cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arthur Daniel Limantara
Contact Email
arthur.daniel@cahayasurya.ac.id
Phone
+6281252148149
Journal Mail Official
cahayatech@cahayasurya.ac.id
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan No. 36A, Ngronggo Kediri Email : cahayatech@cahayasurya.ac.id Telp : (0354) 689669
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
CAHAYA tech
Published by Sekolah Tinggi Teknologi Cahaya Surya
ISSN : 23022426     EISSN : 25802399     DOI : 10.47047
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology
Jurnal CAHAYAtech berfokus pada hasil penelitian dalam bidang ilmu komputer, teknik informatika, dan sistem informasi dan aplikasi atau penerapan teknologi komputer dan informasi pada bidang teknik lainnya
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019" : 8 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Atlet Panahan menggunakan Logic Fuzzy metode AHP-TOPSIS Tutus Praningki; Muhaji Bayu; Agus Pramono
CAHAYAtech Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (815.631 KB) | DOI: 10.47047/ct.v8i2.51

Abstract

Panahan adalah cabang olahraga di induk organisasi PERPANI. Pelatihan yang dibentuk guna mencitakan atlet panaha terbaik dalam perkembangannya selalu berudaha mengikuti kejuaraan dengan langkah pelatihan atlet panahan secara teratur. Proses seleksi atlet pada PERPANI dinilai masih manual dan belum terperinci. Dalam penilaian yang bersifat subjektif (berdasarkan kepentingan pribadi), dapat menimbulkan kecemburuan pada proses penyeleksian seorang atlet. Diperlukan sebuah sistem guna membantu solusi tersebut, sistem dengan Logic Fuzzy metode AHP-TOPSIS dipilih untuk menyeleksi atlet panahan. Penulis menggunakan 6 kriteria dan 24 subkriteria dalam sistem. Proses penentuan bobot kriteria menggunakan Logic Fuzzy pada perhitungannya. Penelitian ini menggunakan Bahasa perograman PHP dan menggunakan MySQL sebagai basisdatanya. Penelitian ini berhasil memberikan hasil sistem pendukung keputusan menggunakan Logic Fuzzy metode AHP-TOPSIS mampu mengatasi permasalah dalam melakukan seleksi atlet panahan. Kata Kunci: MySQL, Seleksi Atlet Panahan, PHP, Logic Fuzzy, AHP-TOPSIS
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis WEB Aji Amijaya; FX Ferdinandus; Muhaji Bayu
CAHAYAtech Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.208 KB) | DOI: 10.47047/ct.v8i2.47

Abstract

Pemilihan handphone sangatlah penting bagi kebutuhan setiap orang. Karena masing-masing orang memiliki kriteria tertentu dalam menentukan pilihannya. Ada sejumlah kasus yang ditemukan pada beberapa pengguna handphone mengaku salah dalam pemilihan handphone karena tidak mengetahui apa yang menjadi pertimbangan mereka untuk menentukan pilihan handphone yang tepat sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan adanya program “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan (SPK) Handphone Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)” ini, peneliti berharap dapat membantu menyelesaikan masalah dalam pemilihan handphone yang sesuai dengan kebutuhan pengguna secara cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang mampu membantu pengguna dalam menentukan pilihan handphone yang sesuai dengan kebutuhan mereka berdasarkan perhitungan dari bobot kriteria yang telah ditentukan untuk mendapatkan hasil perhitungan yang akurat..        Kata kunci: Pemilihan handphone, SAW, SPK
Tingkat Penerimaan Pengguna terhadap E-commerce Melalui Facebook Nabila Payapo; Irfan Ramadhani; Lana Sularto
CAHAYAtech Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.15 KB) | DOI: 10.47047/ct.v8i2.52

