Jurnal Infortech
Jurnal Infortech pertama publikasi tahun 2019, dengan registrasi ISSN dari LIPI Indonesia Nomor 2715-8160. Jurnal Infortech (Information Technology) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal Infortech diterbitkan dua kali setahun pada bulan Juni dan Desember dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Jaringan Komputer, Komputasi lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, Big Data, dan Keamanan Informasi.
Articles
17 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022"
:
17 Documents
clear
KOMPARASI ALGORITMA UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA (INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT)
MUSRIATUN NAPIAH;
RACHMAT ADI PURNAMA;
MUGI RAHARJO;
WAEISUL BISMI
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13644
Infeksi saluran pernapasan akut atau sering disebut sebagai ISPA adalah terjadinya infeksi yang parah pada bagian sinus, tenggorokan, saluran udara, atau paru-paru. Infeksi yang terjadi lebih sering disebabkan oleh virus meski bakteri juga bisa menyebabkan kondisi ini. salah satu masalah di dalam dunia medis adalah ketidak seimbangan antara pasien dan dokter. Selain itu, sebagian besar dari masyarakat tidak terlatih medis sehingga, apabila mengalami gejala penyakit yang di derita belum tentu dapat memahami cara-cara penanggulangannya. Sangat disayangkan apabila gejala-gejala yang sebenarnya dapat ditangani lebih awal menjadi penyakit yang lebih serius. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menggunakan data dari pasien ISPA yang ada di Puskesmas Kelurahan Penjaringan 1 untuk mengetahui bagaimana penyakit tersebut menyebar, dan terdeteksi keberadaannya dengan gejala yang dirasakan menggunakan metode machine learning dengan perbandingan tiga algoritma dengan melalui proses akuisisi data - preprocessing – Classification – output. Dengan adanya pembelajaran mesin pada kumpulan data klinis dan paraklinis diharapkan bisa untuk mendiagnosis secara akurat. Hasil dari penelitian menggunakan machine learning yang digunakan Naïve Bayes, hasil akurasi yang di peroleh sebesar 98% dengan Kappa Score 95%, K-Nearest Neighbour hasil akurasi yang di peroleh sebesar 94% dengan Kappa Score 87%, sedangkan dengan menggunakan SVM di peroleh akurasi sebesar 99% dengan Kappa Score 97%.
Penerimaan Aplikasi Video Conference Google Meet Sebagai Alternatif Media E-Learning
Ade Fitria Lestari;
Hilda Amalia;
Ari Puspita
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.14053
Penyebaran virus corona yang melanda di belahan dunia melumpuhkan aktivitas di sektor pendidikan dimana segala aktivitas pembelajaran dibatasi seperti pengajaran tatap muka, diskusi, praktikum dan lain-lain. Aktivitas yang sebelumnya dilakukan secara luring diubah menjadi online (virtual), hal ini untuk mencegah penularan covid 19 secara luas sehingga para tenaga pengajar mencari alternatif pembelajaran agar kegiatan pembelajaran harus tetap berjalan walaupun di kondisi pandemik saat ini. Alternatif pembelajaran yang saat ini sangat popular yaitu penggunaan aplikasi video conference salah satunya Google Meet yang merupakan fitur yang disediakan oleh Google untuk memudahkan para pengajar serta peserta didik dalam pembelajaran. Perkuliahan daring di Universitas Bina Sarana Informatika memberikan alternatif pembelajaran kepada mahasiswa dengan Google Meet, Zoom Cloud Meeting, dan aplikasi e-learning lainnya. Aplikasi video conference yang akan diteliti adalah Google Meet untuk mengetahui penerimaan mahasiswa terhadap teknologi ini sebagai alternatif media pembelajaran online. Metode pengumpulan data dengan observasi, wawancara, studi pustaka sedangkan metode penelitiannya dengan TAM menggunakan variabel perceived ease of use, perceived usefulness dan attitude forward using. Pengujian instrument kuesioner dengan uji validitas, reliabilitas dan analisa deskriptif jawaban responden. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini bahwa dari segi kemudahan sekitar 48,4 % mahasiswa sangat setuju dengan kemudahan fitur dan aplikasi Google Meet, segi kegunaan sekitar 48,75 % sangat setuju Google Meet berguna dan bermanfaat dalam diskusi perkuliahan dan alternatif media e-learning dan sekitar 33,45 % setuju bahwa fitur aplikasi Google Meet dapat memberikan sikap senang dan menyenangkan kepada penggunanya yaitu mahasiswa sebagai media perkuliahan online. Pengujian validitas instrumen 3 buah variabel yaitu perceived ease of use, perceived usefulness dan attitude forward using dinyatakan valid karena nilai r hitung diatas 0,254 dan pengujian reabilitas dari keseluruhan variabel reliabel yaitu sebesar 0,939 dengan alpha Cronbach > 0,60.
