cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anas Mukhtar
Contact Email
vmac.mesin@gmail.com
Phone
+6285336144703
Journal Mail Official
vmac.mesin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ikan Tongkol No. 22 Kertosari Banyuwangi
Location
Kab. banyuwangi,
Jawa timur
INDONESIA
V-MAC (Virtual of Mechanical Engineering Article)
Published by Universitas PGRI Banyuwangi
ISSN : -     EISSN : 25280112     DOI : https://doi.org/10.36526/v-mac.v5i1.1024
Core Subject : Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
V-MAC (Virtual of Mechanical Engineering Article) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Mesin Universitas PGRI Banyuwangi yang memuat artikel ilmiah dalam bidang : 1. Konversi Energi 2. Design/Perancangan 3. Teknik Produksi 4. Material, serta bidang lain yang terkait dengan Teknik Mesin.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Mekanik Material
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10 No 2 (2025): V-MAC" : 2 Documents clear
ANALISIS TINGKAT RISIKO POSTUR KERJA DAN PERBAIKAN ERGONOMI PADA PENEMPATAN MESIN GERINDA ULIR PIPA OCTG MENGGUNAKAN METODE REBA Ulfah, Nurul; Wibowo, Ari; Ariyanto, Nugroho Pratomo; Puspita, Roza; Arifin, Nurul Laili; Sembiring, Nikolas; Adicita, Yosef
Virtual of Mechanical Engineering Article Vol 10 No 2 (2025): V-MAC
Publisher : Prodi Teknik Mesin Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Postur kerja yang tidak sesuai bisa menjadi pemicu timbulnya keluhan fisik pada pekerja, terutama jika dilakukan dalam waktu lama dan berulang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis postur kerja operator dalam proses penggerindaan ulir pada pipa OCTG dengan menggunakan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA), serta perbaikan ergonomi yang dibutuhkan untuk mengurangi potensi risiko. Penilaian dilakukan menggunakan metode REBA dengan pendekatan deskriptif semi-kuantitatif. Data diperoleh dari observasi langsung di lapangan, dokumentasi foto, pengukuran sudut tubuh menggunakan AutoCAD, dan wawancara dengan dua orang operator. Hasil awal menunjukkan bahwa posisi kerja operator termasuk dalam kategori risiko sedang, dengan skor REBA sebesar 7. Untuk mengurangi risiko tersebut, dudukan gerinda dibuat yang disesuaikan dengan tinggi badan operator. Setelah perbaikan dilakukan, skor REBA menurun menjadi 2, yang menunjukkan risiko rendah. Perubahan terlihat jelas terutama pada posisi punggung, leher, dan kaki yang menjadi lebih tegak dan seimbang. Hasil ini menunjukkan bahwa perbaikan sederhana yang memperhatikan kenyamanan postur kerja dapat berdampak besar terhadap kesehatan dan kenyamanan pekerja, serta membantu menciptakan lingkungan kerja yang lebih baik.
PERANCANGAN IOT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS PADA RUMAH PINTAR SEDERHANA MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS ARDUINO DENGAN PLATFORM BLYNK Juliarto, Muhamad; Rinaldi, Rinaldi; Aditama, Ahmad Dani Fajar
Virtual of Mechanical Engineering Article Vol 10 No 2 (2025): V-MAC
Publisher : Prodi Teknik Mesin Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/v-mac.v10i2.7377

Abstract

Penggunaan gas LPG di perumahan dewasa ini sangat meningkat tajam, seiring dengan peningkatan penggunaan tersebut maka semakin banyak kebakaran dan ledakan pada perumahan yang disebabkan oleh faktor utama yaitu kebocoran gas pada rumah tangga yang berpotensi mengancam keselamatan penghuni rumah. Sebenarnya kebakaran dan ledakan dapat dicegah dan dapat dikurangi dengan terdeteksinya kebocoran gas secara dini, akan tetapi akan memakan biaya cukup mahal. Dengan perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dewasa ini memungkinkan diterapkannya sistem keamanan rumah yang mampu melakukan pemantauan dan peringatan dini secara real-time dengan biaya terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem IoT pendeteksi kebocoran gas pada rumah pintar sederhana menggunakan mikrokontroler ESP32 berbasis Arduino dengan platform Blynk sebagai media monitoring. Sistem dirancang menggunakan sensor gas untuk mendeteksi konsentrasi gas di lingkungan rumah, kemudian data dikirimkan melalui koneksi internet ke aplikasi Blynk pada perangkat smartphone. Apabila nilai konsentrasi gas melebihi ambang batas yang telah ditentukan, sistem secara otomatis mengaktifkan buzzer sebagai alarm lokal serta mengirimkan notifikasi peringatan kepada pengguna secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kebocoran gas dengan waktu respon yang cepat, komunikasi data yang stabil, serta tingkat akurasi yang baik pada berbagai kondisi pengujian. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi keamanan rumah yang efektif, ekonomis, dan mudah diimplementasikan sebagai bagian dari pengembangan smart home berbasis IoT. . Kata kunci: Internet of Things, ESP32, Sensor Gas, Smart Home, Blynk

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): V-MAC Vol 10 No 1 (2025): V-MAC Vol 9 No 2 (2024): V-MAC Vol 9 No 1 (2024): V-MAC Vol 8 No 2 (2023): V-MAC Vol 8 No 1 (2023): V-MAC Vol 7 No 2 (2022): V-MAC Vol 7 No 1 (2022): V-MAC Vol 6 No 2 (2021): V-MAC Vol 6 No 1 (2021): V-MAC Vol 5 No 2 (2020): V-MAC Vol 5 No 1 (2020) Vol 4 No 2 (2019) Vol 4 No 1 (2019) Vol 3 No 2 (2018) Vol 3 No 1 (2018) Vol 2 No 1 (2017) Vol 1 No 1 (2016) More Issue