cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11, No 4 (2023)" : 5 Documents clear
Analisis Hard dan Soft Clustering Untuk Pengelompokan Indikator Ketahanan Pangan Indonesia 2021 Prastanika, Winar Wahyu; Wijayanto, Arie Wahyu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i4.68400

Abstract

Ketahanan pangan adalah suatu kondisi terpenuhinya pangan suatu negara atau perseorangan baik dari segi variasi, kuantitas , kualitas, keamanan, dan gizi. Ketahanan pangan menjadi isu penting yang harus diperhatikan akhir-akhir ini guna mewujudkan salah satu tujuan SDGs. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan karakteristik indikator ketahanan pangan dan membandingkan beberapa metode untuk mendapatkan metode pengelompokan yang terbaik. Metode-metode yang dibandingkan yaitu hard clustering (K-Means dan K-Medoids) dan soft clustering (Fuzzy C-Means). Data yang digunakan adalah data sekunder 34 provinsi di Indonesia tahun 2021 dari Badan Pusat Statistik dan lembaga lainnya. Hasil penelitian ini menemukan bahwa metode K-Means merupakan metode terbaik dalam pengelompokan provinsi-provinsi di Indonesia menurut tingkat ketahanan pangannya. Metode ini membentuk dua klaster yang mayoritas provinsi-provinsi di Indonesia memiliki ketahanan pangan. Klaster pertama terdiri dari 8 provinsi dengan tingkat kerawanan pangan, sedangkan klaster kedua terdiri dari 26 provinsi dengan tingkat ketahanan pangan.
Pengembangan Integrated Ticketing System dengan Framework Scrum untuk Meningkatkan Transparansi Pengelolaan Wisata Pantai Pasir Kencana Yanuaresta, Dianna; Dewi, Ika Novita; Sani, Ramadhan Rakhmat
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i4.69608

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu penggerak perekonomian masyarakat, baik lokal maupun dalam skala global. Industri pariwisata juga dapat menjadi tumpuan bagi masyarakat dalam memenuhi kebutuhan ekonomi, sehingga diperlukan pengelolaan yang baik dan transparan agar dapat bertahan dalam berbagai kondisi ekonomi global. Pantai Pasir Kencana merupakan salah satu tujuan wisata yang berada di Kota Pekalongan. Pantai Pasir Kencana saat ini dikelola oleh Dinas Perhubungan, Pariwisata dan Kebudayaan Kota Pekalongan. Pengelolaan yang dilakukan meliputi penjualan tiket masuk, penjualan tiket wahana dan tiket parkir. Saat ini pengelolaan tersebut masih dilakukan secara terpisah, sehingga dapat menimbulkan kesulitan dalam pemantauan dan transparansi pengelolaan keuangan. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan suatu sistem pengelolaan yang terintegrasi untuk memantau kinerja dan transaksi yang dilakukan setiap bagian secara realtime. Aplikasi pengelolaan yang diusulkan adalah E-tiket yang dikembangkan dengan basis Android menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menerapkan pendekatan agile dan kerangka kerja scrum karena pertimbangan waktu pengerjaan yang relatif singkat. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menerapkan black box testing sebanyak dua kali, yang terdiri dari pengujian pertama untuk fitur utama dan pengujian kedua untuk fitur Pendukung. Hasil performa pengujian pertama sebesar 78% dan 92% dipengujian kedua. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa Aplikasi E-tiket layak untuk digunakan dan telah berhasil diimplentasikan pada bulan April 2023 untuk petugas dan pengelola Pantai Pasir Kencana.
Analisis Skalabilitas Web Server Apache Tomcat, Node.Js Dan Go Pada Protokol Hypertext Transfer Protocol (HTTP) Dan Message Queue Telemetry Transport (MQTT) Pragestu, Steven; Sujaini, Herry; Ripanti, Eva Faja
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i4.71607