Aplikasi Informasi Pemeliharaan Alat Produksi Pada PT. Teguh Karya Perima
Muhammad Alfaridzi Wisnu Wardhana;
Kevin Deniansyah Putra Pratama;
Sri Muryani
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13940
Pemeliharaan atau pemeliharaan teknis memiliki peranan penting dalam perusahaan industri, karena industri akan tetap berjalan dengan sempurna jika mesin, peralatan, atau aset lainnya bisa digunakan secara berkesinambungan dan efisien dalam jangka panjang. PT. Teguh Karya Perima bergerak di bidang manufacturing packing ekspor dari tahun 2009 sampai sekarang. Dalam kegiatan pemeliharaan alat produksi pada PT. Teguh Karya Perima, penjadwalan perbaikan sering terjadi keterlambatan dan juga pelaporan perbaikan sering terjadi kesalahan dalam pendataan. Terlebih lagi staf yang bekerja di bidang produksi kurang cepat untuk memberitahu teknisi kalau ada mesin yang bermasalah. Dengan adanya penjadwalan dan pelaporan yang terdata rapi diharapkan dapat membuat kegiatan pemeliharaan berjalan dengan efektif dan efisien. Sistem Aplikasi Pemeliharaan Alat Produksi dapat membuat penjadwalan pemeliharaan dengan efisien dan efektif dan juga pembuatan laporan pemeliharaan yang dapat dibuat secara otomatis. Karena hal ini dapat membantu staf dan teknisi dalam kegiatan pemeliharaan dengan lebih efisien, efektif dan dapat memberikan kemudahan di dalam proses pemeliharaan alat produksi.
PENGARUH DANA KJP BAGI PRESTASI SISWA DENGAN METODE AHP SUPERDECISIONS
Yuli Komalasari
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13722
Abstrak - Kartu Jakarta Pintar diberikan oleh Pemerintah kepada seluruh siswa tidak mampu dari tingkat SD sampai SMA/SMK Atas sejak tahun 2012. Tujuannya agar warga DKI Jakarta bisa melanjutkan pendidikannya minimal sampai tingkat SMA/SMK dari dana APBD Pemerintah Provinsi DKI. Selain tepat sasaran diharapkan para siswa yang telah menerima bantuan tersebut, lebih fokus dan giat lagi belajarnya, karena semua kebutuhan sekolahnya telah dibantu oleh Pemerintah. Prestasi siswa diharapkan terus meningkat dengan tersedianya dana bantuan yang ada. Orang tua juga turut mendukung pendidikan dan cita-cita anak-anaknya. Untuk mengetahui pengaruh KJP bagi prestasi siswa, dilakukan penelitian dan membuat kuesioner bagi sekolah yang sudah mengikuti kepesertaan KJP. Diambil tiga sekolah di wilayah Jakarta yaitu MIN 18 Jakarta, MI Yampi dan SDN 01 Ancol sebagai bahan penelitian. Hasil penelitian menyatakan bahwa kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi ketiga sekolah tersebut adalah Prestasi (0,57143), Sistematika (0,28571) dan Tata kelola (0,14286), dan yang paling berhasil dalam melaksanakan KJP adalah MIN 18 (0,3720), berikutnya MI YAMPI (0,3399), SDN 01 Ancol (0,2881) dan KJP sangat berpangaruh kepada prestasi siswa dengan baik. Nilai tersebut didapatkan dari perhitungan menggunakan aplikasi superdecisions dengan tingkat kesalahan dibawah 10%. Rata-rata hasil akhir/sintesa ketiga sekolah sekitar 30% , artinya ketika responden mengisi form kuesioner untuk membandingkan ketiga objek kriteria, perbedaannya tidak terlalu jauh. Kata Kunci: Hasil Sintesa, Kartu Jakarta Pintar, Kriteria KJP
Model Extreme Programming Untuk Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan Kuliah
Ghofar Taufik;
Yopi Handrianto;
Suharjanti Suharjanti
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.14065
Dibutuhkan ketelitian dan kecermatan dalam membuat jadwal kuliah pada suatu lembaga pendidikan tinggi. Tentunya dibutuhkan pula orang yang tepat dalam melakukan proses pembuatan jadwal kuliah ini. Salah dalam membuat jadwal kuliah tentunya akan menimbulkan kekacauan dalam pelaksanaan dalam kegiatan perkuliahan di perguruan tinggi. Selain orang yang tepat, tentunya juga dibutuhkan suatu sistem informasi yang dapat menunjang dalam proses pembuatan jadwal kuliah. Yang nantinya sistem informasi ini juga membantu dalam meminimalisasi kesalahan dalam membuat jadwal kuliah. Model yang digunakan dalam merancang sistem informasi penjadwalan kuliah ini adalah Extreme Programming (XP). XP adalah salah satu dari model yang dapat digunakan dalam melakukan pembangunan mapun pengembangan suatu sistem informasi yang dapat dilakukan secara efisien yang setiap tahapannya membutuhkan perubahan yang cepat serta fleksibel. Dengan XP sistem informasi penjadwalan kuliah dapat dibangun dan cepat serta fleksibel sesuai dengan kebutuhan user yang nanti akan menggunakannya. Dan hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem informasi penjadwalan kuliah yang menghasilkan jadwal perkuliahan yang informasinya dapat digunakan untuk melakukan kegiatan perkuliahan di perguruan tinggi yang sudah bebas dari kesalahan.
Implementasi Konsep dan Teknik UI/UX Dalam Rancang Bangun Layout Web dengan Figma
Miftah Faroq Santoso
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13944
Abstrak - Sudah lebih dari 2 (dua) dekade trend teknologi mengalami perkembangan yang sangat pesat, khususnya internet. Pusat segala informasi digital, pertukaran data, hingga media promosi seolah-olah menjadi tidak ada jarak dibelahan dunia manapun. Internet mendominasi disetiap lini kehidupan, hal ini berdampak pada banyaknya situs-situs internet atau lebih dikenal dalam bentuk website. Berbagai jenis dan model tampilan website, dari yang sederhana, perpaduan animasi, hingga memiliki fitur mobile responsive yang dapat dijalankan diberbagai perangkat. Namun fitur-fitur tersebut tidaklah cukup dalam perkembangannya pengguna menginginkan sebuah website yang intuitif, sehingga pengguna merasa nyaman bahkan bisa berlama-lama menghabiskan waktu pada saat berselancar didunia maya. Untuk mengakomodir kebutuhan pengguna, desain web yang menarik saja tidaklah cukup sehingga perlu penerapan atau metode khusus yaitu dalam implementasi desainnya akan dipadukan dengan metode serta teknik UI/UX yang akan dikolaborasikan dengan desain layout web. Hasil dari penelitian ini penerapan konsep dan teknik dengan metode UI/UX dan tool Figma, desain layout web lebih konsisten, komposisi warna, jenis, ukuran huruf (typografi), jarak antar elemen, hingga hierarki antar elemen lebih terjaga. Hal ini bertujuan agar pengalaman pengguna pada saat berselancar merasa nyaman namun tidak mengesampingkan dari sisi fungsionalitas.
IMPLEMENTASI FAIL OVER DAN LOAD BALANCE UNTUK GROUPING JALUR KONEKSI USER DAN MONITORING
Alfan Khudori;
Anton Anton;
Fitra Septia Nugraha
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13753
Kebutuhan internet di masa pandemi yang menuntut semua serba digital harus dipersiapkan oleh perusahaan yang menggunakan internet pada operasionalnya. Internet yang cepat, stabil dan handal sangat dibutuhkan untuk menunjang kegiatan pekerjaan perusahaan, sehingga pekerjaan perusahaan lebih produktif. Ketika sebuah penyedia internet mengalami gangguan, maka akan terganggu juga operasional perusahaan. Menggunakan teknologi fail over dan load balance pada router Mikrotik dapat memecahkan masalah tersebut, dimana internet bisa berjalan bersamaan dari dua ISP dan dapat menjadi backup ketika salah satunya mengalami gangguan, sehingga meminimalisir waktu down pada jaringan internet perusahaan. Dengan melakukan monitoring pada jaringan menggunakan cacti, kita dapat menganalisa, membuat rencana, dan menyiapkan solusi ketika terjadi masalah, sehingga keputusan bisa diambil yang paling terbaik. Hasil yang didapati ketika melakukan konfigurasi fail over dan load balance, user mampu menjalankan tugas pekerjaan tanpa mengalami kendala yang berarti ketika internet salah satu ISP gangguan. Hal ini membuktikan jaringan dapat dioptimalkan dengan baik ketika melakukan konfigurasi fail over dan load balance.
