cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Herdian Bhakti
Contact Email
nfo@idpublishing.org
Phone
+62813133 32424
Journal Mail Official
jacis@idpublishing.org
Editorial Address
Gg. Broto Manunggal V, Brajan, Tamantirto, Kec. Kasihan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55184
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Journal Automation Computer Information System (JACIS)
Published by Indonesian Journal Publisher
ISSN : -     EISSN : 27978443     DOI : https://doi.org/10.47134/jacis
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
JACIS: Journal Automation Computer Information System is officially registered in the Centre for Data and Scientific Documentation (PDDI), Indonesia Institute of Science with ISSN Number 2797-8443 (online). JACIS: Journal Automation Computer Information System is published twice, in May and November. JACIS accept and publish the result of research in the field of Computer Science and Informatics. JACIS has a focus and scope : 1. computer science: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decision Support System 2. Informatics: Web Programming, Mobile Computing, Computer Networks, information system, Database Systems, Security Systems. JACIS: Journal Automation Computer Information System is Open - Access Journal indexed by Google Scholar. Every article submitted to the JACIS: Journal Automation Computer Information System will be reviewed within 8-10 weeks and published when the similarity/plagiarism index is under 25% checked by Ithenticate/Turnitin. To submit article to JACIS: Journal Automation Computer Information System, please kindly follow our guidelines: Author Guidelines
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2023): November" : 6 Documents clear
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Burung Merpati Dengan Metode Certainty Factor Galih Candra Adi Saputra; Hartatik Hartatik
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.58

Abstract

Pengaruh perkembangan teknologi komputer yang pesat saat ini telah menjamah berbagai bidang, seperti halnya pada bidang peternakan. Pada bidang peternakan sendiri memerlukan seorang ahli yang dapat membantu para pemula dalam menyelesaikan masalah. Dengan teknologi komputer saat ini kecerdasan manusia bisa dipadukan menjadi sebuah sistem yakni sistem pakar. Sistem pakar dapat membantu seorang yang bukan ahli memiliki kecerdasan yang sama dengan dibantu melalui sistem pakar tersebut. Pada penelitian ini peneliti akan merancang sebuah sistem pakar yang dapat membantu para pecinta burung merpati dalam merawat burung peliharaanya. Penelitian ini menggunakan metode certainty factor untuk menentukan keputusan yang diambil dalam permasalahan yang ada. Serta menggunakan metode penelitian Systems Development Life Cycle (SDLC) dalam penelitiannya. Dengan memanfaatkan dua metode tersebut akan menghasilkan sistem pakar yang baik guna mempermudah para pecinta burung merpati dalam merawat burung peliharaannya. Penelitian ini menghasilkan sistem pakar berbasis web dengan menggunakan metode certainty factor dalam menentukan keputusan pakar. Hasil dari pengujian sistem pada penelitian ini memperoleh ketepatan 90.9% atau bisa dikatakan layak oleh para pakar. Penelitian ini belum sempurna, maka bagi peneliti selanjutnya dapat merancang sistem pakar penyakit burung merpati menggunakan metode lain dan juga berbasis operasi sistem lainnya.
Deteksi Emosi Wajah Menggunakan Metode Backpropagation Rahmadhani Yusuf; Arif Akbarul Huda
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.60

Abstract

Penelitian ini akan membahas mengenai sistem pengenalan ekspresi wajah secara real-time menggunakan metode backpropagation. Dalam penelitian ini, digunakan metode penelitian berupa, pengumpulan data berupa gambar wajah yang berlabelkan emosi yang berbeda seperti sedih, senang, takut, marah, jijik, biasa saja, dan terkejut. Pengolahan dan analisis data gambar wajah dengan menyesuaikan kebutuhan yang akan digunakan. Perancangan sistem yang digunakan untuk proses pelatihan dan proses pengujian, evaluasi model dari proses pelatihan, serta pengujian sistem yang sudah dibangun. Hasil dari penelitian ini berupa ukuran akurasi, loss, MSE, dan recall dari metode ekstraksi fitur menggunakan backpropagation yang berhasil mencapai nilai metrik yang tinggi dalam mendeteksi emosi wajah yang beragam dari data yang sudah dikumpulkan. Selain itu model yang dihasilkan menunjukkan kemampuan yang memadai untuk digunakan sebagai pengenalan ekspresi wajah secara langsung dari peranti kamera. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan deteksi emosi menggunakan metode backpropagation. Hasilnya dapat digunakan juga untuk pengenalan wajah berbasis emosi dalam berbagai aplikasi.
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SMART Untuk Menentukan Guru Terbaik Ilham Dwi Putranto; Dina Maulina
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.61

Abstract

Guru merupakan salah satu elemen penting dalam dunia Pendidikan. Suatu sekolah akan dianggap baik jika berhasil memberikan pendidikan yang layak bagi siswanya. Hal ini sejalan dengan kualitas yang harus diberikan oleh seorang guru kepada siswanya. Karena semakin baik kualitas guru, maka semakin baik pula kualitas para siswanya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkanlah sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan guru terbaik melalui proses perangkingan. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang memiliki nilai pembobotan fleksibel, dimana tidak ada ketergantungan antar alternatif sehingga tidak akan terjadi perubahan hasil jika terjadi penambahan ataupun pengurangan alternatif. Berdasarkan 7 kriteria yang digunakan didapatkan hasil bahwa metode SMART mampu memberikan hasil yang sama persis seperti hasil manual yang dimiliki oleh MTS N 8 Kebumen. Selain itu pengujian yang dilakukan dengan menggunakan blackbox testingpun menghasilkan semua form sudah tidak ada error dan berjalan sesuai harapan.
Pembuatan Sistem Rekomendasi Pariwisata Yogyakarta Menggunakan Triangle Multiplaying Jaccard Eva Suhailah; Hartatik Hartatik
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.62

Abstract

Yogyakarta adalah satu-satunya daerah Istimewa di Indonesia yang dikenal karena sejarahnya, selain dikenal karena sejarahnya, Yogyakarta termasuk kota yang memiliki berbagai macam jenis dan tempat wisata yang menarik untuk dikunjungi. Yogyakarta memiliki berbagai macam obyek wisata dari berbagai macam jenis, mulai dari wisata budaya, wisata edukasi, wisata alam, wisata belanja dan lain sebaigainya., untuk memudahkan wisatawan dalam mencari dan mengetahui rekomendasi tentang wisata yang paling sesuai sesuai dengan obyek wisata yang pernah dikunjungi sebelumnya maka Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu sistem rekomendasi obyek wisata menggunakan algoritma Triangle Multiplying Jaccard, yaitu algoritma yang mencari kesamaan (similarity) untuk tujuan rekomendasi. Berdasarkan perhitungan secara MAE, RMSE dan Confusion Matrix maka didapatkan rata-rata akurasi yang dihasilkan adalah 70% dengan nilai presisi yang relative rendah yaitu 45% dengan recall 1% namun dengan hasil dari F1 Score sebesar 65% dari 20 data yang diolah.
Pengujian Sistem Informasi Perpustakaan Dengan Teknik Equivalence Partitioning di SMA Nurul Muttaqin Albarokah Leni Ayu Marlina; Harliana Harliana; Salnan Sabdo Wibowo
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.64

Abstract

Sistem peminjaman buku perpustakaan merupakan suatu sistem informasi yang dirancang untuk keperluan pengeloaan data-data perpustakaan dengan penerapan teknologi computer. SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah merupakan salah satu lembaga yang belum memiliki sistem peminjaman buku perpustakaan. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dibuat suatu sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan pada pengelolahan data dengan membangun sistem pengolahan data perpustakaan di SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah. Selain itu penelitian ini juga akan melakukan pengujian terhadap sistem yang dibuat melalui Teknik Equivalence Partitioing yang merupakan bagian dari Teknik pengujian Blackbox . Pengujian yang dilakukan bertujuan untuk meminimalisir berbagai kesalahan dari sisi fungsionalitas. Pengujian ini akan dilakukan oleh orang yang berbeda tetapi masih dalam 1 tim pengembang sistem. Dalam penelitian ini, peneliti hanya akan merancang testcase yang akan diuji, sedangkan kegiatan pengujian akan dilakukan oleh lain. Hasil dari pengujian selanjutnya akan peneliti analisis sebagai hasil pengujian Teknik Equivalence Partitioing secara Blackbox  Testing. Olehkarena itu maka tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan pengujian terhadap sistem informasi perpustakaan di SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah dengan Teknik Equivalence Partitioing. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa semua form yang terdapat pada Sistem Informasi Perpustakaan di SMA Nurul Muttaqin Al-Barokhah telah berjalan sesuai dengan fungsi dan menghasilkan output yang sesuai.
Penerapan Algoritma Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Keputusan Guru Berprestasi Di SMKS Roudlotun Nasyiin Deny Restyo Nugroho; Harliana Harliana; Abd Charis Fauzan
Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v3i2.63

Abstract

Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor dalam meningkatkan produktivtas kinerja suatu lembaga. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang mempunyai kompetensi tinggi karena keahlian atau kompetensi akan dapat mendukung peningkatan prestasi kerja guru. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan guru berprestasi di SMK Roudlotun Nasyiin Berat Kulon dengan menggunakan algoritma Fuzzy Sugeno. Algoritma ini dipilih karena mampu membantu mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan mengenai prestasi guru berdasarkan sejumlah aturan. Variable yang digunakan dalam penelitian ini adalah kehadiran, pemahaman materi, dan prestasi dengan himpunan fuzzy berupa baik, cukup, dan buruk. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Fuzzy Sugeno cukup mampu memberikan rekomendasi untuk guru-guru yang berprestasi dengan rata-rata akurasi dihasilkan diatas 75%.  Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil yang didapatkan dengan dataset asli

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Mei (In Progress Issue) Vol. 5 No. 2 (2025): November Vol. 5 No. 1 (2025): Mei Vol. 4 No. 2 (2024): November Vol. 4 No. 1 (2024): Mei Vol. 3 No. 2 (2023): November Vol. 3 No. 1 (2023): Mei Vol. 2 No. 2 (2022): November Vol. 2 No. 1 (2022): Mei Vol. 1 No. 2 (2021): November Vol. 1 No. 1 (2021): Mei More Issue