cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
Search results for , issue "vol. 12 no. 1: july 2015" : 8 Documents clear
Pengunaan Konsep Teori Konstrain pada Penjadwalan Produksi Studi Kasus pada PT. X Muhammad Rusman
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.462 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3458

Abstract

PT. X merupakan perusahaan manufaktur bersifat make to order sehingga untuk dapat merespon setiap permintaan perlu dibuat suatu perencanaan dan penjadwalan produksi yang dapat memenuhi permintaan. Proses penjadwalan produksi dipengaruhi oleh kapasitas stasiun kerja yang mana kapasitas yang paling kecil akan menjadi kendala bagi keseluruhan sistem produksi. Untuk mengatasi kendala sistem, dilakukan pendekatan penjadwalan dengan menggunakan prinsip-prinsip Theory of Constraints (TOC). Stasiun kendala dapat ditemukan dengan menghitung total beban setiap stasiun kerja. Kemudian kendala ini diatasi dengan memberikan time buffer secukupnya di depan stasiun konstrain. Besar buffer yang diberikan dihitung dengan algoritma Zijm. Pada kasus PT.X pemberian buffer yang paling tepat adalah buffer stock yang diberikan pada stasiun pengiriman sehingga sistem produksi akan terlindungi dari fluktuasi dan gangguan yang terjadi pada sistem. Penjadwalan dengan menggunakan TOC menghasilkan jadwal produksi yang mampu merespon permintaan dan menghasilkan ukuran buffer stock pada stasiun pengiriman yang dapat melindungi sistem produksi.
Analisis Penyelesaian Persamaan Kuadrat Matriks Hasmawati Basir; Amir Kamal Amir
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (129.516 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3454

Abstract

Getaran Selaput Melingkar pada Persamaan Gelombang Dua Dimensi dalam Koordinat Polar Nurul Muslihat; Saleh AF
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.273 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3459

Abstract

A first, we used our knowledge of Fourier series to solve several interesting boundary value problems by the method of separation of variables. The success of our method depended to a large extent on the fact that the domains under consideration were easily described in Cartesian coordinates. In this paper/research we address problems where the domains are easly described in polar and cylindrical coordinates. Spesifically we consider boundary value problems for the wave, heat, Laplace and Poisson equation over disks or cylinders. Upon restating these problems in suitable coordinat systems and separating variables, we will encounter new ordinary differential equations, Bessel’s equation, whose solutions are called Bessel function in ways analogous to Fourier series expansions. The vibrations of  the membrane are governed by the two-dimensional wave equation, which will be expressed in polar coordinantes, because these are the coordinates best suited to this problem. Finally, we will solve the two dimensional wave equation in polar coordinates (general case). 
Pengklasteran dengan Algoritma Fuzzy C-Means Muhammad Abdy
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.274 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3455

Abstract

Pengklasteran merupakan proses mengelompokan data berdasarkan kemiripan atau kedekatannya. Hard-clustering akan mengelompokan data ke dalam klaster-klaster dimana setiap titik data akan berada dalam tepat satu klaster, sementara soft-clustering akan mengelompokan data dalam klaster dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa klaster dengan derajat keanggotaan yang berbeda-beda. Salah satu soft-clustering yang sangat populer adalah fuzzy c-mean, yaitu sutu algoritma pengklasteran yang mencari pusat-pusat klaster dengan meminimumkan fungsi ketidakmiripan. Pada tulisan ini akan dibahas algoritma fuzzy c-means dan akan diberikan contoh data simulasi.
Penaksiran Parameter Model Kalibrasi Linier yang Berdistribusi Skew-Normal dengan Algoritma-EM Try Widyaiswara Hairil; Anna Islamiyati; Raupong Raupong
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.821 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3456

Abstract

Sebuah penelitian yang ditujukan untuk memperlihatkan perubahan pola pada kurva distribusi normal. Model kalibrasi linier yang berdistribusi skew-normal. Pada tulisan ini, yang dibahas adalah penaksiran parameter model kalibrasi linier yang berdistribusi skew-normal. Pada penaksiran parameter model kalibrasi linier yang berdistribusi skew-normal dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE), tidak diperoleh solusi eksplisit dari taksiran parameter. Oleh karena itu, penaksiran parameternya harus dilakukan dengan metode iterasi numerik algortima-EM yang merupakan metode optimisasi iteratif untuk MLE yang terdiri dari dua tahap, yakni tahap ekspektasi dan tahap maksimisasi. Sebuah penerapan empirik kemudian disajikan sebagai ilustrasi dari metode yang dibahas, yaitu pada data pengukuran dimensional dan ultrasonografi pada testis dari 42 remaja.
Isomorfisma dari Gelanggang Polinom Miring Kompleks ke Gelanggang Quaternion Riil Amir Kamal Amir
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.36 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3442

Abstract

Stability Analysis of Prey-Predator Population Model with Harvesting on The Predator Population Syamsuddin Toaha
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.293 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3457

Abstract

In this paper we present a deterministic and continuous model for one prey–one predator population model based on Lotka-Volterra model. The predator population is subjected to both constant effort and constant quota of harvesting. We study analytically the sufficient conditions of harvesting to ensure the stability of the equilibrium point. The method used to analyze the stability of the equilibrium point is linearization and Hurwitz stability test. The results show that the equilibrium point which occurs in positive quadrant is stable although the predator population is subjected to harvesting. This means that the prey and predator populations can live in coexistence although the predator is harvested provided the level of harvesting is controlled. Some examples are given to illustrate the behavior of the trajectories.
PENAKSIRAN RATAAN DAN VARIANSPOPULASI PADA SAMPEL ACAK TERSTRATIFIKA DENGAN AUXILIARY VARIABLE Raupong Raupong; Saleh AF; Hasruni Satya Taruma
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 12 No. 1: July 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.72 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v12i1.3453

Abstract

Penaksiran rataan dan variansi suatu populasi dilakukan melalui sampel yang diharapkan hasilnya dapat mewakili karakteristik populasi tersebut.  Teknik pengambilan sampel yang baik akan memberikan hasil penelitian yang baik pula. Kebanyakan peneliti menggunakan teknik pengambilan sampel acak tetapi hasil penaksiran dengan teknik ini masih menghasilkan variansi yang besar dan tidak sesuai untuk jumlah sampel yang besar sehingga dibutuhkan teknik pengambilan sampel lain, salah satunya adalah pengambilan sampel acak terstratifikasi. Teknik ini masih lebih baik dibandingkan dengan sampel acak sederhana karena menghasilkan variansi yang lebih minimum dan sesuai untuk jumlah sampel yang besar. Tetapi dengan hanya mengandalkan teknik pengambilan sampel, masih tidak menjamin hasil penaksiran akan lebih baik sehingga dalam penelitian ini ditambahkan beberapa teknik lain seperti penambahan  auxiliary variable dan alokasi optimum dalam penentuan jumlah sampel. Adanya penggabungan antara teknik pengambilan sampel yang distratifikasi, penambahan auxiliary variable, serta alokasi optimum memperlihatkan  hasil penaksiran yang lebih baik dalam menggambarkan karakterisrik populasi melalui sampel.

Page 1 of 1 | Total Record : 8


Filter by Year

2015 2015


Filter By Issues
All Issue Vol. 23 No. 1 (2026): September 2026 Vol. 22 No. 3 (2026): May 2026 Vol. 21 No. 2 (2025): JANUARY 2025 Vol. 21 No. 1 (2024): SEPTEMBER 2024 Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024 Vol. 20 No. 2 (2024): JANUARY 2024 Vol. 20 No. 1 (2023): SEPTEMBER, 2023 Vol. 19 No. 3 (2023): MAY, 2023 Vol. 19 No. 2 (2023): JANUARY 2023 Vol. 19 No. 1 (2022): SEPTEMBER, 2022 Vol. 18 No. 3 (2022): MAY, 2022 Vol. 18 No. 2 (2022): JANUARY 2022 Vol. 18 No. 1 (2021): September 2021 Vol. 17 No. 3 (2021): May, 2021 Vol. 17 No. 2 (2021): JANUARY 2021 Vol. 17 No. 1 (2020): JMSK, SEPTEMBER, 2020 Vol. 16 No. 3 (2020): JMSK, MAY, 2020 Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020 Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019 Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019 Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018 Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018 Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017 Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017 Vol. 13 No. 1: July 2016 Vol. 12 No. 2: January 2016 Vol. 12 No. 1: July 2015 Vol. 11 No. 2: January 2015 Vol. 11 No. 1: July 2014 Vol. 10 No. 2: January 2014 Vol. 10 No. 1: July 2013 Vol. 9 No. 2: January 2013 Vol. 9 No. 1: July 2012 Vol. 8 No. 2: January 2012 Vol. 8 No. 1: July 2011 Vol. 7 No. 2: January 2011 Vol. 7 No. 1: July 2010 Vol. 6 No. 2: January 2010 Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009 Vol. 5 No. 2: January 2009 Vol. 5 No. 1: July 2008 Vol. 4 No. 2: January 2008 Vol. 4 No. 1: July 2007 Vol. 3 No. 2: January 2007 Vol. 3 No. 1: July 2006 Vol. 2 No. 2: January 2006 Vol. 2 No. 1: July 2005 More Issue