Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) merupakan jurnal peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Univeritas Muhammadiyah Riau (UMRI) sejak April tahun 2020. Jurnal CoSciTech terdaftar pada PDII LIPI dengan Nomor ISSN 2723-5661 (Online) dan 2723-567X (Cetak). Jurnal CoSciTech berkomitmen menjadi jurnal nasional terbaik untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dan menjadi rujukan bagi para peneliti. Jurnal CoSciTech menerbitkan paper secara berkala dua kali setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Semua publikasi di jurnal CoSciTech bersifat terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan.
Articles
23 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)"
:
23 Documents
clear
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Rekam Medis berbasis Website ]]>
<![CDATA[Diah Angraina Fitri]]>;
<![CDATA[Aprilia Putri]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3753
<![CDATA[Rekam medis merupakan berkas yang berisi catatan dan dokumen tentang identitas pasien, pemeriksaan pengobatan, tindakan dan pelayanan lain yang telah diberikan suatu instansi kesehatan. Instansi kesehatan yang memberikan pelayanan optimal dapat menjadikan kepuasan dan kepercayaan pasien untuk berobat. Salah satu instansi kesehatan yang membutuhkan rekam medis untuk mengelola data pasien adalah bidan praktek mandiri. Namun pencatatan data rekam medis pada bidan praktik mandiri masih menggunakan pencatatan data secara manual. Sistem ini memiliki kelemahan yaitu membutuhkan waktu yang lama saat mencari data rekam medis pasien yang telah berobat sebelumnya, rentan kesalahan penulisan dan beresiko kehilangan data. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan sistem informasi rekam medis pada bidan praktik mandiri. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan mengumpulkan data melalui observasi dan identifikasi masalah di bidan praktik mandiri. Aplikasi ini dibangun menggunakan program aplikasi PHP dan menggunakan database MySQL. Penelitian ini berhasil merancang sistem informasi rekam medis yang dapat menyimpan data pasien dan data rekam medis dengan baik dan terurut. Berdasarkan hasil kerja praktik, sistem informasi rekam medis ini memberikan solusi yang inovatif dan efektif dalam mengatasi permasalahan pada bidan praktik mandiri.]]>
<![CDATA[Pembuatan Animasi 3D Pengolahan Kelapa Sawit menjadi Minyak Mentah Kelapa Sawit menggunakan Metode MDLC ]]>
<![CDATA[Andri Nofiar]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3773
<![CDATA[Current technological developments make it easier for people to find information using communication tools such as smartphone, computers, and televisions,but many people don’t understand how the process of processing palm oil into crude palm oil. In making animation processing palm oil into crude palm oil, the information is still in the form of text, and still little information in form video. The method used in this research is Multimedia Development Life Cycle (MDLC) which consist of concept, design, material collecting, assembly, testing, distribution is made using Blender software versi 2.9, dan Adobe Premiere Pro cc2017. This 3D animation will be used for the banefit of community in understanding the process of processing palm oil into crude palm oil. The result of this study are 3D animated videos in format MP4.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Vaksinasi Covid-19 pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode Logistic Regression ]]>
<![CDATA[Ash Shiddicky]]>;
<![CDATA[Surya Agustian]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3836
<![CDATA[Kebijakan melakukan vaksinasi ini hadir sebagai upaya pemerintah dalam merespon wabah penyakit menular Covid-19, tentu dalam suatu kebijakan tidak terlepas dari dukungan maupun kontra. Berbagai komentar ini muncul dari masyarakat baik berupa opini atau fakta pengalaman yang mereka alami, ratusan bahkan ribuan komentar ini dapat menjadi data yang berharga untuk dijadikan bahan analisis dan mengetahui reaksi masyarakat ketika kebijakan vaksinasi Covid-19 ini diterapkan ke masyarakat, data komentar ini dapat diproses untuk mendapatkan informasi, salah satu analisis pendapat atau review dapat dilakukan adalah menggunakan analisis sentimen. Berdasarkan uraian diatas, dapat memanfaatkan pembelajaran mesin menggunakan algoritma Logistic Regression untuk membantu dalam mengolah data informasi tersebut, dalam hal ini klasifikasi. Hasil pengujian menunjukan tingkat akurasi mencapai 82% terhadap data dev akan tetapi tidak diikuti oleh nilai F1-Score yang cukup baik untuk membangun sebuah model, hal ini disebabkan oleh data train memiliki distribusi klasifikasi yang tak seimbang. Maka dilakukan proses Slicing data serta Tuning Hyperparameters yang bertujuan untuk mendapatkan model terbaik, setelah menerapkan model terbaik yang didapat dari data dev maka dilakukan pengujian terhadap data test, metode Logistic Regression menghasilkan nilai akurasi 67% dan F1-score 60% terhadap data test hasil ini membuktikan bahwa model yang dibangun cukup handal dalam melakukan klasifkasi, terbukti nilai f1-score dan akurasi cukup berimbang dan lebih baik dari Naïve Bayes, SVM dan LSTM.]]>
<![CDATA[K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Menganalisis Sentimen terhadap Kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka pada Komentar Twitter ]]>
<![CDATA[Febby Apri Wenando]]>;
<![CDATA[Rahman Septiadi]]>;
<![CDATA[Rahmad Gunawan]]>;
<![CDATA[Harun Mukhtar]]>;
<![CDATA[Syahril]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3841
<![CDATA[On December 11, 2019, the Minister of Education and Culture of the Republic of Indonesia Nadiem Anwar Makarim issued a policy of "Merdeka Belajar". Netizens on Twitter have debated this Merdeka Belajar and became a trending topic. This study tries to analyze the sentiment of tweets about opinions on this policy by classifying whether it is a positive opinion or a negative opinion. The classification method applied is the K-Nearest Neighbor algorithm. In this study, four main processes were carried out, namely text-preprocessing, word-weighting (TF-IDF), classification and validation using k-fold cross validation. Tests were carried out with a dataset of 700 data, training was carried out using 630 training data and 70 testing data. In testing, the highest accuracy of the K-Nearest Neighbor algorithm was obtained at the k-8 value, namely 84.28%. Furthermore, validation is carried out using k-fold cross validation with a value of fold = 10 to get an accuracy of 84.42%.]]>
<![CDATA[Implementasi Vector Space Model (VSM) untuk Pengelolaan Arsip Surat (Studi Kasus : Kantor Desa Lebaksari) ]]>
<![CDATA[Yunita Ramanda]]>;
<![CDATA[Alun Sujjada]]>;
<![CDATA[Indra Yustiana]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3845
<![CDATA[Kantor Desa Lebaksari merupakan kantor pemerintahan yang berada di kecamatan Parakansalak kabupaten Sukabumi. Sebagai salah satu kantor pemerintahan yang mengelola surat masuk dan surat keluar, tentunya tidak terlepas dari proses pencatatan surat masuk, surat keluar hingga pengarsipan surat. Terdapat beberapa permasalahan yang terjadi dalam proses pendataan surat masuk, surat keluar dan arsip surat. Misalnya proses pencarian surat masuk membutuhkan waktu yang lama untuk mencari pada berkas arsip, proses pendisposisian yang belum berjalan dengan baik, sehingga petugas kesulitan untuk mengetahui surat yang telah selesai diproses dan surat yang belum selesai diproses. Hal ini dikarenakan belum ada system informasi yang memadai tentang penanganan surat, maka dari itu dibuatlah suatu system informasi yang dapat memberikan rekomendasi disposisi secara otomotis pada surat kepada masing-masing bagian dengan menerapkan text mining menggunakan metode Vector space model. Algoritma Vector space model digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan suatu dokumen dengan query sehingga memunculkan rank tertinggi dari suatu dokumen dengan proses text Preprocessing, TF-IDF, Cosine Samilarity dan Vector space model menghasilkan tingkat akurasi senilai 75%.]]>
<![CDATA[Penentuan Calon Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Profile Matching di Universitas Nusa Putra ]]>
<![CDATA[ROSNIA YURISTA]]>;
<![CDATA[IVANA LUCIA KHARISMA]]>;
<![CDATA[HERMANTO]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3846
<![CDATA[Universitas Nusa Putra merupakan sebuah instansi atau lembaga yang bergerak dibidang pendidikan. Untuk membantu mahasiswa yang mengalami kendala dalam pembiayaan kuliah, Universitas Nusa Putra memberikan bantuan dalam bentuk beasiswa. Beasiswa adalah dana yang dikeluarkan secara gratis oleh pemerintah atau lembaga pendidikan dengan tujuan meringankan beban biaya selama kuliah. Universitas Nusa Putra telah bekerja sama dengan pemerintah kabupaten sukabumi sebagai bentuk apresiasi pada tahun 2020 dengan membuat program beasiswa baru yaitu Beasiswa Bupati Sukabumi. Dalam penentuan beasiswa bupati sukabumi ini ada beberapa kendala yang muncul seperti banyaknya mahasiswa yang terpilih sebagai kandidat selain itu pihak terkait juga merasa kesulitan dalam proses pembuatan laporan yang menyebabkan sering terjadinya kesalahan dalam pengelolaan data dan laporan penerima beasiswa bupati karna pengelolaan datanya yang masih bersifat manual. Maka untuk menangani permasalahan tersebut perlu solusi alternatif dengan menerapkan metode Profile Matching untuk penentuan atau pengambilan keputusan mengenai penerimaan beasiswa bupati sukabumi yaitu dengan membandingkan nilai data aktual dari suatu profile yang akan dinilai, sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya atau biasa disebut dengan nilai GAP. Terdapat 6 tahapan metode profile matching yaitu menentukan kriteria, perhitungan nilai GAP, pembobotan, perhitungan core factor dan secondary factor, perhitungan nilai total dan yang terakhir perangkingan. Dalam pembuatan program ini sistem yang dibuat adalah sistem berbasis web yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan metode perancangan prototype. Hasil dari program ini yaitu sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan pihak Universitas Nusa Putra dalam menentukan calon penerima beasiswa bupati sukabumi dengan model perankingan yang sesuai dengan kriteria yang berlaku serta bobot dari kriteria tersebut.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pendeteksi Penyakit Telinga Berbasis Android menggunakan API Clarifai dan K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Rangga Gelar Guntara]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3862
