cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Henny Dwi Bhakti
Contact Email
indexia@umg.ac.id
Phone
+6281322005573
Journal Mail Official
indexia@umg.ac.id
Editorial Address
Jl Sumatra, 101,GKB Gresik Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
Indexia
Published by Universitas Muhammadiyah Gresik
ISSN : 26570432     EISSN : 26570424     DOI : http://dx.doi.org/10.30587/indexia.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatic and Computational Intelligent (INDEXIA) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik (FT), Universitas Muhammadiyah Gresik (UMG) sejak tahun 2019. INDEXIA memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Kecerdasan Komputasi. INDEXIA berkomitmen untuk menjadi salah satu jurnal nasional berkualitas dengan mempublikasikan artikel penelitian dengan bahasa indonesia sebagai sumber rujukan dan publikasi bagi para peneliti untuk pengembangan ilmu pengetahuan khususnya di bidang Informatika dan Kecerdasan Komputasi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal" : 6 Documents clear
PERANCANGAN SISTEM RESERVASI SERVICE PERBAIKAN MOTOR DI OTISTA MOTOR MENGGUNAKAN METODE RAD Muhammad Dwi Fahriza
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.5809

Abstract

Sistem reservasi service perbaikan motor adalah suatu aplikasi yang memfasilitasi pengguna dalam melakukan reservasi dan mengatur jadwal perbaikan motor mereka di Otista Motor. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan dalam perancangan sistem ini untuk mempercepat proses pengembangan dan memastikan kualitas yang baik. Dalam perancangan sistem ini, dilakukan serangkaian tahapan RAD yang terdiri dari perencanaan, analisis, desain, dan implementasi. Tahap perencanaan melibatkan identifikasi kebutuhan pengguna dan tujuan sistem. Tahap analisis melibatkan pemahaman mendalam terhadap proses reservasi dan jadwal perbaikan motor di Otista Motor. Data yang diperoleh dari tahap analisis digunakan sebagai dasar dalam tahap desain sistem. Tahap desain sistem mencakup desain antarmuka, basis data, serta arsitektur sistem. Desain antarmuka pengguna bertujuan untuk memberikan pengalaman pengguna agar mudah digunakan dalam melakukan reservasi dan mengatur jadwal perbaikan motor. Desain basis data melibatkan pemodelan entitas dan hubungan antara data yang diperlukan untuk sistem. Desain arsitektur sistem melibatkan pemilihan teknologi yang sesuai untuk implementasi sistem. Tahap implementasi melibatkan pengkodean sistem berdasarkan desain yang telah dibuat sebelumnya. Pada tahap ini, fungsionalitas sistem diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman dan framework yang sesuai. Setelah itu, dilakukan pengujian untuk memastikan bahwa sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari perancangan ini adalah sistem reservasi service perbaikan motor yang efisien dan efektif dalam memudahkan pengguna dalam melakukan reservasi dan mengatur jadwal perbaikan motor mereka di Otista Motor. RAD memungkinkan pengembangan sistem yang cepat dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional di Otista Motor.
PEMILIHAN HYPERPARAMETER PADA ALEXNET CNN UNTUK KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT KEDELAI Luban Abdi Susanto
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.5508

Abstract

Kedelai merupakan makanan yang populer. Estimasi hasil di Indonesia berkisar antara 1,2 dan 1,5 ton per hektar, masih jauh di bawah potensi hasil sebesar 2 hingga 2,5 ton per hektar. Gangguan penyakit pada tanaman kedelai merupakan salah satu penyebab rendahnya hasil, sehingga petani harus mengenal penyakit yang menyerang kedelai agar dapat memilih jenis penyakit dan tindakan pengobatan yang tepat. Proses laboratorium pendampingan penyakit masih belum efisien sehingga membutuhkan waktu yang lama. Computer vision dan pembelajaran mendalam sekarang dapat digunakan untuk mengenali informasi prediktif pada objek, meskipun objek diposisikan di mana pun objek tersebut dimasukkan. Convolutional Neural Network (CNN) adalah teknik pembelajaran mendalam yang paling sering digunakan saat ini. Penelitian ini menggunakan arsitektur CNN yakni AlexNet dengan hyperparameter tuning untuk mengklasifikasikan citra penyakit kedelai. Hyperparameter tuning sangat berpengaruh terhadap performa model. Dataset yang digunakan berjumlah 1.500 citra penyakit pada daun kedelai, terdiri dari 3 kelas yakni caterpillar, diabrotica speciosa, dan healthy. Hyperparameter tuning pada AlexNet CNN dengan ukuran bacth size 12, dropout 0.2, optimizer Adam menghasilkan hasil terbaik dari segi nilai akurasi 84%, presisi 81,95%, recall 80,66%, serta f1-score 80,96%.
PENGELOMPOKAN JUMLAH KEKERASAN TERHADAP ANAK MENURUT KECAMATAN DI KABUPATEN BANYUMAS MENGGUNAKAN PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Rahmat Hidayat; Febri Laksana; Yulia Dewi
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.6404

Abstract

Kekerasan terhadap anak merupakan suatu tindakan kekerasan yang terjadi pada anak dalam bentuk fisik, seksual, psikis, maupun pengabaian terhadap anak. Hingga saat ini angka kekerasan terhadap anak terus meningkat termasuk juga angka kekerasan terhadap anak yang terjadi di Kabupaten Banyumas. Berdasakan data yang didapatkan dari BPS kabupaten Banyumas terdapat 274 kasus kekerasan terhadap anak diseluruh wilayah kabupaten Banyumas dari tahun 2017 hingga dengan 2020. Berdasarkan data tersebut dapat digunakan untuk mendapatkan informasi yang baru, yaitu dengan menggunakan penerapan teknik data mining yaitu dengan menggunakan algoritma K-means. K-Means merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang dapat mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam Cluster/kelompok sehingga data yang memiliki karakteristik sama dikelompokkan ke dalam satu Cluster yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pengelompokan tingkat kekerasan terhadap anak menurut kecamatan di kabupaten Banyumas yang terjadi dari tahun 2017 hingga 2020 dengan menerapkan algoritma K-means Clustering. Pada penelitian ini ditentukan sebanyak 3 cluster dari perhitungan tersebut mendapatkan hasil yaitu cluster satu merupakan pengelompokan kasus kekerasan terhadap anak menurut kecamatan dikabupaten Banyumas yang terjadi diantara tahun 2017-2020 yang mencapai kasus tertinggi sebanyak 10 kasus dalam satu tahun dan terdapat pada 20 kecamatan. Cluster dua merupakan pengelompokan kasus kekerasan terhadap anak menurut kecamatan dikabupaten Banyumas yang terjadi diantara tahun 2017-2020 yang mencapai kasus tertinggi sebanyak 17 kasus dalam satu tahun dan terdapat pada 1 kecamatan. Cluster tiga merupakan pengelompokan kasus kekerasan terhadap anak menurut kecamatan dikabupaten Banyumas yang terjadi diantara tahun 2017-2020 yang mencapai kasus tertinggi sebanyak 15 kasus dalam satu tahun dan terdapat pada 6 kecamatan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK MOBILE DENGAN SCRUM FRAMEWORK Binastya Anggara Sekti; Mohammad Norman Gaza Laksono; Zhafira Anindya Tiaraputri; Mohamad Iqbal Ajie Laksono; Putri Jelita Syifa Eraydya
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.6334

