cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saepul Bahri
Contact Email
lppm.antarbangsa@gmail.com
Phone
+628811372400
Journal Mail Official
lppm.antarbangsa@gmail.com
Editorial Address
Kawasan Bisnis CBD Ciledug Blok A3 No.21 Jl. HOS Cokroaminoto Karang Tengah, Ciledug Tangerang 15157, Banten
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Antar Bangsa
ISSN : 20898711     EISSN : 2615093X     DOI : https://doi.org/10.51998/jsi.v10i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi (JSI) STMIK Antar Bangsa merupakan kumpulan artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi STMIK Antar Bangsa. Jurnal yang terbit dalam dua periode per Tahun ini berisi artikel ilmiah yang meliputi tema : analisa maupun penerapan sistem informasi, data mining penelitian/kajian sistem informasi, sistem pendukung keputusan, dan lain-lain. Jurnal ini berisi pokok-pokok permasalahan dalam kerangka pengembangan secara teoritis maupun dalam bentuk implementasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2016)" : 28 Documents clear
KAJIAN ALGORITMA C4.5, NAIVE BAYES, NEURAL NETWORK DAN SVM DALAM PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT Achmad Rifai
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (828.157 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v5i2.104

Abstract

Abstract—Credit may encourage the growth of the national economy so that it has an important role in financing. However, in the implementation of the financing, the risk of loss largely borne by the lender (creditor). So we need a method to reduce the risk in lending. In this study conducted using data mining classification algorithm C4.5, Naive Bayes, Neural Network and Support Vector Machine and then do a comparison. From the test results to measure the performance of the four methods using 10-fold cross validation, confusion matrix and ROC curve. Based on the test results it is known that the C4.5 algorithm and Support Vector Machine has the same value and the highest accuracy of 85.40% as compared to the other algorithms. The fourth classification algorithm based on it can be concluded that the algorithm C4.5, Naive Bayes and Support Vector Machine is included in the Good Classification Neural Network while included in the Fair Classification.Intisari—Kredit dapat mendorong pertumbuhan ekonomi nasional sehingga memiliki peran penting dalam pembiayaan. Namun dalam pelaksanaan pembiayaan, resiko kehilangan sebagian besar ditanggung oleh pemberi pinjaman (kreditur). Sehingga diperlukan suatu metode dalam mengurangi risiko dalam penyaluran kredit. Dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data mining algoritma klasifikasi C4.5, Naive Bayes, Neural Network dan Support Vector Machine kemudian dilakukan perbandingan. Dari hasil pengujian untuk mengukur kinerja dari empat metode menggunakan 10-fold cross validation, confusion matrix dan ROC curve. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa algoritma C4.5 dan Support Vector Machine memiliki nilai akurasi yang sama dan tertinggi sebesar 85,40% dibandingkan dengan algoritma yang lain. Berdasarkan klasifikasi keempat algoritma maka dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5, Naïve Bayes dan Support Vector Machine termasuk dalam Good Clasification sedangkan Neural Network termasuk dalam Fair Clasification. Kata Kunci—Komparasi, Kredit, Data Mining, algoritma C4.5, Naïve Bayes, Neural Network dan Support Vector Machine.
PENGGUNAAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DALAM MENGEVALUASI PENERIMAAN PENGGUNA TERHADAP SISTEM INFORMASI PADA PT.ARI JAKARTA Irfan Mahendra
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.115 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v5i2.105

