cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 11, No 1 (2023)" : 26 Documents clear
Klasifikasi Motif Batik Karawang Berbasis Citra Digital dengan Principal Component Analysis dan K-Nearest Neighbor Alifa Puteri Bilqis Salsabila; Chaerur Rozikin; Riza Ibnu Adam
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.46936

Abstract

Batik ialah salah satu budaya Indonesia yang dikenal sebagai warisan, batik telah ada pada zaman kerajaan terdahulu serta selalu digunakan oleh para raja. Seiring dengan perkembangan zaman, kain batik semakin bervariasi dengan motif yang berbeda pada setiap daerah. Karena itu terdapat banyak sekali jenis motif batik yang ada di Indonesia, menyebabkan sulitnya mengidentifikasi motif pada batik jika hanya mengandalkan panca indera, karena motif dan warna batik yang bervariasi. Oleh karena itu, citra digital dapat dijadikan langkah awal dalam mengklasifikasi motif batik Karawang. Proses pengolahan citra merupakan penelitian yang sangat berkembang. Pengawasan terhadap proses deteksi pada objek, pengelompokkan objek dan jenis motif batik. Pada penelitian ini klasifikasi terhadap citra motif batik Karawang dengan ciri warna HSV dan ciri tekstur GLCM, LBP. Dengan Langkah awal citra masukan RGB yang ke dalam warna HSV dan citra masukan RGB masukan ke dalam warna grayscale atau citra keabuan untuk dicari ciri bentuk dan tekstur. Proses klasifikasi motif batik menjadi 4 kelas, yaitu: batik citarum, batik cere bulu, batik leuit, batik bulir padi. Dengan metode klasifikasi KNN, dataset yang digunakan sebanyak 200, dan pengujian menggunakan nilai K = 3, K = 5, K = 7. Nilai tertinggi tertinggi pada K = 3 sebesar 95%, presisi 95%, recall 100% dan f-measure 97%. Hal ini menunjukan bahwa klasifikasi motif batik Karawang dapat dilakukan dengan menggunakan algorima KNN. Dengan Langkah awal citra masukan RGB yang ke dalam warna HSV dan citra masukan RGB masukan ke dalam warna grayscale atau citra keabuan untuk dicari ciri bentuk dan tekstur. Proses klasifikasi motif batik menjadi 4 kelas, yaitu: batik citarum, batik cere bulu, batik leuit, batik bulir padi. Dengan metode klasifikasi KNN, dataset yang digunakan sebanyak 200, dan pengujian menggunakan nilai K = 3, K = 5, K = 7. Nilai tertinggi tertinggi pada K = 3 sebesar 95%, presisi 95%, recall 100% dan f-measure 97%. Hal ini menunjukan bahwa klasifikasi motif batik Karawang dapat dilakukan dengan menggunakan algorima KNN. Dengan Langkah awal citra masukan RGB yang ke dalam warna HSV dan citra masukan RGB masukan ke dalam warna grayscale atau citra keabuan untuk dicari ciri bentuk dan tekstur. Proses klasifikasi motif batik menjadi 4 kelas, yaitu: batik citarum, batik cere bulu, batik leuit, batik bulir padi. Dengan metode klasifikasi KNN, dataset yang digunakan sebanyak 200, dan pengujian menggunakan nilai K = 3, K = 5, K = 7. Nilai tertinggi tertinggi pada K = 3 sebesar 95%, presisi 95%, recall 100% dan f-measure 97%. Hal ini menunjukan bahwa klasifikasi motif batik Karawang dapat dilakukan dengan menggunakan algorima KNN. Dengan metode klasifikasi KNN, dataset yang digunakan sebanyak 200, dan pengujian menggunakan nilai K = 3, K = 5, K = 7. Nilai tertinggi tertinggi pada K = 3 sebesar 95%, presisi 95%, recall 100% dan f-measure 97%. Hal ini menunjukan bahwa klasifikasi motif batik Karawang dapat dilakukan dengan menggunakan algorima KNN. Dengan metode klasifikasi KNN, dataset yang digunakan sebanyak 200, dan pengujian menggunakan nilai K = 3, K = 5, K = 7. Nilai tertinggi tertinggi pada K = 3 sebesar 95%, presisi 95%, recall 100% dan f-measure 97%. Hal ini menunjukan bahwa klasifikasi motif batik Karawang dapat dilakukan dengan menggunakan algorima KNN.
Klasifikasi Penyakit Daun Kopi Menggunakan Kombinasi Haralick, Color Histogram dan Random Forest Siti Khotimatul Wildah; Abdul Latif; Ali Mustopa; Suharyanto Suharyanto; Muhammad Sony Maulana; Agung Sasongko
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.60985

Abstract

Kopi merupakan spesies tanaman dengan bentuk pohon yang dijadikan sebagai bahan baku dalam pembuatan minuman-minuman kopi. Akan tetapi pada produksinya terdapat permasalahan umum yang masih sering terjadi yaitu adanya hama atau penyakit yang menyerang pada bagian daun kopi sehingga berdampak pada pertumbuhan tanaman kopi tersebut dan berakibat terjadi penurunan produksi kopi. Pengenalan penyakit dan hama pada daun kopi masih menggunakan proses manual sehingga bisa memperlambat proses deteksi serta penanganan penyakit dan hama tersebut, oleh karena itu perlunya pendeteksian otomatis sehingga dapat mendeteksi tahap awal hama dan penyakit pada daun kopi tersebut. Deteksi otomatis dapat dilakukan dengan menerapkan teknologi Computer Vision yaitu Image Classification dan metode Machine Learning. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan metode yang dapat mengklasifikasikan penyakit dan hama pada daun kopi dengan menggunakan algoritma Machine Learning Random Forest dengan menambahkan kombinasi ekstraksi fitur Haralick dan Color Histogram. Hasil penelitian menunjukkan performa yang sangat baik dimana nilai akurasi yang diperoleh sebesar 98,86%. 
Smart Export Berbasis IoT pada Digitalisasi Sewa Lahan Ekspor (DSLE) dan Digitalisasi Gudang Bersama (DGB) Armin Sofijan; Muhammad Zahir
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.53520

Abstract

Sebagai Negara yang kaya dengan sumber daya alam yang melimpah, Indonesia mampu memasok banyak komoditas ekspor di beberapa negara. Revolusi industri 4.0 di Indonesia meningkatkan aplikasi mobile (startup) seperti Go-Jek, Shopee, dan lain-lain. Di sektor-sektor lain seperti pertanian, peternakan, dan perikanan masih menggunakan cara konvensional, sektor-sektor ini penting untuk komoditas ekspor Indonesia, tetapi masalah umum di sektor-sektor ini adalah kuantitas, kualitas dan kontinuitas hasil. Penambahan internet of things (IoT) dalam Digitalisasi Sewa Lahan Ekspor (DSLE) merupakan solusi dari permasalahan kualitas dan kuantitas hasil ekspor, kemudian dilanjutkan ke sistem Digitalisasi Gudang Bersama (DGB) untuk mengatasi permasalahan kuantitas dan kontinuitas.
Perencanaan Strategis SI/TI Pada SMAI Al Azhar 10 Pontianak Menggunakan Pendekatan Metodologi Ward & Peppard Hanifah Hanifah; Ilhamsyah Ilhamsyah; Ibnur Rusi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.54969

