Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[User Centered Design Dalam Evaluasi Game “Reinhart and the Great Gate” ]]>
<![CDATA[Agnes Karina Prita Atmani]]>;
<![CDATA[Kathryn Widhiyanti]]>;
<![CDATA[Yulianto Prasetyawan]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.240
<![CDATA[Sebuah produk pasti memerlukan pengujian untuk mencapai kualitas produk sehingga layak untuk dipasarkan. Game sebagai produk digital, sebelum dapat dipasarkan tentu harus diuji dahulu. Ada banyak metode pengujian game yang dapat dilakukan. Dalam penelitian ini, Game Reinhart and the Great Gate akan diuji menggunakan konsep User Centered Design (UCD) dengan pendekatan metode playability testing. Konsep UCD dipilih untuk mengetahui apakah kualitas dari game berfokus pada user. Playability testing dipilih sebagai bentuk pendekatannya karena aplikasi yang diuji merupakan game dan sangat erat kaitannya dengan kemudahan untuk dimainkan. Pengambilan data menggunakan kuesioner dengan 4 kelompok pertanyaan yang menggambarkan playability testing yaitu gameplay, usability, mobility, dan game story. Kuesioner disebarkan ke 25 responden dengan kriteria siswa SD kelas 5-6, siswa SMP, siswa SMA, dan karyawan. Hasil yang diperoleh dari responden diketahui bahwa Game Reinhart and the Great Gate memiliki kualitas rata-rata dalam kriteria gameplay 78%, usability 67%, mobility 70%, dan game story 43%. Melihat persentase yang diperoleh, Game Reinhart and the Great Gate memiliki kualitas yang belum baik, sehingga diperlukan perbaikan lagi dengan melihat pengalaman yang diberikan oleh user. Persentase rata-rata yang diperoleh tidak terlalu tinggi karena dalam proses perancangan dan pembuatannya Game Reinhart and the Great Gate tidak menerapkan metode UCD.]]>
<![CDATA[Penguatan Ketepatan Pengenalan Wajah Viola-Jones Dengan Pelacakan ]]>
<![CDATA[Mangaras Yanu Florestiyanto]]>;
<![CDATA[Awang Hendrianto Pratomo]]>;
<![CDATA[Nidya Indah Sari]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.241
<![CDATA[Aplikasi pengenalan wajah sebagian besar berorientasi pada penguatan sistem keamanan dan pemantauan. Aplikasi-aplikasi tersebut banyak dikembangkan akibat adanya kajian penguatan ketepatan pengenalan wajah yang dikembangkan terus-menerus oleh peneliti. Variasi fitur wajah setiap orang yang kompleks dan perubahannya dari waktu ke waktu, bahkan dalam waktu yang singkat menjadikan optimalisasi ketepatan pengenalannya semakin rumit. Studi ini bertujuan untuk meningkatkan performa metode Viola-Jones pada target yang bergerak dengan integrasi algoritma tracking. Algoritma tracking yang diintegrasikan adalah algoritma Continuously Adaptive Mean Shift (Camshift). Algoritma ini merupakan pengembangan dari algoritma Mean Shift yang secara terus menerus melakukan adaptasi atau penyesuaian terhadap distribusi probabilitas warna yang selalu berubah tiap pergantian frame dari sebuah sequence video. Integrasi tracking dengan Viola-Jones signifikan meningkatkan ketepatan pengenalan wajah dibandingkan tanpa tracking yaitu sebesar 96%.]]>
<![CDATA[Perancangan Enterprise Architecture UNIPAS Morotai Menggunakan TOGAF ADM ]]>
<![CDATA[Faisal Thaib]]>;
<![CDATA[Andi Wahju Rahardjo Emanuel]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.247
<![CDATA[Dalam menciptakan keselarasan dan sinergitas bisnis dengan teknologi informasi untuk kebutuhan organisasi merupakan salah satu tujuan untuk pengembangan organisasi. Penerapan model Enterprise Architecture (EA) pada organisasi adalah untuk membuat perencanaan, perancangan dan strategi arsitektur bisnis organisasi. Model Enterprise Architecture (EA) sangat penting diterapkan pada organisasi/perusahan karena prosesnya berlanjut hingga pada tahapan implementasi. Oleh karena itu dalam penelitian ini, penulis akan membuat perancangan arsitektur enterprise teknologi informasi (TI) pada salah satu lembaga Pendidikan Tinggi di Provinsi Maluku Utara, Universitas Pasifik (UNIPAS) Morotai, untuk dapat meningkatkan kualitas pelayanan kepada pihak-pihak yang berkepentingan. Dalam penelitian ini akan menggunakan pendekatan metode TOGAF ADM. Kerangka kerja arsitektur ini dapat dijadikan sebagai metode atau acuan oleh Perguruan Tinggi (PT) dalam membuat perancangan Enterprise Architecture (EA), untuk menghasilkan sebuah cetak biru (blue print) arsitektur sistem informasi dengan berdasarkan prioritas kebutuhan organisasi, sehingga dalam proses implementasi lebih terukur dan sistematis untuk mencapai tujuan strategis organisasi.