Abstract

Dalam era digital saat ini, web server memainkan peran yang sangat penting dalam melayani permintaan pengguna melalui protokol Hypertext Transfer Protocol (HTTP). Apache Tomcat adalah sebuah web server yang dapat menjalankan Java web application. Node.js adalah runtime environment JavaScript yang memiliki kecepatan eksekusi yang tinggi dan model non-blocking I/O. Web server Go adalah web server yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Go yang menawarkan kecepatan eksekusi yang tinggi, pengelolaan memory yang efisien, dan kemampuan penanganan concurrency yang baik. Selain protokol HTTP, protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) juga penting dalam industri Internet of Things (IoT). MQTT adalah protokol ringan yang digunakan untuk pertukaran pesan antara perangkat IoT. Penelitian mengenai analisis skalabilitas web server Apache Tomcat, Node.js, dan Go pada protokol HTTP dan MQTT dilakukan untuk mengetahui kemampuan dari masing-masing platform dalam menangani peningkatan beban kerja dan menemukan web server yang memiliki skalabilitas terbaik. Penelitian ini dilakukan secara offline pada topologi jaringan Local Area Network (LAN), menggunakan Mosquitto broker sebagai MQTT broker dan metode load testing dalam pengujian web server. Adapun skenario pengujian yang digunakan pada penelitian ini adalah masing-masing web server akan dikirim pesan yang berformat JSON oleh 200-1000 client setiap 500 ms selama 5 menit dan QoS 2 untuk publish-subscribe yang disimulasikan dengan menggunakan aplikasi Apache Jmeter. Dari analisis hasil pengujian, didapatkan bahwa pada web server Go pada protokol HTTP memiliki tingkat skalabilitas yang terbaik dibandingkan dengan web server pembanding lainnya dikarenakan memiliki peningkatan throughtput yang stabil seiring dengan meningkatnya jumlah user dan memiliki nilai throughput yang tertinggi.
Aplikasi Administrasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) Berbasis Progressive Web Apps (Studi Kasus: SMA Taman Mulia Kubu Raya) Adhariah, Sitty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i4.69929

Abstract

Kurang optimalnya proses pengelolaan administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang masih dikerjakan secara konvensional di beberapa sekolah saat ini menimbulkan beberapa permasalahan seperti kesalahan dalam perhitungan, kesalahan data yang tidak tercatat serta kurangnya informasi untuk orang tua terkait pembayaran SPP yang telah dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun dan merancang sebuah aplikasi administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang dapat mengoptimalkan administrasi pembayaran SPP menjadi lebih efektif dan efisien yang didukung dengan teknologi informasi berbasis Progressive Web Apps yang dapat diakses dan ditampilkan dengan baik di berbagai perangkat seperti desktop maupun mobile, dilengkapi juga dengan SMS Gateway sebagai notifikasi pembayaran yang bertujuan untuk membuka jembatan komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua siswa terkait dengan pembayaran SPP yang telah berhasil dilakukan. Perancangan sistem ini menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pengujian aplikasi dalam penelitian ini menggunakan UAT (User Acceptance Test).Kata kunci: Aplikasi Administrasi, Pembayaran SPP, User Acceptance Test , Progressive Web Apps
Sistem Pengenalan Buah menggunakan Metode Artificial Neural Network BackPropagation Studi Kasus: Mangga Gedong Gincu Fanny, Fanny
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 4 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i4.68234

Abstract

Kebutuhan akan buah yang segar menjadi hal yang penting bagi manusia untuk mendapatkan makanan yang sehat. Seringkali kita tidak mengetahui cara membedakan buah yang sudah matang atau belum. Bahkan tidak semua penjual buah mengetahui perbedaan itu secara pasti. Berdasarkan permasalahan akan kebutuhan ini, penelitian ini dibuat untuk memudahkan seseorang untuk membedakan buah yang sudah matang dan belum, selain itu lebih lanjut penelitian ini juga membedakan buah yang ukurannya normal ataupun tidak normal (terlalu kecil atau terlalu besar). Untuk pengenalan buah ini, penelitian ini menggunakan BackPropagation Neural Network untuk machine learning nya dan menggunakan aspek RGB dan ukuran mangga sebagai data training. Hasil yang didapatkan dari metode ini adalah akurasi sebesar 83% dari 6 data set testing dengan 1 data testing mendapatkan hasil prediksi yang salah.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue