Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of Institut Teknologi Telkom Purwokerto with ISSN 2622-8106 , Indonesia. Journal of INISTA covers the field of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications. First published will be in September 2018 for an electronic version. The aims of Journal of INISTA are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. Journal of INISTA is published twice in Mei and November. Publication will be published "Volume 2 number 2" in May 2020.
Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019"
:
11 Documents
clear
<![CDATA[SMART PARKING SYSTEM DENGAN SISTEM RESERVASI ]]>
<![CDATA[nopi ramsari]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.28
<![CDATA[Area Parkir sudah menjadi kebutuhan bagi masyarakat perkotaan, terutama dibutuhkan ditempat-tempat umum seperti mall, tempat wisata/rekreasi, bandara, perkantoran, hotel, kampus dan lain-lain. Karena terbatasnya area parkir sehingga menyebabkan pencarian area parkir sulit karana ketidaktahuan dimana tempat parkir yang tersedia karena kurangnya informasi slot parkir mana yang penuh atau kosong sehingga dapat menyebabkan kemacetan, polusi, pemborosan bahan bakar dan tentunya kadangkala banyak memakan waktu dan tenaga. Seiring dengan kemajuan Teknologi maka terdapat sejumlah sistem yang dapat mengautomasikan pengelolaan parkir, namun hal ini masih belum diimbangi dengan manajemen dalam pencarian spot parkir karena belum adanya verifikasi pengemudi akan parkir atau tidak. Dengan menerapkan sensor RFID pada sistem parkir, sehingga sistem memberikan peringatan kepada pengemudi apabila tidak berhak untuk parkir, pengemudi dapat melakukan reservasi/pemesanan tempat parkir melalui sistem, selain itu juga sistem dapat memberikan notifikasi kepada petugas parkir. Dengan aplikasi smartparking ini diharapkan pengguna jasa parkir dapat mengetahui lokasi slot parkir yang kosong dan dapat digunakan untuk parkir dengan cepat sehingga dapat meningkatkan efisiensi tenaga dan waktu.]]>
<![CDATA[PENERAPAN EMERGENCY SYSTEM BERBASIS MOBILE (STUDY KASUS INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO) ]]>
<![CDATA[aditya wijayanto]]>;
<![CDATA[Fahrudin Mukti Wibowo]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.29
<![CDATA[Keamanan kampus Institut Teknologi Telkom Purwokerto merupakan salah satu faktor utama di dalam terciptanya kenyamanan dan kemananan. Emergency condition merupakan persoalan yang berdampak langsung pada aspek pelayanan, bahkan Emergency condition bersinggungan langsung dengan keselamatan diantarnya: kesehatan, kecelakaan, dan perilaku social. Keamanan selama berkegiatan di kawasan kampus Institut Teknologi Telkom Purwokerto menjadi perhatian utama. Untuk mengantisipasi tindak kriminalitas, antara lain pencurian. Dengan inovasi teknologi terinspirasi dari Aplikasi Panic Button yang telah di gunakan pihak kepolisian, Penelitian ini bertujuan bagaimana menggunakan teknologi smartphone android sebagai cara menekan tindak kriminalitas dan masalah-masalah keamanan yang ada di Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Dengan pembuatan aplikasi berbasis Android ini pihak kemananan kampus dapat memonitoring keamanan lingkungan kampusnya secara lebih efisien dan menciptakan rasa aman kepada seluruh civitas akademika di Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Aplikasi keamanan kampus ini berbasis mobile yang memiliki sistem operasi android, terdapat aplikasi yang di install pada keamanan kampus dan aplikasi yang di install oleh civitas akademika Institut Tenologi Telkom Purwokerto. Ketika terjadi tindak krimininalitas dan pihak kemanana kampus dapat segera memberikan respon menuju tempat lokasi terjadinya kriminalitas dengan cepat dan tepat.]]>
<![CDATA[Simulasi Penghilangan Noise Pada Sinyal Suara Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT) ]]>
<![CDATA[Alhamda Adisoka Bimantara]]>;
<![CDATA[Muhammad Satria Adhi]]>;
<![CDATA[Danang Priambodo]]>;
<![CDATA[Hanif Muslim Azhar]]>;
<![CDATA[Apri Junaidi]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.45
<![CDATA[Perekaman suara biasa dilakukan oleh beberapa orang untuk merekam suara tertentu. suara yang direkam tersebut biasanya memiliki informasi didalamnya yang akan ditujukan atau disampaikan kepada banyak pihak. Namun, terdapat adanya permasalahan yang sering terjadi ketika melakukan perekaman suara, yaitu adalanya noise atau gangguan suara yang menyebabkan kualitas dari hasil perekaman suara kurang baik. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan metode Fast Fourier Transform untuk menghilangkan noise yang terdapat pada data suara hasil rekaman. Perhitungan dari metode Fast Fourier Transform digunakan untuk mencari nilai rata-rata dan nilai ambang batas. Selanjutnya menghilangkan nilai yang berada dibawah nilai ambang batas karena dianggap sebagai noise. Hasil dari penelitian ini merupakan menampilkan sebuah grafik yang menunjukkan data suara hasil rekaman sebelum di-filter dan sesudah di-filter.]]>
<![CDATA[Aplikasi Identifikasi Suara Hewan Menggunakan Metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) ]]>
<![CDATA[Dwi Astuti]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.50
<![CDATA[Pengenalan suara berada dibawah bidang komputasi linguistik. Hal ini mencakup identifikasi, pengakuan, dan terjemahan ucapan yang terdeteksi ke dalam teks oleh komputer. Penelitian ini menggunakan handphone dan sistem yang dirancang menggunakan suara. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menggunakan teknik pengenalan suara untuk mendeteksi, mengidentifikasi dan menerjemahkan suara binatang. Sistem ini terdiri dari dua tahap yaitu pelatihan dan pengujian. Pelatihan melibatkan pengajaran sistem dengan membangun kamus, model akustik untuk setiap kata yang perlu dikenali oleh sistem (analisis offline). Tahap pengujian menggunakan model akustik untuk mengenali kata-kata terisolasi menggunakan algoritma klasifikasi. Aplikasi penyimpanan audio untuk mengidentifikasi berbagai suara binatang dapat dilakukan dengan lebih akurat dimasa depan.]]>
<![CDATA[A Prototype Detects Regional Songs as Educational Media Using the Google Speech API ]]>
<![CDATA[Isnanda Muhammad Zain]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.51
<![CDATA[Salah satu upaya melestarikan budaya Indonesia dengan mengenalkan lagu-lagu daerah kepada anak-anak sejak dini. Telah banyak media edukasi untuk mengenalkan lau-lagu daerah, dimulai dari mainan bersuara sampai game offline atau online. Penelitian ini bertujuan mengenalkan kumpulan lagu-lagu yang diambil dari kekayaan pulau-pulau di Indonesia (lagu daerah). Dengan sistem ini pengguna dapat menikmati lagu-lagu daerah sekaligus menambah pengetahuan dengan menebak nada yang didengar dengan judul lagu yang sesuai. Ketika pengguna menyanyikan salah satu lagu daerah sistem akan melanjutkan lagu tersebut dan memberikan informasi mengenai judul lagu dan lirik dari lagu tersebut. Sehingga, sistem ini dapat memberikan pengetahuan bukan hanya mengenalkan lagu daerah bahkan penguna dapat mengetahui lirik dari lagu tersebut bertujuan agar pengguna dapat menikmati lagu sambil bernyanyi.]]>
<![CDATA[A Identifying Human Voice Signals Using the Fast Fourier Transform (Fft) Method Based on Matlab ]]>
<![CDATA[Ade Riyani]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.52
<![CDATA[Suara merupakan suatu hal yang unik dan memiliki range frekuensi tertentu dan intensitas suara yang bisa dan tidak bisa didengar oleh manusia. Satuan untuk mengukur intensitas suara tersebut adalah desibel (dB). kurangnya suatu teknologi yang dapat menerapkan pengenalan sinyal suara. Dengan adanya sistem pengenalan suara dapat mempermudah manusia dalam beraktivitas. Jadi dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengenali karakteristik suara manusia yang nantinya dapat diterapkan dalam suatu aplikasi. Hasil yang didapatkan sistem pengenalan suara juga dapat mengenali suara dengan baik dengan suara yang dimainkan pada nilai frame blocking 16, 32, 64, 128 dan 256. Tingkat pengenalan suara ini turun jika nilai frame blocking yang digunakan dibawah 128.]]>
<![CDATA[Design of Wireless Network System for Digital Village Using Wireless Distribution System ]]>
<![CDATA[Muchamad Rusdan]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.66
<![CDATA[The purpose of this research is to create a wireless network design in Cijambe Village using WDS so that Cijambe Village can enjoy internet services through wireless networks, which can be used to find information, communication, and market products owned by village communities. A wireless network is one of the best alternatives in building a computer network that is practical and flexible and has high mobility. Most organizations use wireless networks to support existing cable networks, but in reality, the wireless network still uses Unshielded Twisted Pair (UTP) cable media as the backbone of Access Points (AP). Cijambe Village is a village located in Paseh District, Sumedang Regency. Cijambe village is divided into two hamlets, namely Cijambe Hamlet and Parugpug Hamlet. Cijambe village has an area of 357 hectares. The research method used in this study is a qualitative descriptive research method. The steps taken in this research are analysis and design. the conclusion is that wireless network design for digital villages using Wireless Distribution System (WDS) has a better degree of flexibility than the backbone that uses Unshielded Twisted Pair (UTP) cable. Radio wave signals from 19 AP units can reach the entire area of Cijambe Village which has an area of 357 hectares and is divided into 2 hamlets namely, Hamlet Cijambe and Parugpug Hamlet. The design made has thought of a standard level of security with routers and firewalls.]]>
<![CDATA[Penentuan Strategi Promosi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Menggunakan Metode CRISP-DM dengan Algoritma K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Dwi Astuti]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.71
<![CDATA[Terjadinya penurunan jumlah UMKM sebesar 0,003% menyebabkan pertumbuhan ekonomi lesu pada kuartal II di Indonesia. Adanya sumber data UMKM yang melimpah disebuah daerah dapat digunakan untuk menggali informasi. Pengelompokan data UMKM yang memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik clustering dapat digunakan untuk mengolah data yang ada. Pada prosesnya, metode yang digunakan adalah pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi dan persebaran. Dalam pembentukan cluster, algoritma yang digunakan adalah K-Means. K-means clustering merupakan salah satu algoritma yang dapat mengelompokkan data kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan data. Sehingga UMKM yang memiliki karakteristik sama akan dimasukkan ke dalam satu cluster dan data dengan karakteristik yang berbeda akan dikelompokkan ke dalam cluster lainnya. Dalam prosesnya, penelitian ini akan menguji data berupa jenis usaha, aset dan omset. Data UMKM akan diolah menggunakan python guna untuk menghasilkan cluster yang akurat. Cluster yang terbentuk dari proses clustering ini ada 3 (tiga) cluster dengan cluster satu sebanyak 182 UMKM, cluster dua terdiri dari 47 UMKM, dan cluster tiga terdiri dari 55 UMKM. Penelitian ini diharapkan mengeluarkan output berupa klusterisasi atau pengelompokkan data yang sesuai untuk dasar pengambilan keputusan dalam penentuan strategi promosi. Sehingga dapat menghasilkan informasi yang akurat bagi UMKM untuk membantu mengembangkan usahanya.]]>
<![CDATA[Implementasi Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Gigih Putra Kawani]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.73
<![CDATA[Perkembangan sektor industri yang semakin pesat dalam memenuhi kebutuhan hidup setiap harinya membutuhkan bahan kimia sebagai bahan utama dalam proses suatu produksi. Tidak sedikit dari bahan kimia tersebut mengandung zat berbahaya dan beracun yang dapat menimbulkan efek yang sangat membahayakan bagi lingkungan dan manusia. Oleh karena itu, perlu adanya penanganan khusus untuk mengurangi dampak buruk yang terjadi melalui proses pengelolaan limbah B3. Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan untuk menganalisa kemasan limbah B3 adalah dengan metode klasifikasi. Dalam hal ini bertujuan untuk mengklasifikasi wadah limbah B3 untuk mengurangi resiko jika terjadi tumpahan dan bocoran. Adapun algoritma yang digunakan adalah naive Bayes. Dari 41 data limbah B3, 38 data diantaranya sudah terklasifikasi dengan benar dan 3 data tidak terklasifikasi dengan benar. Algoritma naive bayes mamanfaatkan data training dan data testing untuk mengklasifikasi wadah limbah tersebut. Dari hasil klasifikasi wadah limbah B3 diperoleh persentase 75% untuk akurasi prediksi wadah limbah B3. Keywords: Limbah B3, Klasifikasi, Naive Bayes]]>
<![CDATA[Implementasi Apriori Untuk Menentukan Pola Asosiasi Kerusakan Sparepart Vespa ]]>
<![CDATA[Hario Wibisono Agustinus]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.74
<![CDATA[MONDO vespa merupakan sebuah tempat service motor dan penjualan sparepart vespa. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk menghasilkan suatu rancangan aplikasi yang dapat membantu untuk konsumen mengetahui sparepart aps saja yang harus diganti saat mempunyai masalah di motor vespa. Dalam merancang suatu sistem informasi untuk membantu konsumen dalam memilih sparepat yang akan diganti dibutuhkan suatu aplikasi yang gampang dan mudah dikases sehinggga konsumen dapat terbantu dalam mengetahui sparepat. Metode penulisan yang digunakan adalah metode Association Rules,dan dibangun dengan bahasa pemograman Android Studio dan untuk data menggunakan SQLite. Aplikasi ini dapat membantu konsumen dalam mengganti sparepart vespa dan mengetahui jenis sparepart. Kata Kunci: Data Mining, Market Basket Analysis, Association Rules, Algoritma Apriori]]>