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Pemilihan Siswa Teladan di Sekolah ]]>
<![CDATA[Fatehson Dendah Ragestu]]>;
<![CDATA[Alexander J.P. Sibarani]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.251
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan pada Sekolah Menengah Pertama (SMP) Mazroatul Ulum di Tangerang. Sekolah ini berusaha untuk meningkatkan mutu dan daya saing dari siswa-siswi agar dapat bersaing dengan sekolah lainnya. Salah satu cara yang diambil adalah dengan menerapkan pemilihan murid teladan berdasarkan penilaian yang diperoleh. Proses untuk menentukan predikat siswa teladan di SMP Mazro’atul Ulum saat ini dengan mempertimbangkan 4 kriteria yaitu data rata-rata rapor, total absensi berdasarkan alpha, nilai kepribadian, dan nilai ekstrakurikuler. Sebelumnya, sekolah ini belum memiliki aturan yang valid mengenai kriteria terhadap pemilihan siswa teladan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Fuzzy Tsukamoto. Metode tersebut merupakan pilihan yang tepat dalam menangani masalah pengambilan sebuah keputusan yang menggunakan beberapa kriteria hingga menghasilkan dua keputusan yaitu teladan dan tidak teladan. Jika nilai probabilitas siswa lebih besar sama dengan 70 maka masuk ke rekomendasi teladan dan jika di bawah 70 maka tidak teladan. Dalam pengujian yang dilakukan pada data siswa kelas 7, 8, dan 9 pada tahun ajaran 2018/2019, bahwa sistem ini dapat menentukan siswa yang berhak mendapatkan predikat teladan dan memberikan penilaian dari hasil keputusan dengan tepat dan efisien.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Progressive Web Apps Pada Web Akuntansi ]]>
<![CDATA[Grace Levina Dewi]]>;
<![CDATA[Suhatati Tjandra]]>;
<![CDATA[Ricardo]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.252
<![CDATA[Software untuk mengelola data transaksi menjadi laporan keuangan sangat banyak dipakai di berbagai sektor bisnis. Software yang cepat, akurat, reliabilitas tinggi serta mudah diimplementasikan menjadi faktor pemilihan software. Oleh karena itu, dikembangkan software pengelola transaksi dengan menggunakan PWA (Progressive Web Apps). Alasan memanfaatkan PWA karena dapat memenuhi kebutuhan software yang dibutuhkan oleh pengguna. Secara garis besar, kelebihan PWA ini terletak pada bagian notifikasi, dapat diakses secara offline, memiliki performa yang bagus, sistem keamanan yang bagus (karena harus menggunakan HTTPS), dan dapat diterapkan pada web. Penerapan PWA ini juga sama seperti memakai aplikasi di smartphone. Uji coba dalam pengembangan ini dilakukan dengan dua metode, yaitu Performance Testing dan Functionality Testing. Hasil uji coba menyatakan bahwa web akuntansi dengan PWA mempunyai kecepatan yang hampir sama dengan native tetapi User Experience PWA lebih baik dibandingkan aplikasi native. Hasil dari Functionality Testing menunjukan Web App dapat berjalan dengan baik sesuai fungsi setiap fitur.]]>
<![CDATA[Penerapan Optimasi Media Sosial Twitter Pada Website Penjualan Online Untuk Meningkatkan Jumlah Pengunjung ]]>
<![CDATA[Yulinda Nurhafina]]>;
<![CDATA[Wahyudi Agustiono]]>;
<![CDATA[Yoga Dwitya Pramudita]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.257
