cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hartatik
Contact Email
joism@amikom.ac.id
Phone
+6282328126656
Journal Mail Official
joism@amikom.ac.id
Editorial Address
Universitas AMIKOM Yogyakarta, Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman, Yogyakarta. Telp. (0274) 884 201 / 082328126656
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM)
Published by Universitas AMIKOM Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 27153088     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information System Management (JOISM) is a peer-reviewed journal published in January and June by Informatics Management Study Program, Universitas Amikom Yogyakarta. The JOISM have scopes or research areas but are not limited to : Information Technology, Information System, E-Business / E-Commerce, Computer Science, Animation, AR / VR Application, Game, and Interactive Media.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 3 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2021): Januari" : 3 Documents clear
PENDEKATAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA APLIKASI CHATBOT SEBAGAI ALAT BANTU CUSTOMER SERVICE Sri Mulyatun; Hastari Utama; Ali Mustopa
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 2 No. 2 (2021): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.989 KB) | DOI: 10.24076/joism.2021v3i1.404

Abstract

Informasi mengenai Akademik adalah bagian sangat penting dalam kehidupan sehari-hari, dimana informasi Akademik tersebut diperoleh salah satunya dengan kosultasi langsung dengan customer service. Berdasarkan wawancara yang dilakukan terhadap beberapa mahasiswa. mahasiswa memperoleh informasi Akademik dengan cara berkunjung ke kampus dan bertanya langsung terhadap customer service.Penyampaian informasi Akademik tersebut dirasa kurang karena keterbatasan oleh waktu jam buka kampus, sedangkan banyak mahasiswa sangat membutuhkan informasi Akademik dan konsultasi Akademik dengan cepet dan tidak mau terikat oleh waktu buka kampus, bahkan mahasiswa mengalami masalah Akademik disaat kampus sudah tutup, dan membutuhkan konsultasi customer service. Dengan permasalahan tersebut maka banyak mahasiswa yang salah terima dalam mencerna informasi dari akademik. Untuk menyampaikan informasi Akademik yang tidak terikat oleh waktu buka kampus, Universitas AMIKOM Yogyakarta memerlukan suatu alat media layanan informasi Akademik yang dapat merespon setiap pertanyaan mahasiswa tanpa ada keterbatasan waktu dan jumlah customer service. Pada penelitian ini solusi yang diusulkan untuk masalah tersebut salah satunya dengan cara membangun sebuah aplikasi chatbot informasi Akademik (customer service virtual) dengan pendekatan Natural Language Processing dengan menggunakan medote Fuzzy String Matching sebagai media penalarannya. Teknologi chatbot merupakan salah satu bentuk aplikasi Natural Language Processing, NLP itu sendiri merupakan salah satu bidang ilmu Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence ) yang mempelajari komunikasi antara manusia dengan komputer melalui bahasa alami.
PENGEMBANGAN APLIKASI QnA UNTUK PENDAFTARAN MAHASISWA BARU STMIK AKAKOM Muhammad Agung Nugroho; Ariesta Damayanti; Muhammad Fahrur Rifai; Syamsu Windarti
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 2 No. 2 (2021): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.621 KB) | DOI: 10.24076/joism.2021v3i1.408

Abstract

STMIK AKAKOM annually opens new student registration through offline and online media. Through online media, several media such as websites, social media and email are used. However, on media such as social media, there are questions that often arise regarding new student registration information. With limited human resources to always be online for 24 hours, an alternative model is needed to provide answers to these questions, even though the social media manager offline. Nowadays. In the term of technological developments, it is possible to create a model of knowledge base in the form of a summary of questions and answers to certain topics. This knowledge base can use as a model for creating a prototype application that can provide answers if there are questions related to new student registration. This study aims to provide convenience in the question and answer process by using a Google Dialogflow.
ANALISIS ASPEK-ASPEK KUALITAS SKEMA DATABASE KING AKOR’S SRAGEN Andhika Wisnu Widyatama; Rizky Arya Kurniawan; Hani Setiani; Muh Wal Ikram; Muhammad Noor Arridho; Alvian Trias Kurniawan; Ema Utami
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 2 No. 2 (2021): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.405 KB) | DOI: 10.24076/joism.2021v3i1.425

Abstract

Peran basis data dalam sistem informasi adalah membantu pengelolaan data untuk pengambilan keputusan. Salah satu faktor penentu keberhasilan dalam pengambilan keputusan yaitu kualitas data. Adapun dimensi dari kualitas data yang akan diteliti pada kali ini adalah aspek kemampuan dibaca, agar terwujud kualitas data yang baik perlu dilakukan pengukuran apakah skema basis data dapat dijelaskan dan mudah di pahami. Analisis yang dilakukan pada King’s Akor Sragen menunjukan bahwa dengan mengidentifikasi permasalahan aspek kemampuan dibaca, maka penelitian ini menghasilkan kualitas skema basis data yang dimiliki sudah memenuhi kriteria tersebut. sehingga memudahkan teknisi baru untuk melakukan pengembangan sistem.

Page 1 of 1 | Total Record : 3

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2026): Januari (On Progress) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni Vol. 6 No. 2 (2025): Januari Vol. 6 No. 1 (2024): Juni Vol. 5 No. 2 (2024): Januari Vol. 5 No. 1 (2023): Juni Vol. 4 No. 2 (2023): Januari Vol. 4 No. 1 (2022): Juni Vol. 3 No. 2 (2022): Januari Vol. 3 No. 1 (2021): Juni Vol. 2 No. 2 (2021): Januari Vol. 2 No. 1 (2020): Juni Vol. 1 No. 2 (2020): Januari Vol. 1 No. 1 (2019): Juli More Issue