<![CDATA[Alat kesehatan khususnya perangkat kamera endoskop memiliki harga yang sangat mahal. Hanya rumah sakit tertentu di kota besar yang memiliki perangkat tersebut. Hal ini merupakan permasalahan karena dengan harga yang sangat mahal akan memberatkan bila dokter melakukan praktek sendiri atau praktek di klinik daerah yang tidak memiliki dana untuk membeli alat tersebut. Penelitian ini akan merancang dan membuat alat pendeteksi penyakit telinga dengan menggunakan kamera mini endoskop yang sudah banyak dijual di pasaran saat ini. Selain itu, sebagai pemrosesan datanya akan menggunakan smartphone berbasis sistem operasi android. Teknologi API Clarifai akan digunakan pada penelitian ini untuk melakukan analisis terhadap citra telinga. Model yang dipilih untuk analisis tersebut yaitu Model Warna (Color model). Model warna dipilih untuk mendeteksi warna dominan yang terkandung di dalam citra telinga. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian yang telah dilakukan, pemanfaata API Clarifai dan Algoritma KNN untuk klasifikasi penyakit telinga menghasilkan nilai yang cukup besar. Terutama untuk jenis penyakit eksternal dari hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%. Sedangkan untuk penyakit di bagian medium telinga berkisar di angka 70%.]]>
<![CDATA[Analisis Propagasi Jaringan Komunikasi Radio VHF di PT. Julian Adiputra Utama ]]>
<![CDATA[Achmad Fikri Gustiyanda Gustiyanda]]>;
<![CDATA[Aan Restu Mukti]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3865
<![CDATA[PT. Julian Adiputra Utama is a private company engaged in telecommunications and information. PT. Julian Adiputra Utama is a private company engaged in telecommunications and information. Based on the author's observations about PT. Julian Adiputra Utama has a radio tower to support activities and control office activities and optimize company performance. Weather conditions when using VHF radio frequency signals are very influential and the electricity users in the tower must be adequate. The problems faced when communicating are the loss of a signal on one of the communication tools with technology such as the VHF radio communication network, the problems faced. The frequency signal will be sent to a device, namely a repeater aimed at retransmitting the frequency signal that was emitted at the beginning of 2 km to 30 km. Based on the author's observations of PT. Julian Adiputra Utama has a radio tower to support office activities and control activities and optimize company performance. Weather conditions when using RF VHF signals are very influential, and power users in towers must be adequate. The problem faced when communicating is the loss of signal in one of the means of communication that uses technology such as VHF radio communication networks.]]>
<![CDATA[Penerapan Aplikasi Uji Hipotesis (One-Tail Dan Two-Tail) pada Data Simulasi ]]>
<![CDATA[Vitri Aprilla Handayani]]>;
<![CDATA[Luki Hernando]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3869
<![CDATA[Technological developments are now growing rapidly in various layers of science such as in the development of science which has made many changes to the system towards a digital system in solving problems. The use of digital technology in the learning process is considered to increase the learning interest and motivation, the quality of the learning process, and learning outcomes. The younger generation is currently using more of a digital mindset by utilizing increasingly developing technology. Mathematics is one of the basic sciences that always developed to the demands of human needs for technological developments. Mathematics was born because of the human desire to systematize life experiences, organize them, and make them easy to understand, to be able to predict and if possible be able to control events that will occur in the future (forecasting). Problems in mathematics are often considered difficult by the younger generation, for that research will examine the application of desktop-based applications that can solve mathematical problems easily in a shorter time. The application that was built was applied to the One-Tail and Two-Tail hypothesis testing problems on the simulation data.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar Deteksi Penyakit Pencernaan pada Manusia ]]>
<![CDATA[I Putu Dody Suarnatha]]>;
<![CDATA[I Made Agus Oka Gunawan]]>
<![CDATA[ Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3872
<![CDATA[Penyakit pencernaan merupakan salah satu penyakit yang sering dialami oleh manusia. Kurangnya informasi akan penyakit pencernaan mengakibatkan masyarakat kesulitan dalam memprediksi dan menangani penyakit yang diderita. Skrining / deteksi dini dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi penyakit pencernaan sehingga dapat dilakukan pengobatan dan pencegahan sejak awal. Sistem pakar dapat dijadikan salah satu alternatif dalam melakukan deteksi penyakit pencernaan. Sistem pakar merupakan program komputer yang meniru proses pemikiran dan pengetahuan pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. Sistem pakar dibangun menggunakan metode Certainty Factor. Metode certainty factor memiliki kelebihan mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan sehingga pengguna dapat memberikan nilai berdasarkan tingkat keparahan gejala yang dirasakan. Kesimpulan yang didapat dari hasil penelitian ini antara lain aplikasi sistem pakar yang dibangun mampu melakukan diagnosa terhadap penyakit pencernaan berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan oleh pengguna]]>