<![CDATA[Saat ini banyak perusahaan termasuk pengusaha batik di Madura telah memanfaatkan internet sebagai media pemasaran agar dapat menjangkau lebih banyak pelanggan dan area yang lebih luas. Hal ini karena internet memiliki kemampuan dalam diseminasi informasi kepada penggunanya secara cepat, murah, dan interaktif tanpa dibatasi oleh jarak dan waktu. Namun demikian, para pengusaha umumnya hanya mengandalkan website di dalam melakukan internet marketing ini. Akibatnya tidak jarang meskipun sudah memiliki website, para pengusaha batik di Madura sering kesulitan mendapatkan calon pembeli yang pada akhirnya akan menurunkan pendapatan. Penelitian terdahulu menyebutkan bahwa salah satu cara yang dapat digunakan untuk meningkatkan jumlah pengunjung dan popularitas website yaitu dengan menerapkan teknik Social Media Optimization (SMO). Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode SMO dengan memanfaatkan media sosial Twitter pada website penjualan online batik Madura untuk meningkatkan trafik pengunjung. Pada penelitian ini, SMO diterapkan, diuji, dan diukur nilai signifikansinya untuk mengetahui pengaruh trafik pengunjung terhadap website penjualan online batik Madura. Dari hasil pengujian yang telah diterapkan, pengunjung mengalami peningkatan yang signifikan di bulan kedua. Dilihat berdasarkan uji nilai t menggunakan paired t-test dimana korelasi antara sebelum dan sesudah dioptimasi sebesar 2%, dan t hitung 3,548 > t tabel 1,697 dengan nilai signifikansi 0,001 < alfa 0,05, yang berarti H0 ditolak dan H1 diterima atau hipotesis diterima. Hal ini menunjukkan bahwa metode SMO menggunakan Twitter dapat mempengaruhi peningkatan pengunjung meskipun dengan hasil yang ringkas.]]>
<![CDATA[Analisis Usability Menggunakan Metode USE Questionnaire Pada Website Ciputra Enterprise System ]]>
<![CDATA[Yulmy Satria Mandala Putra]]>;
<![CDATA[Rinabi Tanamal]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.267
<![CDATA[Dengan berkembangnya teknologi informasi menyebabkan efektivitas dalam bekerja meningkat. Dengan adanya website CES (Ciputra Enterprise System) membuat pekerjaan atau tugas kantor dapat dikerjakan di mana saja dan kapan saja. Website yang baik adalah yang bisa meningkatkan keefektifan ketika digunakan dan membuat penggunaan website lebih mudah. Website CES (Ciputra Enterprise System) merupakan sistem baru yang dibuat oleh Ciputra. Namun karena website ini masih baru sehingga masih banyak kekurangan yang dimiliki dari segi kemudahan yang dirasakan pengguna dan efisiensi melalui pengalaman pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis usability dari website CES (Ciputra Enterprise System) untuk meningkatkan usability sistem dengan menggunakan metode USE Questionnaire. Metode ini terdiri dari 4 parameter yaitu Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning dan User Satisfaction. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa variabel dari USE Questionnaire yaitu Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning berpengaruh signifikan terhadap User Satisfaction secara simultan. Secara parsial, variabel Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning berpengaruh signifikan terhadap User Satisfaction. Faktor dominan yang mempengaruhi User Satisfaction (Kepuasan User) dalam menggunakan website CES (Ciputra Enterprise System) adalah Ease of Learning (Kemudahan belajar) dengan nilai koefisien 0,390.]]>
<![CDATA[Faktor Keputusan Pembelian Konsumen Online Marketplace Indonesia ]]>
<![CDATA[William]]>;
<![CDATA[Heru Wijayanto Aripradono]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.269