Abstract

SMAI Al Azhar 10 Pontianak merupakan salah satu sekolah di Kota Pontianak yang telah memanfaatakan SI/TI untuk melaksanakan proses bisnisnya di dunia pendidikan. Namun SMAI Al Azhar 10 Pontianak belum mempunyai pedoman dalam memprioritaskan pengembangan SI/TI, belum mempunyai dokumen perencanaan strategis SI/TI, dan belum menggunakan SI secara maksimal padahal SI telah dibuat dikarenakan masih belum sesuai kebutuhan dan masih terdapat SDM yang belum terlatih. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan guna merancang perencanaan strategis sistem dan teknologi informasi sehingga bisa meningkatkan keunggulan kompetitif sekolah. Metodologi yang dipergunakan pada penelitian ini merupakan metodologi Ward and Peppard yang terdiri dari dua tahapan yaitu tahapan masukan dan keluaran. Tahapan masukkan merupakan uraian kondisi saat ini dengan melakukan analisis lingkungan bisnis maupun SI/TI secara internal maupun eksternal. Analisis dilakukan dengan menerapkan beberapa tools yaitu dalam analisis lingkungan bisnis internal menggunakan SWOT, Value Chain, BSC dan CSFs sedangkan dalam analisis lingkungan bisnis eksternal menggunakan tools analisis PEST dan Porter’s Five Forces, dan untuk analisis SI/TI internal menggunakan McFarlan’s Strategic Grid dan adapun untuk tahapan keluaran yakni strategi bisnis SI, staregi TI, strategi manajemen SI/TI serta portofolio aplikasi mendatang. Hasil penelitian ini adalah terciptanya dokumen perencanaan strategis SI/TI yang selaras dengan strategi bisnis sekolah sehingga mempermudah manajemen dalam pengelolaan sumber daya guna menghasilkan data informasi yang diperlukan, akurat, dan bisa dibagikan oleh seluruh pihak, meningkatkan daya saing secara kompetitif, meningkatkan mutu dan kualitas organisasi dalam pemanfaatan SI/TI, dan meningkatkan nilai investasi di bidang SI/TI.
RETRACTED : Sistem Pendukung Keputusan Memilih Cryptocurrenccy Exchange Menggunakan Metode AHP Dewi Monica
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.53917

Abstract

artikel kami retract, karena dalam proses penerbitan artikel ini di Justin, author juga mengirimkan artikel ini ke jurnal lain untuk diterbitkan. 
Aplikasi Pendeskripsi Produk Secara Otomatis dengan Metode Text Mining Bandel Elon Subrata; Yus Sholva; Enda Esyudha Pratama
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.47369

Abstract

Deskripsi produk merupakan hal yang sangat penting bagi konsumen untuk dapat mengetahui kandungan dan komposisi pada suatu produk. Dengan membaca deskripsi produk, konsumen dapat menghindari kesalahan dalam penggunaan atau pemilihan produk, terutama bagi pengguna produk sensitif ataupun yang memiliki alergi terhadap kandungan zat tertentu. Sayangnya banyak ditemukan deskripsi produk yang ditulis dengan ukuran huruf yang terlalu kecil, sehingga membuat konsumen kesulitan untuk membacanya. Meskipun sebenarnya informasi terkait suatu produk dapat dicari menggunakan search engine seperti Google, namun konsumen akan tetap merasa kesulitan karena mereka harus meluangkan waktu untuk mencari informasi produk dengan mengakses link pencarian satu per satu. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah aplikasi yang dapat mendeskripsikan secara otomatis menggunakan metode Text Mining dengan teknik “grabbing” dari dua sumber data, yaitu website smarco.co.id dan klikindomaret.com. Website Smarco dijadikan target pertama untuk proses grabbing karena website ini menyediakan data barcode produk. Selanjutnya, dilakukan proses grabbing tahap dua untuk mendapatkan detail deskripsi produknya. Melalui pendekatan ini, pengguna dapat mencari deskripsi produk dengan cara memasukan nomor barcode yang tertera pada kemasan produk. Pengujian dilakukan dengan melakukan pencarian menggunakan 100 nomor barcode produk yang dikumpulkan secara acak. Hasilnya 34 produk ditemukan pada grabbing tahap pertama dan 66 produk tidak ditemukan karena data tidak tersedia pada website Smarco dan dilakukan analisis dengan recall dan precision yang menunjukkan hasil nilai recall 34% dan precision 44%. Rendahnya nilai recall dan precision terjadi karena data produk tidak tersedia pada website sumber. Hal ini telah dibuktikan melalui pengecekan kembali (crosscheck) produk - produk yang tidak ditemukan di aplikasi tersebut secara langsung pada website smarco.co.id dan indomaret.com.
Implementasi Protokol Keamanan Dan Segmentasi Jaringan Dalam Project Pembangunan WLAN Untuk PT Pan Pacific Insurance Riyan Almakhi; Ade Surya Budiman; Rachmawati Darma Astuti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.53745

Abstract

Security of data and network devices is essential in the development of a computer network, either in the creation of new computer networks or in the development of existing computer networks. PT. Pan Pacific Insurance as a company that holds large amounts of data along with its supporting computer network's infrastructure, focuses on security aspects in addition to performance aspects in its computer network. To get the flexibility of its computer network, the company developed a wireless local area network (WLAN) in line with the relocation of its head office. The Existing company's network needs to be improved with a WLAN network, so it does not only improve employee performance and provides the best security for company data. For those purposes, the authors applied the use of Cisco Wireless LAN Controller (WLC), Cisco Access Point and applied the WPA+WPA2 PSK security protocol for the SSID used by employees. Using this protocol when employees want to connect to the network wireless, they will be forced to type the password that has been set. In addition to implementing the security protocol, the author also applies the Web Policy Authentication security protocol for the SSID used by guests. So that guests who want to connect to a wireless network will be directed to a web browser to be asked to enter a username and password first. A series of security protocols, also added with network segmentation on each SSID to use a different network address. Thus, the essence of network security and performance is expected to increase. From the results of the tests carried out, obtained security guarantees on the PT. Pan Pacific Insurance successfully directs every user connected to the network as part of the security protocol implemented. Furthermore, with network segmentation, user traffic is more controlled because guests get their network segmentation, so they don't interfere with network traffic for users or company staff in company operations.
Perancangan User Interface Mobile App untuk Kumpulan Start-Up Coffee Shop di Wilayah Jakarta Timur sebagai Wadah Pemasaran Produk dengan Metode Design Thinking Tasya Aulia Andriani; Dian Permata Sari; Rian Andrian
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.54947

Abstract

Perkembangan zaman saat ini berpengaruh besar terhadap kemunculan bisnis atau start-up baru yang salah satunya merupakan start-up di bidang kuliner. Start up dalam bidang kuliner saat ini marak ditemukan dengan kemunculan berbagai resto, yang salah satunya paling banyak diminati ialah kedai Coffee Shop yang menjadi daya tarik oleh kalangan muda, dewasa, hingga orang tua untuk menikmati hidangan dan cemilan dari berbagai kedai kopi kekinian. Kemunculan kedai Coffee Shop saat ini selalu ramai kunjungan bahkan bagi pelanggan yang enggan datangpun tetap dapat menikmatinya dengan memanfaatkan platform perantara untuk mendapatkan menu produk dari kedai kopi favoritnya. Salah satu cara untuk merampung kumpulan start up kedai kopi ialah dibentuknya suatu platform khusus yang berisikan berbagai kumpulan kedai kopi sehingga mempermudah pelanggan untuk menikmatinya. Penggambaran suatu platform tersebut dibuat terlebih dahulu skema perancangan user interface yang dibuat sehingga fitur-fitur yang terdapat dalam aplikasi dapat memudahkan, serta menerapkan user experience untuk memahami sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pada penelitian ini menerapkan metode pendekatan design thinking guna menghasilkan suatu perancangan produk yang terbaru sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk mengetahui keefektifan produk yang telah dirancang, dilakukan pengujian produk dengan menerapkan system Gueriella Usability Test  pada prototipenya. Hasil pengujian kegunaan dengan perhitungan Guerilla Usability Test  diperoleh hasil 2 dari 7 skenario memiliki nilai terendah, yaitu 7 dari 9 poin. Alhasil dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan prototipe yang dirancang memiliki pengalaman pengguna yang bernilai baik berdasarkan pengukuran Guerilla Usability Test.
Sistem Pengendalian Stok Obat Klinik Anggrek Pontianak Triono Irawan; Muhammad Azhar Irwansyah; Anggi Perwitasari
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.52067

