cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jeffry
Contact Email
jeffry@unpacti.ac.id
Phone
+6285285111435
Journal Mail Official
jsce@unpacti.ac.id
Editorial Address
Jl. Andi Mangerangi No.73, Mamajang Dalam, Mamajang, Kota Makassar, Sulawesi Selatan 90132
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Journal of System and Computer Engineering
Published by Universitas Pancasakti Makassar
ISSN : -     EISSN : 27231240     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Programming Languages Algorithms and Theory Computer Architecture and Systems Artificial Intelligence Computer Vision Machine Learning Systems Analysis Data Communications Cloud Computing Object Oriented Systems Analysis and Design Computer and Network Security Data Mining
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020" : 6 Documents clear
Peningkatan performance Logistic Regression menggunakan teknik Ensemble Bagging pada kasus Credit Scoring Firman Aziz
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.75

Abstract

Pengembangan model credit scoring yang efektif menjadi sangat penting karena volume data pelanggan industri kredit saat ini sangat besar. Penyelesaian masalah credit scoring berhasil mendapatkan kinerja prediktif terbaik menggunakan model metode statistik tetapi kinerjanya masih dapat ditingkatkan dengan memperkirakan parameter menggunakan persamaan nonlinear. Penelitian ini mengusulkan peningkatan metode Logistic Regression dengan melakukan teknik Ensemble dengan memperkirakan parameter Newton Raphson. Teknik Ensemble yang digunakan adalah bagging. Dua data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah German dan Australian Dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan berhasil mencapai kinerja terbaik dengan meningkatkan kinerja klasifikasi tunggal dengan akurasi sebesar 79.6 % untuk German Dataset dan 86.9 % untuk Australian Dataset.
Implementasi Sistem Informasi Akademik dengan Feeder PDDikti Berbasis Android Syahrul Usman
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.76

Abstract

Abstrak Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan instrument penting bagi penyelenggara pendidikan perguruan tinggi, Proses pelaporan seluruh aktifitas perguruan tinggi harus dilakukan pihak penyelenggara kepada DIKTI secara berkala pada tiap semester. Terimplementasinya SIAKAD pada lingkup Universitas Pancasakti Makassar sangat membantu dalam pengolahan data akademik yang komprehensif serta menjadi jaminan konsistensi dan validasi data, Seiring dengan perkembangan teknologi serta sifat mobilitas pengguna mengakibatkan penggunaan aplikasi berbasis Mobile semakin tinggi. penelitian ini bertujuan untuk membangun Aplikasi SIAKAD berbasis Adroid yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Feeder PDDIKTI. Aplikasi ini dibagun dengan beberapa fitur seperti verifikasi biodata mahasiswa, Informasi hasil studi (KHS), mengisi kartu rencana studi (KRS), melihat jadwal perkuliahan, melihat transkrip nilai dan media informasi berupa notifikasi dari pengelola perguruan tinggi kepada mahasiswa. Penelitian ini memanfaatkan teknologi Restful web service menggunakan HTTP sebagai protocol komunikasi data dengan format JavaScript Object Notation (JSon) dan Pemrograman Java untuk Aplikasi Mobile. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Aplikasi dapat terimplementasi dengan baik sehingga memudahkan para Mahasiswa dalam menjalani proses akademik dimana setiap proses pengisian data tetap terintegrasi dengan Feeder PDDIKTI secara real time.
Analisis Kinerja Web Server pada SIM Manajemen Diklat Poltekpel Sorong Menggunakan RDBMS MySQL dan MariaDB Jeffry jeffry
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.77

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan data meningkat pesat di era big data seperti sekarang ini. Database Management System menjadi bagian utama yang sangat penting untuk mengontrol arus data. Penelitian ini membandingkan kinerja web server yang menggunakan RDBMS open source yang berbeda antara MySQL dan MariaDB. Pengujian dilakukan pada Oracle Virtual Machine Virtualbox menggunakan ApacheBench untuk mengukur kinerja Web Server pada SIM Manajemen Diklat Poltekpel Sorong. Hasil percobaan menunjukkan bahwa web server ketika menggunakan RDBMS MySQL cenderung memiliki performa yang cukup stabil ketika permintaan akses web di bawah 300 kali secara bersamaan yaitu pada 100,200 dan 300 kali berturut-turut sebesar 7.764/ms, 16.386/ms dan 30.025/ms. Namun, saat permintaan akses web di atas 300 secara bersamaan RDBMS MariaDB justru menunjukkan kinerja yang lebih baik. Hal ini ditunjukkan dengan permintaan akses 400 dan 500 kali web server secara bersamaan, waktu respon terlihat lebih cepat dibandingkan ketika menggunakan RDBMS MySQL berturut-turut sebesar 51.877/ms dan 54.702/ms sedangkan RDBMS mariaDB untuk permintaan akses web server secara bersamaan pada 100,200,300,400 dan 500 berturut-turut sebesar 14.213/ms, 25.642/ms, 40.831/ms, 48.021/ms dan 51.630/ms
Pemanfaatan Metode Komponisasi untuk Pembuatan Antar Muka Pengguna dalam Pengembangan Sebuah Aplikasi Berbasis Web yang Berdomain Server Side Benny Leonard Enrico Panggabean
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.78

Abstract

Pembangunan sebuah aplikasi khususnya berbasis web dalam sepuluh tahun terakhir mengalami kemajuan yang sangat signifikan baik dari sisi teknologi maupun metodologi. Tetapi menimbulkan masalah dalam kompleksitas pembangunan sebuah aplikasi berbasis web. untuk mengurangi kompleksitas tersebut salah satu metodologi yang digunakan dalam membangun aplikasi berbasis web adalah dengan menggunakan metode komponisasi. Hasil menunjukkan penggunaan metode komponisasi berhasil mengurangi penggunaan memori dan jumlah kode yang dituliskan pada pembangunan sebuah aplikasi berbasis web secara signifikan.
Klasifikasi Pelanggan Deposito Potensial menggunakan Ensembel Least Square Support Vector Machine Firman Aziz; Jeffry jeffry
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.80

Abstract

Jumlah data yang sangat banyak pada industri perbankan sangat susah bahkan mustahil untuk dianalisis secara manual untuk mendapatkan suatu informasi yang berguna untuk menentukan suatu kebijakan. Oleh karena itu, penggunaan data mining diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mengolah data tersebut. Berbagai metode telah banyak digunakan untuk mengklasifikasi suatu data, salah satunya adalah metode support vector machine. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap nasabah yang berpotensi berlangganan deposito pada bank marketing dataset. Fokus penelitian ini mengusulkan pengembangan dari metode support vector machine yaitu metode least square support vector machine kemudian di ensemble menggunakan boosting. Data yang akan diolah adalah bank marketing dataset. Hasil menunjukkan bahwa metode yang diusulkan yakni ensemble least square support vector machine lebih baik dibandingkan dengan metode lainnya dengan persentase tingkat accuracy, sensitivity, specivicity masing-masing adalah 95.15%, 92.93%, 97.61% dengan total rata-rata hasil klasifikasi sebesar 95.23%.
Analisis Kinerja Web Server pada SIM Manajemen Diklat Poltekpel Sorong Menggunakan RDBMS MySQL dan MariaDB Jeffry Jeffry
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.56

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan data meningkat pesat di era big data seperti sekarang ini. Database Management System menjadi bagian utama yang sangat penting untuk mengontrol arus data. Penelitian ini membandingkan kinerja web server yang menggunakan RDBMS open source yang berbeda antara MySQL dan MariaDB. Pengujian dilakukan pada Oracle Virtual Machine Virtualbox menggunakan ApacheBench untuk mengukur performansi Web Server yang pada SIM Manajemen Diklat Poltekpel Sorong. Hasil percobaan menunjukkan bahwa web server ketika menggunakan RDBMS MySQL cenderung memiliki performa yang cukup stabil ketika permintaan akses web di bawah 300 kali permintaan secara bersamaan yaitu pada 100,200 dan 300 kali berturut-turut sebesar 7.764/ms, 16.386/ms dan 30.025/ms. Namun, saat permintaan akses web di atas 300 secara bersamaan RDBMS MariaDB justru menunjukkan kinerja yang lebih baik. Hal ini ditunjukkan dengan permintaan akses 400 dan 500 kali web server secara bersamaan, waktu respon terlihat lebih cepat dibandingkan ketika menggunakan RDBMS MySQL berturut-turut sebesar 51.877/ms dan 54.702/ms sedangkan RDBMS mariaDB untuk permintaan akses web server secara bersamaan pada 100,200,300,400 dan 500 berturut-turut sebesar 14.213/ms, 25.642/ms, 40.831/ms, 48.021/ms dan 51.630/ms.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 3 (2025): JSCE: July 2025 Vol 6 No 2 (2025): JSCE: April 2025 Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025 Vol 5 No 2 (2024): JSCE: Juli 2024 Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024 Vol 4 No 2 (2023): JSCE: Juli 2023 Vol 4 No 1 (2023): JSCE: Januari 2023 Vol 3 No 2 (2022): JSCE: Juli 2022 Vol 3 No 1 (2022): JSCE: JANUARI 2022 Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021 Vol 2 No 1 (2021): JSCE: JANUARI 2021 Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020 More Issue