cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Machrus Ali
Contact Email
lppm.undar1965@gmail.com
Phone
+6285728888489
Journal Mail Official
jurnal.jeetech@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gus Dur No.29A, Mojongapitindah, Mojongapit, Kec. Jombang, Kabupaten Jombang, Jawa Timur 61419
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal JEETech
Published by Universitas Darul Ulum
ISSN : 29647320     EISSN : 27225321     DOI : https://doi.org/10.32492/jeetech.v6i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Jurnal JEETech: Journal Of Electrical Engineering And Technology. Electrical Engineering. Journal of Darul Ulum University Jombang in collaboration with the Faculty of Engineering, Darul Ulum University Jombang with the Indonesian Electrical Engineering Higher Education Forum (FORTEI). Region VII. East Java. This journal contains research results in the fields of Power Engineering, Telecommunication Engineering, Computer Engineering, Control and Computer Systems, Electronics, Information Technology, Informatics, Data and Software Engineering, Biomedical Engineering. All submitted articles must report original, previously unpublished, experimental or theoretical research results that are not published and are being considered for publication elsewhere. Submissions must be made online through the JEETech submission site. Published twice a year in May and November p-ISSN: 2964-7320 (Print); e-ISSN: 2722-5321 (Online)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 1 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020" : 1 Documents clear
Deteksi Penyakit Brown Eye Spot pada Daun Kopi Menggunakan Metode Euclidean Distance dan Hough Transform Fibriani, Ike; Widjonarko; Catur Suko Sarwono; Firecky Dwika
Jurnal JEETech Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020
Publisher : TE-UNDAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48056/jeetech.v1i1.118

Abstract

Pengolahan citra digital memiliki manfaat yang bisa digunakan dalam lingkup yang beragam, salah satunya dalam lingkungan perkebunan kopi. Dengan memanfaatkan pengolahan citra, citra daun yang didapat dalam perkebunan kopi, bisa diketahui jenis kopi beserta penyakit yang diderita. Untuk mengetahui jenis daun akan menggunakan metode euclidean distance, dimana daun yang digunakan sebagai objek penelitian merupakan daun kopi robusta dan daun kopi arabika. Untuk penyakit pada daun kopi terdapat berbagai macam, namun penyakit yang digunakan sebagai objek penelitian hanyalah penyakit brown eye spot. Pendeteksian penyakit dilakukan menggunakan metode hough transform, dikarenakan metode ini dapat digunakan untuk mendeteksi lingkaran yang merupakan gejala dari penyakit brown eye spot . Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk menganalisa keefektifan dari metode yang digunakan, yang pertama yaitu tingkat akurasi euclidean distance untuk mendeteksi daun uji coba antara daun kopi arabika dan daun kopi robusta. Metode yang kedua menganalisa tingkat keefektifan tingkat akurasi dalam pendeteksian penyakit brown eye spot pada daun uji coba menggunakan hough transform. Uji coba dilakukan terhadap 7 daun kopi arabika dan 4 daun kopi robusta menggunakan Matlab R2017a, dimana hasil tidak terjadi kekeliruan terhadap pendeteksian tehrhadap daun uji coba, ketujuh daun kopi arabika dikenali sebagai daun kopi arabika, dan keempat daun kopi robusta dikenali sebagai daun kopi robusta. Pada metode kedua untuk pendeteksian penyakit brown eye spot pada daun uji coba didapatkan keakurasian pada daun arabika sebesar 55% dan untuk daun kopi robusta sebesar 50%.

Page 1 of 1 | Total Record : 1

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025): Nomor 2 November Vol. 6 No. 1 (2025): Nomor 1 May Vol. 5 No. 2 (2024): Nomor 2 November Vol. 5 No. 1 (2024): Nomor 1 May Vol. 4 No. 2 (2023): Nomor 2 November Vol. 4 No. 1 (2023): Nomor 1 May Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal JEETech Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal JEETECH Vol. 3 No. 2 (2022): Nomor 2 November Vol. 3 No. 1 (2022): Nomor 1 May Vol. 2 No. 2 (2021): Nomor 2 November Vol. 2 No. 1 (2021): Nomor 1 May Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020 Vol. 1 No. 2 (2020): Nomor 2 November Vol. 1 No. 1 (2020): Nomor 1 May More Issue