwi
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2024.16.1.12284

Abstract

ABSTRACT. Image Compression Using Singular Value Decomposition (SVD) with Python is a powerful technique for dimension reduction and data compression. SVD decomposes a matrix into three separate matrices: , and . U contains the left singular vectors, is a diagonal matrix containing the singular values, and represents the right singular vectors. One of the main applications of SVD is image compression. By choosing the right number of singular values, we can reconstruct images with reduced storage and transmission requirements. In this study, we provide results performing SVD on rgb and grayscale images, and also analyze the approximate image compression results with MSE, , and cumulative sum.Keywords: Image Compression, Python, SVD. ABSTRAK. Kompresi Gambar Menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) dengan Python adalah teknik yang kuat untuk mereduksi dimensi dan kompresi data. Singular Value Decomposition melakukan dekomposisi matriks menjadi tiga matriks terpisah: , dan . berisi vektor singular kiri, adalah matriks diagonal yang berisi nilai singular, dan mewakili vektor singular kanan. Salah satu aplikasi utama dari SVD adalah kompresi gambar. Dengan memilih jumlah nilai singular yang tepat, kita dapat merekonstruksi gambar dengan persyaratan penyimpanan dan transmisi yang berkurang. Dalam penelitian ini, kita memberikan hasil yang melakukan SVD pada gambar RGB dan grayscale, dan juga menganalisis hasil kompresi gambar perkiraan dengan , MSE, , dan cumulative sum.Kata Kunci: Kompresi Gambar, Python, Singular Value Decomposition.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): JMP Edisi Juni 2019 Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 6 No 1 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 1 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 5 No 1 (2013): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 5 No 1 (2013): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4 No 2 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 4 No 2 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4 No 1 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4 No 1 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 3 No 1 (2011): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 3 No 1 (2011): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1 No 2 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 1 No 2 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1 No 1 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1 No 1 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) More Issue