cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Denny Irawan
Contact Email
den2mas@umg.ac.id
Phone
+6285646009977
Journal Mail Official
den2mas@umg.ac.id
Editorial Address
Jl. Sumatra N0.101 Gresik 61121
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Gresik
ISSN : 18582109     EISSN : 26565676     DOI : 10.30587/e-link.v14i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
E-Link : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika yang dikelola oleh Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Gresik, Jurnal ini sudah terbit semenjak tahun 2007, tetapi mengalami perubahan E-ISSN pada tahun 2019. E-Link berisi karya-karya Ilmiah Teknik / Rekayasa dibidang Elektro dan Informatika yang terbit 2 kali dalam 1 tahun pada bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 4 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 13 No 1 (2018)" : 4 Documents clear
APLIKASI SISTEM INFORMASI LOWONGAN KERJA BERBASIS INTERNET Ilham M.Said
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 13 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (127.436 KB)

Abstract

Sistem Informasi Lowongan Kerja Berbasis Internet yang hasil akhirnya berupa sebuah situs web adalah sistem yang menyediakan informasi lowongan kerja untuk para pencari kerja. Sistem ini juga memberikan informasi calon kandidat kepada perusahaan yang membutuhkan tenaga kerja, yang selanjutnya akan mempengaruhi pihak manajemen dalam pengambilan keputusan tentang lowongan kerja yang ditawarkan. Dengan fasilitas dan jaminan validasi terhadap data, sistem ini akan menjadi sebuah forum komunikasi yang efektif dan efisien antara pencari kerja dan penyedia kerja, serta mampu menembus batas-batas yang telah lama menjadi kendala yang cukup berarti, baik bagi perusahaan pencari tenaga kerja yang sulit mendapatkan orang yang tepat maupun bagi pencari kerjayang disulitkan dengan mempersiapkan syarat-syarat pengajuan lamaran serta mengejar batas waktu yang ditentukan.
FILTER KALMAN UNTUK ESTIMASI DAYA PADA KOMUNIKASI BERGERAK Rini Puji Astutik
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 13 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.214 KB)

Abstract

Dalam Komunikasi bergerak, keakuratan estimasi daya lokal rata-rata (Shadow) pada mobile station sangat penting kegunaannya seperti dalam pengontrolan daya, hal ini karena berfluktuatifnya daya terima mobile station.Pada Penelitian ini akan dibahas Filter Kalman skalar untuk estimasi daya lokal rata-rata (Shadow) dengan perhitungan yang sedikit komplek. Untuk menganalisis kemampuan filter Kalman digunakan perbandingan melalui analisis “Mean Square Error” dengan estimator lain yaitu Sample Average. Dari analisa menunjukkan hasil bahwa filter Kalman hampir dalam semua kondisi selalu mempunyai unjuk kerja lebih bagus dibanding estimator Sample Average. Dimana unjuk kerja estimator Sample Average akan menurun dengan cepat ketika ukuran window menyimpang melebihi range tertentu.
MEMBANDINGKAN METODE SIMPLEKS DAN LINPROG Ulul Ilmi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 13 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (99.399 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan antara metode simpleks dan linprog guna merancang usaha tani untuk menemukan nilai optimisasi pada masalah pemrograman linear (linear programming) dengan menggunakan software matlab. Kriteria keberhasilan penelitian ini didasarkan pada ketepatan nilai fungsi objektif dan beban komputasi yang dihasilkan oleh kedua metode itu. Penelitian ini mengambil tempat di Instansi Dinas Pertanian dan Kehutanan Kecamatan Paciran.Dalam penyelesaiannya, linear programming menuntut fungsi tujuan bernilai optimal (maksimum atau minimum) nonnegative yang tunduk pada variabel pembatas.Hasil eksekusi simulasi linear programming menunjukkan metode linprog yang di hasilkan melalui software matlab menghasilkan beban komputasi yang lebih kecil jika dibandingkan dengan metode simpleks yang juga disimulasikan memakai software matlab
KLASIFIKASI GANGGUAN PADA SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE KOHONEN Denny Irawan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 13 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.4 KB)

Abstract

Pengamanan saluran transmisi sangat penting untuk menjamin kontinyuitas pelayanantenaga listrik. Gangguan pada saluran transmisi harus cepat dideteksi, diklasifikasikan dan ditentukanlokasinya dengan tepat. Dalam kerangka kerja ini, fokus terpenting adalah kecepatan dan ketepatanuntuk menentukan klasifikasi gangguan.Gangguan yang sering terjadi pada saluran transmisi adalah gangguan hubung singkat.Gangguan hubung singkat yang akan diklasifikasikan meliputi satu fasa ketanah, dua fasa ketanah,tiga fasa ketanah dan gangguan hubung singkat antar fasa yaitu fasa-fasa dan tiga fasa.Ada banyak metode dalam penggunaan jaringan syaraf tiruan antara lain : BackPropagation, Radial Basic Function, Multilayer Perceptron dan sebagainya. Dalam penelitian iniakan mempresentasikan penggunaan jaringan syaraf tiruan metode Kohonen untuk pengklasifikasiangangguan pada saluran transmisi. Metode ini adalah suatu desain sistem yang mampu menyajikansecara cepat dan tepat perkiraan dan tipe dari kelas gangguan berdasarkan pengukuran tegangan danarus tiga fasa pada saluran transmisi. Sistem yang digunakan adalah dengan pemrosesan sinyal arusdan tegangan tiga fasa yang disimulasikan dengan program komputer

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 1: Mei 2025 Vol 19 No 2: Oktober 2024 Vol 19 No 1: Mei 2024 Vol 18 No 1 (2023): Mei 2023 Vol 18 No 2: Oktober 2023 Vol 17 No 2 (2022): Nopember 2022 Vol 17 No 1: Mei 2022 Vol 16 No 2 (2021) Vol 16 No 1 (2021) Vol 15 No 2 (2020) Vol 15 No 1 (2020) Vol 14 No 2 (2019) Vol 14 No 1 (2019) Vol 13 No 2 (2018) Vol 13 No 1 (2018) More Issue