Abstract

Data dari Badan Pusat Statistik Kota Ambon tahun 2017 menyebutkan sebanyak 92,37 persen penduduk Kota Ambon bertempat tinggal di perkotaan. Koran Harian Kabar Timur tahun 2019 menyebutkan setiap warga Ambon pasti mempunyai handphone. Terdapat suatu perkecualian, yaitu pemanfaatan Facebook belumlah familiar dipakai untuk e-commerce, sebab masih mengutamakan jual-beli secara tatap-muka langsung dengan penjual maupun melalui iklan baris di surat kabar, dan hal ini berakibat di masa depan tingkat penerimaan masyarakat Ambon menjadi rendah terhadap e-commerce melalui Facebook, dan pemasar online mengalami kehilangan kesempatan bertransaksi, sehingga masyarakat Ambon dapat tertinggal dibanding wilayah yang lain dalam kegiatan e-commerce melalui Facebook. Hasil analisis jalur menyimpulkan bahwa Perceive Ease of Use (PEOU) memberi pengaruh signifikan secara langsung terhadap Perceived Usefulness (PU), PEOU memberi pengaruh signifikan secara tidak langsung terhadap Attitude Toward Using (ATU), PEOU melalui PU secara tidak langsung mempunyai pengaruh signifikan terhadap ATU, ATU secara langsung memberi pengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention Use (BIU), dan BIU secara langsung memiliki pengaruh signifikan terhadap Actual System Usage. Dengan analisis ketercapaian skore mengenai fitur-fitur Facebook, menghasilkan rekomendasi bahwa fitur-fitur di Facebook dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan kemudahan-kemudahan yang lain agar menarik perhatian responden sehingga bersedia membuka Facebook minimal 1 jam per hari untuk kegiatan e-commerce. Kata kunci: Pemilihan handphone, SAW, SPK
Balanced Scorecard untuk Menganalisis Penerapan Knowledge Management System di Sekolah Tinggi Teknologi Cahaya Surya Kediri Maikel Bolung; Heri Abijono; Elkana Lewi Santoso
CAHAYAtech Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.692 KB) | DOI: 10.47047/ct.v8i2.48

Abstract

Penerapan knowledge management di perguruan tinggi telah menjadi kebutuhan mendasar sekarang ini. Kemampuan dalam mengelola pengetahuan yang ada merupakan kekuatan yang dibutuhkan perguruan tinggi untuk tetap bertahan dan semakin maju. Knowledge management merupakan usaha untuk meningkatkan dan mengelola pengetahuan menjadi lebih berkualitas bagi perguruan tinggi. Penelitian ini menganalisis penerapan Knowledge Management System (KMS) di Sekolah Tinggi Teknologi (STT) Cahaya Surya Kediri melalui situsnya www.cahayasurya.ac.id menggunakan metode Balanced Scorecard untuk mengukur penerapan KMS berbasis website di STT Cahaya Surya. Hasil dari penelitian ini dapat menunjukkan hal-hal mana yang menjadi kekurangan dan dapat diusulkan perbaikan sistem website itu, sehingga sistem website STT Cahaya Surya dapat benar-benar menjadi siatu situs yang menerapkan KMS dan bermanfaat bagi para penggunanya. Kata Kunci— knowledge, management, sistem, menerapkan, bermanfaat
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Bantuan Siswa Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Muh Burhanudin; FX Ferdinandus; Muhaji Bayu
CAHAYAtech Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.782 KB) | DOI: 10.47047/ct.v8i2.53

Abstract

Tidak sedikit masyarakat Indonesia khususnya di Kota Kediri yang tidak bisa melanjutkan pendidikan sampai jenjang perguruan tinggi karena keterbatasan biaya. Oleh sebab itu, peran pemerintah pusat dalam mengatasi permasalahan ini adalah dengan diberikan Bantuan Siswa Miskin atau BSM. BSM adalah bantuan dari pemerintah berupa sejumlah uang tunai yang diberikan secara langsung kepada siswa sesuai criteria yang telah ditetapkan. Alasan lain bantuan ini diberikan pemerintah adalah untuk kompensasi atas kenaikan harga BBM (Bahan Bakar Minyak). Perangkingan siswa penerima bantuan siswa miskin. Metode yang digunakan dalam perhitungan adalah Simple Additive Weighting perhitungan manual dan perhitungan sistem menunjukkan nilai yang sama. Metode Simple Additive Weighting dipilih karena mampu menyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternative yang dimaksudkan yaitu yang berhak menerima BSM berdasrkan criteria-kriteria yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian membuat rangking yang akan menentukan alternative yang optimal, yaitu penerima BSM. Sistem ini dapat menjadi alat bantu kerja tim penyeleksi bantuan dalam melakukan penyeleksian. Telah diimplementasikan sistem pendukung keputusan penerima bantuan siswa miskin dengan menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) di SMK Plus Darus Salam Kediri. Aplikasi SPK yang dibuat dapat memberikan solusi terbaik dalam penentuan rekomendasi untuk mendukung keputusan penerima bantuan siswa miskin. Kata Kunci : Sistem Pendukung, BSM, Simple Additive Weighting
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Rudi Ahmad Dani; Tjahjaning Tingastuti; Muhaji Bayu
CAHAYAtech Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.023 KB) | DOI: 10.47047/ct.v8i2.49