<![CDATA[Studi tentang faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian konsumen online di online marketplace dilakukan untuk mengukur bagaimana dampak faktor tersebut terhadap keputusan pembelian konsumen. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengetahui signifikansi dari elemen-elemen pembentuk keputusan pembelian konsumen yang mencakup logistik digital, integritas online, desain website, pemasaran digital, dan alternatif kontak merek/vendor. Penelitian ini akan menggunakan metode kuantitatif dikarenakan penelitian ini berupaya untuk menguji hipotesis terkait suatu fenomena dengan mengetahui hubungan dari faktor-faktor online marketplace apa saja yang memengaruhi keputusan pembelian konsumen online. Teknik yang digunakan dalam studi ini adalah regresi berganda. Analisis Regresi Berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yaitu: Logistik Digital (X1), Pemasaran Digital (X2), Integritas Online (X3), Alternatif Kontak Vendor/Merek (X4), dan Desain Website (X5) terhadap variabel terikat yaitu, keputusan pembelian konsumen online (Y). Hasil pengolahan data menunjukkan dari lima variabel bebas yang diteliti, hanya variabel Integritas Online yang memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel terikat Keputusan Pembelian Konsumen Online. Faktor yang paling dominan di dalam penelitian ini terkait Integritas Online adalah jaminan keamanan dalam transaksi dan pilihan alternatif pembayaran yang beragam, dimana >90% responden mengatakan setuju dan sangat setuju bahwa kedua faktor tersebut merupakan faktor yang penting dalam mempengaruhi keputusan pembelian konsumen secara online.]]>
<![CDATA[Metode Fuzzy ID3 Untuk Klasifikasi Status Preeklamsi Ibu Hamil ]]>
<![CDATA[Yeni Kustiyahningsih]]>;
<![CDATA[Mula’ab]]>;
<![CDATA[Nur Hasanah]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.270
<![CDATA[Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia meningkat terus mulai tahun 2007 (SDKI 2012). Salah satu penyebab utamanya adalah penyakit hipertensi. Istilah hipertensi pada ibu hamil disebut dengan preeklamasi. Metode Fuzzy Decision Tree Iterative Dichotomiser 3 (ID3) digunakan untuk mengelompokkan penyakit preeklamsi menjadi 3 kelas yaitu normal, waspada preeklamsi ringan, dan bahaya preeklamsi berat. Pada penelitian ini terdapat 6 variabel yang digunakan yaitu tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, usia ibu, usia kehamilan, protein urine, dan odema. Tujuan dari klasifikasi adalah membantu tenaga medis dalam memberikan tindakan kepada pasien (ibu hamil) agar diagnosisnya tepat sasaran dan lebih cepat dalam membantu pengambilan keputusan. Tahapan metode ID3 adalah melakukan inisialisasi nilai atribut fuzzy, perhitungan entropy, dan mencari nilai information gain. Uji coba sistem menggunakan algoritma k-fold cross validation serta menghitung akurasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil uji coba, k-fold 5 mempunyai akurasi terbesar yaitu 98,44%, presisi terbesar 96,66%, dan recall terbesar 97,61%.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Student Relationship Management di Universitas Surabaya ]]>
<![CDATA[Kristian Tanuwijaya]]>;
<![CDATA[Liliana]]>;
<![CDATA[Daniel Soesanto]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v9i1.273
<![CDATA[Industri komersial saat ini menerapkan teknik Customer Relationship Management (CRM) untuk mendapat berbagai keuntungan seperti menyediakan informasi pada pelanggan, meningkatkan loyalitas dan kepercayaan pelanggan, serta mempelajari perilaku pelanggan. Pendidikan dapat dipandang sebagai industri bidang jasa. Pada model tersebut, peran siswa dapat dipadankan dengan konsumen. Karenanya, ada peluang untuk menerapkan CRM dalam dunia pendidikan. Oleh karena itu, penelitian dilakukan untuk mengembangkan aplikasi student relationship management untuk Universitas Surabaya yang mencakup rekomendasi beasiswa dan acara, pengingat event, dan perekrutan panitia. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan platform web dan pembuatan rekomendasi dilakukan dengan algoritma machine learning yaitu random forest, deep learning, dan stacked ensemble. Berdasarkan hasil uji coba dan validasi, aplikasi tersebut dapat membantu mahasiswa mengetahui informasi seperti beasiswa yang dapat diperoleh dan kegiatan yang dapat diikuti. Dengan demikian, ketika kepuasan mahasiswa terhadap layanan yang diberikan oleh universitas meningkat, maka hubungan baik antara penyedia jasa, dalam hal ini universitas, dan konsumennya, dalam hal ini mahasiswa, dapat dijaga.]]>
