cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
generic.unsri@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Generic
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 19074093     EISSN : 20879814     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Generic ISSN/e-ISSN: 1907-4093/2087-9814 adalah wadah publikasi ilmiah bagi peneliti, akademisi, maupun praktisi di bidang ilmu komputer, ilmu teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Jurnal ini menerima tulisan inter-disiplin di bidang SI/TI, sistem komputer, dan informatika. Topik dapat berupa (tapi tidak ter batas pada): Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak, Information System (Sistem Informasi), Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer), Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)" : 5 Documents clear
Deteksi Wajah Menggunakan Segmentasi Warna Kulit dan Template Matching Menggunakan Metode Modified Chamfer Matching Algorithm Vikki Aria Dinata; Saparudin Saparudin; Julian Supardi
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendeteksian wajah merupakan suatu proses menentukan lokasi wajah pada citra. Pendeteksian wajah biasanya digunakan untuk tahapan awal dari proses pengenalan wajah. Banyak metode yang telah dikembangkan untuk proses pendeteksian wajah tersebut, salah satunya menggunakan metode template matching. Pada penelitian ini digunakan metode template matching menggunakan modified chamfer matching algorithm yang menggunakan warna YCbCr untuk proses segmentasi warna kulit. Proses yang dilakukan pertama kali adalah melakukan segmentasi warna kulit untuk mendapatkan kandidat wajah, selanjutnya kandidat tersebut akan digunakan untuk proses template matching. Dari 30 citra yang diujikan pada perangkat lunak, metode yang digunakan ini menghasilkan tingkat akurasi 30% untuk wajah yang terdeteksi keseluruhan, 23,33 % untuk wajah yang terdeteksi keseluruhan tapi terdapat objek lain selain wajah yang terdeteksi, 40 % untuk wajah yang tidak terdeteksi keseluruhan, dan 6,66 % untuk tidak ada wajah yang terdeteksi
Sistem Rekomendasi Artikel Ilmiah Berbasis Web Menggunakan Content-based Learning dan Collaborative Filtering Betharia Sri Fitrianti; Muhammad Fachurrozi; Novi Yusliani
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode content-based learning dan collaborative filtering pada sistem rekomendasi artikel ilmiah berbasis web untuk merekomendasikan artikel ilmiah berbahasa Inggris. Sistem memiliki empat komponen, yaitu analisa konten, profile learner, komponen penyaringan, dan pengambilan dokumen. Content-based learning diimplementasikan pada komponen analisa konten yang bertugas mengidentifikasi masukan berupa artikel ilmiah berbahasa Inggris. Profile learner dilakukan untuk menghitung kemiripan antar pengguna setelah sistem mendapatkan feedback berupa rating dari pengguna. Collaborative filtering diimplementasikan pada komponen penyaringan yang bertugas untuk merekomendasikan artikel kepada pengguna setelah sistem mendapatkan hasil kemiripan antar pengguna. Pengambilan dokumen dilakukan pada proses pengambilan artikel yang dicari oleh pengguna. Uji coba dilakukan pada 100 artikel ilmiah, 6 kelas kategori, serta melibatkan 35 pengguna. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa implementasi metode content-based learning dan collaborative filtering pada sistem rekomendasi artikel ilmiah berbasis web mampu memberikan tingkat relevansi dan efektifitas sebesar 0.801 berdasarkan Mean Average Precision dan 0,851 berdasarkan Mean Absolute Error.
Implementasi Reputation System pada Matangdipohon: E-Marketplace Produk Pertanian dengan Metode Electre Nurracmah Hakim Puar; Firdaus Firdaus
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah kepercayaan adalah hal terpenting dalam E-Marketplace, oleh karena itu dibutuhkan Reputation System (Sistem Reputasi). Reputasi sistem itu sendiri merupakan sistem yang dibangun untuk menentukan reputasi user (penjual/pembeli) dasar aktifitas user tersebut. Sistem ini dirancang sedemikian rupa untuk mengurangi praktik penipuan online karena kurangnya informasi apakah user/member E-Marketplace tersebut benar- benar dapat dipercaya. Dengan adanya suatu reputasi maka penjual atau pembeli dapat mempertimbangkan apakah ingin tetap melanjutkan transaksi atau membatalkannya. dasar dari permasalahan yang telah diuraikan di atas, maka penulis bermaksud untuk melakukan analisis dan pengembangan lebih lanjut dari penelitian sebelumnya dimana fokus utama dari penelitian yang akan dilakukan adalah membangun reputation system.