Abstract

SMA merupakan salah satu bentuk satuan pendidikan formal yang menyelenggarakan pendidikan kejuruan pada jenjang pendidikan menengah sebagai lanjutan dari SMP/MTs atau bentuk lain yang sederajat atau lanjutan dari hasil belajar yang diakui sama/setara SMP/MTs. Sering dijumpai siswa SMA yang merasa tidak cocok dengan jurusan yang dimasuki.Metode yang dipakai dalvbmam pengambilan keputusan pemilihan jurusan di SMA N 1 MOJO adalah metode AHP. Metode AHP digunakan karena metode AHP merupakan suatu bentuk model pengambilan keputusan dengan memecahkan suatu persoalan tersebut kedalamm bagian-bagianya, menata bagian atau variable ini dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertinvmvdak untbv sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan di SMA N 1 Mojo dengan menggunakan  metode AHP. Sistem ini diharapakan Memberikan kemudahan calon SMA N 1 MOJO dalam menentukan jurusan secara tepat dan akurat sesuai kemampuan siswa.                Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Peminatan Jurusan pada SMA Sedrajat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Pernikahan Dengan Metode Saw Berbasis Web Irvan Sulistiya Putra; FX Ferdinandus; Muhaji Bayu
CAHAYAtech Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.695 KB) | DOI: 10.47047/ct.v8i2.50

Abstract

Pernikahan merupakan acara sakral dimana dua orang saling mengikat janji dalam ikatan perkawinan yang sah. Mempersiapkan momen pesta pernikahan yang berkesan merupakan hal yang tidak mudah bagi calon pengantin, sehingga calon pengantin memerlukan jasa Wedding Organizer. Akan tetapi, berbagai paket pernikahan yang disediakan oleh Wedding Organizer tidak jarang menyulitkan pelanggan untuk memilih. Dari analisa tersebut, sebuah aplikasi pendukung keputusan sangat dibutuhkan guna membantu Wedding Organizer mengelola paket pernikahan dan membantu pelanggan dalam memilih paket yang sesuai dengan buget. Simple Additive Weighting menjadi metode yang dipakai pada sistem ini. PHP dan Html sebagai bahasa pemrograman, server Laragon dengan MySQL sebagai databasenya. Penelitian dilakukan pada Sulistiya Wedding Organizer dengan menggunakan wawancara dan observasi sebagai metode untuk mengumpulkan data. Hasil dari sistem ini nantinya dapat  menampilkan alternatif paket pernikahan berdasarkan peringkat.         Kata kunci : HTML, MySQL, SPK, Simple Additive Weighting, Paket Pernikahan, PHP.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Intan Putri Pertiwi; FX Fedinandus; Arthur Daniel Limantara
CAHAYAtech Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019
Publisher : STT Cahaya Surya Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.113 KB)

Abstract

Penerimaan Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) adalah Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) yang memiliki anggota keluarga yang terdiri dari anak usia 0-15 tahun (atau 15-18 tahun namun belum menyelesaikan pendidikan dasar) dan ibu hamil/nifas. Program Keluarga Harapan (PKH) memberikan bantuan tunai kepada RTSM dengan mewajibkan RTSM tersebut mengikuti persyaratan yang ditetapkan program, yaitu menyekolahkan anaknya disatuan pendidikan, dan melaksanakan kunjungan rutin ke fasilitas kesehatan bagi anak usia 0-6 tahun, ibu hamil dan ibu nifas. Adapun kriteria untuk mendapatkan Program Keluarga Harapan (PKH) adalah anak usia di bawah 6 tahun dan ibu hamil, anak usia SD/MI dan anak usia SMP/MTS. Untuk membantu menentukan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima Program Keluarga Harapan(PKH) maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini di harapkan agar proses pengambilan keputusan dapat meminimalisir terjadinya salah sasaran yang sering timbul dalam proses penyeleksian warga yang ingin mendapatkan bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Kata Kunci : PKH, RTSM,SAW, dan SPK

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2022): Maret 2022 Vol 10, No 1 (2021): MARET 2021 Vol 9, No 2 (2020): SEPTEMBER 2020 Vol 9, No 1 (2020): MARET 2020 Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER 2019 Vol 8, No 1 (2019): MARET 2019 Vol 7, No 2 (2018): September 2018 Vol 7, No 1 (2018): Maret, 2018 Vol 6, No 2 (2017): September 2017