Abstract

A mobile application-based academic information system is an information system that provides academic information for students and lecturers that can be accessed from mobile devices from anywhere. With the existence of a mobile application-based academic information system, students and lecturers can be given alternatives to carry out academic activities on an online academic information system from mobile devices so as to provide convenience and flexibility. The research method was carried out by conducting interviews with lecturers and several students to obtain information about the needs of the academic information system. Meanwhile, the system designer's method uses the Scrum. Scrum is a framework that is suitable to be implemented in making academic information systems because Scrum is used in a work context that is quite complicated where cases cannot be predicted. The result of the implementation is that some of the information in the academic information system that can be accessed is the siakad login page, the siakad dashboard, and others so that it can maximize academic activities which of course can also make it easier for students and lecturers to get services and information about academic matters.
PRAKTEK MOBILE PROTOTYPING UNTUK PERANCANGAN ANTARMUKA MELALUI LAYANAN SIKAPETA SEBAGAI PORTAL ENTERPRISE Asep Somantri; Sali Alas Majapahit; Zahra Dwi Amelia
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.5479

Abstract

Situasi persaingan pada civitas akademik saat ini telah mendorong setiap Universitas untuk menyelenggarakan layanan virtual kepada peserta didiknya yang dimulai dari pendaftaran, kegiatan belajar mengajar, pelaksanaan sidang, hingga wisuda. Layanan virtual yang disediakan harus didukung oleh kolaborasi antar bidang layanan yang ada di universitas yaitu meliputi bidang akademik, sarana dan prasarana, sumberdaya manusia, dan keuangan. Portal enterprise adalah sebuah aplikasi berskala enterprise yang berarti melingkupi seluruh/sebagian divisi organisasi secara terintegrasi dan berinteraksi satu sama lain, sehingga dapat saling memenuhi kebutuhan data dan informasi. Sikapeta adalah sebuah portal untuk mengakses layanan Kerja Praktek (KP) dan Tugas Ahir (TA) hanya melalui website. Dalam rangka pelayanan yang lebih optimal, pihak Universitas diharapkan dapat menyediakan akses melalui aplikasi mobile untuk peserta didiknya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode inovatif untuk menguraikan tentang portal enterprise yang dapat menunjukkan interaksi antar bagian/divisi melalui penggunaan infrastruktur teknologi informasi yang sudah dimiliki, dan menggunakan metode prototyping untuk merancang antarmuka aplikasi yang informatif pada layanan akademik KP dan TA. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah rancangan antarmuka Sikapeta untuk platform mobile.
PENGUKURAN KEMIRIPAN TUGAS POKOK DAN FUNGSI SEKRETARIAT DINAS PENDIDIKAN KOTA DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN AHP Mochamad Haris Syafiuddin; Muhammad Ainul Yaqin
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i02.6747

Abstract

Permasalahan yang akan diatasi dalam penelitian ini adalah kebutuhan akan pengaturan standar tugas pokok dan fungsi (tupoksi) untuk sekretariat Dinas Pendidikan Kota di Jawa Timur. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data tupoksi sekretariat dari berbagai kota, dilanjutkan dengan analisis semantik dilakukan menggunakan algoritma PATH dengan alat bantu WS4J. Penggunaan WS4J untuk menilai kesamaan nilai hanya terbatas pada hubungan antar kata-kata. Maka, penyesuaian dilakukan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan nilai relatif atau bobot. Dalam AHP, terdapat dua faktor yang menjadi kriteria penentuan bobot, yaitu kategori kata benda dan kata kerja. Hasil akhir penelitian ini berupa common fragment tupoksi sekretariat dari berbagai Dinas Pendidikan Kota di Jawa Timur. Common fragment ini nantinya dapat digunakan sebagai dasar standar yang konsisten, yang akan membantu mengatasi berbagai permasalahan yang muncul akibat tupoksi tidak terstandarisasi.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 7 Nomor 1 Me Vol. 6 No. 2 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 2 No Vol 6 No 1 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 1 Mei Vol 5 No 02 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 5 No 01 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 2 (2022): INDEXIA Vol.4 No.2 Vol 4 No 1 (2022) Vol 3 No 2 (2021): Vol. 3 No. 2 (2021) Vol 3 No 1 (2021): Vol. 3 No. 1 (2021) Vol 1 No 2 (2019): Vol 1 No 2 (2019) Vol 2 No 2 (2020): Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020): Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 1 (2019) More Issue