Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi
Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi (JDMSI) is a peer-reviewed scientific Open Access journal that published by Universitas Teknokrat Indonesia. This Journal is built with the aim to expand and create innovation concepts, theories, paradigms, perspectives and methodologies in the sciences of Information System. FOCUS AND SCOPE The study of other sciences that examine topics related to Information Systems and Data Mining is not limited to: 1. Data Mining, Data Warehouse, Big Data, Data Science, Business Intelligence 2. Web Semantik 3. Database Management 4. Bioinformatics 5. Kecerdasan Buatan 6. Analisis dan Rancangan Sistem Informasi 7. Metodologi Pengembangan Sistem Informasi 8. Pengukuran dan Evaluasi Sistem Informasi 9. Sistem Informasi Strategis (Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Informasi Eksekutif, Sistem Enterprise) 10. Manajemen Sistem Informasi 11. Audit Sistem Informasi, Manajemen Perubahan dan Inovasi dalam Sistem Informasi, Sistem Informasi dan Kaitannya dalam Bisnis yang Kompetitif 12. Investasi Teknologi Informasi / IT, Manajemen Teknologi Informasi / IT, Manajemen SDM dan Organisasi Teknologi Informasi / IT, Perencanaan Strategis Teknologi Informasi / IT, Analisis Investasi Teknologi Informasi / IT, Manajemen Proyek Teknologi Informasi / IT, Inkubasi Bisnis Teknologi Informasi / IT 13. E-learning, E-Bussiness, E-Health, E-Commerce, E-Supply Chain Management, E-Government 14. Sistem Enterprise, Manajemen dan Perancangan Arsitektur Sistem Enterprise, Perencanaan Sumberdaya Sistem Enterprise 15. Sistem Informasi Akademik, Sistem Informasi Perhotelan, Sistem Informasi Transportasi, Sistem Informasi Sumber Daya, Sistem Informasi Produksi, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Enterprise, Sistem Informasi Sosial, Sistem Informasi Geografis
Articles
5 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 1 (2023): Februari 2023"
:
5 Documents
clear
<![CDATA[PERANCANGAN DATA BASE TOKO PAKAIAN MENGGUNAKAN MONGODB ]]>
<![CDATA[sanafi, erdi]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v4i1.2565
<![CDATA[berikut aalah penggunaan mongodb pada toko pakaian]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Anggota Baru Berbasis Web Pada UKMI Ar-Rahman Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
<![CDATA[Sholihin, Ichwan]]>;
<![CDATA[Ariyani, Fenty]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v4i1.2618
<![CDATA[Perkembangan teknologi pada era globalisasi saat ini berkembang sangat pesat, dimana setiap orang dapat dengan mudah mengakses dan menyebarkan informasi dengan cepat. Kebutuhan akan informasi yang cepat dan akurat juga dibutuhkan dalam suatu organisasi dengan tujuan untuk menyebarkan akses kegiatan yang dijalankan hingga pendaftaran anggota. Unit Kegiatan Mahasiswa Islam (UKMI) Ar-Rahman Universitas Teknokrat Indonesia merupakan salah satu organisasi kemahasiswaan yang bergerak dalam bidang kerohanian. Penyebaran informasi keanggotaan dan kepengurusan pada organisasi mahasiswa ini belum sepenuhnya tersosialisasikan dengan baik. Sebagai salah satu UKM yang menjadi role model dalam peran keaktifan mahasiswa khususnya yang beragama muslim di lingkungan kampus, publikasi media menjadi hal yang paling penting untuk menunjang proses perekrutan sekaligus penyebaran informasi kegiatan. Maka dari itu dibuatlah sistem informasi ini untuk menyebarkan informasi seputar kegiatan yang diadakan oleh UKMI Ar-Rahman serta pengelolaan data pendaftaran yang dapat diakses melalui web browser. Sistem informasi ini dikembangkan dengan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Bahasa pemrograman yang digunakan yakni JavaScript dengan framework CodeIgniter serta database MySQL. Hasil akhir dari sistem informasi ini adalah untuk mempermudah pengelolaan data pendaftaran anggota dan penyebaran informasi kegiatan yang lebih masif.]]>
<![CDATA[Klasifikasi UMKM Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Sudah Pernah Mempunyai Atau Mengurus Sertifikat Halal ]]>
<![CDATA[Wijaya, Guritna]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v4i1.2634
<![CDATA[Peran UMKM sangat besar untuk pertumbuhan perekonomian Indonesia. Pada tahun 2021 tercatat ada 288 data UMKM yang sudah atau belum memiliki setifikasi halal dari ruang halal. namun pada perkembangnya UMKM ini sangat minim kesadaran sekali dalam Sertifikasi Halalkan usahanya, karena seiring perkembangan ekonomi di dunia, para konsumen dunia terlebih di Indonesia ini di dominasikan oleh Penduduk muslim. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa nilai akurasi yang diperoleh dari data ikm-halal-2022 Mitra RuangHalal Pulau Jawa 7 Des 2022. Metode penelitian dalam penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan penerapan model klasifikasi metode naive bayes dengan tahapan pertama Menginput Data Latih pada RapidMiner, Melakukan proses data di Pilih & bersihkan, lakukan transformasi data, proses penambangan data, dan terakhir evaluasi. Hasil yang didapat menunjukkan nilai akurasi sebesar 92,41% dengan prediksi Belum dan ternyata Ya Belum sebanyak 2128, prediksi Belum dan tenyata Ya Sudah sebanyak 0, prediksi Sudah dan ternyata Ya Belum sebanyak 22, prediksi Sudah dan ternyata Ya Sudah sebanyak 212.]]>
<![CDATA[DESIGN AND BUILD COMPANY PROFILE WEBSITE BAGASKARA ART STORE WONOSOBO ]]>
<![CDATA[Zen, Bita Parga]]>;
<![CDATA[Hardiyansyah, Alfa]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v4i1.2659
<![CDATA[Bagaskara Art Studio is a studio that provides training in acting, mime, painting and dance classes. It is located in Tanjunganom Village, Kaliwiro District, Wonosobo Regency, Central Java. Bagaskara Art Studio currently does not have a company profile website. Company profile is a product written by public relations (PR) practitioners that contains an overview of the company so that the company can choose the points that it wants to convey openly to the public. The company profile provides an overview of the company profile, vision and mission, as well as the products or services offered. The problem with Bagaskara Art Studio is that the client does not know in detail what services are offered because the client knows Bagaskara Art Studio only through social media. Information about the studio that is published on social media is only Whatsapp contact for ordering and only mentions the services offered without being explained in detail. so this research has designed a company profile website for Bagaskara Wonosobo Art Studio by applying a PHP framework that focuses on Laravel and Boostrap and MySQL database. The method chosen in this research is Extreme Programming which consists of 5 stages. The first stage is planning, which is to determine the needs of the system by collecting and analyzing existing data at Bagaskara Wonosobo Art Studio through interviews and literature studies. The second stage is design, which is the creation of a system model based on the results of the needs analysis that has been obtained. The third stage is coding, namely the application of the system model design into program code. The fourth stage is testing using the blackbox testing method. The fifth stage is software increment. The results of the research are in the form of the Wonosobo Bagaskara Art Studio website which was built by implementing Backend Hypertext Preprocessor (PHP) with the Laravel framework, Frontend CSS with the Bootstrap framework and MySQL database. The website features of Bagaskara Wonosobo Art Studio are displaying the home page, services, news, portfolio, and my account which displays information so that it can advance Bagaskara Art Studio. All features made on the website can run well and in accordance with the expected functions]]>
<![CDATA[PENERAPAN CRISP-DM MENGGUNAKAN MLR K-FOLD PADA DATA SAHAM PT. TELKOM INDONESIA (PERSERO) TBK (TLKM) (STUDI KASUS: BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2015-2022) ]]>
<![CDATA[Pambudi, Agung]]>
<![CDATA[ Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2023): Februari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jdmsi.v4i1.2462
<![CDATA[Teknik data mining telah diadopsi secara luas selama beberapa dekade terakhir, terutama dalam domain bisnis dan keuangan. Untuk mencapai manfaat berkelanjutan dari teknik ini, sebuah organisasi atau perusahaan harus mengadopsi proses standar untuk mengelola proyek penambangan data, sebagian besar menggunakan CRISP-DM. Penelitian telah menunjukkan bahwa proses standar ini sering tidak digunakan seperti yang telah ditentukan untuk memenuhi berbagai kebutuhan proyek data mining. Fase awal CRISP-DM, Business Understanding (BU), berfokus pada pemahaman tujuan bisnis dan terjemahan ke dalam tujuan data mining untuk menentukan rencana desain dan sumber daya yang diperlukan. Fase Data Understanding (DU) kemudian mengumpulkan dan mengeksplorasi data awal untuk mendapatkan wawasan tentang kualitas data. Dataset akhir kemudian dibuat dari dataset mentah melalui berbagai kegiatan dalam tahap Data Preparation (DP), seperti pemilihan catatan dan fitur atau transformasi dan pembersihan data untuk alat pemodelan. Beberapa teknik pemodelan kemudian dipilih pada fase Modeling (MO) dan diterapkan pada dataset yang telah disiapkan. Kinerja model dievaluasi dalam fase Evaluasi (EV) dan dimasukkan ke dalam konteks tujuan bisnis. Fase Deployment (DE) kemudian menjelaskan proses penerapan model dalam konteks pengguna akhir. Untuk meningkatkan pemahaman tentang bagaimana proses data mining digunakan sebagai standar acuan, diperluas dan diadaptasi dalam praktik, penelitian ini melaporkan studi kasus di bidang keuangan khususnya perdagangan saham. Studi kasus dilakukan berdasarkan dokumentasi dari portofolio proyek data mining, dilengkapi dengan data yang bersumber langsung dari Bursa Efek Indonesia. Hasilnya mengungkapkan dalam CRISP-DM memiliki dampak dan mekanisme yang digunakan untuk mengatasi prediksi saham pada PT. Telkom Indonesia (Persero) Tbk (TLKM). Studi ini memberikan nilai R2 sebesar 100% dengan nilai MAPE sebesar 0,0013% dengan menerapkan CRISP-DM di bidang bisnis dan keuangan. Kata Kunci: CRISP-DM, Data Mining, Indonesia Stock Exchange, Business, Stock Trading]]>
