cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Published by Universitas Hasanuddin
ISSN : 18581382     EISSN : 26148811     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal ini mempublikasikan paper-paper original hasil-hasil penelitian dibidang Matematika, Statistika dan Komputasi Matematika.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2: January 2006" : 8 Documents clear
Penskalaan Dimensi Ganda (Multidimensional Scaling) Data Non Metrik Anisa Anisa; Raupong Raupong
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.63 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3291

Abstract

Ketersediaan informasi dalam pengambilan kebijakan menjadi mutlak adanya. Dalam prakteknya, informasi dari daerah ke pusat berjalan lambat. Kebutuhan data pada triwulan pertama baru dapat diberikan pada triwulan berikutnya. Sehingga diperlukan metode untuk menduga data pada triwulan pertama berdasarkan histori sejarah pada waktu-waktu sebelumnya. Salah satu teknik statistika yang dapat digunakan untuk menduga data tersebut adalah model state space. Model state space dapat digunakan untuk meramalkan suatu peubah berdasarkan peubah lain dan merupakan pendekatan untuk memodelkan dan prediksi secara bersama beberapa data time series yang saling berhubungan dimana peubah-peubah tersebut mempunyai interaksi yang dinamis. Dalam makalah ini, model state space digunakan untuk menduga luas panen produksi padi berdasarkan luas tanam padi, begitu juga sebaliknya digunakan untuk meramalkan luas panen padi berdasarkan luas tanam padi
Pendugaan Luas Panen Berdasarkan Luas Tanam Padi Propinsi Sulawesi Selatan Dengan Model State Space Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.14 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3287

Abstract

Ketersediaan informasi dalam pengambilan kebijakan menjadi mutlak adanya. Dalam prakteknya, informasi dari daerah ke pusat berjalan lambat. Kebutuhan data pada triwulan pertama baru dapat diberikan pada triwulan berikutnya. Sehingga diperlukan metode untuk menduga data pada triwulan pertama berdasarkan histori sejarah pada waktu-waktu sebelumnya. Salah satu teknik statistika yang dapat digunakan untuk menduga data tersebut adalah model state space. Model state space dapat digunakan untuk meramalkan suatu peubah berdasarkan peubah lain dan merupakan pendekatan untuk memodelkan dan prediksi secara bersama beberapa data time series yang saling berhubungan dimana peubah-peubah tersebut mempunyai interaksi yang dinamis. Dalam makalah ini, model state space digunakan untuk menduga luas panen produksi padi berdasarkan luas tanam padi, begitu juga sebaliknya digunakan untuk meramalkan luas panen padi berdasarkan luas tanam padi
Prediksi Indeks Gangguan Geomagnet Lokal K Menggunakan Jaringan Fungsi Basis Radial (JFBR) Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.388 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3292

Abstract

Aktivitas geomagnet merupakan salah satu faktor penting dalam pemodelan sistem input-output parameter ionosfer, karena aktivitas ini memegang peranan yang besar dalam variabilitas ionosfer. Aktivitas geomagnet lokal direpresentasikan dengan indeks gangguan  geomagnet K. Untuk mendapatkan prediksi aktivitas geomagnet yang akurat perlu dibuat model nonlinier indeks aktivitas geomagnet. Salah satu model yang telah digunakan secara luas dalam prediksi nonlinier adalah model jaringan (syaraf tiruan) fungsi basis radial (JFBR). Dalam makalah ini, digunakan data harian indeks gangguan geomagnet lokal K mulai dari tahun 1997-2003 untuk prediksi jangka pendek aktivitas geomagnet satu tahap ke depan, yang diperoleh dari Stasiun Pengamat Geofisika (SPG) Tangerang.
Prediksi Indeks Gangguan Geomagnet Lokal K Menggunakan Jaringan Fungsi Basis Radial (JFBR) Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.7 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3288

Abstract

Aktivitas geomagnet merupakan salah satu faktor penting dalam pemodelan sistem input-output parameter ionosfer, karena aktivitas ini memegang peranan yang besar dalam variabilitas ionosfer. Aktivitas geomagnet lokal direpresentasikan dengan indeks gangguan  geomagnet K. Untuk mendapatkan prediksi aktivitas geomagnet yang akurat perlu dibuat model nonlinier indeks aktivitas geomagnet. Salah satu model yang telah digunakan secara luas dalam prediksi nonlinier adalah model jaringan (syaraf tiruan) fungsi basis radial (JFBR). Dalam makalah ini, digunakan data harian indeks gangguan geomagnet lokal K mulai dari tahun 1997-2003 untuk prediksi jangka pendek aktivitas geomagnet satu tahap ke depan, yang diperoleh dari Stasiun Pengamat Geofisika (SPG) Tangerang.
Penaksir Tak Bias Variansi Minimum Seragam Georgina M. Tinungki
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.839 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3293

Abstract

Apabila terdapat lebih dari satu penaksir tak bias, maka ada tak berhingga banyaknya penaksir tak bias, akan tetapi mungkin pula tidak ada satu pun penaksir tak bias. Sehingga dapat muncul dua pertanyaan, yaitu bagaimana cara memilih salah satu penaksir tak bias untuk dipakai, jika terdapat beberapa atau banyak penaksir tak bias, dan penaksir bias bagaimana yang harus digunakan jika tidak terdapat penaksir tak bias. Beberapa sifat dari penaksir kemungkinan maksimum dapat menjawab pertanyaan yang muncul, dengan melihat sifat ketak biasan, keselarasan dan bentuknya yang lain. Penaksir tak bias optimum dengan penaksir tak bias varian minimum seragam mempunyai varian yang minimum di antara semua kemungkinan penaksir yang tak bias. Penaksir tak bias varian minimum seragam yang ada biasanya mencapai batas bawah variansi Rao-Cramer, meskipun penaksir tak bias bervariansi minimum ini bisa saja tidak dapat ditentukan. Suatu metode mencari penaksir tak bias varian minimum seragam adalah dengan mencari suatu fungsi tak bias dari suatu statistik cukup yang lengkap. Bentuk lainnya adalah dengan mencari fungsi tak bias jika diketahui adanya suatu statistik cukup yang lengkap.
Intelegensia, Matematika Dan Pembelajarannya Jeffry Kusuma
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (261.782 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3289

Abstract

Perkembangan intelegensia anak dan hal-hal yang menunjang perkembangannya didiskusikan.  Penguasaan bahasa verbal  dan nonverbal sejak dini, logika, nalar yang menunjang perkembangan intelegensia anak, hubungan intelegensia dengan matematika, konsep pemikiran matematis, tata cara mengajarkan matematika yang terbaik serta proses pendidikan matematika dipaparkan secara sederhana
Model Distribusi Kecelakaan Lalu Lintas Jalan Raya Daeng Idris
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.001 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3294

Abstract

Salah satu model kecelakaan lalu lintas jalan raya adalah Distribusi panjang (long) yang diturunkan berdasarkan konsep bahwa pengemudi sebagai makhluk yang effisiensinya berubah-ubah, pada saat-saat efisiensi dari pengemudi rendah, dinamakan “SPELLS”.  Pengemudi merupakan subyek SPELLS dan tidak ada kecelakaan terjadi diluar SPEELS, sedangkan distribusi pendek (short) ditentukan berdasarkan kecelakaan terjadi di dalam SPELLS maupun di luar SPELLS dan kecelakaan di dalam SPEELS dengan kecelakaan di luar SPELLS saling bebas.
Matematika Dan Anak Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (264.428 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3290

Abstract

Kemampuan menguasai Matematika adalah bakat dan tidak semua orang diberi kemampuan untuk itu. Seperti halnya musik, seni atau olah raga, kita dapat membuat anak menguasai bidang tersebut,  misalnya dengan les, tetapi tanpa bakat maka anak akan berada dalam kita dapat membuat anak kita menguasai hal tersebut dengan les misalnya, tapi tanpa bakat, mereka akan berada dalam tahap dapat mengapresiasi matematika/musik/seni/olahraga tapi tidak akan jadi ahli, hal yang mungkin tidak diperlukan. Dengan demikian, kita bisa mengajarkan hingga tahap seberapa banyak mereka memerlukan matematika.rkembangan intelegensia anak dan hal-hal yang menunjang perkembangannya didiskusikan.  Penguasaan bahasa verbal  dan nonverbal sejak dini, logika, nalar yang menunjang perkembangan intelegensia anak, hubungan intelegensia dengan matematika, konsep pemikiran matematis, tata cara mengajarkan matematika yang terbaik serta proses pendidikan matematika dipaparkan secara sederhana.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2006 2006


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 21 No. 2 (2025): JANUARY 2025 Vol. 21 No. 1 (2024): SEPTEMBER 2024 Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024 Vol. 20 No. 2 (2024): JANUARY 2024 Vol. 20 No. 1 (2023): SEPTEMBER, 2023 Vol. 19 No. 3 (2023): MAY, 2023 Vol. 19 No. 2 (2023): JANUARY 2023 Vol. 19 No. 1 (2022): SEPTEMBER, 2022 Vol. 18 No. 3 (2022): MAY, 2022 Vol. 18 No. 2 (2022): JANUARY 2022 Vol. 18 No. 1 (2021): September 2021 Vol. 17 No. 3 (2021): May, 2021 Vol. 17 No. 2 (2021): JANUARY 2021 Vol. 17 No. 1 (2020): JMSK, SEPTEMBER, 2020 Vol. 16 No. 3 (2020): JMSK, MAY, 2020 Vol. 16 No. 2 (2020): JMSK, JANUARY, 2020 Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019 Vol. 16 No. 1 (2019): JMSK, July, 2019 Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018 Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018 Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017 Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017 Vol. 13 No. 1: July 2016 Vol. 12 No. 2: January 2016 Vol. 12 No. 1: July 2015 Vol. 11 No. 2: January 2015 Vol. 11 No. 1: July 2014 Vol. 10 No. 2: January 2014 Vol. 10 No. 1: July 2013 Vol. 9 No. 2: January 2013 Vol. 9 No. 1: July 2012 Vol. 8 No. 2: January 2012 Vol. 8 No. 1: July 2011 Vol. 7 No. 2: January 2011 Vol. 7 No. 1: July 2010 Vol. 6 No. 2: January 2010 Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009 Vol. 5 No. 2: January 2009 Vol. 5 No. 1: July 2008 Vol. 4 No. 2: January 2008 Vol. 4 No. 1: July 2007 Vol. 3 No. 2: January 2007 Vol. 3 No. 1: July 2006 Vol. 2 No. 2: January 2006 Vol. 2 No. 1: July 2005 More Issue