Abstract

Abstract ¾ The aim of this research is to use the Technology Acceptance Model (TAM) in evaluating the level of user acceptance of GIA Information System in PT ARI Jakarta. So that, it will be known the level of user acceptance of GIA Information Systems, and all the factors that influence the user acceptance it self. The variables in this research are consist of independent variables; perceived ease of use - PEOU, intervening variables; perceived of usefullness - PU, attitude toward using - ATU, and behavioral intention to use - BIU, and the dependent variable; actual use - AU. The method of processing and analysis of the data in this research will be analyzed descriptive statistics analysis, simple linear regression analysis, and multiple linear regression analysis by SPSS version 21. The results of this research are as follows 1) Average user ratings on all variables are high; 2) Variable PEOU have given positive and significant influence to Variable PU; 3) Variable PEOU did not has a positive and significant influence to Variable ATU; 4) Variable PU have given positive and significant influence to Variable ATU; 5) Variable PU have given positive and significant influence to Variable BIU; 6) Variable ATU did not has a positive and significant influence to Variable BIU; 7) Variable PU did not has a positive and significant influence to Variable AU; and 8) Variable BIU have given positive and significant influence to Variable ATU; Intisari ¾  Tujuan penelitian ini adalah menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) untuk mengevaluasi tingkat penerimaan pengguna terhadap Sistem Informasi GIA di PT ARI Jakarta. Sehingga diketahui bagaimana tingkat penerimaan pengguna terhadap Sistem Informasi GIA, serta faktor-faktor apa saja yang berpengaruh dalam penerimaan pengguna tersebut. Variabel penelitian ini terdiri dari variabel bebas ; persepsi kemudahan penggunaan (PEOU), variabel antara ; persepsi kegunaan (PU), sikap terhadap penggunaan (ATU), dan minat perilaku untuk menggunakan (BIU), serta variabel bebas ; penggunaan sistem sesungguhnya (AU). Teknik pengolahan dan analisis data yang digunakan yaitu dengan menggunakan statistik deskriptif, analisis regresi linear sederhana, analisis linear berganda menggunakan SPSS versi 21. Hasil penelitian adalah 1) Rata-rata penilaian pengguna terhadap seluruh variabel penelitian adalah tinggi; 2) Variabel PEOU memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel PU; 3) Variabel PEOU tidak memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel ATU; 4) Variabel PU memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel ATU; 5) Variabel PU memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel BIU; 6) Variabel ATU tidak memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel BIU; 7) Variabel PU tidak memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel AU; dan 8) Variabel BIU memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Variabel AU;     Kata Kunci : technology acceptance model, perceived ease of use, perceived usefulness, attitude towards using, behavioral intention to use, actual use
SISTEM INFORMASI KONSULTASI KESEHATAN BERBASIS WEB Normah Normah
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.857 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v5i2.106

Abstract

Abstract— The development of information technology, especially the Internet in this case can be used as a medium that provides health consultations online, so we can still make routine medical consultation despite being in busy conditions wherever we are.Intisari— Perkembangan teknologi informasi khususnya internet dalam hal ini dapat dimanfaatkan sebagai  media yang menyediakan layanan konsultasi kesehatan secara online, dengan begitu kita tetap bisa melakukan secara rutin walaupun sedang dalam kondisi sibuk dimanapun kita berada.Kata Kunci— Kata kunci: konsultasi, kesehatan, website.
ANALISA PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP WORD OF MOUTH SITUS LAZADA.CO.ID (Studi Kasus : PT. Aerotrans Service Indonesa Tangerang) Juarni Siregar
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (850.411 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v5i2.107

Abstract

Abstract - This study uses two independent variables i.e., service quality, and customer satisfaction with one dependent variable that is word of mouth. The use of variables in this study are expected to be able to figure out how the process is going on and what are the factors driving the creation of word of mouth on the website lazada.co.id. The sample of this research is the community that uses the services of Lazada.co.id. samples taken with a non probability sampling techniques. Data analysis method used is descriptive analysis, namely, test validity, reliability test, and a test of normality. Based on the results of data analysis, indicates that the variable quality of service had a positive influence that most small against the word of mouth lazada.co.id, as for the variable satisfaction influence positive and most influential against the word of mouth lazada.co.id. Intisari - Penelitian ini menggunakan dua variabel independent yaitu kualitas pelayanan, dan kepuasan konsumen dengan satu variabel dependent yaitu word of mouth. Penggunaan variabel-variabel pada penelitian ini diharapkan bisa mengetahui bagaimanakah proses yang terjadi dan apa sajakah faktor-faktor pendorong terciptanya word of mouth pada situs lazada.co.id. Sampel penelitian ini adalah masyarakat yang menggunakan jasa Lazada.co.id. sampel diambil dengan teknik non probability sampling. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif, yaitu uji validitas, uji reliabilitas, dan uji normalitas. Berdasarkan hasil analisis data, menunjukan bahwa variabel kualitas pelayanan mempunyai pengaruh positif yang paling kecil terhadap word of mouth lazada.co.id, adapun variabel kepuasan konsumen mempunyai pengaruh positif dan berpengaruh paling besar terhadap word of mouth lazada.co.id.  Kata Kunci : Kualitas Pelayanan, Kepuasan Konsumen, Word of Mouth.
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN (Studi Kasus : PT. Arus Global Security Service Jakarta) Zulnalis Zulnalis
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.041 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v5i2.108

