cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Budi Maryanto
Contact Email
jurnal@likmi.ac.id
Phone
+6222-2502121
Journal Mail Official
jurnal@likmi.ac.id
Editorial Address
Jl. Ir. H. Juanda no. 96 Bandung 40132, Indonesia
Location
Kab. bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Media Informatika
Published by Sekolah Tinggi Management dan Informatika Komputer LIKMI
ISSN : 14128675     EISSN : 25500104     DOI : 10.37595/mediainfo
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Media Informatika is a scientific journal published by Pusat Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P3M) STMIK LIKMI. Media Informatika aims to publish research results or equivalent to the results of research, thoughts and views, popular knowledge in the fields of informatics, information systems, and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 3 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 25 No 1 (2026)" : 3 Documents clear
Pengembangan Sistem Informasi Sarana Prasarana UCIC dengan Integrasi Analisis Kepuasan Pengguna Metode IPA Dan CSI Kefas Zefanya Agusya; Ridho Taufiq Subagio; Rifqi Fahrudin
Media Informatika Vol 25 No 1 (2026)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v25i1.388

Abstract

Pengelolaan sarana dan prasarana merupakan elemen krusial dalam menunjang operasional perguruan tinggi. Di Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC), proses pengelolaan masih dilakukan secara manual melalui pencatatan fisik dan perizinan langsung, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan manusia, tumpang tindih jadwal, serta lambatnya penanganan keluhan. Selain itu, belum adanya sistem terstruktur untuk mengukur kepuasan pengguna menyebabkan umpan balik tidak terdokumentasi secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen sarana dan prasarana berbasis web serta menganalisis tingkat kepuasan pengguna dengan metode Importance Performance Analysis (IPA) dan Customer Satisfaction Index (CSI). Pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile Scrum untuk memastikan adaptabilitas terhadap kebutuhan pengguna, dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML) dan implementasi berbasis PHP. Sistem ini mencakup fitur peminjaman ruangan otomatis, inventarisasi aset, dan kuesioner terintegrasi untuk evaluasi kepuasan. Hasil analisis IPA mengidentifikasi 3 atribut prioritas perbaikan (Kuadran I), termasuk ketersediaan proyektor dan kebersihan ruangan. Nilai CSI sebesar 58,66% menunjukkan tingkat kepuasan pengguna berada dalam kategori "Cukup Puas". Pengujian teknis dengan White-box Testing (Cyclomatic Complexity = 5) dan Black-box Testing membuktikan seluruh fungsionalitas berjalan sesuai ekspektasi. Hasil User Acceptance Test (UAT) terhadap 17 responden mencapai skor 83,35%, mengindikasikan sistem mudah digunakan dan diterima pengguna. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi layanan sarana prasarana kampus melalui digitalisasi dan analisis kepuasan berbasis data.
Usulan Kerangka Konseptual Tata Kelola Artificial Intelligence untuk Perguruan Tinggi: Literatur Review Neca Aqila; Muharman Lubis
Media Informatika Vol 25 No 1 (2026)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v25i1.509

Abstract

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) di perguruan tinggi mengalami peningkatan dalam bidang pembelajaran, penelitian dan manajemen kelembagaan. Fenomena ini mendorong akan kebutuhan tata kelola yang mampu memastikan penggunaan AI dapat berlangsung secara akuntabel, etis dan selaras dengan tujuan akademik pada perguruan tinggi. Walaupun beberapa penelitian terdahulu telah membahas kebijakan penggunaan AI di lingkungan pendidikan tinggi, pembahasan mengenai kerangka tata kelola AI yang terintegrasi masih sangat terbatas. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan kerangka konseptual tata kelola AI untuk perguruan tinggi menggunakan metode literatur review pada beberapa artikel publikasi ilmiah yang relevan dan berfokus pada tata kelola AI, kebijakan institusional, penerapan AI di pendidikan tinggi serta standar dan kerangka regulative yang ada dan terkait. Metode literatur review digunakan untuk mengidentifikasi pola kontribusi, kesenjangan penelitian dan komponen inti dari tata kelola AI. Hasil sintesis dari literatur menunjukkan bahwa dalam beberapa literatur masih terfragmentasi, dengan fokus pada dimensi tertentu seperti pembelajaran, riset dan penjaminan mutu, tanpa memiliki model untuk mengintegrasikan aspek strategis, structural dan operasional. Dari temuan ini, sehingga diusulkan kerangka konseptual berlapis untuk mengintegrasikan dimensi strategi, taktis,operasional dan mengadaptasi standar eksternal dengan syarat legitimasi sosial dan konteks institusi sebagai tata kelolanya. Kerangka konseptual yang diusulkan, diharapkan dapat memberikan landasan teoretis untuk perguruan tinggi dalam merancang tata kelola AI yang sistematis dan adaptif.
Analisis Komprehensif Performa dan Teknologi Website ICC Sari Mulia Menggunakan Google Lighthouse, Wappalyzer, dan Apache JMeter Load Test Raudhatul Jannah; Nor Anisa
Media Informatika Vol 25 No 1 (2026)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v25i1.523

Abstract

Penelitian ini menyajikan analisis diagnostik menyeluruh terhadap performa, stabilitas, dan arsitektur teknologi pada website ICC Sari Mulia guna memastikan pengalaman pengguna yang optimal serta keberlanjutan layanan digital. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan memadukan hasil dari tiga alat utama: Google Lighthouse, Wappalyzer, dan Apache JMeter. Lighthouse digunakan untuk menilai kualitas front-end, termasuk kecepatan, aksesibilitas, praktik terbaik, dan SEO. Wappalyzer menganalisis susunan teknologi yang digunakan, seperti CMS, server web, dan framework. Sementara itu, Apache JMeter mensimulasikan beban untuk menguji ketahanan sistem back-end dan menentukan batas kapasitas pengguna bersamaan. Hasil analisis mengungkapkan beberapa aspek yang perlu ditingkatkan pada sisi performa front-end, seperti skor kecepatan yang rendah, serta potensi hambatan pada infrastruktur back-end saat menerima beban tinggi. Berdasarkan temuan tersebut, pembaruan versi teknologi disarankan untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi. Secara keseluruhan, penelitian ini menghasilkan rekomendasi strategis yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan website, meningkatkan skalabilitas, dan memperbaiki kualitas digital ICC Sari Mulia secara komprehensif.

Page 1 of 1 | Total Record : 3

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 25 No 1 (2026) Vol 24 No 3 (2025) Vol 24 No 2 (2025) Vol 24 No 1 (2025) Vol 23 No 3 (2024) Vol 23 No 2 (2024) Vol 23 No 1 (2024) Vol 22 No 3 (2023) Vol 22 No 2 (2023) Vol 22 No 1 (2023) Vol 21 No 3 (2022) Vol 21 No 2 (2022) Vol 21 No 1 (2022) Vol 20 No 3 (2021) Vol 20 No 2 (2021) Vol 20 No 1 (2021) Vol 19 No 3 (2020) Vol 19 No 2 (2020) Vol 19 No 1 (2020) Vol 18 No 3 (2019) Vol 18 No 2 (2019) Vol 18 No 1 (2019) Vol 17 No 3 (2018) Vol 17 No 2 (2018) Vol 17 No 1 (2018) More Issue