Abstract

Klinik Anggrek yang beralamat di jl. Putri Candramidi No. 35 Pontianak adalah perusahaan jasa yang bergerak dalam bidang kesehatan. Pengendalian stok obat di klinik anggrek adalah salah satu kegiatan operasional yang sangat penting bagi perusahaan jasa kesehatan untuk memastikan tidak terjadi kelebihan dan kekurangan stok obat pada pelayanan, di dalam gudang obat terdapat berbagai macam alur kegiatan untuk menghasilkan laporan stok gudang. Klinik anggrek memiliki banyak pekerja dengan pemikiran yang berbeda-beda sehingga dapat terjadi kesalahan pada individu yang disebut dalam melakukan pekerjaan atau biasa human erroryang dapat mengakibatkan pendataan kurang detail dan dapat mempengaruhi kegiatan operasional pelayanan di klinik anggrek pontianak. Berdasarkan latar belakang penulis tersebut ingin merancang dan membuat suatu sistem yang dapat mengatasi permasalahan, yaitu terjadinya kesalahan manusia dalam mendata persediaan obat. Sistem akan dibangun berbasis situs web yang dipasang pada jaringan di ruang lingkup klinik dimana basis data dan logika terletak pada server maka setiap masukan atau perubahan data maka akan tersinkronisasi ke seluruh pengguna sistem. Pada penelitian ini penulis akan melakukan pengembangan atau pembuatan sistem dengan menggunakan model prototype dalam penerapannya dalam pembangunan sistem. Dari hasil pengujian berupa unit testing, integration testing , dan user acceptance testing (UAT) yang telah dilakukan sistem dapat berjalan dan diterima oleh pengguna. Sistem pengendalian stok klinik anggrek pontianak dapat menampilkan stok obat pada klinik anggrek juga dapat menampilkan obat yang mendekati kadaluarsa dengan batasan 90 hari sebelum kadaluarsa dan menampilkan stok obat yang menipis/persediaan sudah hampir habis, sehingga kepala gudang instalasi farmasi dapat memantau persediaan obat yang harus ditambah maupun dikurangi.
Analisis Kebutuhan Pengguna Learning Management System Terhadap Pembelajaran Jarak Jauh Menggunakan Metode User Persona Fajar Maulideo Anthaqo; Wahyu Andhyka Kusuma
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.54814

Abstract

Learning Management System merupakan sebuah perangkat lunak yang khusus dirancang guna untuk melakukan distribusi, membuat, dan melakukan pengaturan terhadap konten pembelajaran. Dalam penggunaan perangkat lunak terdapat kemungkinan dari requirement defect pada sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa kebutuhan dari stakeholder yang berkaitan dengan pembelajaran jarak jauh. Dengan hasil akhir berupa mockup yang dapat membantu stakeholder, yaitu mahasiswa dan dosen untuk melakukan pembelajaran jarak jauh. Penelitian ini menggunakan metode user persona untuk memenuhi elisitasi kebutuhan stakeholder yang berkaitan dengan permasalahan dalam pembelajaran jarak jauh. Dengan mengidentifikasi fitur yang dibutuhkan dalam LMS UMM untuk mendukung pembelajaran. Penelitian ini menghasilkan hasil akhir berupa mockup dengan hasil presentase validasi yang cukup besar di tingkat “efektif” dan “cukup efektif” dari beberapa value yang menjadi pilihan responden “efektif”, “cukup efektif”, “kurang efektif”, dan “tidak efektif” dalam penggunaan LMS untuk distance learning. dengan demikian didapatkan hasil akhir berupa mockup dengan fitur yang memenuhi kebutuhan stakeholder dalam menunjang distance learning

Page 1 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue