cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
coscitech@umri.ac.id
Phone
+6285225539224
Journal Mail Official
coscitech@umri.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 2723567X     EISSN : 27235661     DOI : https://doi.org/10.37859/coscitech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) merupakan jurnal peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Univeritas Muhammadiyah Riau (UMRI) sejak April tahun 2020. Jurnal CoSciTech terdaftar pada PDII LIPI dengan Nomor ISSN 2723-5661 (Online) dan 2723-567X (Cetak). Jurnal CoSciTech berkomitmen menjadi jurnal nasional terbaik untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dan menjadi rujukan bagi para peneliti. Jurnal CoSciTech menerbitkan paper secara berkala dua kali setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Semua publikasi di jurnal CoSciTech bersifat terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)" : 6 Documents clear
Sistem Informasi Medical Check Up CTKI Klinik Mitra Mutiara Muhammad Rifai; Joko Sarono
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3541

Abstract

Sistem informasi data pasien ini merupakan suatu sistem informasi yang dirancang sebagai alat bantu untuk memberikan informasi yang lebih efektif, data pasien yang mencakup, pendaftaran dan jadwal pemeriksaan dengan basis pengetahuan yang dinamis pada Klinik Mitra Mutiara. Metodologi pengembangan aplikasi yang digunakan adalah metode pengembangan sistem waterfall dengan beberapa tahapan yaitu: Analisis dan definisi persyaratan, Perancangan sistem dan perangkat lunak, Implementasi dan pengujian unit, Integrasi dan pengujian sistem, Operasi dan pemeliharaan. Sistem informasi ini akan menampilkan informasi pada klinik,dan user dapat melakukan pengolahan data. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan Program PHP dan MySql. Untuk meningkatkan kerja bagian yang terkait, hingga pada akhirnya tujuan yang diharapkan dapat tercapai. Dengan adanya sistem informasi ini memudahkan admin maupun Pasien dalam melakukan proses pendaftaran dan jadwal pemeriksaan kesehatan secara online, karena bahasa pemograman yang digunakan menggunakan PHP dan My SQL sebagai database dan apache sebagai web server. Dari penelitian yang dilakukan mendapatkan hasil yaitu sistem pendaftaran dan penjadwalan pemeriksaan kesehatan menjadi lebih mudah dan cepat karena aplikasi yang digunakan berbasis web yang dinamis, dan sistem dapat diakses darimana dan kapanpun sesuai kebutuhan.
Filtering Spam Email menggunakan Algoritma Naïve Bayes Harun Mukhtar; Januar Al Amien; M Arif Rucyat
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3652

Abstract

Email atau Surat elektronik yang biasa disingkat surat-e adalah sarana kirim mengirim surat melalui jalur internet. Email spam dapat diartikan sebagai tindakan mendistribusikan pesan yang tidak diminta, seringkali dikirim secara massal menggunakan email. Email, dikirim untuk tujuan yang sah, dikenal sebagai Ham. Masalah penelitian ini ialah bagaimana memnyaring email spam yang masuk. Penelitian ini bertujuan untuk memfilter spam email secara otomatis menggunakan algoritma naïve bayes yang terhubung dengan mail server. Naïve bayes merupakan fungsi yang banyak digunakan oleh pengembang spam filter sebagai fungsi untuk filtering email karena sederhana dan mudah untuk diimplementasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa naïve bayes dapat memfilter email spam dengan klasifikasi text. Saran penulis untuk pengembangan dapat menggunakan algoritma lain.
Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Pendidikan Pemerintah Kabupaten Pelalawan Yulia Fatma; Evans Fuad; Rusdi Rusdi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3678

Abstract

Pemerintahan Daerah Kabupaten Pelalawan merupakan salah satu pihak yang terlibat dalam membantu penyelenggaraan pendidikan, seperti halnya pemberian beasiswa pendidikan seperti yang sudah dilakukan setiap tahunnya. Dengan banyaknya proposal pengajuan beasiswa yang masuk membuat proses penilaian sangat sulit dilakukan dan membutuhkan waktu yang cukup lama, karena dalam menentukan calon penerima beasiswa, panitia harus benar-benar mempertimbangkan kelayakan calon penerima. Sistem ini merupakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan dengan metode profile matching. Nilai kriteria pada masing-masing aspek kriteria seperti aspek keluarga dan aspek akademik diproses dengan cara memetakan gap (selisih) dengan nilai ideal kriteria yang sudah ditetapkan, semakin kecil selisihnya maka semakin besar bobot dan semakin layak menerima beasiswa. Berdasarkan hasil pengujian, SPK yang dibangun, sistem ini mampu memberikan nilai secara objektif serta dapat membantu proses penilaian yang dilakukan oleh KESRA Pelalawan.
Klasifikasi Jamur Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Regiolina Hayami; Soni; Irzi Gunawan
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3685

Abstract

Jamur merupakan tanaman dari kingdom fungi dengan tubuh berdaging dan dapat dapat dimakan, meski demikian terdapat beberapa spesies jamur yang tidak dapat dimakan dan memiliki ciri khas tersendiri. Banyaknya orang yang mengkomsumsi jamur tanpa tahu apakah jamur yang dikomsumsi aman untuk dimakan atau beracun mengakibatkan banyak insiden keracunan jamur bahkan hingga meninggal. Salah satu jenis edukasi yang dapat dilakukan adalah dengan membuat sebuah alat dalam bentuk perangkat lunak untuk mengklasifikasikan jenis jamur menjadi bisa dimakan atau beracun. Salah satu jenis klasifikasi menggunakan algoritma kecerdasan buatan adalah algoritma Naïve Bayes yang mengasumsikan setiap nilai atribut yang mempengaruhi nilai kelas bersifat independen dari nilai atribut yang mempengaruhi nilai kelas lainnya. Data yang digunakan diperoleh berupa dataset berisi kriteria jamur dari UCI Machine Learning Repository yang telah dilabelkan kedalam edible dan poisionous dengan total data sebanyak 8124 data. Dataset yang digunakan akan dibagi menjadi dua masing-masing untuk data train dan data test dengan porsi 80% banding 20% dan 90% banding 10%. Klasifikasi dilakukan sebanyak empat kali dengan pembagian dua kali menggunakan categorical naïve bayes dan dua kali menggunakan multinomial naïve bayes untuk setiap porsi dataset sehingga dihasilkan 4(empat) model klasifikasi. Berdasarkan hasil evaluasi dan confusion matrix dapat dilihat bahwa model dengan naïve bayes categorical adalah yang terbaik dengan jarak performa yang cukup besar dimana model Categorical1 dan Categorical2 mendapatkan akurasi 100% dengan 1 kesalahan prediksi kelas 0 pada model Categorical 2. Sementara itu, pada model Multinomial1 dan Multinomial2 diperoleh nilai akurasi sebesar 84% dan 85%.
Akuisisi Bukti Digital Aplikasi Pesan Instan “Bip”Menggunakan Metode National Institute Of Justice (NIJ) Soni Soni; Yulia Fatma; Rizki Anwar
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3694

Abstract

Abstract In the development of the industrial revolution 4.0, information is increasingly showing a great influence on human life. Smartphone technology is often used to access social media and the internet. The development of smartphones, social media, and the number of internet users in the world, especially in Indonesia, are currently being misused, one of which is crime (cybercrime), such as online prostitution, human trafficking, cyberbullying, fraud, extortion, trafficking in illegal goods, drug trafficking. Cyberbullying is an act of intentionally and repeatedly attacking, insulting, or harming other people on social media, instant messenger applications or in other ways that lead to insulting SARA. The NIJ method is a method that aims to explain how the research steps will be carried out so that the flow and research steps can be identified systematically so that they can be used as guidelines for solving existing problems. The NIJ method can be applied in uncovering cases of deleted chat messages. The process of obtaining digital evidence of deleted messages from the instant messaging application "BIP" was successfully obtained by removing evidence from the perpetrator's smartphone using the National Institute Of Justice (NIJ) method. Keywords: digital evidence, BIP messenger, cyberbullying, NIJ, smartphone
Analisis Digital Forensik Keaslian Video Rekaman CCTV Menggunakan Metode Localization Tampering Mualfah, Desti; Rizki, Yoze; Gea, Meiriladiwis
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i1.3697

Abstract

Video is one the valid evidence if the handling process is in accordance with digital forensic procedures. Closed circuit television is a video sourse that is often used as authentic evidence in court. The authenticity of the video is something that is often doubted by certain parties. For this reason, this discusses how to detect the authenticity of video as digital evidence by comparing the original video files and tampering video files resulting from attack frame addition and attack frame delection. The media info tool is used to analyze the metadata and the localization tampering method is used to detect the frame where manipulation occurs. Localization tampering analyzes frame by frame, calculates as histogram and displays a histogram graph. Based on the results of the metadata analysis of the original video file and the video file tampering, it displays different information, which means that the video has been manipulated. Next, analyze the video with the localization tampering method to display the location on the video frame where manipulation has occurred. From the analysis results provide different information both from the calculation of the RGB value and the histogram graph.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) More Issue