Abstract

Abstract - On a company's payroll system is very important, to support the payment of employees, therefore needed a payroll application program to provide ease of payroll. Concluded that the procedures that used in the employee payroll that used by PT Arus Global Security Service Jakarta basically has not been properly computerized well, so that the increasingly complex data processing. With this payroll application program, in inputing prosess and arrangging reporting prosess needed precision, because inputing data can be added and changes at anytime. Based on the above, it is necessary to program the payroll application that is able to process data quickly and accurately, making it easier for staff in the finance department employee salary payment process and can improve employee performance. Intisari - Pada suatu perusahaan sistem penggajian sangatlah penting, untuk menunjang kelancaran pembayaran gaji karyawan, maka dari itu dibutuhkan sebuah program aplikasi penggajian untuk memberikan kemudahan dalam penggajian karyawan. Disimpulkan bahwa prosedur penggajian karyawan yang dipakai oleh PT Arus Global Security Service Jakarta pada dasarnya belum terkomputerisasi dengan baik, sehingga pengolahan data semakin rumit. Dengan adanya program aplikasi penggajian, maka penginputan data dan penyusunan laporan diperlukan ketelitian, karena data yang masuk dapat bertambah dan berubah sewaktu-waktu. Berdasarkan hal diatas, maka diperlukan adanya suatu program aplikasi penggajian yang mampu mengolah data secara cepat dan tepat, sehingga mempermudah bagian staff keuangan dalam proses pembayaran gaji karyawan dan dapat meningkatkan kinerja karyawan. Kata kunci: Sistem Informasi, Penggajian.
PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI SMP TERPADU SYANGGIT CENDEKIA DENGAN METODE PROFILE MATCHING Siti Khodijah Tussholihah
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.368 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v5i2.109

Abstract

Abstract- Nowadays determining student achievement and student who excel having some problems and tend to take a relatively long time, this is caused because the process of determining male and female student who excel in achievement only in view of the value rapot, and do not use other references to determine his feat, so the results are not objective. In a profile matching process outlines a process of comparing the individual’s competence in job competency that can be known differences in competence is also called the gap is getting smaller gap is generated, the weight of arge value which means it has a greater chance to be recommended to be selected in this case as a student achievement. Research carried out by determining the aspects and sub- spects and their search for weight values for each sub aspect, seeking GAP between the profile with method determined the four elements of aspects and totalized then do the ratings process that will determine the outcome of objective.Intisari - Saat ini penentuan prestasi siswa dan siswi yang unggul mengalami beberapa kendala dan cenderung memakan waktu yang relatif lama,hal ini di sebabkan karena proses penentuan siswa dan siswi yang unggul dalam prestasi hanya di lihat dari nilai rapot,dan tidak menggunakan acuan lainuntuk menentukan prestasi nya, sehingga hasil yang didapat belum objektif. Dalam proses profile matching secara garis besar merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu ke dalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk direkomendasikan untuk terpilih dalam hal ini sebagai siswa berprestasi. penelitian dilakukan dengan menentukan aspek dan sub aspek beserta mencari nilai bobot untuk setiap sub aspek,mencari GAP antara profile dengan keadaan data dari siswa dengan metode ini ditentukan empat unsure aspek dan ditotal kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan hasil yang obyektif.. Kata Kunci : Siswa berprestasi, profile Matching, GAP
ANALISIS SENTIMEN BERITA ARTIS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Norma Yunita
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.018 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v5i2.110

Abstract

Abstract - Media to get information about the artist is very much like the media tv, radio, newspapers, magazines, websites and more. But from most of the media website is a medium that is very flexible because it can be accessed in a variety of places that are connected to the internet, the information provided is very up to date and also anybody can comment on related articles. Classification techniques from some of the most frequently used is the Support Vector Machine (SVM). SVM has the advantage that is able to identify separate hyperplane that maximizes the margin between two different classes. But the SVM have disadvantages against the problem of election parameters or features accordingly. So that it can influence the accuracy results. Therefore, in this study using the Merge method of the selection of features, i.e. Particle Swarm Optimization to improve accuracy at the Support Vector Machine. As for the accuracy of the resulting algorithm Support Vector Machine-based Particle Swarm Optimmization with 76.00% accuracy.Intisari — Media untuk mendapatkan informasi tentang artis sangat banyak seperti media tv, radio, koran, majalah, website dan lain-lain. Tetapi dari sebagian besar media tersebut website merupakan media yang sangat fleksibel karena dapat di akses di berbagai macam tempat yang terkoneksi jaringan internet, informasi yang disediakan sangatlah up to date dan juga setiap orang bisa mengomentari artikel yang terkait. Dari beberapa teknik klasifikasi yang paling sering digunakan adalah Support Vector Machine (SVM). SVM memiliki kelebihan yaitu mampu mengidentifikasikan hyperplane terpisah yang memaksimalkan margin antara dua kelas yang berbeda. Tetapi SVM memiliki kekurangan terhadap masalah pemilihan parameter atau fitur yang sesuai. Sehingga dapat mempengaruhi hasil akurasi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan penggabungan metode pemilihan fitur, yaitu Particle Swarm Optimization (PSO) agar bisa meningkatkan akurasi pada Support Vector Machine. Adapun akurasi yang dihasilkan pada algoritma Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimmization dengan akurasi 76.00%. Kata Kunci: Website, Classification, Support Vector Machine, Particle Swarm Optimizatio
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA PRESTASI Mulyadi Mulyadi
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.486 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v5i2.247

