cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Canggih Ajika Pamungkas, M.Kom
Contact Email
informa@poltekindonusa.ac.id
Phone
+62271 - 743479
Journal Mail Official
informa@poltekindonusa.ac.id
Editorial Address
Jl. KH. Samanhudi No 31 Mangkuyudan Surakarta
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Published by Politeknik Indonusa Surakarta
ISSN : 24427942     EISSN : 27165051     DOI : https://doi.org/10.46808/informa
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal INFORMA merupakan jurnal ilmiah bidang ilmu Komputer dan Informatika bersifat terbuka yang memuat tulisan hasil penelitian. Jurnal ini diterbitkan oleh Program Studi D3 Manajemen Informatika Politeknik Indonusa Surakarta. Jurnal akan terbit 2 kali dalam setahun, yakni pada bulan Juni dan Desember
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2019): Juni" : 12 Documents clear
ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERINTEGRASI BERBASIS CLOUD COMPUTING Yoga Dwi Pambudi; Reflan Nuari; Marwan Noor Fauzy; Hanafi Hanafi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.912 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.84

Abstract

Dari perkembangan arsitektur sistem informasi akademik mengalami kemajuan mengikuti perkembangan teknologi. Para pegiat teknologi saat ini sudah memanfaatkan teknologi yang mutakhir salah satunya cloud computting. Dalam penerapan cloud computting mengubah seluruh konsep dan pemikiran yaitu seluruh perangkat teknologi yang sebelumnya berbentuk fisik namun dengan adanya perkembangan cloud computting semua bersifat non-fisik. Cloud computting merupakan penerapan teknologi dimana sebagian komputasi dan pemprosesan akses data berada pada jaringan internet sehingga dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun, yang artinya seluruh perangkat berbentuk non-fisik dengan menggunakan jaringan internet dapat mengakses data yang diperlukan. Pengadaan perangkat keras untuk arsitektur jaringan di sebuah peguruan tinggi diperlukan biaya yang tidak sedikit sehingga pengadaan perangkat keras memang termasuk investasi jangka panjang dalam sebuah peguruan tinggi. Dengan hal tersebut menimbulkan permasalahan apabila pada perguruan tinggi tersebut hanya mampu merancang jaringan yang seadanya karena keterbatasan biaya padahal saat ini seluruh perguruan tinggi di Indonesia diharapkan sudah menerapkan sistem yang terinegrasi. Implementasi cloud computting sudah merambah diberbagai hal, tidak menutup kemungkinan pada arsitektur jaringan di perguruan tinggi menggunakan cloud computting. berdasarkan survey yang telah dilakuan, sebagian besar sistem informasi yang banyak digunakan dalam perguruan tinggi adalah sistem informasi akademik, sistem informasi pembayaran, dan sistem informasi registrasi. Dalam penelitian ini integrasi sistem informasi yang telah dirancang adalah SI Portal, SI Akademik, SI Admisi, SI Registrasi, SI Pembayaran, SI Aset, dan SI Keuangan. 7 sistem informasi ini akan saling terintegrasi dalam pertukaran data. file akan disimpan diserver cloud dan repositori akan dikelompokan bedasarkan perguruan tinggi. pada server development digunakan untuk melakukan proses pengembangan dan testing aplikasi oleh pihak penyedia jasa cloud computing.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE NAIVE BAYES UNTUK PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING Uli Rizki; Abdul Malik Zuhdi; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.438 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.85

Abstract

Pemilihan dosen pembimbing merupakan hal yang harus dilakukan mahasiswa untuk dapat menyelesaikan masa studinya. Dalam penyusunan skripsi dosen pembimbing berperan penting dalam skripsi seorang mahasiswa. Dalam pemilihan dosen pembimbing terkadang terjadi keputusan yang kurang maksimal dimana dosen yang ditunjuk kurang sesuai dengan kriteria mahasiswa, akibatnya skripsi yang dihasilkan kurang berkualitas atau membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk memecahkan masalah tersebut maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan dosen pembimbing. Proses pemilihan dosen pembimbing dilakukan dengan mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ada selanjutnya menampilkan presentase ketepatan lulus mahasiswa apabila memilih dosen pembimbing tersebut. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa pemilihan dosen pembimbing dapat di implementasikan dalam sebuah sistem yang di buat menggunakan bahasa pemrograman web dan MySQL sebagai databasenya. Dengan menggunakan data sebanyak 400 dan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 77,50%

Page 2 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2025): Juni Vol 10 No 2 (2024): Desember Vol 10 No 1 (2024): Juni Vol 9 No 2 (2023): Desember Vol 9 No 1 (2023): Juni Vol 8 No 2 (2022): Desember Vol 8 No 1 (2022): Juni Vol 7 No 2 (2021): Desember Vol 7 No 1 (2021): Juni Vol 6 No 2 (2020): Desember Vol 6 No 1 (2020): Juni Vol 5 No 4 (2019): Desember Vol 5 No 3 (2019): Desember Vol 5 No 2 (2019): Juni Vol 5 No 1 (2019): Juni Vol 4 No 3 (2018): Desember Vol 4 No 2 (2018): Desember Vol 4 No 1 (2018): Juni Vol 3 No 2 (2017): Desember Vol 3 No 1 (2017): Juni Vol 3 No 2 (2016): Desember Vol 1 No 3 (2016): Juni Vol 1 No 2 (2015): Desember Vol 1 No 1 (2015): Juni More Issue