cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Sumardiono
Contact Email
arifsumardiono@pnc.ac.id
Phone
+6282128702052
Journal Mail Official
ejoint.ejournal@pnc.ac.id
Editorial Address
Department of Electronica Engineering Politeknik Negeri Cilacap Jln. Dokter Soetomo No.1, Karangcengis Sidakaya Cilacap Jawa Tengah 53212
Location
Kab. cilacap,
Jawa tengah
INDONESIA
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology)
Published by Politeknik Negeri Cilacap
ISSN : -     EISSN : 27459292     DOI : https://doi.org/10.35970/e-joint
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology is a scientific journal in the field of science and technology published by the Department of Electronics Engineering, Cilacap State Polytechnic. E-JOINT accommodates research articles and scientific studies, critical with scientific disciplines which include: Embedded Systems, Instrumentation, control systems, electrical energy systems, Electricity Distribution
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021" : 6 Documents clear
Alat Pendeteksi Penggunaan Masker menggunakan Raspberry Pi 3 B+ Dwi Rizki Lumintu; Purwiyanto; Novita Asma Ilahi
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v2i2.894

Abstract

Penggunaan terapi cairan intravena membutuhkan pengawasan yang ketat. Oleh sebab itu, proses penggantian cairan intravena yang telah mencapai batas minimum harus dilakukan secara tepat dan cepat, sehingga tidak mengakibatkan keterlambatan penggantian cairan intravena. Rentang rata-rata suhu normal pada tempat pengukuran suhu aksila adalah 34,7-37,3°C. Suhu tubuh yang meningkat dari rentang suhu normal disebut demam, yang mana harus memerlukan penanganan cepat dan selalu terpantau perubahan suhunya. Sistem ini menggunakan dua Panel Monitoring Pasien dan satu Panel Monitoring Perawat yang masing-masing menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai mikrokontrolernya, sensor suhu DS18B20 dan sensor load cell, serta NRF24L01+ sebagai modul komunikasi nirkabel. Masing-masing panel monitoring terdapat LED sebagai indikator saat suhu tubuh pasien melebihi 37,3°C dan volume cairan intravena dibawah 30ml. Sensor load cell membaca nilai volume dengan akurat, sedangkan sensor suhu DS18B20 memiliki persentase error sebesar 0,47-0,52%. Panel monitoring pasien dapat memonitoring secara real time dan mengirim data suhu, dan volume cairan intravena pasien ke panel monitoring perawat. Panel monitoring perawat dilengkapi dengan buzzer untuk alarm setiap pukul 08.00, 12.00, 17.00 dan 21.00 serta LED indikator volume dan suhu. Komunikasi nirkabel antara node sensor dengan node master dapat berkomunikasi dengan optimal pada rentang jarak 1 sampai 12 meter dengan dinding tembok sebagai penghalang.
Rancang Bangun CNC Ukir Kayu dengan Android Anggi Aprianto
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v2i2.841

Abstract

CNC (Computer Numerical Control) adalah suatu mesin yang bekerja dengan instruksi gambar yang sudah didesain dan sudah mengguakan file dengan extens g-code. CNC digunakan berbagai tujuan tetapi mempunyai fungsi dan cara kerja yang sama yaitu digunakan untuk grafir, ukir, dan lain lain. Mesin ini dapat berfungsi dengan adanya komponen utama yaitu board grbl controller. Board tersebut dilengkapi dengan 4 pinout driver motor A4988 yang digunakan untuk memberikan logika ke motor stepper. Board tersebut juga bisa digantikan dengan Arduino dengan dilengkapi CNC Shield dan pada CNC Shield juga dilengkapi dengan pinout driver motor. Pada 4 pinout motor driver yaitu digunakan untuk axis X, Y, Z, dan A. Masing-masing axis mempunyai arah yang berbeda, axis X mempunyai arah kanan-kiri, axis Y arah maju-mundur, axis Z arah atas-bawah, pada axis A digunakan seperlunya. Sebenarnya pada umumnya CNC menggunakan 3 axis yaitu x,y,z. Cara kerja CNC ini memerlukan koneksi dari android ke mesin CNC.
Studi Analisis Rugi-rugi Baterai Tipe Alumunium Udara pada Beban Listrik Statis Hasyir Ahmad Munadi; Aripin; Nurul Hiron
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v2i2.1022

Abstract

Rugi-rugi baterai tipe alumunium udara (Al-udara) pada beban listrik statis telah dianalisis. Sel baterai Al udara berbentuk segi empat dengan panjang 6 cm, lebar 5 cm, dan tebal 1 cm. Baterai menggunakan plat Al, KOH, tissue, dan silika xerogel berturut-turut sebagai anoda, elektrolit, separator dan bahan aktif katoda udara. Karakteristik baterai ditentukan dengan memvariasikan lamanya charging dan pengisian ulang larutan elektrolit ke dalam sel baterai. Sel baterai dikarakterisasi menggunakan metode Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) dan Battery Testing System (BTS). Modul baterai dikonfigurasi dengan 12 sel baterai yang tersusun secara paralel/seri. Modul baterai diuji ke beban listrik statis menggunakan lampu Light Emitting Diode (LED) berdaya 75 mW. Rugi-rugi baterai Al-udara (impedansi karakteristik) sebelum dan setelah pengosongan pada lampu LED dibandingkan dan dianalisis. Hasil menunjukkan bahwa arus pengosongan optimum baterai adalah 0.8 mA dan kapasitas maksimum 0,59 mAh. Pada pengujian beban LED, pengulangan charging baterai menurunkan waktu uji dan suplai daya baterai terhadap beban. Waktu uji baterai dan daya suplai baterai terhadap beban LED berturut-turut menurun dari 185 menit menjadi 7 menit dan dari 18,69 mWatt menjadi 3,14 mWatt jika baterai melakukan pengulangan charging dari charging pertama sampai charging keempat, sehingga rugi-rugi daya sekitar 83,19% dari daya originalnya untuk sampai ke pengulangan charging keempat.
Rancang Bangun Sistem Gerak Mekanik Menggunakan Motor Brushless Direct Current Dengan Driver BTS7960 Pada Renewable Energy Smart Trolley (RESOL) Firman Oswaldo Sitompul; Syamsyarief Baqaruzi; Ali Muhtar
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v2i2.796

