cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
+6285262193068
Journal Mail Official
adinmantap88@gmail.com
Editorial Address
Jl. Rimbang Perumahan Wahyu Asri Bolk A No 5 Siumbut Baru, Asahan, Sumatera Utara
Location
,
INDONESIA
Jurnal Teknisi
Published by Smart Education
ISSN : -     EISSN : 27750965     DOI : 10.54314
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL TEKNISI is a scientific journal which is published by Smart Education. This journal contains a collection of research in computer tecnology and information system written by researchers, academicians, professionals, and practitioners
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2024): February 2024" : 5 Documents clear
MENGUKUR TINGKAT AKURASI 6 MODEL REGRESI DALAM MACHINE LEARNING UNTUK ESTIMASI PENYAKIT DIABETES Sembiring, Feby Wulandari
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1805

Abstract

Abstract: This research aims to develop a companion application that uses the regression method as a warning system for the public in maintaining blood sugar levels to minimize the risk of diabetes based on machine learning. Diabetes is one of the diseases with the highest death rate in Indonesia, but the public's low awareness of checking blood sugar levels regularly is due to the high cost of controlling it at hospitals or clinics. This has an impact on increasing the prevalence of diabetes and state losses. This research utilizes the linear regression method with 6 regression models and 3 testing methods to find the best and most accurate model in predicting diabetes levels. Data was processed using Jupyter Notebook tools with the Python programming language. It is hoped that the results of this research can contribute to increasing public awareness of the importance of maintaining healthy blood sugar to prevent diabetes.Keywords: machine learning; regression; diabetes; warning system. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi pendamping yang menggunakan metode regresi sebagai warning system bagi masyarakat dalam menjaga kadar gula darah untuk meminimalisir risiko diabetes berbasis machine learning. Diabetes merupakan salah satu penyakit dengan angka kematian tertinggi di Indonesia, namun rendahnya kesadaran masyarakat dalam memeriksa kadar gula darah secara berkala disebabkan oleh mahalnya biaya pengontrolan di rumah sakit atau klinik. Hal ini berdampak pada meningkatnya prevalensi diabetes dan kerugian negara. Penelitian ini memanfaatkan metode regresi linier dengan 6 model regresi dan 3 metode pengujian untuk mencari model yang paling baik dan akurat dalam memprediksi kadar diabetes. Data diproses menggunakan tools Jupyter Notebook dengan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya menjaga kesehatan gula darah untuk mencegah diabetes.Kata Kunci: machine learning; regresi; diabetes; warning system.
PERANCANGAN MESIN PEMISAH BIJI JAGUNG KERING PADA TONGKOLNYA DENGAN KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) BERBASIS SISTEM TERTANAM Ananda, Ricki; Amin, Muhammad; Afandi, Adi Mas
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1650