Abstract

Abstract - Scholarship is supporting mean for students in college education. With the scholarship students can still continue their education until they complete their studies. This is in accordance with Act 1945 section 31 (1) that every citizen has the right to get education. Based on the article, of course education providers must help so that every student can enjoy education by providing scholarships to eligible. In deciding awardees sometime there are some errors such as lack of proper grantee selection process and the length of the grantee must fit the criteria and requirements of awardees. In this research, data mining modeling is using Naive Bayes algorithm to get the rules in selecting scholarship. Furthermore, the application of modeling results obtained Naive Bayes algorithm is used for classification of awardees. The data used are primary data that dataset scholarship at the University of BSI. From the results of model testing are done, the value of high accuracy for the classification of awardees with a value of 100% accuracy and AUC 1. Thus the application of Naive Bayes algorithm can be used as an alternative decision-making in the assessment of awardee. Intisari - Beasiswa adalah sarana penunjang untuk mahasiswa dalam mengenyam pendidikan perguruan tinggi. Dengan adanya beasiswa mahasiswa tetap bisa melanjutkan pendidikanya hingga selesai masa studinya. Hal ini sesuai dengan Undang-Undang 1945 pasal 31 (1) bahwa tiap-tiap warga negara berhak mendapatkan pengajaran. Berdasarkan pada pasal tersebut, tentu penyelenggara pendidikan harus membantu agar setiap mahasiswa dapat menikmati pendidikan dengan memberikan beasiswa kepada yang berhak menerima. Dalam penentu penerima beasiswa sering sekali terjadi kesalahan seperti penerima beasiswa yang kurang tepat dan lamanya proses seleksi penerima beasiswa yang harus sesuai kriteria dan syarat penerima beasiswa. Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendapatkan rule dalam penentuan beasiswa. Selanjutnya hasil penerapan pemodelan algoritma Naive Bayes yang didapat digunakan untuk klasifikasi penerima beasiswa. Data yang digunakan merupakan data primer yaitu dataset beasiswa pada Universitas BSI. Dari hasil pengujian model yang dilakukan, diperoleh nilai akurasi yang tinggi untuk klasifikasi penerima beasiswa dengan nilai akurasi 100% dan AUC 1. Dengan demikian penerapan algorima Naive Bayes dapat dijadikan alternatif pengambilan keputusan dalam penilaian penerimaan beasiswa.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 01 (2025): JSI PERIODE FEBRUARI 2025 Vol 14 No 02 (2025) Vol 13 No 01 (2024): JSI PERIODE FEBRUARI 2024 Vol 13 No 2 (2024): JSI PERIODE AGUSTUS 2024 Vol 12 No 01 (2023): JSI PERIODE FEBRUARI 2023 Vol 12 No 2 (2023): JSI Periode Agustus 2023 Vol 11 No 2 (2022): JSI Periode Agustus 2022 Vol 11 No 1 (2022): JSI Periode Februari 2022 Vol 10 No 2 (2021): JSI Periode Agustus 2021 Vol 10 No 1 (2021): JSI Periode Februari 2021 Vol 9 No 2 (2020): JSI Periode Agustus 2020 Vol 9 No 1 (2020): JSI Periode Februari 2020 Vol 9 No 2 (2020) Vol 8 No 2 (2019): JSI Periode Agustus 2019 Vol 8 No 1 (2019): JSI Periode Februari 2019 Vol 8 No 1 (2019): Volume 8 Vol 7 No 2 (2018): Vol VII No.2 Agustus 2018 Vol 7 No 2 (2018): JSI Periode Agustus 2018 Vol 7 No 1 (2018): JSI Periode Februari 2018 Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017): JSI Periode Agustus 2017 Vol 6 No 1 (2017): JSI Periode Februari 2017 Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016 Vol 5 No 1 (2016): JSI Periode Februari 2016 Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015): JSI Periode Agustus 2015 Vol 4 No 1 (2015): JSI Periode Februari 2015 Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014): JSI Periode Agustus 2014 Vol 3 No 1 (2014): JSI Periode Februari 2014 Vol 3 No 2 (2014) More Issue