Implementasi Komunikasi Data pada Internet of Things (IoT) Menggunakan Radio Frekuensi 868Mhz Berbasis Arduino Uno Wulandari Nurul Aini; Huda Ubaya; Sarmayanta Sembiring
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat ini dibuat untuk memberikan informasi dalam proses komunikasi radio frekuensi 868MHz pada nodedan gateway untuk mendapatkan hasil suhu kelembaban dan tekanan udara yang diterapkan pada alat IoT. IoT merupakan jaringan dari peralatan elektronik yang saling terhubung satu sama lain melalui koneksi internet modem atau router wireless. Komunikasi data dilakukan dengan pengirim dan penerima. Data akan dikirim ke micro SD dalam waktu 60 menit sekali dan disimpan pada file logger sehingga data tersebut dapat diambil jika suatu saat dibutuhkan. Data tersebut berupa format data yaitu IDnode, tanggal dan waktu, suhu, kelembaban dan tekanan udara. Keseluruhan panjang data adalah 43 byte. Data yang diterima akan dikirimkan ke program Python melalui protocol UDP untuk diproses lagi dan data tersebut akan ditampilkan ke website plot.ly berupa grafik secara online sehingga dapat diakses browser melalui internet. Hasil pengujian jarak jangkau pengiriman data melalui LoRa 868MHz pada node dan gateway yaitu 50 meter – 450 meter.
Forecasting Harga Saham dengan Jaringan Saraf Tiruan Rina Yuniarti; Julian Supardi; Firdaus Firdaus
Generic Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forecasting atau peramalan diperlukan untuk menetapkan kapan suatu peristiwa akan terjadi sehingga dapat dilakukan tindakan yang tepat. Proses forecasting dimanfaatkan untuk berbagai aspek kehidupan, salah satunya adalah forecasting harga saham. Forecasting harga saham dapat dilakukan dengan algoritma pada jaringan saraf tiruan, yaitu algoritma backpropagation. Pada forecasting dengan jaringan saraf tiruan dibentuk suatu pemodelan jaringan yang dapat memproses data masukan. Pada penelitian ini digunakan suatu pemodelan yang menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham dan perubahan nya. Faktor-faktor tersebut adalah faktor teknikal, faktor makro ekonomi dan faktor fundamental. Dengan menggunakan faktor-faktor tersebut pada pemodelan jaringan saraf tiruan dihasilkan suatu hasil forecasting yang cukup baik dan akurat, yaitu dengan kekuratan 98,90%. untuk nilai harga saham, 87,65% untuk perubahan harga saham dan 73,20% untuk selisih perubahan harga saham

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 16 No 2 (2024): Vol 16, No 2 (2024) Vol 16 No 1 (2024): Vol 16, No 1 (2024) Vol 15 No 2 (2023): Vol 15, No 2 (2023) Vol 15 No 1 (2023): Vol 15, No 1 (2023) Vol 14 No 2 (2022): Vol 14, No 2 (2022) Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022) Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021) Vol 13 No 1 (2021): Vol 12, No 1 (2021) Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020) Vol 12 No 1 (2020): Vol 12, No 1 (2020) Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019) Vol 11 No 1 (2019): Vol 11, No 1 (2019) Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018): Vol 10, No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2014): Vol 9, No 2 (2014) Vol 9 No 1 (2014): Vol 9, No 1 (2014) Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013) Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013) Vol 6 No 2 (2011): Vol 6, No 2 (2011) Vol 6 No 1 (2011): Vol 6, No 1 (2011) Vol 5 No 2 (2010): Vol 5, No 2 (2010) Vol 5 No 1 (2010): Vol 5, No 1 (2010) Vol 4 No 2 (2009): Vol 4, No 2 (2009) Vol 4 No 1 (2009): Vol 4, No 1 (2009) More Issue