Abstract

Abstract: UD. Hasibuan is one of the businesses engaged in selling poultry feed for the surrounding city area. For poultry feed, the type of corn is usually dried corn taken from local farmers, and the process of separating the corn kernels and corn cobs is done manually (separated using a knife, one one by one) so that corn seed production is not optimal, plus the corn seed separator on the market is quite expensive. To overcome this, the researcher wanted to design a tool for separating corn kernels with cobs. This research used quantitative methods to find references for designing corn kernel separating machines. From the design results, it was found that the machine designed was made in the form of a small scale and a large scale, where each engine drive used a DC motor with 220VAC power, with a torque of 2800rpm, a current of 1.1A and a power of 125Watt, capable of separating dry corn from the cobs, by the help of a modified dividing axle on the engine. Apart from that, the machine works automatically, so that if there is corn to be separated, the artificial intelligence system or automatic system embedded in the system will be active, using an Arduino nano controller  with a 5Vdc voltage supply and an SFR 05 supporting sensor and a 1 channel relay module with supply. 5Vdc.            Keywords: Corn separator; Microcontroller; UD. Hasibuan Abstrak: UD. Hasibuan merupakan salah satu usaha yang bergerak dalam penjualan pakan unggas untuk wilayah kota kisaran sekitar, untuk pakan unggas jenis jagung biasanya untuk jagung kering diambil dari petani sekitar, dan proses pemisahan antara biji jagung dan tongkol jagung dilakukan secara manual (dipisahkan dengan menggunakan pisau, satu persatu) sehingga produksi biji jagung tidak maksimal, ditambah lagi alat pemisah biji jagung dipasaran kategori cukup mahal. Untuk mengatasi hal tersebut, maka peneliti ingin merancang sebuah alat pemisah biji jagung dengan tongkol nya, penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk mencari refrensi perancangan mesin pemisah biji jagung. Dari hasil perancangan mendapati bahwa, mesin yang dirancang dibuat dalam bentuk scala kecil dan scala besar, dimana masing masing penggerak mesin menggunakan motor DC dengan daya 220VAC, dengan torsi 2800rpm, arus 1,1A dan daya 125Watt mampu untuk memisahkan jagung kering dari tongkolnya, dengan bantuan as pemisah yang dimodifikasi pada mesin. Selain itu mesin bekerja secara otomatis, sehingga jika ada jagung yang akan di pisahkan, sistem kecerdasan buatan atau sistem otomatis yang ditanamkan pada sistem akan aktif, dengan menggunakan controller  arduino nano dengan supply tegangan 5Vdc dan sensor pendukung SFR 05 dan modul relay 1 chanel dengan supply 5Vdc. Kata kunci: Pemisah jagung; Microcontroller; UD. Hasibuan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN CALON PENERIMA BEASISWA BAZNAS KABUPATEN ASAHAN Ramadhani, Suci; Mahrani, Isma Auli; Agusti, Ryandini Dwi; Khairunnisa, Riri; Mulyani, Neni
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1756

Abstract

Abstract: Poverty is a serious problem in developing countries, including Indonesia, which has an impact on limited access to education. To address this issue, BAZNAS (National Amil Zakat Agency) is present as a zakat management institution that aims to alleviate poverty through programs such as scholarships. However, in practice, there are obstacles in the effectiveness and efficiency of the process of data collection and input of scholarship recipients' files. This study aims to develop a design of an information system for data collection of scholarship recipients at BAZNAS Kabupaten Asahan to assist in the data collection and input process of scholarship recipients' files. This system uses MySQL database and PHP programming through visual studio code software, and functions as a recommendation tool in the data collection of scholarship recipients. With this information system, it is expected to help BAZNAS in improving the accuracy and efficiency of the data collection and input process of scholarship recipients' files, so that the scholarship program can be more targeted and have a greater impact in efforts to alleviate poverty through education. Keywords: baznas; scholarship; poverty  Abstrak: Kemiskinan merupakan permasalahan serius di negara berkembang, termasuk Indonesia, yang berdampak pada keterbatasan akses pendidikan. Untuk mengatasi hal ini, lembaga BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) hadir sebagai lembaga pengelola zakat yang bertujuan untuk mengentaskan kemiskinan melalui program-program seperti beasiswa. Namun, dalam praktiknya, terdapat kendala dalam efektivitas dan efisiensi dalam proses pendataan dan penginputan berkas calon penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah perancangan sistem informasi pendataan calon penerima beasiswa pada BAZNAS Kabupaten Asahan guna membantu proses pendataan dan penginputan berkas dari para calon penerima beasiswa. Sistem ini menggunakan database MySQL dan pemrograman php melalui software visual studio code, serta berfungsi sebagai alat rekomendasi dalam pendataan calon penerima beasiswa. Dengan adanya sistem informasi ini, diharapkan dapat membantu pihak BAZNAS dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses pendataan serta penginputan berkas calon penerima beasiswa, sehingga program beasiswa dapat lebih tepat sasaran dan memberikan dampak yang lebih besar dalam upaya mengentaskan kemiskinan melalui pendidikan.Kata Kunci: baznas; beasiswa; kemiskinan.
EFEKTIVITAS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA SEKTOR PERTANIAN Junaidi, Junaidi; Ramadhani, Kamal
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1793

Abstract

Abstract: Internet of Things (IoT) is a technology designed to make things easier for us by enabling connections with various devices via the internet. With IoT, daily work becomes easier and more efficient. This article is structured to identify the various benefits of IoT in the agricultural sector. The agricultural sector has an important role in the Indonesian economy with various commodities such as rice, palm oil, rubber, pepper, coffee, tea and others. IoT has great potential to transform the agricultural sector to become more productive, sustainable and ready to face future challenges. The result of writing this article is to provide an overview of the use of IoT in agriculture which can help farmers increase the yield and quality of their agriculture. Keywords: Internet of Things; Agriculture; Technology. Abstrak: Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang dirancang untuk memudahkan kita dengan memungkinkan koneksi dengan berbagai perangkat melalui internet. Dengan IoT, pekerjaan sehari-hari menjadi lebih mudah dan efisien. Artikel ini disusun untuk mengidentifikasi beragam manfaat IoT dalam sektor pertanian. Sektor pertanian memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia dengan berbagai komoditas seperti padi, kelapa sawit, karet, lada, kopi, teh, dan lainnya. IoT memiliki potensi besar untuk mengubah sektor pertanian menjadi lebih produktif, berkelanjutan, dan siap menghadapi tantangan di masa depan. Hasil dari penulisan artikel ini adalah memberikan gambaran tentang pemanfaatan IoT dalam pertanian yang dapat membantu petani meningkatkan hasil dan kualitas pertanian mereka. Kata kunci: Internet of Things; Pertanian; Teknologi.
ANALISIS FAKTOR PREDIKSI DIAGNOSA TINGKAT SERANGAN JANTUNG MENGGUNAKAN METODE REGRESSION Sembiring, Muhammad Ardiansyah
JURNAL TEKNISI Vol 4, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v4i1.1800

Abstract

Abstract: Heart disease, which is also known as cardiovascular, is a variety of conditions where there is narrowing or blockage of the blood vessels which can cause heart attacks, chest pain, stroke. Heart disease can occur in anyone of any age, gender, occupation, and lifestyle. In addition, heart disease cannot be cured. This condition requires careful treatment and monitoring throughout life. When this treatment fails, sufferers have to undergo surgical operations which are quite expensive and complicated. A report from WHO in September 2009 stated that this disease was the first cause of death to date. In 2004, an estimated 17.1 million people died from heart disease. This figure represents 29% of global causes of death, with details of 7.2 million people dying from heart disease and 5.7 million people dying from stroke. This can be prevented by reducing risk factors. The role of information technology can be realized by data retrieval techniques. research to shorten the time and selection of factors for early detection of heart attacks.Keywords: heart; regression; information Technology  Abstrak: Penyakit jantung atau heart disease , yang juga dikenal dengan istilah kardiovaskuler adalah berbagai kondisi dimana terjadi penyempitan atau penyumbataan pembuluh darah yang dapat menyebabkan serangan jantung ,nyeri dada,stroke, Penyakit jantung dapat terjadi oleh siapapun disegala usia , jenis kelamin, pekerjaan , dan gaya hidup. Selain itu penyakit jantung tidak dapat disembuhkan .Kondisi ini membutuhkan pengobataan dan pemantauan hati-hati sepanjang hidupnya. Ketika pengobataan ini gagal , penderita harus melakukan operasi bedah yang cukup mahal dan rumit . Laporan dari WHO September 2009, menyebutkan bahwa penyakit tersebut merupakan penyebab kematian pertama sampai saat ini. Pada 2004, diperkirakan 17,1 juta orang meninggal karena Penyakit Jntung . Angka ini merupakan 29% dari penyebab kematian global, dengan perincian 7,2 juta meninggal karena penyakit jantung dan 5,7 juta orang meninggal karena stroke.Hal inni dapat dicegah dengan menggurangi factor- factor resiko .Peran teknologi informasi dapat diwujudkan dengan teknik mencari data riseet untuk mempersingkat waktu dan pemilihan fakto-faktor pendeteksi dini serangan jantung .Kata kunci: jantung; regresi; teknologi informasi

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2026): February 2026 Vol 5, No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 5, No 1 (2025): February 2025 Vol 4, No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 4, No 1 (2024): February 2024 Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 3, No 1 (2023): February 2023 Vol 2, No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 2, No 1 (2022): February 2022 Vol 1, No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 1, No 1 (2021): February 2021 More Issue