Analisis Dan Perancangan UI/UX Aplikasi Lazada Menggunakan Metode Design Thinking
Ariska, Dina;
Nurlela, Siti
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13234
Aplikasi Lazada merupakan salah satu e-commerce yang ada di Indonesia. Memiliki berbagai campaign menarik yang ditawarkan bagi para penggunanya, salah satunya Gajian Ganti Handphone. Tentu pembuatan halaman campaign telah berdasarkan pertimbangan banyak hal, salah satunya tampilan desain halaman. Namun dalam penggunaannya masih ditemui beberapa permasalahan. Penelitian ini akan berfokus pada analisis UI dan UX dengan menggunakan metode Design Thinking dan rancangan kembali prototipe desain antarmuka halaman campaign tersebut. Penggunaan metode Design Thinking akan mengadaptasi metode yang biasa diterapkan oleh desainer menggunakan prosedur iteratif dalam pemikiran desain dari pernyataan masalah hingga solusi masalah. Tujuannya adalah untuk menghasilkan ide sebanyak mungkin sehingga ditemukan permasalahan dan solusi terbaik untuk masalah tersebut. Metode ini akan dimulai dengan tahap Understand, Observe, Define point of view, Ideate, Prototype, Test dan Reflect. Prototipe yang telah dirancang menggunakan Figma kemudian diuji kepada 5 penguji dengan menggunakan metode pengujian System Usability Scale (SUS). Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil uji dengan total nilai 88 dan disimpulkan acceptable, grade scale B dan adjective rating adalah excellent.
Deteksi Kematangan Buah Melon Dengan Algoritma Support Vector Machine Berbasis Ekstraksi Fitur GLCM
Rizal Amegia Saputra;
Diah Puspitasari;
Taufik Baidawi
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.14436
Abstrak - Melon merupakan tanaman buah yang termasuk kedalam suku labu-labuan, banyak petani di negara tropis khususnya indonesia mengembangkan budidaya buah melon. Kematangan buah melon menjadi salahsatu tolak ukur keberhasilan panen pertanian melon, namun terdapat permasalahan dalam menentukan kualitas kematangan buah melon karena panen buah melon lebih awal akan menyebabkan rendahnya kualitas sedangkan panen melebihi waktu panen akan menyebabkan pendeknya umur penyimpanan. Analisa berdasarkan tekstur perlu dilakukan dalam menentukan kematangan buah melon, teknik GLCM akan menjadi solusi dalam Analisa tekstur berdasarkan citra digital, Selain Analisa tektur, pada penelitian ini akan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM), SVM mampu mengatasi klasifikasi citra digital, ada empat fungsi kernel pada algoritma SVM yang akan digunakan yaitu linear, polynomial, sigmoid dan RBF. Dengan jumlah data sebanyak 650 citra buah melon yang terbagi kedalam 250 citra matang, 200 citra setengah matang dan 200 citra tidak matang dan pengujian data citra dibagi menjadi dua bagian yaitu 80% untuk data tranning sedangkan 20% untuk data testing, didapat hasil pengujian dalam percobaan dua sudut GLCM dan empat fungsi kernel SVM. Didapat nilai akurasi, recall dan precision yang paling baik nilainya yaitu pada fungsi kernel linier dan pada delapan sudut GLCM dengan nilai akurasi 80%, Precision 81% recall 80 %.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Pembelajaran dengan Metode Simple Additive Weighting
Retno Sari;
Aji Fahrurozi
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v4i2.14016
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem berbasis komputer yang dapat digunakan untuk membantu seseorang dalam meningkatkan kinerja dalam pengembalian keputusan. Dengan menggunakan SPK, dapat diharapkan membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah untuk menentukan pembelajaran media online di SMKN Bantarkalong. Media pembelajan online adalah salah satu penggunaan teknologi berbentuk software. Dimasa pandemi covid-19 pemerintah memberikan kebijakan untuk pembelajaran jarak jauh, maka dari itu untuk memfasilitasi proses belajar mengajar antara guru dan juga siswa yang berada ditempat yang berbeda diperlukan media pembelajaran online yang dapat digunakan oleh pendidikn maupun siswa. Untuk memudahkan mengetahui media pembelajaran yang tepat pada SMKN Bantarkalong diperlukan sistem penunjang keputusan yang tepat.. Disini alternatif yang digunakan oleh peneliti adalah zoom meeting, google meet, whatsapp group, dan juga google classroom. Dan kriteria yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah mudah diakses, interaktifitas, batas waktu akses, dan sesuai dengan tujuan. Metode yang digunakan untuk penelitian kali ini adalah metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini merupakan metode untuk menghitung dari nilai bobot kriteria dan alternatif sehingga menghasilkan bobot nilai akhir dari tiap-tiap alternatif, sehingga didapatkan alternatif yang mempunyai nilai bobot tertinggi yang dapat direkomendasikan kepada pengambil keputusan. Dari hasil penelitian didapatkan zoom meeting dengan bobot 11, google meet dengan nilai bobot 7,55, whatsapp group dengan nilai bobot 4,05, dan google classroom memiliki nilai bobot yang sama dengan whatsapp group yaitu 4,05. Perlu dilakukan penelitian selanjutnya menggunakan metode yang berbeda atau bisa menggabungkan beberapa metode agar penelitian yang dilakukan peneliti ini bukanlah akhir dari penelitian dengan bahasan yang sama.