Abstract

Troli merupakan alat transportasi untuk mengangkut barang dalam skala besar. Umumnya troli digunakan di tempat luas seperti bandara, gudang, industri pengiriman barang, dan lain sebagainya. RESOL adalah troli yang memiliki fitur tambahan seperti penggerak elektrik. Motor yang digunakan terdapat dua buah yang diletakkan dibagian depan. Terdapat tiga bagian susbsitem untuk membangun troli RESOL. Pada dokumen ini penulis memfokuskan pada bagian mekanik untuk dijadikan pembahasan. Susbsistem mekanik terdiri dari mikrokontroler, motor driver, potensiometer, motor dc, dan sensor arus. Dengan adanya motor dc sebagai bantuan penggerak troli, berfungsi untuk membantu pengguna membawa beban berat saat melewati tangga datar. Torsi yang besar membutuhkan arus yang besar. Motor driver yang digunakan memiliki spesifikasi arus input dan output yang besar agar motor dc dapat dioperasikan.
Analisis Konsumsi Energi Listrik Penebar Pakan Ikan Otomatis dengan Pemanfaatan Tenaga Surya Muhammad Aris Risnandar; Andri Ulus Rahayu; Imam Taufiqurrahman
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v2i2.1077

Abstract

Pada budidaya ikan konvensional penebaran biasa dilakukan dalam jumlah yang banyak, sehingga terkadang tidak dapat langsung termakan oleh ikan. Saat pakan tersebut terendam dalam air dlaam jangka waktu yang cukup lama, beberapa kandungan nutrisi pada pakan hilang hingga 98%. Dengan adanya alat penebar pakan secara otomatis, kondisi tersebut sedikit demi sedikit dapat diatasi. Namun, terkadang alat penebar pakan ikan otomatis yang tersedia tersebut tidak memperhatikan konsumsi energi listrik yang dibutuhkan, sehingga cukup merepotkan petani ikan karena perlu memberi ongkos tambahan dalam mengoperasikan alat tersebut berupa tagihan listrik. Penelitian ini menitikberatkan pada penggunaan komponen utama penyusun pemberi pakan ikan otomatis yaitu motor dengan konsumsi energi yang relatif kecil sehingga diperoleh konsumi energi listrik yang relatif rendah. Pemilihan motor mempertimbangkan jarak lontaran, waktu pelontaran, dan volume pemberian pakan. Dengan menggunakan motor DC 775 12 V pada sisi pelontar dan motor DC gearbox 12V 150 rpm pada sisi penakar pakan, maka diperoleh konsumsi energi listrik yang relatif kecil hingga memerlukan energi sebesar 1 Wh untuk setiap kali pemberian pakan. Pemanfataan energi matahari dalam suplai daya pada alat tersebut dinilai efektif khususnya bagi para petani ikan yang jauh dari sumber listrik PLN.
Identifikasi Persediaan Makanan di dalam Lemari Pendingin Berbasis Raspberry Pi dan Deep Learning Faisal Candrasyah Hasibuan; Andri Ulus Rahayu
E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/e-joint.v2i2.1046

Abstract

Sistem ini dibuat atas dasar permasalahan yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari, salah satunya yaitu tidak terpantaunya persediaan bahan makanan di lemari pendingin. Ketika dibutuhkan suatu bahan makanan dari lemari pendingin dan ternyata tidak ada, maka akan menjadi masalah. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi objek makanan di dalam lemari pendingin. Masukan dari sistem ini berupa foto objek makanan yang diambil menggunakan Raspberry Pi Camera dan terhubung langsung dengan Raspberry Pi di dalam lemari pendingin. Setelah diproses dengan algoritma pembelajaran mesin, maka keluaran yang dihasilkan berupa identifikasi objek makanan yang terdapat di dalam lemari pendingin tersebut. Objek makanan yang diuji berupa pisang, mentimun, brokoli, dan jeruk. Dari hasil pengujian, terlihat bahwa program mengidentifikasi objek dengan benar pada objek pisang dan jeruk yang ditunjukkan dengan confidence level tertinggi sebesar 56,98% dan 45,88%. Identifikasi objek mentimun dikenali sebagai zukini dengan confidence level tertinggi sebesar 78,61%. Adapun identifikasi objek paling rendah terdapat pada objek brokoli dengan confidence level kurang dari 1%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2024): E-JOINT, Desember 2024 Vol 5 No 1 (2024): E-JOINT, Juni 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): E-JOINT, Juni 2024 Vol. 4 No. 1 (2023): Vol. 4 No. 1 (2023): E-JOINT, Juni 2023 Vol. 4 No. 2 (2023): E-JOINT, Desember 2023 Vol 4 No 2 (2023): E-JOINT, Desember 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): E-JOINT, Desember 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): E-JOINT, Juni 2022 Vol 3, No 1: E-JOINT, Juni 2022 Vol. 2 No. 2: E-JOINT, Desember 2021 Vol. 2 No. 1: E-JOINT, Juni 2021 Vol. 1 No. 2: E-JOINT, Desember 2020 Vol. 1 No. 1: E-JOINT, Juni 2020 More Issue